Файл: Батяев, Б. Г. Исследование надежности и точности линейных систем автоматического управления.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 99

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

103

N

V "

2 _

R -0

N

- X

t:-o

N

~£';S

A / ! ( A f - K )

Л/-Л

К

Ч П ^ Ш Р

w [ < - / * * ) ] b y p H ) -

( А / - К ) !

P " \ t ) [ < - p M ] ‘ io f [ t - p i t ) ] --

/V!

Л/-Л

fl

~wШ ^ ) Г p

( O

f ' - p l t f b f j r ^

~ N p i t )

f > ( t ) - N [ i - p t t ) ] t o $ [ l - p ( t ) ] .

(1 0 .8 )

Пусть дана

система из

N

одинаковых

элементов, образующих од­

ну группУ резервных, а другую группу основных элементов. Первая

группа состоит

из т резервных

элементов,

а вторая группа содержит

остальные N - т элементов.

Каждый элемент

этой системы имеет экспо­

ненциальное распределение времени безотказной работы.

Будем считать, что замещение отказавшего элемента происходит мгновенно. Предположим также, что все элементы системы отказывают независимо друг от друга. В случае отказа основного элемента он за ­ меняется очередным резервным элементом.

При указанных предположениях определим основные характеристики состояния.системы с нагруженным резервом [28] .

Состояние отказа рассматриваемой систеш возникает тогда, когда откажут все резервные элементы и один из основных элементов. Исходя из этого, условие работы данной систеш выражается следующей


104

Функцией состояния

„ _ Г1» если п-И)<'п+1 ,

(10.9)

-|^0> если n(-t) -m-+i -

Вероятность

отказа точно

элементов системы в течение вре­

мени

t выражается формулой

 

 

 

 

 

 

 

p j t )

, p [ n u ) -

n

}

- - c ; p

/r' b ) [ < - p ( t > ] /l,

<io-i o >

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-xt

,■

 

к _

Ml

#

 

 

p ( t ) = e

 

С* ' л!(А/-Л)!

 

Вычислим теперь математическое ожидание числа отказавших эле­

ментов

к моменту

t

 

 

"рл\ /с/ / 1

 

к

 

 

т+1

 

 

л'-д

М(«) =М [л(0] = ] Г иркИ) = Y l jJo^)тр wfr-pw] >(10Л1)

где

m

 

 

 

 

/t =0

 

(10.12)

 

 

 

 

 

 

или

 

I

 

 

 

 

/Я*/ .

 

 

 

 

 

М И = X ! - ^

v

P

^

K( 0 [ i - p ( t ) f = N [

1 -/Ч О ] . (10 .13)

Подставляя значение p ( t )

 

в формулу

(1 0 .1 3 ),

получим

 

М ( а ) = А /

G - C ~ Xt) .

(Ю .14)

Дисперсия случайной величины

/г (7) выражается следующей формулой

m + i

-

 

 

m+i

 

 

SD(n) ='У[*~М(п)] Рч(*) = X !

 

- М V ) 31

Л =0*

 

 

 

/Г=0

 

 

/С*0

 

 

 

-Л/

-А *

 

 

 

 

 

 

= t f p ( t ) [ f - p ( t ) ]

( f - e

) .

(10.15)


105

Для вычисления энтропии случайной величины п (1 ) воспользуемся

формулой (9 .9 )

 

 

 

 

 

/с=о

 

 

 

 

 

!^

•/у/

м - к

г

-1 /г

H W

= - £ i 7 f ^

/ ’

 

 

*

 

 

/С*0

 

 

 

 

 

 

 

* { Ч ~ к К « - к ) ' . * (Л ' ' к ) ^ Р Ш +

 

учитывая

( 1 0 .1 3 ) , получим

 

 

 

 

 

Точно также можно получить,

что

 

 

 

 

 

/1// (-V-/T)

 

/у-/с

_

,,/с

 

 

£

~ Ъ т « - 1 у Р

№ - № ] = » № .

 

1C-О

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V - '

/W

 

<У-я

 

Л

л/ /

4 W

- Z

Л . ' ( ^ Л) / ' 0

 

( 0 [ < - р ( 0 ]

 

 

к-о

 

 

 

 

 

 

 

- Np(t) toy рЦ) - N [t - p M ]

toy [ 1 - p ( t )]

=

m+1

 

 

 

 

 

 

 

=~X > “ ^ l [ - l a t h i ] -

-

 

 

 

m+i

 

, .

 

[ t - A t]- Кx

 

r

1 = v —1 e- Л ( М - / С ) Ь

 

 

 

€-0

 

 

 

 

 

(10.16)


106

2 . Основные характеристики состояний систем многократного действия. Перейдем теперь к изложению основных характеристик состоя­ ний систем многократного действия. Как известно при исследовании процесса восстановления рассматривалась случайная величина £ , принимающая целые неотрицательные значения. Эта случайная величина

равна числу циклов, происшедших на промежутке времени

[ О , t ] .

Зная закон распределения случайной величины *1 ( t)

, можно оп­

ределить основные характеристики состояния системы многократного, действия. Эти характеристики аналогичны тем, которые мы рассматри­ вали для систем однократного действия и определяются они по единой

схеме [61] .

Пусть дана система многократного действия, состоящая из N элементов, соединенных между собой послед'овательно. Каждый элемент данной системы в процессе восстановления приобретает свои первона­

чальные качества, т .е . обновляется полностью.

 

Будем считать, что цикл одного элемента не влияет на надежность

других элементов. Процессы восстановления элементов в

силу наших до­

пущений являются независимыми. Предположим,

что у всех

элементов

этой системы известны полные вероятностные характеристики W i(.t)z

u?i (О » а также числовые характеристики Т ;

и £) t- времени безот­

казной работы.

При сделанных предположениях определим основные характеристики

состояния

системы к моменту t

. Поток отказов-восстановлений дан­

ной системы является

объединением

N процессов

восстановления Гбо].

Обозначим через £ ;( * )

( t =/, Ы)

случайное

число

отказов-восстанов­

лений ь

-

го элемента к моменту времени

t .

Согласно

(2 .2 4 )

распределение, случайной величины

 

( t) выражается формулой

 

 

p{&(t) = /*•] = V f(t а

) - № * ♦ , ( < )

 

(I0*I7)

где Wiic

-

К -кратная

свертка

закона распределения.

 

Учитывая выражение

(1 0 .1 7 ),

введем в

рассмотрение производящие

функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t i ( t )

 

к

 

 

 

 

 

М 2

 

к - о

 

(10 .18)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Принимая во внимание независимость случайных величин $ ; ( t ) , найдем


107

производящую функцию случайной величины

( t )

 

 

 

 

 

 

N

 

4 k i )

= 7 , ( 0

+ $ i ( 0 +

. . . + M

O

= 2 l M O ,

(Ю -19)

 

__ ,

Л=М2

4(t)

ы

(10.20)

ш * ) = /

p *

=

f l r f ( t , z ) .

 

лгТл

 

 

4

 

Здесь P /t(t)

определяется выражением

 

 

 

 

^ ^

 

 

X

^ (x>'

(10. 21)

 

= Р { 4 ( 0 » л } = -= у / * ( * ,< > )

 

 

 

 

 

к!

 

 

Рассмотрим теперь основные характеристики состояния данной системы.

Математическое ожидание случайной величины ^ СО определяется следующей формулой

M ( * ) = M [ ? W J = м ^ ! ^ ( 0

= 5 1 м [ ^ с о ] .

(10.22)

i = i

z=/

 

Учитывая (2 .2 1 ), найдем

М ( ? , ) - М [ 1 ; ( 0 ] = Л ( 0

Тогда

N N

М1 г ) = £ м [ м о |

 

 

*=/

 

 

i= l

Применяя формулу

(2 .2 6 ),

получим

 

 

 

Ы

М

 

X

,

г

 

=

W iiO

+ ^

l A

d t - t j c l W ^ ) '

 

 

 

 

 

J

i = l

i - i

 

i - t

о

(10 .23)

(ю .2 4 )

(Ю .25)

Для определения дисперсии случайной величины воспользуемся формулой

 

N

_ ^

(10 .26)

0 (") = S D [n (t)] =

М О =

W ] .

 

t-i t - t