Файл: Григоришин, И. Л. Моделирование электроннооптических систем на сетках сопротивлений.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 31.10.2024
Просмотров: 50
Скачиваний: 0
гут быть выбраны другие коэффициенты, однако наибо лее просто задача для модели формулируется, когда не зависимыми выбраны коэффициенты Д'Ф, Кв и Кь-
§ 5. ИСТОЧНИКИ ПОГРЕШНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА СЕТКЕ ОМИЧЕСКИХ СОПРОТИВЛЕНИЙ
При решении задач теории поля на модели из сетки омических сопротивлений возникают как принципиаль ная, так и приборная погрешности. Принципиальная по грешность включает в себя все факторы, связанные с дискретизацией исследуемой области:
а) отбрасывание производных высшего порядка при конечно-разностной аппроксимации дифференциального уравнения поля;
б) замена непрерывной среды совокупностью элемен тарных объемов, в каждом из которых искомые величи ны тем или иным способом усредняются;
в) |
задание |
исходных величин и измерение результа |
тов в строго |
фиксированных точках — узлах разностной |
|
сетки; |
информация о значениях функций в произвольных |
точках может быть получена методами интерполяции; г) возможность задания граничных условий только в точках пересечения границы с линиями разностной сетки. Вклад первого фактора во избежание громоздких вы ражений покажем на примере плоской квадратной сетки (рис. 1.10). Если учесть остаточные члены A2;t при под становке вторых производных в форме (1.17) в уравнение потенциала (1.5) для однородной среды, то получаем ко
нечно-разностное выражение
Ф / н 1 , ? п |
Ф л , т |
, |
Ф / t - 1 ,т Ф / 1 , 7» |
, |
Ф / ; , т ь 1 |
|
|
|||
В |
|
' |
|
в |
|
|
|
в |
‘ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ф /i |
m - l |
ф / i , 7JI |
, . |
|
Яhtm’ |
|
|
|
|
|
|
|
в |
|
|
( 1 |
. 5 6 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
г д е В = |
1 / е , а |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
<3 2 v c p |
\ |
|
|
|
|
|
|
|
V dx2v |
|
dif" |
( 1 |
. 5 7 |
) |
|
|
|
|
( 2 v ) ! |
' |
) |
|
|
представляет собой погрешность аппроксимации уравне ния (1.5) системой конечно-разностных уравнений.
42
Очевидным следствием из (1.57) является то, что для снижения погрешности аппроксимации необходимо при менять густые сетки, т. е. уменьшать шаг /г. Наиболее су щественный вклад в погрешность вносит член с четверты ми производными
12 \ дх1 |
ду4 |
которые выражаются через конечные разности, взятые непосредственно на той же разностной сетке:
д4ср 1
[Фй+2,тп + Фй-2,т — 4 (фЛ+1,т + ф й_1)т) + 64фЛ)Г
дх^ h‘l
Погрешность
|
g |
|
|
^ |
j 2 |
[Фй+2,7п ~Ь Фй-2,т |
Фк,т+2 “I- Фй,т-2 |
— 4 (фй+1 ,т + |
фЛ_1,т + Фк,т+1 + |
Фк.т-l) + 12Фк,т] (! ’58) |
можно рассматривать как «добавку» к правой части урав
нения (1.56) |
и задавать ее в виде дополнительного тока |
|
в узловые точки сетки. |
|
|
Это позволяет снизить по- |
-j---------------------- |
|
грешность |
неточной ап |
|
проксимации |
уравнений |
------.-------------------------------- |
|
|
|
||
поля. |
|
|
|
%.т*1 |
|
|
|
С помощью выражения |
|
|
|
||||
----- ------------- |
.JuniL----------------- |
|
|||||
(1.58) |
может быть прове |
Ук-2 |
Ук-т fk,m |
Уьш |
|
||
дена |
локальная качест- |
?к,*т .— |
|||||
------■ |
ttlSL |
|
|||||
венная оценка |
возникаю- |
|
Чк.т-t |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
fk.i.
Рнс. 1.10. К аппроксимации производных четвертого по рядка
щей на сетке сопротивлений погрешности аппроксима ции. Однако установить ее непосредственную связью по грешностью окончательного результата довольно затруд нительно. Такая оценка возможна лишь для случаев, ког да известно аналитическое выражение потенциала, т. е.
43
полученное методом сеток решение можно непосредст венно сравнить с точным решением. Для оценки точности решения в общем случае применим метод Рунге [63], основанный па сравнении распределений потенциала щ,(х, у) н ф2/,(х, у), полученных соответственно при шаге сетки /г и 2/г. Если точное решение ср(х, у) представим как
Ф (•». У) = Ф/, (*. У) Н А (*> У)>
где ДЛ(л', у) —погрешность решения при шаге h, то
Д„ (л-, у) яа ф,‘ (Л~’ — |
у1 . . |
(1.59> |
3 |
|
|
При всей простоте математической формулировки при ближенная оценка результата по (1.59) па практике до вольно трудоемка, так как требуется решать задачу дважды — с шагами h и 2Л. К тому же полученная таким образом оценка погрешности характеризует только кон кретную задачу; для другой задачи вся процедура долж на быть выполнена заново. Следует также заметить, что применить метод Рунге к сетке сопротивлений можно лишь при очень низкой приборной погрешности,
Как показано выше, универсальным путем снижения принципиальной погрешности является уменьшение шага разностной сетки. Ясно, что осуществление этого принци па независимо от того, решается ли задача численно или строится соответствующая сетка сопротивлений, ограни чено соображениями как экономичности, так и объема вычислений. К тому же уменьшение шага не всегда имеет смысл. Например, в случае, когда распределение потенци ала с хорошим приближением может быть представлено в виде полинома третьей степени от х и у, аппроксимация не будет зависеть от размера шага. Более целесообразно использовать «густую» сетку только для тех участков исследуемой области, где ожидаются высокие гра диенты, или же там, где желательно получить значения потенциала в более близко расположенных точках и с бо лее высокой точностью. Применительно к сетке сопротив лений этот метод получил название «электрической лупы» [14, 48, 59]. Пример такой «лупы» и один из способов ее «врезания» в плоскую квадратную сетку показан на рис. 1.11. Сетка «лупы» набрана из тех же номиналов со противлений, что и основная,т. е. «удельное сопротивле-
44
пне» сетки постоянно. Удобство применения «электриче ской лупы» состоит в том, что она может быть изготовле на отдельно п «врезана» в любое место основной сетки.
Несколько слов об усреднении диэлектрической про ницаемости при дискретизации неоднородной среды. В выражения (1.21) — (1-26) входят значения как е, так и ее производных по каждому из направлений х, у, z. Здесь также применимы конечно-разностные выражения производных от е, но, как уже отмечалось, в практических конструкциях электроннооптических систем речь может идти лишь о границе раздела между двумя однородными
4 5
средами с различными е, что на сетке сопротивлений лег ко реализуется (см. формулы (1.37), (1.38)). Поэтому по грешность, связанная с изменением е в пределах соседних элементарных объемов, по сути дела сводится к погреш ности задания границы раздела.
Суммарная приборная погрешность сетки сопротивле ний обусловлена в основном следующими факторами: отклонением величин сопротивлений сетки от расчетных (номинальных) значений и возможным уходом номиналов в связи с изменением условий окружающей среды и выде лением в них мощности при протекании токов; утечками по изоляционным материалам; неточным измерением по лученного на сетке сопротивлений распределения потен циала, а также неточным заданием питающих сетку на пряжений и токов и возможной нестабильностью источ ников питания.
Что касается погрешностей из-за нестабильности со противлений сетки, а также утечек, то вполне доступными техническими средствами они могут быть сведены к пре небрежимо малым значениям. Погрешность измерения не требует особого рассмотрения, гак как определяется классом измерительных приборов, хотя следует учиты вать такие моменты, как выбор метода измерений и вход ное сопротивление прибора.
Погрешность собственно сетки |
представляет собой |
|
результат |
совместного действия случайных разбросов |
|
значений |
сопротивлений, т. е. имеет |
статистический х а |
рактер и описывается вероятностными величинами — ма тематическим ожиданием и рассеянием ошибки. Для одномерной и плоской квадратной сеток сопротивлений подробный анализ этой погрешности выполнен в работах [12, 13], основанных на теории точности электрических цепей. Практически важные выводы этого анализа за ключаются в том, что рассеяние ошибки уменьшается с
увеличением числа сопротивлений N как \ЦЫ, а для оценки собственной точности плоской сетки в качестве критерия предлагается применять максимальное значе ние относительной предельной ошибки
£ = 0,728----(АУ)тах— бR, |
(1.60) |
|
V |
— V , |
|
v max |
v nun |
|
где (ДУ)тах — максимальная разность между потенциалами соседних узлов; Ут8х и Ут1п — соответственно максималь
46
ный и минимальный потенциалы на сетке; 8R — относи тельный допуск на сопротивления.
Благодаря «сглаживающему» действию сетки сопро тивлений, которое вызвано наличием большого числа эле ментов сетки со случайным разбросом значений сопротив лений, нет смысла стремиться к очень жестким допускам на сопротивления. Выражение (1.60) позволяет оценить необходимый допуск на сопротивления из условия, чтобы предельная ошибка не превышала заданной величины. Поскольку оптимальным соотношением между слагаемы ми погрешностями является их примерное равенство, то в качестве предельной ошибки от разброса сопротивле ний может быть выбрана величина среднеквадратичной
принципиальной ошибки |. Полагая, например, в форму
ле (1.60) |=^ = 0,001, (Л Е)тах= Ю, Fmax— Vmin= 100, по лучаем 67?^ 1,37 %.
Аналогичное «сглаживание» должно иметь место и тогда, когда с ошибками задаются токи h,m, моделирую щие пространственный заряд. Это наиболее полно прояв ляется при использовании метода сопротивлений стоков, который подробно излагается в главе III. Так как в дан ном случае реализация пространственного заряда осу ществляется с помощью пассивных элементов, то на со противления стоков, распределенные по сетке, распрост раняются все соображения, высказанные по поводу сопротивлений собственно сетки.
Неточное задание напряжений и токов, питающих сет ку сопротивлений, вызовет прежде всего ошибку в зада нии граничных условий. Если потенциалы или токи на границах задаются с некоторой погрешностью бсрг, бТф, то относительные погрешности в распределении потен циала будут иметь ту же величину. Таким образом, не точное задание граничных условий может быть основным источником погрешностей моделирования. В связи с этим предъявляются также повышенные требования к ста бильности источников питания, используемых для зада ния граничных условий.
Все изложенное выше о погрешностях моделирования на сетке сопротивлений носит общий характер. В каждой конкретной задаче всегда имеются особенности, которые требуют принятия соответствующих мер для снижения погрешностей.
Г л а в а il
РАСЧЕТ ТРАЕКТОРИЙ ЗАРЯЖЕННЫХ ЧАСТИЦ ПО ДИСКРЕТНОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ ПОТЕНЦИАЛА
§1. РАСЧЕТ ТРАЕКТОРИЙ ЗАРЯЖЕННЫХ ЧАСТИЦ
ВЭЛЕКТРОСТАТИЧЕСКОМ ПОЛЕ
Определение траектории заряженных частиц является завершающим этапом расчета электрониооптмческих си стем без пространственного заряда. Если же рассматри
вается задача о поле с пространственным зарядом (т. е. |
|
система уравнений |
(1.5) — (1.9) решается совместно), |
то расчет траекторий |
необходим также для определения |
плотности заряда и тока в области потока. Так как реше ние этой системы в данном случае осуществляется мето дом последовательных приближений, то траектории необ ходимо рассчитывать в каждом из приближений. В связи с этим выбор метода расчета траекторий, обеспечивающе го удовлетворительную точность результата при неболь ших затратах времени, имеет существенное значение.
Как отмечалось в предыдущей главе, при моделиро вании на сетке сопротивлений распределение потенциала получается в дискретном виде, а исследуемая область представляется совокупностью элементарных объемов (ячеек). Рассматриваемые ниже методы расчета траекто рий электронов, разработанные применительно к малым ЭЦВМ (типа «Промипь» и «Напри»), основаны на про слеживании переходов траектории от ячейки к ячейке, в каждой из которых решается уравнение движения (1.7) при заданных начальных условиях. Ясно, что для этого необходимо принять ту или иную гипотезу о законе рас пределения поля в элементарной ячейке.
Пусть в узлах разностной сетки на плоскости .v, у (или г, z) заданы значения потенциала (рис. 2.1). Для просто ты рассмотрим квадратную сетку с шагом /г [23].
4 8