Файл: Березкин А.М. Задачи по стрельбе и их решения учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.04.2024

Просмотров: 99

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

а вторая сумма равна единице. Поэтому, учитывая (1.12). можно записать

D (X) — Np [(N—1 )р -И ]-Л *р * =

= N p —Npi = Np (1—p)=Npq.

Итак,

D(X) = Npq.

(1.13)

Следовательно,

 

У Щ Х ) = 1 W q .

(1.14)

Рассмотрим случай, когда имеет место система двух слу­ чайных величин X и У, каждая из которых подчинена бино­ миальному распределению. Здесь уже, кроме характери­ стик М (X), М (У), D{X),D (У), нужно находить характеристику,

учитывающую взаимную связь между X и У. Такой характе­ ристикой является смешанный корреляционный момент K{X,Y), который определяется по формуле

К (Х,У) = { \ Х - М (X)] [Y - M (У)]} =

= М { X Y - X M (У) - У М (Х )+ М (X) М (У)} =

= M{XY)—M{X)M (Y)—M(Y)M (X)-f М (Л)А)(У) =

= /М (ХУ)-М (Х)М (У )

(1.15)

/<(А ',Г)- V

2

X,Y, Р „ - V Х , Л V

y jPj.

(1.16)

 

i - 1 j - I

i 11

j “ I

 

 

Так

как корреляционный момент

K (X ,Y )

характеризует

не только степень

связи между X и У,, но и степень рассеи­

вания,

то в качестве

характеристики

степени

связи

X и У

43


пользуются коэффициентом корреляции, представляющим со­ бой нормированный корреляционный момент:

г ( Х , У ) “ - К ( Х ’ У - •

( 1 . 1 7 )

H X ) i ( Y )

Задача 1.17. По мишени производится три независимых выстрела. Вероятность попадания при каждом выстреле рав­ на р. Найти значения М(Х)\ М (У); D(A'); D (У); з(А ); -(К); К (Х,У): г(Х,У). если X — случайная величина числа попада­ ния и У — случайная величина числа промахов.

Р е ш е н и е

Составим ряд распределения случайной величины ХУ

X

.

л

0

1

2

3

Yi

X

 

 

 

 

 

0

 

0

0

0

Р3

 

1

 

0

0

3 Р2?

0

 

2

 

0

з p q 2

0

0

 

3

 

<7:i

0

0

0

N

 

 

 

 

 

 

Л 4 ( Х ) = ^

^

P I =

0 - ? 3+ l - 3 p < 7 2+ 2 - 3 p s < 7 + 3 p 3==

i=-U

= 3 рф -+6 р 29 + 3 р 3 = 3 р (^ 2 + 2 р ^ + р г) =

= 3 Р ( р + д ) 2= 3 р.'

44


Аналогично

 

M{Y) = Zq.

 

Находим дисперсию

 

D (Х) = М (X*) -ЛК (Х)=.-- М (X2) -9 р\

 

или

 

 

М (X2)=

V .г'] Р[ = 02- q»+ Г2• 3 р <?*-{-22 • 3 р1q +-

 

1=0

 

 

+ З2 р3 —З р д 2-\-12 р2 q \-9 р'-\

 

т. е.

 

 

D (Х) = 3р q"--{-12 р- q+ 9 р3—9 р2 = 3 р q2 + Зр2 (4 д+ З р — 3)

= 3 pql-1- 3p2 [4<H-3(l—fl)-3j =

 

- Зр р-+ 3 р2 (/-- 3 p q ( p + q ) = 3 p q .

 

Аналогично

 

 

 

D(Y) = 3pq.

 

Следовательно,

 

 

з

(X) = | ' З р 7 ,

з (К) --= ] / 3 р q .

Корреляционный момент найдется, как

 

К (ХУ) = М (Х У )-М (X) М (К) = М (Х У )-9

ргу =

=1- 2-3 р<72~г2- I - 3 р2q—9 рс/=

=6 рс?2 6 р- с/—9 /? <7 -= 3 р с/ (2 р-г 2 <7 —3) = —Зр<7 .

Следовательно,

/• (ХУ) =•- - /<(ЛУ )

--г== ^

- ^

= = - 1.

з(Х )0 (У)

V 3 р q

■ ]/

Зрд


Как известно, равенство единице нормированного коэффи­ циента корреляции означает, что случайные величины X и Y связаны между собой чисто функциональной связью, т. е. если будет названо какое-нибудь значение X, значение Y можно определить достоверно. Действительно,

 

 

х + у = 3.

 

И поэтому будем иметь

 

 

 

 

T'i

0

l

2

3

m

3

2

i

0

 

 

 

 

Знак минус у r(XY) означает, что при X f К | или при

K f .

Математическое ожидание и дисперсию числа поражен­ ных целей можно отыскать еще проще при следующем рас­

суждении. Случайная величина числа пораженных целей (X) при обстреле групповой цели может быть представлена в ви­ де суммы

X = V X b

Д.18)

i = [

 

где X j— случайная величина числа пораженных

целей при

обстреле одной цели.

 

Действительно, если P t — вероятность поражения Хмелей, то ряд распределения будет иметь вид

Xi О 1

Pi ■<7i Pi

Поэтому

 

Или, учитывая (1.18), запишем

 

М (Х )= 2 ^ ( X i ) =

(1.19)

i =l

i _i

Так как

 

D(X) = M (X*)-M »(X),

то по аналогии

0(Х ,) = М ( Х Ь - М *( Х ,) .

Далее имеем

М (Х П -0 2 ^r f l 2-Pi -pv

Следовательно,

D {X i)-^pl~p°r^pi ( l - p l) = p 1q.v

Учитывая, что

N

N

N

D У

Х . = V 0(ХЛ

и Х - = V X.,

i = l

i = l

i = l

получим

 

 

D ( X ) = V M l .

i—I

Если pi —p2 =... =jU}}, то будем иметь

M ( X ) ~ N p и D(X) = N pq.

47


Задача 1.18. Обстреливается поток из четырех целей. Ве­ роятность поражения каждой цели равна Р. Найти матема­ тическое ожидание числа пораженных целей с использова­ нием ряда распределения.

 

 

Р е ш е н и е

 

 

XI

0

1

2

3

4

Pi

 

4 f p

' 6 q*p*

4 q P3

P1

М (X)=^0'94+ l

-4q3 p+2 -6q* р2 I 3 • 4 q р3-\-4 р4=

= 4 p(q3 Jr 3 q2р + 3

q р2 + ря) ='i p{q\- pf = Ap.

Задача 1.19. Обстреливается поток из 6 целей. Найти ма­ тематическое ожидание числа пораженных целей, если ве­ роятности их поражения имеют значения

P i= p 2 = /?3 = 0,6; /?4 = /?5 = 0,7; р6 = 0,5.

Ответ.'М (X) =3,7 цели.

Задача 1.20. Найти вероятность поражения одной цели, если математическое ожидание числа пораженных целей при обстреле четырех целей равно 1,2 и цели поражаются с оди­ наковой вероятностью.

Ответ. Р —0,3.

Задача 1.21. Найти математическое ожидание числа пора­ женных целей, если обстреливается поток из 4 целей с веро­ ятностями поражения = 0,6; Р2 = Ря= 0,7; р4 = 0,4. Однако в силу некоторых обстоятельств одна из'этих целей (любая) пропускается.

Ответ. М (X) —1,8 цели.

48

Задача 1.22. Из четырех целей, которые поражаются с ве­ роятностями 0,3; 0,7; 0,6 и 0,8, обстреливается только одна. Найти математическое ожидание числа пораженных целей.

Ответ. Л4(Х)=0,6 цели.

Задача 1.23. Из групповой цели, состоящей из 5 отдель­ ных целей, для обстрела наугад выбираются 2. Вероятности поражения целей имеют значения:

P i= p 2 = 0,5; lh = P4= 0,6; р5 = 0,3.

Найти математическое ожидание числа пораженных целей.

Ответ. М (X) = 1 цель.

Задача 1.24. Даны две случайные величины X й Y. Ряды их распределения заданы таблицами:

 

1

2

3

Vi

0

2

4

Pi

0 ,2

0,3

0,5

Pi

0,1

0,5

0,4

Найти M(X);M(Yy,M(X-\-Y)-M(XYy,D{X+Y)\r(XY)-, D (X):

D (Y). Написать распределение X + Y.

 

 

 

Ответ. М{>0 = 2 ,3 ;

М (К) =2,6; D (X) —0,61 \ D(Y) = 1,64.

Распределение X-\-Y

будет иметь вид

 

 

X i+V j

1

2

3

4

5

6

7

P-n

0 ,0 2

0,03

0,15

0,15

0,33

0 ,1 2

0 ,2 0

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, математическое

ожидание

суммы Х + У

найдется, как

 

 

 

 

 

 

 

M (X + Y ) = l

(xr 'r ydPij = l -0,02 + 2-0,03+ ...+7 -0,20=4,9 .

Зак. № 579

49