Файл: Митропольский Ю.А. Интегральные многообразия в нелинейной механике.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.04.2024
Просмотров: 178
Скачиваний: 1
28 |
ГЛ. |
I. В В Е Д Е Н И Е |
(р ■= 1, |
m; li > 1, |
lm > 1), N\p) — нильпотентная |
матрица, причем каждому характеристическому корню Хр
кратности а р соответствует |
одна или |
несколько клеток |
||
Жордана размерами 1{р\ |
.... Ір], |
таких, |
что |
|
4 *4" |
• • • |
+ |
Ір*— |
|
Каждой клетке Жордана |
J р (Хр) порядка /р с точностью |
до ненулевого скалярного множителя отвечает один и толь ко один собственный вектор матрицы Л, причем различным кьеткам Жордана соответствуют линейно-независимые соб ственные векторы.
Степень вырождения г собственного значения Хр пред ставляет собой максимальное число линейно-независимых собственных векторов матрицы А , соответствующихХр. В об щем случае г С ар. Если степень вырождения г собствен ного значения равна его кратности, т. е. г = ар, то, оче
видно, /р*= ... = t'p = 1. В этом случае все соответствую щие клетки Жордана будут содержать по одному элементу (простые клетки).
Пусть Хі,..., Хт— характеристические числа матрицы Л, соответствующие различным клеткам Жордана (не обяза тельно различные между собой). Тогда, так как XI —
= S~lXS, А — S~lJS, |
то |
характеристический полином |
||
Д (X) матрицы Л можем записать в виде |
|
|||
Д (X) = det (XI — J) = (X — XJ1* . . . (X — X jm |
|
|||
(h + |
’ ' • |
+ |
Ал “ n)‘ |
(2.6) |
Множители (X — XP)1P (p = |
1, .... m) называются |
эле |
ментарными делителями матрицы Л, а натуральные числа Ір, т. е. размеры (порядки) клеток Жордана,— показателя ми элементарных делителей, соответствующих числу Хр.
Если все характеристические числа Хр имеют простые |
|
элементарные делители (Ір — 1), то матрица Жордана J бу |
|
дет чисто диагонального вида |
|
Хг |
О |
J = |
К |
= diag (Xv . . . , Ха), (2.7) |
ОХп
причем числа Хр (р = 1.......п) не обязательно различны.
§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А |
29 |
2. Линейные преобразования. Каждой квадратной мат рице А порядка я соответствует линейное преобразование А
векторного координатного пространства Сп размерности п,
т. е. вектору х = (хи ..., хп) пространства Сп ставится в соответствие вектор
А х = у = ( У ! .......... |
У п ) , |
(2.8) |
определяемый соотношением
п
У і = 2 a ikx k.
k=i
Нулевой матрице О соответствует нулевое преобразова ние О, переводящее каждый вектор в нуль; единичной матрице соответствует тождественное преобразование. Пре образование является примером линейного оператора, дей
ствующего в Сп.
Говорят, что подпространство Сп линейного простран ства Сп инвариантно относительно преобразования А , если каждый вектор из Сп преобразование А снова переводит в некоторый вектор из Сп , т. е. А С п сг Сп .
Если пространство Сп распадается в прямую сумму под пространств, инвариантных относительно линейного пре образования А , то в надлежащей координатной системе матрица преобразования А принимает клеточно-диагональ ный вид и диагональные клетки являются матрицами пре образований, индуцированных преобразованием А в ин вариантных подпространствах.
Характеристическим многочленом преобразования А на зывается характеристический многочлен <р (Я) = det (XI —
— А) матрицы А.
Степень характеристического многочлена преобразова ния Л равна порядку матрицы А, а порядок матрицы равен
размерности пространства Сп. Поэтому степень характерис тического многочлена преобразования А равна размернос ти пространства, в котором действует это преобразование.
Так же, как и квадратная матрица, каждое линейное преобразование является корнем своего характеристиче ского многочлена, т. е. q> (А ) = 0.
Число % называется собственным значением линейного преобразования А , если в рассматриваемом пространстве
80 |
ГЛ. |
I. В В Е Д Е Н И Е |
|
|
существует ненулевой |
вектор х, для |
которого |
|
|
|
|
А х = Хх. |
|
(2.9) |
Всякий вектор, удовлетворяющий этому соотношению, |
||||
называется собственным вектором преобразования А , |
при |
|||
надлежащим |
собственному значению |
X. Все собственные |
значения линейного преобразования являются корнями его характеристического многочлена.
Если собственному значению соответствует ровно т > >• 1 линейно-независимых собственных векторов, то т на зывается геометрической кратностью собственного значе ния X.
Собственные векторы, соответствующие различным соб ственным значениям одного и того же линейного преобра зования, линейно независимы.
Спектр линейного преобразования А совпадает со спект ром матрицы А, представляющей преобразование А .
Алгебраической кратностью m-t любого собственного значения X-, преобразования А называется алгебраическая кратность числа Я/ как собственного значения соответствую
щей матрицы А. Алгебраическая кратность т/ больше или равна геометрической кратности т,- собственного значе
ния Xj. |
Функции матрицы. Аналитическая |
функция ег ком |
|
3. |
|||
плексного переменного г |
определяется рядом |
||
|
£г — 1 + |
z 4 -~2і—Н •••> |
(2.10) |
который сходится при всех значениях переменной г; для
двух комплексных чисел г и w имеет место соотношение
gZ+W __ gZ . gW'
Аналогичным образом матрица еА определяется для каж
дой квадратной матрицы А рядом |
|
СО |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е, = , + Л + ^ + |
... |
- 2 |
* |
- , |
(2.11) |
который сходится для всех матриц А. |
<7=0 |
ч - |
|
||
|
|
|
|
||
Если матрица А подобна В, то матрица еА подобна мат |
|||||
рице ев. Рассмотрим матрицу |
вида |
еА>, |
где t — параметр. |
||
Имеем |
|
|
оо |
|
|
|
|
|
|
|
|
eA‘ = I + At + A * ^ r |
+ ... |
|
|
|
(2 . 12) |
§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А |
31 |
||||||
Обозначим через Kit .... кт |
(т <; п) собственные |
значения |
|||||
матрицы А, |
отвечающие |
различным |
клеткам |
J t (kJ, ... |
|||
Jm (кіп) |
ее канонической |
формы |
Жордана, |
и |
|||
пусть Іи •••. Ір — порядки |
этих |
клеток. |
Тогда |
А — |
|||
= S~l diag [Ji (kJ, ..., Jm (Ят)] S, |
где |
S — некоторая |
не |
||||
особая матрица. |
|
|
|
|
|
|
Согласно (2.10), учитывая известные свойства квазидиагональных матриц *), можем написать:
|
ßAt = |
^ { S - 'd i a g t A O . , ) ...... _ |
|
|
|
|
|
||||
|
|
= |
S~l diag [еилК), |
. . . , e'y«(4n>] s. |
(2.13> |
||||||
Принимая во внимание, что |
|
|
|
|
|
|
|||||
имеем |
Jp( h ) = K I i p + N™ |
( Р = |
1, |
.... |
m ), |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<7=0 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
у |
fl |
Ь |
|
,і |
|
_ |
V |
|
V |
( W |
|
,1« |
ч'‘ |
|
|
|
|
|
Ä ’ > £ I« - '» |
|
|||
Как известно, N(rp) |
= [МР)Г = |
0 при г > |
Ір, причем |
|
|||||||
|
|
|
|
со |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
{q — r)\ |
|
e V . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
<?=/• |
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, |
окончательно получаем |
|
|
||||||||
|
|
|
|
V -1 г |
|
(р = |
|
|
|
|
|
е'ѴѴ = Л* 2 |
4 т Мр) |
1, |
... , т), |
(2.14) |
|||||||
|
|
|
|
г=0 |
А |
|
|
|
|
|
|
где А/оР) = /р, /р — единичная матрица порядка р.
*) |
Если A ^ S X S -1 |
(det S ф 0), то е * 1= У |
- V |
(5 Х 5 - ‘)Р |
|
|
р=0 |
р\ |
|
S |
2 ЖГ ХР I S ~ ' ^ |
5eXs~ ‘> т- е- ехР (5X5—J) = |
S (exp X) S ' |
|
\Р=о |
|
|
|