Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 270

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 4]

 

 

 

 

СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ

 

 

 

207

По предположению процесс

A, — At (со), 7 > 0 ,

непрерывен

Р-п. н. Поэтому

 

из свойства (2) леммы 5.6

следует,

что если

 

 

 

 

 

ТО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aßa(U) — u

 

 

 

 

 

(5.80)

и ßö (гг) <= (а, Ь\.

Следовательно,

если

Ла (со) < и <

Л (со),

то

 

ф * (ß « ( “ ). ®)Ъа= , Ь] (Рш ( « ) )f n (

\

(В). ®I)n =( « .

®)-

Тогда согласно пункту (4) леммы 5.6

 

 

 

 

 

 

М J

I / (/,

со) — <р„ (/, со) I2 dAt =

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

JЧ I / (ß«(а), со) — фя (ß№гг), со) I2 du =

 

 

 

 

 

=

м

 

 

 

 

 

=

м

J

I / (ßa (гг),

со) — f n (и,

со) I2 с/гг <

 

 

 

 

 

<

м J

I / (ßa (гг),

со) — f„ (и,

со) I2 du =

 

 

 

 

 

 

 

о

 

= М Jоо I f (и, со) — f„ (гг, со) I2 с/гг < е,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

Итак,

простая

стохастическая функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fl—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ф„« , “>) = ä

f (T»’ “ ) v 4<

« ' l+,iw ’

 

 

 

где

Tk — ßo (гг*),

 

является

е-аппроксимацией

функции

((/, со)

вТл(Фг). Поэтому, если установить, что простая стохастическая функция

Х(*. ®) = W < T ( 0 ^ Т 2л (Ф2)

(Р(т^/^С < о о ) = 1), может быть сколь угодно точно аппрокси­ мирована простыми функциями, то лемма 5.4 будет доказана.

Пусть %n(t, со) — простая функция, определенная следующим образом: для k/2n < t ^ ( k + l)/2n

I 1, если x (a>)^ k/2n,

Xn (/> ®)

I g, ^с л и т (и,) < k !2 n.


208 КВАДРАТИЧНО ИНТЕГРИРУЕМЫЕ МАРТИНГАЛЫ [ГЛ. 5

Тогда

00

М J [х(*. <*>) — ха (!, ©)]2dAt М[Лт+2_„ — Лх] - > 0, п-> оо.

о

Этим лемма 5.4 доказана для ограниченных функций f(t, со) е е Іл (Фг), обращающихся в нуль вне некоторого конечного

интервала. Общий случай функций

f (t, <Х) ^

L2A (Ф2) легко сво­

дится к

рассмотренному.

 

 

 

 

 

4 .

Леммы

5.3 — 5.5 позволяют

определить стохастические

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

интегралы / (/) =

J f (t, со) dxt

по

мартингалу

X = (xt, STt) е Л

для

некоторых

о

 

f~f(t,(£>),

удовлетворяющих

классов функций

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

условию

М |

f2(t, (ä)dAt < о о ,

как

пределы в среднем

квадра-

 

 

о

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тическом

интегралов / (fn) = |

f„(t,

ю)dxt от

простых

функций

fn — fn{t,a>),

 

о

 

f(t,<a) в

том смысле, что

аппроксимирующих f =

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

М J

I /(/,©) — /„ (t,

со) I2 dА( -> О,

п -> оо

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

(ср. с соответствующей конструкцией для винеровского про­ цесса; § 2 гл. 4).

Точный результат формулируется следующим образом.

Т е о р е м а

5.10. Пусть

X — (xt,n~t), t ^ O ,

квадратично

интегрируемый

мартингал из Ж и At — {x)t,

0, — соответ­

ствующий ему натуральный возрастающий процесс.

Пусть выполнено одно из трех условий:

 

I.

Функция

 

f е La (Фз).

 

 

II.

Функция

 

f ^ L A(Ф2),

и процесс At,

0, Р-п. н. непре­

рывен.

 

 

 

 

II I. Функция

f ^ L A (Фі),

и процесс At,

0, абсолютно

непрерывен (Р-п.

н.).

 

 

Тогда однозначно определена (с точностью до стохастической эквивалентности) случайная величина 1(f), совпадающая в слу­ чае простых функций f с введенным выше стохастическим

интегралом и такая, что

 

M/(f) = 0,

(5.81)

00

 

М [/(/)]2= М J f2(t, со) dAt.

(5.82)

о

 


§ 4] СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ 209

Значение случайной величины 1(f) не зависит (Р-п. н.) от выбора аппроксимирующей последовательности простых функций.

оо

Случайная величина 1(f) обозначается также J f( t ,a ) d x t

о

и называется стохастическим интегралом от функции f = f(t, и) по мартингалу X = (xt,

Д о к а з а т е л ь с т в о . Существование 1(f) вытекает непо­ средственно из лемм 5.3—5.5. Свойства (5.81) и (5.82) следуют из соответствующих свойств для интегралов от простых функ­

ций fn fn(t> и) и того факта,

что /(/) = І.і.ш ./(/„).

5.

Под интегралом

 

Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

f ( s’

 

 

 

 

о

 

 

 

будет

пониматься интеграл

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

J /( s>^ X {s<x)(s)dxs.

 

 

о

 

 

 

 

 

Т е о р е м а 5.11. Если

мартингал X =

(xt, @~t) е Ж0 (имеет

непрерывные траектории Р-п.

н.),

а / е і д ( Ф 2), то у интегралов

 

t

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

lt(f)= J f(s,®)dxs существует непрерывная модификация.

 

о

 

 

 

 

f ^ La (Ф2) простая,

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Если

 

функция

то непрерывность /,(/) очевидна.

В общем случае доказатель­

ство проводится так же, как

и для винеровского процесса (см.

§ 2 гл. 4).

 

 

 

 

 

6.

Если X = (xt, 9~t)<^Jt,

а /еЕ л (Ф з),

то процесс (/Д/), t)

будет квадратично интегрируемым мартингалом. Согласно тео­

реме 3.1 //(f) имеет непрерывную справа модификацию.

0,

7. В случае, когда натуральный

процесс At = (x)t,

отвечающий

мартингалу

Х — (х1,&г 1) ^ Ж ,

является

непрерыв­

ным,

можно

однозначно

определить

стохастический

интеграл

/ ( / ) =

Jооf(t, a)dxt для функций [ е Ф 2, удовлетворяющих лишь

 

0

 

 

 

 

 

 

предположению

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

\

 

 

 

 

 

( J f( t , со)dAt <

00J =

1.

 

 


210

КВАДРАТИЧНО ИНТЕГРИРУЕМЫЕ МАРТИНГАЛЫ

[ГЛ. 5

8. Используем теорему 5.10 для доказательства следующег результата, обобщающего теорему (Леви) 4.1.

Т е о р е м а 5.12 (Дуб). Пусть мартингал X — {xt, t) е Мт {имеет непрерывные траектории) и

t

At == (x)t — J а2(s, а) ds,

о

где неупреждающая функция a2(s, а) > 0 почти всюду относи­ тельно меры dt dP на ([0, Г ) Хй , $іо, t\ X # ”)■ Тогда на про­ странстве (Q, SF, Р) существует винеровский процесс W = {Wt, t), t ^ . Т , такой, что с вероятностью 1

 

 

t

 

 

 

 

 

 

xt — хо +

J a(s, a>)dWs.

 

 

(5.83)

 

 

о

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Определим

процесс

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

г <=

/ т д

і д

.

 

 

 

<5-84)

 

о

 

 

 

 

 

 

полагая a~I(s, а) — 0 при a(s, а) =

0.

Интеграл (5.84) определен

в силу теоремы 5.10 (пункт

III),

поскольку

процесс

At,

0,

абсолютно непрерывен (Р-п. н.) и

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

М J а~2 is, a) dAs =

Т <

оо.

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно теореме 5.11 процесс

Wt, t ^ . T ,

имеет

непрерыв­

ную Р-п. н. модификацию.

 

 

 

 

 

 

 

Далее, в силу (5.81), (5.82)

 

 

 

 

 

 

W[Wt\ T s] = Ws,

 

 

 

 

 

 

М [ ( Г ,- Ws)2\ $-s] =

t — S,

f ^ s

(Р-п. Н.).

 

 

Поэтому по теореме 4.1

процесс W =

{Wt, @~t), t ^ T ,

является

винеровским.

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим теперь, что для

любых

неупреждающих

функций

т

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф = Ф {t, а) с М J ф2{t, <ü)ds <

оо

 

 

 

 

 

 

о

 

t

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

| ф

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

о

 

 

 

 

 

 


§ 5]

ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МАРТИНГАЛОВ

211

поскольку это равенство справедливо для простых функций.

В частности, полагая qp( s, ш) = a(s, со), получаем равенство t

J a(s, (ü)dWs — xt — xQ (P-п. h.), t ^ T ,

о

из которого следует (5.83).

§ 5. Интегральные представления мартингалов, являющихся условными математическими ожиданиями. Теорема Фубини для стохастических интегралов

1. Пусть {SFі), — неубывающее семейство непре­ рывных ст-подалгебр ЗГ, X = {x„3Ft) — мартингал с непрерыв­ ными справа траекториями и W = (Wt, SFt) — винеровский про­ цесс. В настоящем параграфе будут изучаться представления условных математических ожиданий yt = M(xt \3Ff'} в виде

стохастических интегралов по винеровскому процессу.

Л е м м а 5.7. Процесс Y = (yt, SFf), 0 ^ t ^ Т, является

мартингалом.

Д о к а з а т е л ь с т в о . В силу неравенства Йенсена

м і у,і =

Далее, если

м {ytI ^ Т ) = м I м

м | м и | г Г ) | < м і х л .

t<,T.

то Р-п. н.

I @~f) I @rY\ = M 1@~f) =

 

 

 

= M[M (*, 13TS) I SFf\ =

M(X, I r j )

- y„

что и доказывает лемму.

 

 

интегрируе­

З а м е ч а н и е .

Если X = {xt,SFt) — квадратично

мый

мартингал,

то

таковым же

является и

мартингал

Y-—

- { у о

&7 >

 

Если X = (xt,@~t) — квадратично-интегри-

Т е о р е м а 5.13.

руемый мартингал,

то мартингал Y = {yt,

t/t =

М (х. (

допускает представление

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

у, — Мх0 + J

М (as| SFJ) dWs, 0 <

t < T.

 

(5.85)

 

 

 

о

 

 

 

 

 

где процесс a — (as, SFs),

s ^ . t , таков, что

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

 

(X, W)t = I

as ds

 

 

(5.86)I

 

 

 

 

I Mas ds <

oo.

 

 

(5.87)

 

 

 

о