Файл: Эм В.А. Транспорт на селе. Проблемы формирования и эффективного использования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.06.2024

Просмотров: 108

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

/

/

номическая эффективность капитальных затрат, связан­ ных с реконструкцией всех остальных маршрутов со­ гласно генеральному плану на 1966—1980 годы. Свод­ ные ее показатели по всем трем этапам реконструкции внутрихозяйственных дорог представлены в таблице 38.

Т а б л и ц а 38 Эффективность капитальных вложений в реконструкцию

внутрихозяйственных

дорог в колхозе «Победа»

Петровслого

района

 

 

 

 

Э т а п

ы

 

Показатели

1

II

III

Всего

 

 

 

 

Протяженность реконструи­

6

14

18

38

руемых дорог, км

 

в т. ч. с асфальтовым по­

6

10

12

28

крытием

 

 

Капитальные

вложения,

 

 

 

 

тыс. руб.:

 

 

104

263

395

762

первоначальные

 

дополнительные

 

319

669

821

1809

Экономический эффект ре­

 

 

 

 

конструкции дорог,

 

 

 

 

 

тыс. руб.

 

 

37,5

76,9

88.3

202,7

в т. ч. прямой

 

14,6

29,8

33.6

78,0

косвенный

 

22,9

47,1

54,7

124,7

Срок окупаемости допол­

8,5

8,7

9,3

8,9

нительных

вложений, лет

Коэффициент

эффективно­

 

 

 

 

сти дополнительных

вло­

 

 

 

 

жений

 

 

0,12

0,11

0Д1

0,11

Ко всему сказанному необходимо добавить, что в связи с резким увеличением производительности имею­ щихся транспортных средств в результате улучшения внутрихозяйственных дорог в колхозе «Победа» умень­ шатся на 29 тысяч рублей капитальные затраты на при­ обретение дополнительных автомобилей. С учетом это­ го реальная эффективность вложений в реконструкцию дорог будет еще выше.


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТА В КОЛХОЗАХ И СОВХОЗАХ

Моделирование хозяйств и отбор типичных колхозов и совхозов

Существующие методики прогнозирования в основ­ ном касаются обоснования потребностей тракторов, сель­ скохозяйственных машин и орудий и совершенно не­ достаточно учитывают специфические особенности, свя­ занные с оптимизацией уровня оснащенности сельско­ хозяйственным транспортом. Это вместе с имеющейся пока диспропорцией между производством транспортных средств и реальными потребностями народного хозяй­ ства страны в них явилось основной причиной того, по­ чему в колхозах и совхозах в процессе комплектования парка подвижного состава преобладают элементы сти­ хийности и имеет место экономически не всегда оправ­ данная дифференциация хозяйств как по уровню обеспе­ ченности транспортными средствами, так и по сте­ пени эффективного их использования.

В настоящее время создаются реальные предпосылки для того, чтобы уже в ближайшие годы резко увеличить темпы и масштабы снабжения сельского хозяйства тран­ спортными средствами. Значит, колхозы и совхозы на принципиально иных основах должны решать вопросы планомерного формирования их уровня и структуры. Для этого они должны иметь ясный ориентир не только на ближайшие годы, но и на отдаленную перспективу. В этом и состоит особое значение долгосрочного науч­ ного прогнозирования развития и совершенствования сельскохозяйственного транспорта.

Вопросы прогнозирования развития и совершенство-

181

вания технических средств в сельском хозяйстве зани­ мают большое место в исследованиях многих крупных научных учреждений и руководящих плановых органов страны. Для их решения применительно к различным уровням используются приемы и методы, разработанные БИМом, ГОСНИТИ, ВНИИЭСХ, Всероссийским объеди­ нением «Россельхозтехника», Госпланом СССР, Гос­ планом РСФСР и др.

Одним из важных методологических вопросов явля­ ется определение уровней, для которых должны быть обоснованы прогнозы об оптимальной оснащенности транспортными средствами. Задача по оптимизации по­ требностей в средствах механизации может и должна решаться для трех иерархических уровней: определен­ ных сельскохозяйственных предприятий;сельского хозяй­ ства отдельных зон страны; сельского хозяйства всей страны в целом.

Очевидно, самым идеальным решением была бы оп­ тимизация размеров и структуры транспортных средств для каждого конкретного предприятия с полным учетом всех его производственных условий и требований. Полу­ ченные результаты служили бы исходными данными для решения задач второго и третьего уровней методом сплошного суммирования итогов соответственно по предыдущему уровню.

Однако сейчас это практически неосуществимо, т. к. квалифицированное решение такой задачи требует боль­ шого объема трудоемких и сложнейших расчетов, свя­ занных не только с данным вопросом, но и со многими смежными вопросами. Поэтому наиболее реальным ва­ риантом является прогнозирование по данным типичных хозяйств и на этой основе разработка научно обоснован­ ных нормативов для оптимизации размера и структуры транспортных средств применительно к соответствую­ щим зонам и районам.

Разумеется, научная и практическая ценность прог­ нозирования по типичным хозяйствам и полученных та­ ким образом зональных нормативов зависит от того, насколько отобранные типичные хозяйства точно отобра­ жают особенности конкретных факторов и условий тех зон и районов, которые они в данном случае представ­ ляют.

182


Для выделения типичных хозяйств нами использо­ вано моделирование экономических процессов.

Одним из наиболее существенных методологических вопросов моделирования является правильное обосно­ вание перечня и содержания классификационных приз­ наков для выделения модельных хозяйств, которые в последующем будут служить базой для выделения ти­ пичных натурных хозяйств. Трудность здесь состоит в том, что эти классификационные признаки не только должны выражать существенные стороны изучаемого объекта, но и соответствовать специфическим задачам исследования. Вместе с тем должно быть обеспечено наибольшее сходство между модельными и натурными хозяйствами по величинам выбранных классификацион­ ных признаков.

Основными классификационными признаками при моделировании хозяйств для обоснования транспортных параметров мы выбрали: объем грузов и структуру их по классам, состояние дорог, среднюю дальность и се­ зонность транспортировки грузов.

Эти классификационные признаки резко отличаются от классификационных признаков, используемых при моделировании хозяйств для решения других экономи­ ческих задач. В то же время они в наибольшей мере отражают специфические особенности каждого хозяй­ ства по уровню интенсификации и специализации про­ изводства, по размеру территории, ее расположению и конфигурации, по удаленности от пунктов, через кото­ рые осуществляются внутрихозяйственные и внехозяйственные транспортные операции. Они в конечном счете образуют основные объективные условия и факторы, которые влияют на формирование объема и структуры транспортных средств и технико-эксплуатационные по­ казатели их использования.

Величина каждого из указанных классификационных признаков в разной степени колеблется в разных хозяй­ ствах. Для выявления диапазона этой колеблемости на­ ми исчислены по средним данным за 1970 и 1971 годы частные коэффициенты, характеризующие эти класси­ фикационные признаки в разрезе 271 колхоза и совхоза края, которые охвачены моделированием.

Сводные результаты исчисления частных коэффици­ ентов по пяти основным классификационным признакам

183

на основе средних двухлетних данных (за 1970—1971 го­ ды) отражены в таблице 39.

Т а б л и ц а 39

Диапазон колебания значений частных коэффициентов в 271 хозяйстве Ставропольского края

О

 

К

•&•

 

 

сп

 

Классификационные

К

о

 

га

як

ей

признаки

о,

к

°

а

°

^>

 

 

х

 

 

 

 

са

5

 

 

Ж

Е

 

 

О.

(D

 

 

m

st

Объем грузов на 100 га

 

 

 

 

 

32,2

условной

пашни

Ког

1,0

0,34

2,03

1,69

Структура

грузов по клас­

0,71

0,62

 

0,16

 

сам

 

Кет

0,78

21,5

Дальность

перевозок

 

 

 

 

 

 

груза

 

Кдп

1,0

0,48

1,78

1,30

41,9

Сезонность грузопере­

 

 

 

 

 

 

возок

 

Ксп

0,61

0,46

0,78

0,32

34,3

Качество дсГрожных ус­

 

 

 

 

 

 

ловий

 

Кду

0,51

0.34

0,71

0,37

39,8

Как

видно из данных, колеблемость величин част­

ных коэффициентов

между

хозяйствами края выражена

довольно резко, особенно по объему грузов на 100 гектаров условной пашни и по дальности их перевозок. Дальнейший анализ полученных результатов показал, что на коэффициенты, характеризующие объем грузов и структуру их по классам, а также сезонность перевозки, решающее влияние оказывали различия в уровне интен­ сификации и специализации производства. Поэтому ранжирное построение хозяйств по этим трем частным ко­ эффициентам в большой мере выражает зональные осо­ бенности.

Так, частный коэффициент К о г растет от восточных засушливых зон к западным и предгорным районам. В хозяйствах Арзгирского района он составил 0.71, а Предгорного района 1,53. Наоборот, частный коэффици-

184


ент, характеризующий сезонность грузоперевозок, в этом, направлении падает. Его величина в хозяйствах указанных двух районов соответственно составляет 0,46 и 0,31.

Что же касается дальности грузоперевозок и каче­ ства дорог, то на формирование величин их частных коэффициентов зональные особенности оказывают не­ сколько меньшее влияние, хотя при прочих равных усло­ виях в хозяйствах более интенсивных западных и пред­

горных

районов

эти

показатели более благоприятны,

чем в хозяйствах засушливых восточных зон.

Опираясь на

полученные величины

частных коэффи­

циентов,

можно

было

бы обосновать

соответствующие

параметры модельных хозяйств. Однако вышеуказанные

объективные факторы

и условия с точки зрения

влия­

ния на формирование

транспортных ресурсов

и особен­

но на их использование в

разных хозяйствах

проявля­

ются по-разному. В одних

хозяйствах дорожные

усло­

вия благоприятны, но структура грузов по классам не обеспечивает полного использования грузоподъемности автомашин, а в других—наоборот. Есть хозяйства, в ко­ торых все пять факторов очень благоприятны или со­ вершенно неблагоприятны.

В целях одновременного учета всех этих объективных факторов нами по каждому хозяйству исчислен универ­ сальный коэффициент, характеризующий общие условия формирования и использования транспорта как среднее геометрическое из произведений пяти частных коэффи­ циентов по следующей формуле:

Б

Кун—у' Ког-Ксг-Кдп-Кду-Ксп

Научная правомерность исчисления такого универ­ сального коэффициента заключается в том, что, на наш взгляд, каждый из пяти вышеуказанных факторов с •точки зрения влияния на формирование транспортных ресурсов и их использование имеет одинаково важное значение.

По значению универсального коэффициента все об­ следованные хозяйства отнесенны к трем модельным

группам. В первую группу

вошли

хозяйства с К у а до

:0,6, во вторую группу — от

0,6 до

0,8 и в третью груп­

пу — 0,8 и выше.

 

 

185


Т

а б л и ц а 40

Усредненная характеристика трех групп модельных

хозяйств

Группы

Показатели

I II

Всреднем

потрем

группам

III

 

 

Число хозяйств

в группах

 

81

117

73

271

Среднее значение

универсального

0,57

0,72

0,87

0,74

коэффициента

У н)

 

Среднее значение

частных

 

 

 

 

 

коэффициентов по:

 

0,38

0,94

1,78

1.0

объему грузов (Коп)

 

структуре

грузов (Ксг)

0,66

0,72

0,75

0,71

дальности

перевозок

( К д п )

1,34

0,91

0,77

1,0

ДОрОЖНЫМ

УСЛОВИЯМ

(Дду)

0,36

0,50

0,69

0,51

сезонности

перевозок

(Ксп)

0,51

0,61

0,72

0,61

Из

таблицы

40 видно,

что

значения

универсальных

и частных коэффициентов

весьма колеблются

между

тремя

группами

хозяйств,

хотя

внутри

каждой

группы

по вполне очевидным причинам они более или менее однородны.

Эти средние показатели по существу являются пока­ зателями модельных хозяйств. Поэтому в рамках каждой модельной группы нами отобраны натурные хозяйства с учетом совпадения или по возможности максималь­ ного приближения их частных и универсальных коэф­ фициентов к среднегрупповым значениям этих коэффи­ циентов.

Отобранные натурные хозяйства по существу есть типичные хозяйства, на примере которых с помощью экономико-математических методов p-азработаны науч­ но обоснованные нормативы по оптимальному прогно­ зированию количественных и качественных показателей 'развития сельскохозяйственного транспорта в перспек­ тиве для всех хозяйств соответствующих модельных групп.

По нашему мнению, разработанные таким образом групповые нормативы есть не что иное как выборочные

186