Файл: Эм В.А. Транспорт на селе. Проблемы формирования и эффективного использования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.06.2024

Просмотров: 100

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

тракторов только для грузоперевозок, а полнее исполь­ зовать для этого имеющийся тракторный парк в свобод­ ное от выполнения полевых работ время. В соответст­ вии с этим .нами на основании перспективных техноло­ гических карт по однородным группам сельскохозяйст­ венных культур и видов животноводства составлены в типичных хозяйствах календарные графики занятости тракторов на полевых работах и, таким образом, опре­ делен возможный запас времени для использования их на транспортных работах. При этом мы исходили из

повышения

насыщенности хозяйств

тракторным парком

в прогнозируемом периоде.

 

Однако

следует отметить, что

потенциальные воз­

можности

использования тракторов

на транспортных

работах практически очень трудно полностью реализо­ вать. Дело в том, что «пики» тракторных полевых работ в общих транспортных работах то совпадают, то не совпадают во времени, поэтому календарное распреде­ ление запасов свободного времени тракторов не всегда согласуется с наличием такого количества внутрихозяй­ ственных, в том числе технологических грузов, для транспортировки которых экономически целесообразно одновременно применять весь наличный тракторный и грузовой автомобильный парк. Отсюда даже при высо­ кой хозяйственной оперативности и рациональной орга­ низации производственных процессов коэффициент ис­ пользования запасов свободного времени тракторов на транспортных работах составит не более 70—80 про­ центов.

Все вышеотмеченные мотивы явились методической основой для определения объема тракторных грузопе­ ревозок по месяцам и тем самым для помесячного рас­ пределения грузов, подлежащих транспортировке на гру­ зовом автомобильном транспорте. Доля тракторного транспорта в общих грузоперевозках составит 28—30, а в отдельных хозяйствах дойдет до 32—33 процентов. Но его удельный вес в грузообороте будет значительно ниже в связи с тем, что тракторы с прицепами будут использованы только для транспортировки технологиче­ ских грузов с короткими маршрутами перевозок.

Примерно 14—16 процентов автомобильных перево­ зок намечено осуществлять за счет привлеченного транс­ порта, что составляет около половины внехозяйственных

7 в. эм

197


грузов. Причем все эти перевозки в основном падают на грузонапряженные периоды (июль—август). Поскольку привлеченный автомобильный транспорт будет исполь­ зован на сравнительно дальних грузовых маршрутах, то доля его в грузообороте существенно увеличится и составит 17—20 процентов.

Таким образом, в колхозах и совхозах, несмотря на абсолютное и относительное усиление роли тракторов и привлеченного транспорта в выполнении транспортных работ, и впредь решающее значение сохраняет за собой собственный автомобильный транспорт.

Оптимальный план транспортировки силосной массы в колхозе «Победа» Петровского района

Колхоз «Победа» Петровского района — одно из ти­ пичных зерново-животноводческих хозяйств края. В его кормовом балансе большой удельный вес занимают сочные корма, в том числе кукурузный силос. Кукурузу на силос возделывают ежегодно во всех четырех брига­ дах на 12 участках полевых, кормовых и прифермских севооборотов. Используют силос в основном три молоч­ нотоварные фермы, четыре овцефермы и одна ферма по откорму крупного рогатого скота. Следовательно, на 12 поставщиков силосной массы мы имеем восемь потре­ бителей.

Отсюда количество возможных вариантов закрепле­ ния потребителей к поставщикам силосной массы фор­ мально достигает более миллиарда, хотя число опти­ мальных вариантов намного меньше.

Основная цель экономико-математических задач — найти приемлемый вариант закрепления животноводче­ ских ферм к участкам производства силоса, который обеспечивал бы наиболее высокий экономический эффект по принятому критерию оптимальности. Решение ее с математической точки зрения не представляет в на­ стоящее время большой трудности и сложности. Типо­ вая модель ее записывается в следующем виде:

п

га

С = 2

Е С,.Хц ->ш1п

j - l

i - l

138

при условиях:

1)

m

n

 

 

 

 

Eb i =

S а]

 

 

 

 

 

n

bi

(i=l,m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

aj

(j = l,n)

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

Xij=0

 

 

 

 

 

При решении данной задачи на быстродействующей

ЭВМ «Минск-32»

в связи с отсутствием

программы

рас­

пределительного

метода привели

ее к

симплексному

методу и решали

последовательно

по следующим

трем

критериям: минимум грузооборота в тонна-километрах, минимум текущих эксплуатационных затрат и минимум приведенных затрат.

Итоги решения показали, что по данному критерию наиболее оптимальный вариант имеет грузооборот 232,5 тысячи тонна-километров, при этом прямые экс­

плуатационные затраты составляют

22,9 тысячи рублей,

в том числе в расчете на одну тонну

перевозки 1,14 руб­

ля и на 10 тонна-километров 0,99 рубля.

Однако полученные результаты по критерию мини­ мума грузооборота не во всех случаях могут быть при­ знаны оптимальными без учета уровня затрат на транс­ портировку силосной массы. Дело в том, что примени­ тельно к колхозу «Победа» Петровского района одним из таких модифицирующих обстоятельств является то, что большинство указанных выше маршрутов по пере­ возке силосной массы отличается между собой не толь­ ко расстоянием, но и качеством дорожных условий и особенно качеством дорожных покрытий. Например, протяженность от четвертого поля первого севооборота

второго

производственного

участка

до

первой ОТФ со­

ставляет

24

километра грунтовой дороги,

а до

третьей

МТФ и

четвертой

ОТФ — 30 километров,

в том

числе

25 километров с

асфальтированным

покрытием.

Рас­

стояние

от

прифермского

участка

до

первой

ОТФ —

семь километров грунтовой дороги, а до второй

МТФ —

девять, но шесть

километров из них — с

асфальтовым

покрытием.

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда

технико-экономические

показатели

исполь-

7*

199



зования транспорта <по (различным маршрутам весьма различны. С их учетом рассчитаны прямые затраты на транспортировку каждой тонны силоса в разрезе всех грузовых маршрутов. Часть этих расчетов приведена в таблице 44.

 

 

 

Т а б л и ц а 44

Показатели расстояния

маршрутов

и прямых

затрат

на транспортировку силоса

в колхозе

«Победа»

Петровского

 

района1

 

 

Поле и севообо­

роты

№ производственных участков

Вторая

овцеферма

Третья

молочното­

варная

ферма

 

 

 

 

затраты,

 

затраты,

 

на 1 тонну |

руб.

 

 

руб.

расстояние

на 10 ткм

расстояние

на 1 тонну

на 10 ткм

Вне севооборота

I

10/0

1,41

1,41

10/25

2,60

0,74

Прифермский се­

 

 

 

 

 

 

 

вооборот

I

5/6

1,04

0,95

5/25

2,12

0,71

6 поле второго се­

 

 

 

 

 

 

 

вооборота

I

12/0

1,44

1,20

12/25

2,89

0,78

7 поле второго се­

 

 

 

 

 

 

 

вооборота

I

14/0

1,58

1,13

14/25

3,10

0,80

6 поле первого се­

 

 

 

 

 

 

 

вооборота

III

11/0

1,29

1,17

9/25

1,42

0,42

5 поле второго се­

 

 

 

 

 

 

 

вооборота

III

10/0

1,19

1,19

8/25

1,34

0,41

1 В графе «расстояния»

числитель — грунтовая

дорога,

а зна­

менатель — асфальтированная дорога.

 

 

 

 

Как видно из таблицы, длина маршрута до второй овцефермы от прифермского севооборота равна длине маршрута от шестого поля первого севооборота и на один километр больше, чем от внесевооборотного участ­ ка и от пятого поля второго севооборота. Однако пря­ мые затраты здесь значительно ниже благодаря тому, что часть маршрута проходит по асфальтированной дороге. То же самое можно сказать по всем маршрутам до третьей молочнотоварной фермы.

200


Поэтому нами была составлена задача по оптими­ зации перевозки силоса в колхозе «Победа» по крите­

рию

минимума

прямых

эксплуатационных

расходов.

Для

этого была

изменена

целевая функция

расширен­

ной матрицы задачи, а именно: в 20-й строке ее вместо показателей расстояния введены показатели удельных эксплуатационных затрат на транспортировку тонны силосной массы.

Итоги решения задачи показали, что целевая функ­ ция наиболее оптимального варианта имеет значение, равное 20,4 тысячи рублей, т. е. «а 2,5 тысячи рублей меньше, чем по критерию минимума грузооборота. При этом общий грузооборот составляет 242,6 тысячи тоннакилометра, или на 10,1 тысячи больше, чем по критерию минимума грузооборота. Соответствующая разница по­

лучена по эксплуатационным

расходам

в расчете на

одну тонну перевозки и на 10 тонна-километров.

Вышеприведенные данные

еще раз

подтвердили

важность правильного выбора критерия оптимальности при решении транспортных задач. Здесь особенно не­ обходим тщательный учет многообразных факторов и условий, так как на повышение эффективности произ­ водства в конечном счете реально влияет снижение за­ трат как овеществленного, так и живого труда на транспортировку каждой тонны груза.

В этой связи представляет особый интерес решение данной задачи по критерию минимума приведенных затрат, которые позволили учесть и удельные капиталь­ ные вложения на единицу транспортных работ. Для этого мы снова использовали 'расширенную матрицу задачи, поставив в 20 строке целевой функции вместо данных о прямых эксплуатационных расходах показате­ ли приведенных затрат на транспортировку тонныси­ лосной массы.

Итоги решения задачи по критерию минимума при­ веденных затрат показаны в таблице 45 сводных резуль­ татов решения задач по транспортировке силосной мас­ сы по всем вышеуказанным критериям оптимальности.

Следует отметить, что

при

решении

транспортных

задач, в частности на выбор

вариантов

закрепления

грузопоглошающих точек

к грузообразующим пунктам

влияют не только

чисто

математические

соображения,

но и различные

технологические и организационные

201