Файл: Романов В.Г. Обратные задачи для дифференциальных уравнений спецкурс для студентов НГУ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.06.2024

Просмотров: 208

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

то множество X превратится в метрическое пространство, которое принято обозначать через С [0,1] . Нетрудно проверить, что аксиомы метрики 1) - 3) при этом выполнены. Сходимость к элементу х прост­ ранства C [0 ,l ] означает при этом, как нетрудно убедиться, равно­ мерную сходимость.Действительно,то что последовательность элементов

xneC[o,l] сходится к элементу хЙ) , означает согласно определению 2 , что для любого £>о существует такой номере,

зависящий только от £ , что при всех п. > Jf(a) выполнено нера­ венство

 

 

 

 

пиис

\xji)-xli)

| <

£ ,

 

 

а это и означает

равномерную по i

на отрезке [ 0 , l ]

сходимость

последовательности к функции

x f f l .

 

 

 

 

2„ Рассмотрим теперь множество X

-всевозможных функции x(i)t

имеющих на отрезке

[0,1] I

непрерывных производных:

х""Ш,

x'iD,

х'Щ ...

, х("(1).

 

 

 

Определим расстояние между эле­

ментами этого

множества по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

i

max I xMU) - « w

 

 

 

 

p(x,yhZZ

 

| .

(2)

Аксиомы метрики

 

Ь)-3)

при этом также выполнены. Функциональное

пространство,

отвечающее метрике

(2) , состоящее из функций, имею­

щих непрерывные

производные до порядка

I

включительно, обознача­

ется

символом

С

[ 0 , 1 ] .

 

 

 

 

 

 

3. Пусть X

-

множество всех функций

эс(-0 , суммируемых на

отрезке fo,l]

со степенью п . Полагая

 

 

 

 

pix,y)=

J j\xlti-yll)\pdx)

Р

 

(3)

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

превращаем его в метрическое функциональное пространство Lp .Пер­ вые две из аксиом метрики проверяются легко, последняя следует из неравенства Минковского для интегралов:

(j|^)-y|«|pcfe)*4 (] )x(l)\PdxfP+

[]\f)\?dxf

о

 

19



Сходимость в пространстве LP означает сходимость в среднем со степенью р . При этом две функции, отличающиеся только на множе­

стве меры нуль, считаются тождественными.

4 . Пусть X

- пространство

всех функций, определенных на от­

резке [ 0 , l ]

и суммируемых со

степенью р вместе с производными

до порядка I.

При этом, вводя метрику на множестве X с помощью

формулы

i

 

P

^

-

f

l

S

^ - y

^ r

,

 

 

(4)

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

получаем функциональное

пространство

W '

введенное

в рассмотре­

ние С.Л.Соболевым.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Существует и много других функциональных пространств,

но мы

ограничимся

приведенными примерами.

 

 

 

 

 

Определение

5.

Последовательность элементов п}

метричес­

кого пространства

X

называется сходящейся в себе

или фундамен­

тальной последовательностью, если для любого числа

£>о

найдет­

ся номер W7E)

такой, что

при любых

п., m > Ж(£)

 

расстояние

j 3 f x „ , x j < e .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

6.

Если в метрическом пространстве

X

каждая

сходящаяся в себе последовательность сходится к некоторому преде­ лу, являющемуся элементом того же пространства, то пространство

Xназывается полным.

Вкурсах функционального анализа доказывается, что приведен­ ные наш вше пространства С, С*, LR являются полными. Простран­ ство W p не является полным пространством, однако его можно по­

полнить за счет введения функций, имеющих обобщенные

производные

I порядка,

суммируемые со степенью р . Пополненное

таким образом

пространство

является полным и обозначается через W p .

Определение 7. Функциональное пространство называется линей­

ным, если для него выполнены обычные, для линейного

векторного

пространства, аксиомы относительно операций сложения и умножения на число Л (вещественное или комплексное).

Пространства

<Г, С '

\Ip

являются линейными.

Определение

8. Если линейное

пространство является в то же

время метрическим пространством, то оно называется линейным мет­ рическим пространством.

В линейном метрическом пространстве X

вводится понятие нор­

мы элемента х (обозначается Их||) следующим

равенством

20


 

 

||xl!=

p\0i,O).

В этой

формуле

через о

обозначен нулевой элемент линейного мно­

жества

X . Норма элемента удовлетворяет условиям:

1)

llxi>o,

причем

/|£Ц=с, лишь если х = о ;

2)JM>yjU jfrf+fy|;

3)Г*х|=МНх|.

Определение 9. Если линейное метрическое пространство являет­ ся полним, то оно называется пространством Банаха, или пространст­

вом тша В . Пространства С,

С

, Lp

являются

пространствами

типа В. Введем теперь понятие функциональной

зависимости.

 

 

Определение 10 . Пусть даны два произвольных множества X и

Y

и дан закон, по которому каждому

элементу х е Х

ставится в

соот­

ветствие единственный элемент

ye Y .

Будем говорить в этом

случае,

что задан оператор у=Дэс, определенный на множестве X

, с

об­

ластью значений, расположенной в множестве У

. Говорят

также,

что

задано отображение множества

X

на множество

Y .

В том

случае,

когда значения оператора являются вещественными числами, оператор называется функционалом.

Элемент уе У

, соответствупций элементу х е X , при отображе­

нии посредством

оператора Л , называется образом элемента ос , а

х- прообразом элемента у .

Понятие оператора естественным образом обобщает понятие функ­ ции на случай, когда область задания и область значений функции принадлежат не евклидовым, а функциональным пространствам.

Одним из важнейших и наиболее хорошо изученных является класс линейных операторов.

Определение I I . Пусть оператор А определен на линейном про­ странстве X , а область его значений расположена в линейном про­

странстве Y .

Тогда

оператор

Л

называется линейным,

если:

 

1)

этот

оператор аддитивен:

то есть для всех зг,

и эсг

ия X

имеет

место

равенство

 

 

 

 

г)

оператор J

однороден,

то

есть для всех х е Х

и любых ве­

щественных

Л

(если

вещественно X ) или комплексных А (если

X

комплексно):

 

 

= Я / х .

 

 

 

 

 

 

МЫ

 

 

Примеры линейных операторов. Пусть


 

 

 

yU)=

\ J[{s.i)-x(s)

ds

(5)

где

ЛIs. i) -

непрерывная

в квадрате

o « s , 4 « i

функция. Тогда

если

xeC[o,il

то.очевидно, yeC[o,ij.

Выполнение условий I )

и 2)

определения

I I здесь очевидно. Следовательно,

оператор

 

 

J x

=

_[ Xu,i)-x(s)

ds

(6)

 

 

 

 

о

 

 

действующий

из пространства

С [о,Л

в пространстве С to,i)

яв­

ляется линейным.

 

 

 

 

Определение 12. Оператор

Л,

определенный на метрическом про­

странстве У

с областью значений

в метрическом пространстве

Y ,

называется ограниченным, если существует такая положительная по­

стоянная М

, что для

любого

х е

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УхП

4 Л-1хЦ

 

 

 

 

(7)

Здесь

Jx II

берется в

смысле

метрики

пространства

X

,

а

ИЛхЦъ

смысле

метрики пространства

Y.

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно убедиться в том, что линейный оператор Л , определя­

емый формулой (6)

с непрерывной

в квадрате о й s, i Й 1

 

функцией

J{{s, I)

является

ограниченным. Действительно,

из

(5) находим:

 

 

 

та/х

lyflll

<

nwux lJits,l)l

• maa

\x(S)\ .

 

 

 

о «. t * i

 

 

O t S . l i i

 

О <.S: i

 

 

Выбирая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ж = moux

IJ{(S,l)l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О IS,

l 11

'

 

 

 

 

 

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

llpc

^JUlxilci

 

tft-Mxlc

 

,

 

 

 

что и означает ограниченность оператора Л . Символ

llxllc

означает

здесь,

что

норма берется

в метрике пространства

С

[о,О.

 

Определение 13 . Пусть А - линейный ограниченный оператор.Наи­ меньшая из констант Ж , удовлетворяющих условию ( 7 ) , называется нормой оператора Л и обозначается IIЛII.

Можно показать, что в случае

оператора

(6) норма его в Cro.fl

определяется формулой

 

 

 

i

 

IIЛII = mwx

\\7i(s,{)

\ ds .

oi Ы

1 о

 

22