Файл: Аринин И.Н. Техническая диагностика на предприятиях автомобильного транспорта [Текст] 1974. - 144 с.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.07.2024

Просмотров: 133

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Показателем отклонений индивидуальных значений от средней

встатистике принято среднее квадратичное отклонение

xi ' c p ) 2

п

Часто возникает необходимость в сравнении между собой чис­ ловых значений разнородных параметров, которые можно осущест­ вить с помощью безразмерного коэффициента вариации

ка = -100.

'Ѵср

Для опредатения 'Коэффициента вариации необходимо:

иметь выборку значений исследуемого параметра;

определить среднее арифметическое в данной выборке;

найти отклонения от средней для всех значений выборки;

возвести полученные отклонения в квадрат и суммировать;

определить среднее квадратичное отклонение;

определить коэффициент вариации.

Физический смысл коэффициента вариации заключается в том, что он дает возможность определить степень изменяемости данно­ го параметра относительно средней величины.

Графическое изображение изменяемости числовых значений оценочного параметра может быть представлено в виде кумулятив­ ной кривой или кривой распределения.

Для построения указанных кривых в таблице зарегистриро­

ванных значений необходимо:

(A"max) значения;

— найти наименьшее (^ IIfin) и наибольшее

— определить размах изменения значений

R = X max—

выбрать число интервалов L, равных 5,7 или L1 в зависимо­ сти от размеров выборки;

определить ширину интервала /г, которая должна отражать основные черты распределения и сглаживать случайные колебания процесса;

L

— в каждом интервале определить число элементов данного значения признака, называемых частотами т данного интервала. Относительное количество частоты, то есть ее доля, называется ча­ стностью интервала w

w = — ^ -----100. - Щ

(64


Зная частость, выраженную в процентах, и выбранные интер­ валы, мож.но построить кривую распределения (рис. 24, 1).

Для получения кумулятив­ ной кривой пользуются накоп­ ленными частотами Wn в про­ центах, получаемых путем после­ довательного прибавления ча­ стости' W очередного интервала

(рис. 24, 2).

п

ТС/,, = 2 те/. = і

\0

оЧ

!

О

1

t=t

 

 

 

Рис. 24. Статистические кривые

По данным

замеров

пара­

1—кривая распределения; 2—кривая

метров технического

состояния

кумулятивная

автомобилей, а

также

по

дан­

 

ным учета за определенный период пробега могут 'быть оценены

такие показатели надежности, как .вероятность

безотказной

ра­

боты (Р{1).

ІѴ0- 2 п ( I )

 

 

 

Р(1) =

 

 

 

Л'п

 

 

 

 

 

 

 

 

где

N 0 — общее количество автомобилей,

взятых на

испы­

 

тание;

 

автомобилей, имевших от­

 

2 я (/) — суммарное количество

 

казы за определенный пробег.

является

убы­

 

Вероятность безотказной работы

ав'томобиля

вающей функцией от пробега и изменяется от единицы до нуля. В начале эксплуатации Р (/) = 1 и при бесконечно большом пробеге-

Р (о = о .

Вероятность безотказной работы достаточно полно характери­ зует надежность автомобиля с пробегом.

Наработка на отказ или периодичность отказов — средний про­

бег между соседними отказами.

 

 

 

 

, __

Дум

 

 

 

 

2 п(1) ’

 

 

где /-сум •—суммарный

пробег автомобилей, взятых на

испытание

в км.

количество отказов — величина

обратная

Интенсивность или

наработке н’а отказ.

 

 

 

 

.

(/) =

_2д(0_ _

 

 

 

 

Дум

 

 

Интенсивность отказов в идеальном случае в первый

период

работы автомобиля, связанного

с процессам приработки,

будет

5

Заказ 5314

65


функцией убывающей; в период нормальной эксплуатации

(наибо­

лее длительный) X (I) —величина постоянная и в третьем

периоде

эксплуатации к концу срока службы, связанным с усталостными явлениями и интенсивными наносами, X (/) резко возрастает.

С помощью приведенных статистических характеристик ана­ лизируется и оценивается осредненное техническое состояние авто­ мобилей предприятия, намечаются пути совершенствования техно­ логических процессов профилактики и ремонта подвижного состава. Анализ позволяет также оценивать работу технической службы предприятия.

Первичные данные, получаемые при диагностировании автомо­ биля, заносятся в специальные «карты диагностирования» при TÖ-1 и ТО-2 (табл. 8), в которых согласно периодичности диагно­ стирования ведется учет изменения параметров с увеличением про­ бега автомобиля.

При углубленном и поэлементном диагностировании при ТО-2 с целью определения объема работ составляется заявка на посты ТО-2 с указанием конкретного перечня работ по узлам и агрегатам автомобиля (табл. 9). Имея числовые значения диагностических параметров по каждому автомобилю, можно оценить надежность конкретного узла или механизма.

 

 

 

 

Т а б л и ц а 9

 

 

ЗАЯВКА

 

 

 

На ремонтно-регулировочные работы после проведения

 

диагностики при ТО- .

автомобилей

 

Марка

Гос.

номер

Дата

выполнения

Агрегаты, приборы,

Наименование ремонтных работ

Подпись исполнителя

п. п.

узлы

1

2

3

 

4

Дата окончания:

Ме.\аник:

66


сл

Таблица 8

#

 

Карта диагностирования.при ТО-1

Свободный ход рулевого колеса

Люфт в подшипниках ступиц передних колес

6. ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ АППАРАТУРЫ И ИЗМЕРЕНИЙ

Аппаратура, применяемая при диагностировании автомобилей, должна регистрировать изменение различных процессов с опреде­ ленной точностью.

Чем меньше изменение оценочного параметра, тем выше долж­ на быть точность контрольной аппаратуры. Особенно высокие тре­ бования предъявляются к точности аппаратуры в процессе прогно­ зирования технического состояния автомобилей.

Например, изменение зазора в шкворневом соединении и под­ шипниках ступицы переднего колеса может быть меньше 1 мми применение измерительного инструмента типа штаңгеля с ценой деле­ ния 0,1 мм не даст необходимой точности, так как фактическое из­ менение зазора может быть меньше цены деления прибора. Поэто­ му данный прибор в принципе не может показать действительного значения измеряемой величины, что ведет к большим ошибкам из­ мерения.

Точность прибора, обычно задаваемая в паспортных данных, оказывает непосредственное влияние на погрешность измерения, равную цене наименьшего деления шкалы. Очевидно, чем точнее прибор, тем меньше его погрешность, но с увеличением точности при­ бора возрастают время и ‘стоимость замеров. Поэтому для каждой замеряемой величины необходимо обосновать требуемую точность.

Повторные замеры тех или иных величин, проводимые одними и теми же приборами и одними и теми же операторами, как пра­ вило, не дают и точности одних и тех же результатов. Это объяс­ няется наличием погрешностей, которые можно разделить на си­ стематические и случайные,

Систематические погрешности обычно связаны с конструкцией контрольного прибора, с неудовлетворительными методами диаг­ ностирования и неправильной установкой прибора'. Величина си­ стематических погрешностей прибора может быть, в принципе, оп­ ределена и внесена в качестве поправки в паспортные данные при­ бора.

Систематические ошибки необходимо также определять и при создании своими силами новых приборов и аппаратуры посредст­ вом их калибровки. Калибровку можно проводить путем сравнения непосредственно замеряемых величин сначала проверяемым прибо­ ром, а затем контрольным, более точным, с последующим, установ­ лением разности между этими измерениями и с определением абсо­ лютной ошибки, то есть:

А — ß'oöp ~~ ^ >

где d0&р— результат измерения образцовыім прибором; d — результат измерения проверяемым прибором.

6 8