Файл: Аринин И.Н. Техническая диагностика на предприятиях автомобильного транспорта [Текст] 1974. - 144 с.pdf

Относительная погрешность (ошибка) может быть определеі

как отношение абсолютной ошибки к d(

обр-

Д і =

2обр

или б процентах:

100.

‘обр

За меру точности обычно принимают величину 'Обратную] Д2, то есть чем меньше относительная погрешность, тем выше точ­ ность измерений.

Случайные погрешности вызываются целым рядом случайных причин, которые невозможно учесть заранее. Например, ошибки паралакса, влияние температуры, вязкости масла, сотрясения фунда­ мента и т. д. Суммарная случайная погрешность может быть вы­ числена на основе теории погрешностей.

Для уменьшения влияния случайных погрешностей необходи­ мо произвести не одно, а несколько измерений. Чем больше измере­ ний, тем меньше значение погрешности. Тогда абсолютная погреш­ ность (ошибка) или максимальное отклонение от средней

Погрешность косвенных измерений определяется путем сложе­ ния погрешностей прямых или непосредственных измерений.

Для сложной функции:

/ Разложим правую часть в ряд Тейлора и, отбросив малые ве­ личины, выше первого порядка малости получим:

6 9

Таким образом, при определении ошибки результата опыта не­ обходимо воспользоваться простым дифференцированием форму­ лы подсчета, определяемой опытом величины, что дает возмож­ ность после анализа источников погрешностей измерений подсчи­ тать суммарную ошибку опыта.

Например, расход топлива на холостом ходу в кг/ч равен:

Q.C = 3,6 — J - у

где у — удельный расход топлива, г/см3.

Таблица 10

Средние погрешности приборов при замерах параметров диагностирования

70

Для определения суммарной ошибки опыта продифференци­ руем приведенную формулу, взяв все члены со знаком плюс, и по­ лучим: (

A Q , = ± 3 , 6 ( | A l / + - ^ A T- b - i ^ A |

где ДѴ, Ду, At — предельные ошибки измерений, объема мерно­ го сосуда, удельного веса топлива и времени расхода топлива.

Предельная ошибка в измерении удельного веса по опытным данным составляет Ду= ±0,005 г/см3 (табл. 10). '

Предельная ошибка измерения времени складывается из слу­ чайной инструментальной ошибки секундомера и ошибки вследст­ вие несвоевременного включения секундомера и по данным про­ верки погрешность .секундомера составляет ±0,5. Автоматизация включения, вследствие несвоевременности 'включения, дает ошибку, равную 0,1 сек. Суммарная предельная ошибка в измерении време­ ни составит, при условии продолжительности опыта, в среднем

120 сек.:

Л ( = ±(0,005-120 40,1 ) сек.

Предельная ошибка в объеме мерного сосуда емкостью 75 см3 по опытным данным составляет

Д V = + 0,5 см3.

Относительная предельная ошибка расхода тонлива на холо­ стом ходу

Аналогично определяются погрешности и для других видов из­ мерений.

7. ПРОГН ТЕХНИЧЕСКОГО состояния

УЗЛОВ И МЕХАНИЗМОВ АВТОМОБИЛЕЙ

Под прогнозированием или технической прогностикой пони­ мается предсказание технического состояния, в котором будет на­ ходиться объект проверки в некоторый момент времени.

71

К технической прогностике относится определение срока служ­ бы объекта проверки и периодичности профилактических проверок и ремонтов. Такие задачи решаются путем выявления возможных или вероятных изменений объекта проверки от его настоящего тех­ нического состояния. Таким образом, на основе знаний работы объекта в прошлом, в котором он «жил», необходимо предсказать (прогнозировать) техническое состояние объекта в будущем.

Прогнозирование технического состояния конкретного автомо­ биля, его механизмов и агрегатов может быть осуществлено на ос­ нове наличия известных априорных (предшествующих опыту) ха­ рактеристик случайных процессов, протекающих в аналогичных ав­ томобилях. Следует иметь в виду, что при прогнозировании мы всегда имеем дело только, со статистикой'об истории процесса.

Здесь может возникнуть ряд вопросов о правомерности рас­ пространения закона изменения данного параметра в прошлом на изменения его в будущем. Может случиться, что процесс прогноза оказался неустойчивым. В этом случае необходимо предпринять такие дополнительные меры:

—изучить физические, механические и химические процессы, протекающие во взаимодействующих механизмах, автомобиля;

—уменьшить интервалы или периодичность контроля;

—увеличить точность контрольно-измерительной аппаратуры;

—применить более совершенные средства диагностирования;

—уточнить статистические закономерности протекающих про­ цессов и вводить их в соответствии с принимаемыми законами.

Прогнозирование технического состояния автомобилей не должно явиться самоцелью. Оно должно 'Позволить вовремя пре­ дупреждать возникновение тех или иных отказов, дать знать о сро­ ках замены узлов и механизмов автомобиля.

Четкое прогнозирование должно привести в конце концов к безаварийной работе автомобиля, зависящей от технического со­

стояния его.

Прогнозирование особенно необходимо для пассажирского ав­ тотранспорта и грузовых автомобилей, работающих в отрыве от ба­ зы, например, на междугородних перевозках или на вывозке уро­ жая.

Нужно также стремиться к минимально обоснованному числу признаков наблюдаемого процесса, по которым следует вести про­ гнозирование технического состояния автомобиля. Иными слова­ ми, необходимо выбрать такие прогнозирующие параметры, кото­ рые бы с определенной достоверностью предсказали будущее со­ стояние узлов и механизмов автомобиля.

Эффективность прогнозирования будет тем выше, чем ближе станет статистическая связь между признаками наблюдаемых и прогнозируемых процессов. Для более точного выбора прогнози­ рующих параметров необходимо сравнить априорные и апостери­

72

I

орные (полученные из опыта) значения показателей технического состояния при различных наборах параметров.

• В первом приближении упрощенная методика прогнозирова­ ния постепенных отказов, связанных с естественными износамн и нарушениями регулировок, может быть принята следующей (рис. 25).

При очередном техническом обслуживании № 2 зазоры в со­ пряжении того или иного узла автомобиля доводятся до нижнего предела допуска. Определяется числовое значение выбранного оценочного параметра, соответствующее данному допуску (точка аь рис. 25), аналогично определяется значение параметра и для точки в\.

Через определенные интервалы пробега, например, при техни­ ческом обслуживании № 1 с периодичностью 1500—2000 км, опре­

по методу наименьших квадратов [17] с отысканием числовых зна­ чений коэффициентов, входящих в уравнение. Например, в логариф­ мической кривой, выраженной уравнением

у = lg а + b lg a L ,

коэффициенты «а» и «в» могут быть найдены по методу наимень­ ших квадратов.

73