Файл: Гришин В.К. Статистические методы анализа результатов измерений учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.07.2024
Просмотров: 124
Скачиваний: 0
щается до нуля, |
так как |
и |
І-^є/ |
стремятся к конечным |
|
величинам. |
|
|
|
|
|
Отсюда |
Л, |
определяется |
как |
решение уравнения |
Например, |
при |
Ф =10, |
=0,5 и |
Є =0,05 из таб- |
лицыТГ имеем |
П |
6. |
|
|
§ I I . Достоверность оценки среднего пуассоновского процесса
Пуассоновское распределение характеризуется одним па |
|
||||||||||||||
раметром - генеральным средним. Если в течение времени |
t |
|
|||||||||||||
зафиксировано |
/V. |
событий, |
то |
/V — N |
э |
, |
а средняя |
ин- |
|
||||||
тенсивность |
э |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( И Л ) |
|
|
В качестве гр .ниц доверительного интервала, |
определяю |
|
|||||||||||||
щих с уровнем |
значимости |
£ |
|
положение |
среднего |
N - |
V£ |
|
|||||||
по его оценке |
/V, |
. выбираем |
два |
числа .V, |
* Na |
к N < Na |
, |
||||||||
|
|
Э |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
9 |
|
1 |
* |
|
заданные |
следующим |
образом. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Построим |
два распределения |
со средними |
N = N£ |
|
и |
|
|||||||||
/V = /V, » потребовав, |
чтобы вероятность наблюдения |
значений |
|
||||||||||||
Л/^Л/З для первого |
распределения не |
превосходилв |
Р |
= |
|
, |
|||||||||
а вероятность |
наблюдений |
значений |
N ^ N3 |
для |
второго |
|
|||||||||
распреде |
ения |
(с меньшим |
значением |
среднего |
Л/= /V, < |
Л/э |
) - |
||||||||
была не |
более |
1 - |
р |
= |
^ |
, |
т . о . |
|
|
|
|
|
|
|
|
P(N*N3 |
|
гьри Л / - Л/2 ) = |
f> |
= |
% |
; |
( И . 2 ) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p ( / V * |
/V3 |
/гри |
Л/ » Л/,) = |
і - |
Рг |
« |
% . |
|
|
Тем самым мы устанавливаем |
границы возможных отклонений |
|||||||||
Л/от |
Л/ , |
соответствующие |
доверительной |
вероятности |
|
|||||
Р= |
Р1 |
= |
1 - Є |
(см.рио.9). |
|
|
|
|
( И . З )
Рис.9. Доверительный |
интервал |
для |
оценки среднего |
|
распределения |
Пуассона |
по |
N. . Площадь |
|
левой заштрихованной области равна вероятности |
||||
P(N*Na |
при N = NZ), |
правой - |
P(N*N9 |
|
при /V = N1). |
|
|
|
|
Граничные числа |
|
Л/. |
находятоя .как |
решения |
уравнений |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 4 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( I I . 4 ) |
|
|
Ыохно показать |
также, что N. и N |
выражаются |
через |
|||||||||
квантили |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
X |
-распределения: |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
г |
1 |
|
|
|
|
|
|
( П . 5 ) |
|
|
Очевидно, |
границы несимметричны |
относительно |
Л/э |
, |
||||||||
что следует из асимметрии распределения. |
|
|
|
||||||||||
|
Значенні. |
N |
и |
, |
следующие |
из ( I I . 4 ) , |
указаны |
||||||
в таблице |
1 (верхние |
числа соответствуют |
Є =0,3, |
нижние - |
|||||||||
Є = 0,05). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица Ш. |
|
|
|
Л/э ! |
о |
|
|
|
|
|
г |
|
|
т |
т |
т |
, 1 0 |
|
|
|
|
3 |
1 |
|
|
5 і б , 8 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
N. |
|
0,167 |
0,679 |
1,32 |
|
2,02 |
2,76 |
3,53 |
5,12 |
6,76 |
|||
|
0,025 |
0,242 |
0,619 |
1,09 |
1,62 |
2,20 |
3,45 |
4,79 |
|||||
|
|
||||||||||||
N. |
1.9: |
3,24 |
|
4,80 |
6,10 |
|
7,36 |
9,84 |
11,2 |
13,7 |
14,5 |
||
3,69 |
5,57 |
|
7,23 |
8,77 |
|
10,2 |
П , 7 |
13,1 15,8 |
18,4 |
||||
|
Доверительные |
границы для интенсивности событий равны |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( И . 6 ) |
|
|
Нг первый взгляд вызывает удивление существование верхней |
||||||||||||
границы |
N2fi |
О |
|
при |
N " О . Однако |
мы должны отда- |
вать себе |
отчет |
в том, что о-сутствие |
событий |
за |
промежуток |
|||||
времени |
£- |
еще не гарантирует их невозможность |
при боль |
|||||||
шем времени |
наблі^.;ения. Разумеется, верхнее допустимое зна |
|||||||||
чение интенсивности убывает с ростом |
Ь |
(например, |
V * |
|||||||
1,91/ і |
) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Как следует |
из таблицы И, с ростом |
NB |
размах |
дове |
||||||
рительных |
границ |
| iV3 - |
/ V f i | растет, |
но относительная |
неоп |
|||||
ределенность |
^ V / V j |
убывает. |
|
|
|
|
|
|
||
Пример. |
При измерениях космического |
фона |
в течение |
100 |
сек прибор зарегистрировал 8 частиц. Средняя интенсивность
фона
|
|
|
|
>) |
= |
а |
/ ± |
* 0,08 |
ч/сек, |
|
||
а доверительные |
границы при |
Є =0,05 |
|
|
||||||||
|
|
|
>), |
= 0,036 |
и |
|
>)2 = 0,158. |
|
||||
Поэтому |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
>) |
= 0,08 |
+ |
tgjgJJ |
при |
Є =0,05. |
||||
При |
Л/э |
fi |
10 распределение |
Пуассона |
практически |
|||||||
совпадает с |
нормальным с |
параметрами |
( N » N |
) • В этом |
||||||||
случае |
оценка среднего |
упрощаетоя, поскольку мы можем вос |
||||||||||
пользоваться |
квантилями |
нормального |
распределения. |
|||||||||
Поэтому |
записываем |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( И . 7 ) |
где |
Up |
- квантили нормированного нормального распреде |
||||||||||
ления. |
Полагая |
|
P f |
*= 1- |
Р г |
с |
и решая |
( I I . 7 ) отно- |
оительно |
N |
, получаем |
|
Значения |
IX |
сА - |
квантилей при |
Є = 0,3 и |
|||||
0,05 |
указаны в последней столбце |
таблицы']!'. |
|
|
||||||
|
Сдвиг |
центра |
доверительного |
интервала, |
следующий из |
|||||
( I I . 8 ) , |
обусловлен |
зависимостью |
дисперсии от ореднего. |
|||||||
|
|
Сравним результаты |
( I I . 8 ) и данные таблицы |
Ш. При |
||||||
N3 |
= |
10 |
из |
(11,8) |
следует ( |
Є |
= 0,05) |
М, = |
18,5; |
|
NF |
= |
5,38, |
т . е . в пределах |
уровня значимости границы сов |
||||||
падают. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Практически |
вместо |
( I I . 8 ) |
используют |
упрощенную фор |
|||||
мулу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Так что средний квадратичный интервал для |
N = |
|
равен |
||||||
NA * V^T |
• а удвоенный - |
|
N±2/N>- |
|
|
|
|||
Из данных таблицы Ш видно, |
насколько |
легкомысленна |
|||||||
"экстраполяция" последней оценки |
в область |
малых значений А/э . |
|||||||
|
|
|
З А Д А Ч И |
і, |
|
|
|
|
|
I . |
Вычислить верхнюю границу |
доверительного |
интервала |
||||||
в пуаоооновском процесое при |
N. |
= |
0. |
|
|
с |
|||
|
|
|
|
|
|
|
-/V |
||
Решение. При |
= 0 as |
(ТІЛ) |
имеем |
е |
* = |
• |
|||
Отовда |
N.- |
вп |
4- ' |
|
|
|
|
|
|