Файл: Гришин В.К. Статистические методы анализа результатов измерений учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 26.07.2024

Просмотров: 124

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

щается до нуля,

так как

и

І-^є/

стремятся к конечным

величинам.

 

 

 

 

 

Отсюда

Л,

определяется

как

решение уравнения

Например,

при

Ф =10,

=0,5 и

Є =0,05 из таб-

лицыТГ имеем

П

6.

 

 

§ I I . Достоверность оценки среднего пуассоновского процесса

Пуассоновское распределение характеризуется одним па­

 

раметром - генеральным средним. Если в течение времени

t

 

зафиксировано

/V.

событий,

то

/V — N

э

,

а средняя

ин-

 

тенсивность

э

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( И Л )

 

В качестве гр .ниц доверительного интервала,

определяю­

 

щих с уровнем

значимости

£

 

положение

среднего

N -

 

по его оценке

/V,

. выбираем

два

числа .V,

* Na

к N < Na

,

 

 

Э

 

 

 

 

 

 

 

2

9

 

1

*

 

заданные

следующим

образом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построим

два распределения

со средними

N = N£

 

и

 

/V = /V, » потребовав,

чтобы вероятность наблюдения

значений

 

Л/^Л/З для первого

распределения не

превосходилв

Р

=

 

,

а вероятность

наблюдений

значений

N ^ N3

для

второго

 

распреде

ения

(с меньшим

значением

среднего

Л/= /V, <

Л/э

) -

была не

более

1 -

р

=

^

,

т . о .

 

 

 

 

 

 

 


 

P(N*N3

 

гьри Л / - Л/2 ) =

f>

=

%

;

( И . 2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p ( / V *

/V3

/гри

Л/ » Л/,) =

і -

Рг

«

% .

 

Тем самым мы устанавливаем

границы возможных отклонений

Л/от

Л/ ,

соответствующие

доверительной

вероятности

 

Р=

Р1

=

1 - Є

(см.рио.9).

 

 

 

 

( И . З )

Рис.9. Доверительный

интервал

для

оценки среднего

 

распределения

Пуассона

по

N. . Площадь

 

левой заштрихованной области равна вероятности

P(N*Na

при N = NZ),

правой -

P(N*N9

при /V = N1).

 

 

 

Граничные числа

 

Л/.

находятоя .как

решения

уравнений

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 4 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( I I . 4 )

 

Ыохно показать

также, что N. и N

выражаются

через

квантили

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

-распределения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

1

 

 

 

 

 

 

( П . 5 )

 

Очевидно,

границы несимметричны

относительно

Л/э

,

что следует из асимметрии распределения.

 

 

 

 

Значенні.

N

и

,

следующие

из ( I I . 4 ) ,

указаны

в таблице

1 (верхние

числа соответствуют

Є =0,3,

нижние -

Є = 0,05).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица Ш.

 

 

Л/э !

о

 

 

 

 

 

г

 

 

т

т

т

, 1 0

 

 

 

 

3

1

 

 

5 і б , 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N.

 

0,167

0,679

1,32

 

2,02

2,76

3,53

5,12

6,76

 

0,025

0,242

0,619

1,09

1,62

2,20

3,45

4,79

 

 

N.

1.9:

3,24

 

4,80

6,10

 

7,36

9,84

11,2

13,7

14,5

3,69

5,57

 

7,23

8,77

 

10,2

П , 7

13,1 15,8

18,4

 

Доверительные

границы для интенсивности событий равны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( И . 6 )

 

Нг первый взгляд вызывает удивление существование верхней

границы

N2fi

О

 

при

N " О . Однако

мы должны отда-


вать себе

отчет

в том, что о-сутствие

событий

за

промежуток

времени

£-

еще не гарантирует их невозможность

при боль­

шем времени

наблі^.;ения. Разумеется, верхнее допустимое зна­

чение интенсивности убывает с ростом

Ь

(например,

V *

1,91/ і

) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как следует

из таблицы И, с ростом

NB

размах

дове­

рительных

границ

| iV3 -

/ V f i | растет,

но относительная

неоп­

ределенность

^ V / V j

убывает.

 

 

 

 

 

 

Пример.

При измерениях космического

фона

в течение

100

сек прибор зарегистрировал 8 частиц. Средняя интенсивность

фона

 

 

 

 

>)

=

а

/ ±

* 0,08

ч/сек,

 

а доверительные

границы при

Є =0,05

 

 

 

 

 

>),

= 0,036

и

 

>)2 = 0,158.

 

Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>)

= 0,08

+

tgjgJJ

при

Є =0,05.

При

Л/э

fi

10 распределение

Пуассона

практически

совпадает с

нормальным с

параметрами

( N » N

) • В этом

случае

оценка среднего

упрощаетоя, поскольку мы можем вос­

пользоваться

квантилями

нормального

распределения.

Поэтому

записываем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( И . 7 )

где

Up

- квантили нормированного нормального распреде­

ления.

Полагая

 

P f

*= 1-

Р г

с

и решая

( I I . 7 ) отно-


оительно

N

, получаем

 

Значения

IX

сА -

квантилей при

Є = 0,3 и

0,05

указаны в последней столбце

таблицы']!'.

 

 

 

Сдвиг

центра

доверительного

интервала,

следующий из

( I I . 8 ) ,

обусловлен

зависимостью

дисперсии от ореднего.

 

 

Сравним результаты

( I I . 8 ) и данные таблицы

Ш. При

N3

=

10

из

(11,8)

следует (

Є

= 0,05)

М, =

18,5;

NF

=

5,38,

т . е . в пределах

уровня значимости границы сов­

падают.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практически

вместо

( I I . 8 )

используют

упрощенную фор­

мулу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так что средний квадратичный интервал для

N =

 

равен

NA * V^T

• а удвоенный -

 

N±2/N>-

 

 

 

Из данных таблицы Ш видно,

насколько

легкомысленна

"экстраполяция" последней оценки

в область

малых значений А/э .

 

 

 

З А Д А Ч И

і,

 

 

 

 

 

I .

Вычислить верхнюю границу

доверительного

интервала

в пуаоооновском процесое при

N.

=

0.

 

 

с

 

 

 

 

 

 

 

-/V

Решение. При

= 0 as

(ТІЛ)

имеем

е

* =

Отовда

N.-

вп

4- '