Файл: Гришин В.К. Статистические методы анализа результатов измерений учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.07.2024
Просмотров: 111
Скачиваний: 0
nb-прежнеиу понимая под |
yL |
выборочное среднее, а для |
дисперсии эмпирического |
среднего |
- |
где |
Є |
- |
дисперсия случайных флюктуации выборочного |
||||||
среднего, |
а |
€> |
- дисперсия |
аргумента |
X . . |
|
|||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
t |
|
|
Происхождение |
поправок |
для |
и |
и |
ЄГ, |
довольно |
||
очевидно. Так, |
рассеиваясь |
вследствие |
диспероии |
€>х , эм |
пирические точки скапливаются на участках вогнутостей кривой.
Недостаток полученных соотношений (2Ч-.3) и (2Ч-.4) зак лючается в том, что они зависят от характера поведения кри
вой, вид которой еще следует установить в процессе предстоя щего анализа. Эта проблема обычно решается методом последо
вательных приближений, в котором в качестве исходной предпо
сылки можно использовать параметры кривой, проведенной черев
эмпирические точки прямо на глаз.
Серия кривых рис. /5. иллюстрирует быстроту оходимости этого метода. Практически; уже второе приближение совпадает
с предельной кривой, обозначенной жирной линией. Индексом ноль отмечена кривая регрессии, полученная при С* * 0 .
На некоторых участках предельная кривая лежит вне коридора ошибок ноль-кривой, обозначенного заштрихованной полосой. Итоговый коридор ошибок указан пунктирной кривой.
Рис. 15. Сравнение конфлюентного анализа
орегресоионным (из книги |
Н.П.Кле |
пикова и С.Н.Соколова |
[Ч] ) . |
§ 25. |
Дополнительные |
замечания |
2 5 Л . |
Систематические |
ошибки |
Обычно под систематическими ошибками понимают погрешнос ти измерений, имеющие не статистическое происхождение. Такие ошибки возникают иногда как следствие ошибок в градуировке
всякого |
рода констант, |
значения которых необходимы для вычис |
|
ления измеряемой величины. Так, при исследовании |
раосеяния |
||
частиц расчетными параметрами являются плотность |
(толщина) |
||
мишени, |
интенсивность |
потока частиц, эффективность счетчика |
|
и т . д . |
|
|
|
Другой источник систематических ошибок - плохая геомет рия опыта, Пели, например, экспериментатор в погоне за повы шением интенсивности счета располагает детектор оливкой близко к мишени, счетчик будет фиксировать такяе рассеянные
частицы.
Плохая геометрия опыта может усугубляться неправильным
выборок рабочей гипотезы. |
В измерениях рассеяния |
частиц та |
||
кие ошибки возникают, если |
толщина |
мишени оказывается |
боль |
|
ше длины рассеяния частиц. В этом случае частицы могут |
по |
|||
пасть в детектор после вторичного |
рассеяния. |
|
|
|
В итоге теоретическая кривая |
регрессии будет |
отклонять |
ся от экспоненциальной (приподнят "хвост") и экспериментатор получит заниженную величину эффективного оечения процесса, если не учтет указанные обстоятельства.
Систематические причины нарушают условие независимости наблюдений у . Как следствие, матрица ошибок теряет диа гональный вид:
<ЧҐ |
7с) tyj - ? , - ) ' < |
- К % + |
|
' (25.1) |
|||
где |
С у |
- |
случайные |
независимые |
ошибки, |
б,.(р) |
- |
ошибки, |
обусловленные систематическими |
причинами. |
|
||||
Поэтому |
квадратичная |
форма, минимизация которой |
позво |
||||
ляет найти оптимальную форму описания, |
выглядит |
тепорь как |
|||||
|
|
і |
а |
|
|
|
|
где |
|
|
|
|
|
|
|
Ц,' |
" г г |
> |
* |
= |
|
|
|
|
|
|
|
і/ |
|
|
|
Полагая |
|
|
т-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
? М Ж |
jT**, |
Э?„(х) > |
|
(25.4) |
||
|
|
|
<-0 |
|
|
|
|
мы, как и ранее, варьированием по |
Ык |
получаем |
оценки |
||||
коэффициентов регреооии, которые записываются в наиболее |
|||||||
простой форме, если |
функции . оС |
удовлетворяют |
обобщенно |
||||
му условию |
ортогональности: |
|
|
|
|
||
|
н. |
|
|
|
|
|
|
Тогда
а . " £ > Л г Л У Ч • |
с г 5 -6 ) |
||
Оценки |
|
стохастически независимы ( т . е . опиоание |
|
наиболее экономно) |
и имеют дисперсию |
|
|
|
|
e > 4 / / V K . |
(25.7) |
|
|
2 |
|
Для оценки |
|
б" можно избрать соотношение |
(25.3) |
(первая оценка |
Si |
) или соотношение S = М /(Л-Гп) . |
|
Как видим, |
корректный учет систематических |
ошибок з а |
метно усложняет процедуру вычислений. Поэтому часто избирают путь последовательного анализа, учитывая скачала случайные
ошибки, а затем систематические.
Своеобразным примером такого последовательного анализа (а точнее - последовательного исключения систематических ошибок) может служить способ "исправления" результатов, о г рубляемых вследствие конечной разрешающей опособноотж изме рительной аппаратуры. Конечная разрешающая способность и з
мерительных устройств (например, недостаточное угловое |
раз |
|
решение детектора |
и связанная о ним плохая геометрия |
опыта, |
малая чувствительность дискриминатора, большое мертвое время прибора и т . д . ) приводит к усреднению результатов по некото рому интервалу измерения независимого аргумента. Такое усред нение оообенно чувствительно в окреотности пиков кривої, где оно смазывает"остроту резонаноов.
Систематические ошибки, допускаемые при втом, можно опи -