Файл: Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.07.2024

Просмотров: 178

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

УСЛОВИЯ РЕГУЛЯРНОСТИ

99

лярен и должно быть выполнено условие

оо

 

 

 

 

 

 

 

| М

М

1

й >

_

 

 

в частности, х{Х )ф О

п. в.

Если

 

же взять строго по­

ложительные (постоянные) операторы Р и Q в R та­

кие, что Q !> P и Qxn-^-xйф § ,

Рхп-^ 0 для

некото­

рой последовательности хпе R, взять скалярную

функцию 0 (Я.) класса

Н ] [}Н2,

 

|0(Я) < !1 ,

то

ока­

жется, что операторная функция

fK= 0(Я)|2Р2

регу­

лярна, /ь = Фя -Ф1, ф л =

0(Я)Р,

а

функция gx:

 

( | 0 (Я) |2Q2 при | Я | > 1,

хотя и мажорирует fK, не будет регулярной, поскольку

 

 

 

0

при | Я| ^

1,

 

 

 

| 0 (Я) | x'o при | Я | >

1.

Уточним,

что этот контрпример существенно б е с к о ­

н е ч н о м е р н ы й . В качестве Р и Q можно взять сле­

дующие операторы: Q — положительный невырожден­

ный оператор, для которого

QR ф R, a

P = QjtQ,

где

л; — оператор

проектирования на

ортогональное

дополнение к элементу jc0

х0ф QR *).

 

 

Имея

в виду

условия регулярности (4.3) — (4.4),

заметим,

что для

определенных выше

плотностей fл

и

I я I >

1, g I 'l \ R = Q -1(QnQ) R =

я R ^ g f R = R ,

и это указывает на невозможность подобрать опе­

раторную

функцию ^ е Я ’ П Н2, удовлетворяющую

условиям

(4.3) одновременно в отношении

и gK

(как это было сделано выше при доказательстве нашей теоремы сравнения).

*) См. R. G. D o u g l a s , On

factoring

positive operator

functions, J. Math, Mech. 16(1966),

119 — 126.

 

4*

 

 


Г Л А В А IV

ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ

§ 1. Понятие эквивалентности. Вероятностная интерпретация в случае гауссовских распределений

Пусть K 0 = {K0>

-V).vefi 11 Л(0 =

{л (4 x}xeR — два

случайных

процесса

на

интервале

t0 < t <

Т, где па­

раметр

х

пробегает

некоторое множество

R. Имея

в виду

вопрос о том,

при каких условиях их обно­

вляющие процессы будут одного и того же типа, рассмотрим отображение

А: {г](/),

*}-> {!(/), 4> -v etf; ta < i < T .

(1.1)

Будем говорить,

что

процесс

КО =

{К0>

-'-'};се=/г

эквивалентен

процессу r\(t) = {r\{t),

x}XIBR

на

интер­

вале t0 < t < T , если

это

отображение продолжается

до линейного ограниченного обратимого оператора А

из гильбертова пространства Н (т])

в гильбертово

пространство

Я (|) и,

кроме

того,

если

разность

/ — А'А будет

оператором

Гильберта — Шмидта (на­

помним,

что Н (г|) и Я (%) — замкнутые линейные обо­

лочки соответствующих

значений {г)(0> х} 11 (КО.

j c g K;

t0< t < Т ).

 

 

 

 

 

Как было предложено ранее (см. § 2 гл. II), при

условии,

что

А — о г р а н и ч е н н ы й

линейный опе­

ратор,

вместо

исходных процессов

КО и "КО.

< t <

Т,

можно рассмотреть

обобщенный

процесс

 

 

 

К и) = Аи,

и е U,

 

( 1 . 2 )


« И

 

 

ПОНЯТИЕ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ

 

 

 

101

на

гильбертовом

пространстве U — Н (г|),

в

котором

выделено

семейство

подпространств

Ut =

Ht (r|), t0 <

< t < T .

Именно, вопрос

об однотипности

обновля­

ющих

процессов

для | (t)

и

r| (t) (на интервале t0 <

< t

<

Т) есть, по существу, вопрос о том, при каких

условиях

семейство

подпространств

 

 

 

 

 

 

 

 

Ht($) =

AHt(r\),

tQ< t < T ,

 

 

(1.3)

будет изометрично семейству

 

t0 < t < T :

 

 

 

H,(Z) =

XHt(rd,

tQ< t < T ,

 

 

 

(1.4)

для

некоторого

и з о м е т р и ч е с к о г о

оператора X.

Было

доказано

(см.

теорему

§ 3

гл.

II),

что если

корреляционный

оператор

В — А*А является

обрати­

мым

и, кроме того,

разность

/ — В является

опера­

тором

Гильберта — Шмидта, то рассматриваемые се­

мейства

Ht(l) и

Н/{ц), t0< t < T ,

будут изометрич-

ными,

а следовательно, обновляющие процессы для

исходных случайных

процессов l{t)

и i](0,

t0< t < T ,

будут одного и того же типа. Таким образом, экви­

валентные процессы %(t) и

т)(/),

t0 < t < T ,

имеют

обновляющие процессы одного и того же типа.

Отметим, что

поскольку

А =

ХВ112, где

X — уни­

тарный оператор,

и

 

 

 

/ — (Л-')*(Л-') = / — Х В Х -' =

 

 

 

= X (/ — В) X ~l = X (/ - А'А) Х~' >

то в

случае,

когда

разность

/ — А*А является опера­

тором Гильберта — Шмидта,

оператором такого же

типа

будет

и разность / — (Л_1)*Л _ |. Таким

обра­

зом,

определение

эквивалентности g {t) ~ ц (/)

явля­

ется симметричным. Легко видеть, что оно также транзитивно и, конечно, рефлексивно.

Введенное выше условие эквивалентности хорошо

известно

для г а у с с о в с к и х

случайных процессов

l(t) и ц {t), t0< t < T , когда

оно

означает эквива­

лентность

(взаимную абсолютную

непрерывность) их


L 2 (R ).

102 ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ [ГЛ. IV

распределений вероятностей Pi и Р^ в том или ином функциональном пространстве *).

В связи с этим стоит сказать, что рассматривае­ мый нами вопрос о структуре обновляющих процес­ сов касается лишь тех свойств случайных процессов, которые целиком определяются их вторыми момен­ тами (корреляционной функцией), так что можно было бы, не ограничивая общности, считать эти про­ цессы гауссовскими.

Итак, имеет место следующее предложение.

Т е о р е м а . Эквивалентные случайные процессы имеют обновляющие процессы, одного и того же типа.

§2, Эквивалентность стационарных процессов

1.Постановка вопроса. Операторы Гильберта—

Шмидта в функциональном пространстве

Пусть £(() = {|(0 . -v}veR — стационарный процесс с ком­

понентами {£((), .v}, ,i g R (R параметрическое гиль­ бертово пространство), который мы рассмотрим на некотором интервале i0< ( < Т.

Обозначим fK его спектральную плотность. На­ помним, что /у — положительная операторная функция в гильбертовом пространстве R такая, что при всех

х, у ^ R

со

Е{£(0,

 

 

J е'К'-'Ч/**, y)d%.

 

 

 

 

оо

 

Наряду

со

спектральной

плотностью

мы будем

использовать

и другую

характеристику

стационар­

*) Это условие эквивалентности гауссовских распределений

было предложено Фелдманом

(J. F e l d m a n , Equivalence and

perpendicularity

of Gaussian processes, Pacif. J. Math. 8(1958),

699—708).

Подробное изложение разных вопросов, связанных

с эквивалентностью гауссовских распределений,

имеется в мо­

нографии

10.

А.

Р о з а н о в а, Гауссовские бесконечномерные

распределения,

Труды МИАН

108, (1968).

 


§ 21 ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ СТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ 103

ного процесса

£(/)— его корреляционную функцию

 

со

B i( t ) =

f eillfx dX, оо<^<оо,

являющуюся (слабым) преобразованием Фурье (слабо) интегрируемой операторной функции fK, — °о < Я< оо.

Пусть ц (/) = (г) (t), x)V(=R— другой стационарный процесс со спектральной плотностью gx и корреля­

ционной функцией B,j(t) в параметрическом гильбер­ товом пространстве R. Спрашивается, при каких условиях на спектральные плотности fx и gx (или

на

корреляционные

функции B${t) и Bn(t)) процессы

l(t)

и

т)(/) будут

эквивалентными на интервале

i0 <

t <

Г?

 

Имея в виду изометрию

T,(/)W ' « g f

(см. § 1 гл. III), рассмотрим в гильбертовом про­ странстве L2(R) подпространства Н (f). и Н (g), ка­ ждое из которых есть замыкание соответствующих линейных подпространств всех функций вида }Ц2х (Я)

и g]l2x(X), где

х(Я) = 2

eMkXk,

— оо < Я< оо;

(2.1)

именно,

 

 

 

 

 

H (f)=

V

H(g) =

V

e ^ g f R .

(2.2)

t „ < t < T

 

t „ < t < T

 

Эквивалентность процессов £ (/) и

r|(£) на интервале

t0< t < T

означает,

что отображение

 

 

Л:

g\[2x (Я) —>Щ 2х (Я)

(2.3)

есть

линейный

ограниченный

обратимый оператор

из

гильбертова

пространства

Н (g) в гильбертово