Файл: Заманский, М. Введение в современную алгебру и анализ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 148

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

5. ЗАКОНЫ И ОТНОШЕНИЯ

73

3) Наибольшие трудности возникают тогда, когда рассма­ тривается множество не всех отображений множества А во мно­ жество В. Так, допустим, что А — топологическое пространство,

В == R. И пусть Е есть множество всех числовых функций, опре­ деленных и непрерывных на А. Сразу же видно, что Е образует абелеву группу относительно закона

х + у Ш^ > х ( і ) + у{().

Можно также

установить

на

Е отношение порядка х ^ у Щ

x ( t ) ^ y { t )

при

любом

t.

Наконец, можно распространить

понятие абсолютного значения,

определив |х|

t-*\x(t) |, так

как IXI — заведомо

непрерывная функция.

Тогда Е превра­

щается в группу Рисса.

Но если взять в качестве А множество R действительных чи­ сел, а в качестве Е — множество всех полиномиальных функций, то Е уже не будет группой Рисса, ибо если х — многочлен, то |х | может им не быть.

Г Л А В А III ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Можно утверждать, что линейная алгебра развивает всякое алгебраическое свойство, берущее начало в элементарном поня­ тии действительной линейной функции действительного пере­ менного: х-+ у = ах. В эту рубрику входят, таким образом, с алгебраической точки зрения, линейные уравнения, интегралы, линейные дифференциальные уравнения и т. д.

Отсюда вытекает важность векторных пространств и поня­ тий, с ними связанных: линейных отображений, полилинейных отображений, сопряженности, ...

Мы будем для простоты предполагать все тела коммута­ тивными, т. е. будем рассматривать только поля.

Р А З Д Е Л 1

ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

§ 1. Линейно независимые элементы.

Базисы

Пусть

— векторное пространство

над полем К. Рассмот­

рим семейство (хі) элементов

из <8 и семейство (сц) элементов

из К, наделенных индексами

из одного

и того же множества I

индексов, причем семейство (аі) обладает еще тем свойством,

что только конечное число из (ссі) отлично от нуля. Линейной комбинацией элементов (Хі) называется любой элемент из & вида

2 I Ч{Х{.

Это обозначение имеет смысл, поскольку все а*, кроме ко­ нечного числа, равны нулю. Иногда для большей ясности гово­ рят о конечной линейной комбинации элементов Хь

Элемент

х ^ .& , который может быть записан в виде

х = 2 ЩХі,

называется линейной комбинацией элементов хь

і

 

Линейные комбинации конечного числа элементов из If, как мы уже видели (гл. II, раздел 4), образуют подпространство про­ странства <S. В & или в его подпространстве элемент 0 записы-


 

1. ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

 

75

вается в виде 2 щхи где все

а, равны 0 е К.

Но можно

записать 0

так, чтобы не все оі

были

равны

нулю,

например,

0 = 2 щхі,

где а, = 1, а2 = — 1, хх= х2,

а,- = 0,

если

і ф і , ф 2.

Различие между этими двумя случаями приводит к опреде­

лению линейно независимых элементов.

 

 

 

Определение 1. Элементы (Хі)

векторного пространства назы­

ваются линейно независимыми, если из соотношения 2 ЩХі — 0, где а, — элементы поля К, равные нулю, за исключением, быть может, конечного числа индексов, следует, что оі = 0. В про­ тивном случае элементы (хг) называются линейно зависимыми.

Множество линейно независимых элементов называется ино­

гда свободной системой, или свободным семейством.

п из

З а м е ч а н и я .

1) Если все а*, кроме конечного числа

них,

равны нулю,

и если мы занумеруем ось о%, ..., ап те,

кото­

рые

могут быть

отличны от нуля, то линейная независимость

элементов xt будет означать, что равенство

щхі + . . . + апхп = 0

влечет

(X) = 0І2 = ... = Ctn = 0 G К.,

2)Если равенство сцхі'+ 0 ,4 X2 + ••.’+ о,пхп — 0 может быть реализовано хотя бы с одним оі ф 0, то (х\) уже не являются линейно независимыми.

3)Множество элементов из 8, содержащее 0, не может 'быть множеством линейно независимых элементов, так как если

хи — 0, то равенство 2 аіМ = 0 будет выполняться

при at — 0,

если і ф і0, и а/о ф 0.

 

 

4)

Если х <=8 и X Ф 0, то этот элемент л: составляет свобод­

ную систему, поскольку равенство ох = 0 влечет ос =

0.

 

5)

Если элементы Х\, ..., хп не являются линейно независи­

мыми,

то в равенстве 2«г^г = 0 не все а< равны

нулю;

ска­

жем,

ссі ф 0 е К\ тогда в К найдется симметричный к

ссі и

Хі = — 2i((*i/ai)xt;

иными словами, один из элементов Хі есть линейная комбина­ ция остальных п — 1 элементов.

 

6) Если семейство (х,) состоит из линейно независимых эле­

ментов, то это верно и для любого его подсемейства.

В самом

деле, допустим, что элементы подсемейства

(х,)

не

являются

линейно независимыми. Тогда 2 « Л

= 0, где конечное число

Oj

отлично

от нуля; следовательно,

имеет

место

равенство

2

ОіХі = 0 ,

где конечное число оі отлично от нуля.

 

 

Определение 2. Говорят,

что подмножество

Е векторного

пространства 8 порождает

8 , если

любой элемент из 8 есть

линейная комбинация элементов из Е,

 

 

 

 


76

ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Определение 3. Говорят, что семейство элементов вектор­ ного пространства S есть базис пространства S , если оно со­ стоит из линейно независимых элементов и если оно порож­ дает S’.

Если (Хі) есть базис пространства S , то для любого х е £

имеем х = 2 “;*г- Числа (а*) называются компонентами или

координатами элемента х в базисе (**). Эти компоненты един­ ственны для любого X, ибо если бы имелись другие, х ~ '^ і а'іхі

(где а'., как и а£, отличны от нуля для конечного числа индек­ сов), то мы имели бы

О = 2 (а, — аД xt\

а так как Х{ линейно независимы, то а, = аг

Нам встретятся многочисленные примеры базисов, и следую­ щий параграф будет посвящен конечномерным векторным про­ странствам. Векторное пространство многочленов представ­ ляет собой пример пространства, базис которого состоит из бесконечного числа элементов. Действительно, если обратиться к введенным ранее обозначениям (гл. II, раздел 4) и через еи обозначить многочлен, у которого ап = 0 при п ф k и а* = 1, то любой многочлен А запишется единственным способом в

виде

A = ~^akek, где аи отличны от нуля

для

конечного числа

индексов k. Многочлены ей линейно независимы, ибо если

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

2

akek =

О,

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

то это означает,

что многочлен (а0,

а'і, ..., ап,

...)

есть нулевой

многочлен, и значит,

по

определению,

аи =

0

при любом k.

Стало

быть, семейство

(ей) составляет базис

пространства 9*,

§

2.

Конечномерное векторное пространство

 

 

Т е о р е м а

1. Если

векторное пространство Е

имеет базис,

состоящий из п элементов, то никакое множество р элементов из Е при р~р> п не может быть множеством линейно независи­ мых элементов.

Согласно 6) из предыдущего параграфа, можно предполо­

жить, что

р =

п + 1 .

Пусть

теперь

аи

а2, ..., ап — базис про­

странства

Е.

Тогда

любое

х ^ Е

записывается единственным

способом

в виде х =

gißi +

12а2+

 

£„ап. Рассмотрим пре­

жде всего

случай, когда пространство

Е имеет базис, состоя-

- щий из единственного элемента а\. Тогда никакие два элемента из Е не будут линейно независимы. В самом деле, пусть х\ = = £ійі, а х2 = l 2a1. Они могут быть линейно нёзависимы, только


 

 

I.

ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

 

 

 

77

если ни один из них не равен нулю

1,

4)).

Допустим,

стало

быть,

что

ф 0 и І2 =7^ 0.

Тогда -г- хх=

а: и

э2

х2 =

а,,

а зна-

чит,

 

 

 

 

 

©1

 

 

 

 

 

 

Х [ ---- 1—дг2 =

0 е

£,

а поскольку 1/І! и 1/£2 отличны от

нуля

К), то х\ и х2 не могут быть линейно независимы.

 

После этого теорема доказывается по индукции. Допустим,

что в пространстве, обладающем базисом из

п — 1 элементов,

более чем п — 1 элементов

не могут быть линейно независимы.

Теперь пусть пространство Е имеет базис аи а2, ....

ап из п

элементов и пусть п + 1

элементов из Е имеют вид

 

 

 

Хт =

|m la l + Ъп2а 2 +

• • •

+ Im«««

— 1,

• . • , П + 1).

Допустим,

что все | mn (т =

1,2,..., п, п +

1)

равны нулю; тог­

да X], х2, ..., Хп, Хп+і

являются

элементами

пространства Е', по­

рожденного элементами а\, ..., ап-\,

которые составляют базис

(см.

предыдущий

параграф

6)).

Следовательно,

хи х2, ...

..., хп, Хп+і не являются линейно независимыми. Предположим

теперь, что хотя бы одно %тп отлично от нуля,

скажем, gn+i п.

Рассмотрим тогда элементы

 

 

ьга+і п '-п+і

{т = 1, 2, . . . ,

п).

t Компоненты элемента х'т при п-м элементе а„ базиса равны нулю, и значит, х'т не будут линейно независимы. Стало быть

существуют

п элементов <хте

К, которые

не

все

равны

нулю

К) и которые удовлетворяют равенству

 

 

 

 

 

Отсюда

« і < + •••

+ ° Х

— °-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<*і*і +

апхп'

Іга+1

( а 1Ііп +

• • •

+ <*nlnn)

+1

0-

 

А поскольку не все оя, сс2, ..., а п равны

нулю,

то хи х2, ...,

хп+\

не являются линейно независимыми.

Е

имеет базис из

п

эле­

Сл е д с т в и е . Если

пространство

ментов и если р элементов из Е линейно независимы, то р ^ .п .

Из этой теоремы мы выведем основные свойства.

а\,а2, ... , а п

Другое определение базиса. Если п

элементов

из Е линейно независимы и если при

любом

элементы

аи . . . , ап,х не являются линейно независимыми, то аи. - . , ап об­ разуют базис пространства Е. В самом деле, существуют п + 1 элементов X, —он, . . . , —а„ из К, которые не все равны нулю и которые удовлетворяют равенству

Хх c tjß j

(XfiOfi — 0*


78 ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

% не может равняться нулю, так как если бы К = 0, то непре­ менно одно из ат было бы ф 0, что невозможно в силу линей­

ной независимости

элементов ат. Стало быть, полагая £т =

= ат Д, имеем х =

gißi + • • • +EnflnСледовательно, Е порож­

дается элементами

ат, которые, такимобразом, образуют ба­

зис. Обратное очевидно.

Т е о р е м а 2. Если Е имеет некоторый базис из п элемен­ тов, то всякий другой базис состоит из п элементов.

Действительно, пусть b\, ... ,bp — какой-нибудь другой базис в Е. Тогда элементы bm линейно независимы; следовательно, по предыдущему следствию, р ^ п. Переставив местами bm и üjnу получаем п ^ р. Значит, п = р.

Это свойство позволяет ввести следующее определение.

Определение размерности. Если Е векторное пространство с конечным базисом, то число элементов этого базиса назы­ вается размерностью пространства Е. Размерность обозначается dim Е.

Другое определение размерности. Рассмотрим в векторном пространстве Е все свободные системы. И пусть S — одна из таких систем, a k(S) —число составляющих ее элементов. Допу­

стим, что k(S) ограничено.

Тогда существует такое целое п, что

k(S)^ . n,

и такое S0, что

k(SQ) = n. Добавление

к S0 любого

элемента

г е £

приводит

к множеству из п + 1

элементов, не

являющихся линейно независимыми. Следовательно, S0 есть ба­

зис пространства Е, которое имеет размерность п.

 

З а м е ч а н и е

1. Если х \ , . . . , хп — элементы векторного про­

странства, то максимальное число линейно независимых среди этих элементов есть размерность пространства, порожденного элементами Х\.......хп.

З а м е ч а н и е 2. Если известно, что Е имеет размерность п, то любое множество из п линейно независимых элементов со­ ставляет базис.

З а м е ч а н и е 3. Если элементы а \,...,а п составляют базис пространства Е, то р элементов а\, ... , ар из них порождают подпространство Е' размерности р и образуют базис простран­

ства Е'.

теорема является в некотором роде обратной

Следующая

к этому замечанию.

Т е о р е м а

3 ( т е о р е ма о н е п о л н о м б а з и с е ) . Пусть

Е пространство размерности п и пусть имеется р < п линейно независимых элементов из Е. Тогда к этим р элементам можно добавить п р других элементов из Е так, чтобы получился ба­ зис пространства Е.

Действительно, пусть элементы аи ..., ар линейно незави-

-симы. Существует по крайней мере один такой элемент (обо­ значим его аѵ+і), что аи ,,,, ар, аР+і линейно независимы, кро-