Файл: Заманский, М. Введение в современную алгебру и анализ.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.10.2024
Просмотров: 148
Скачиваний: 0
5. ЗАКОНЫ И ОТНОШЕНИЯ |
73 |
3) Наибольшие трудности возникают тогда, когда рассма тривается множество не всех отображений множества А во мно жество В. Так, допустим, что А — топологическое пространство,
В == R. И пусть Е есть множество всех числовых функций, опре деленных и непрерывных на А. Сразу же видно, что Е образует абелеву группу относительно закона
х + у Ш^ > х ( і ) + у{().
Можно также |
установить |
на |
Е отношение порядка х ^ у Щ |
||
x ( t ) ^ y { t ) |
при |
любом |
t. |
Наконец, можно распространить |
|
понятие абсолютного значения, |
определив |х| |
t-*\x(t) |, так |
|||
как IXI — заведомо |
непрерывная функция. |
Тогда Е превра |
щается в группу Рисса.
Но если взять в качестве А множество R действительных чи сел, а в качестве Е — множество всех полиномиальных функций, то Е уже не будет группой Рисса, ибо если х — многочлен, то |х | может им не быть.
Г Л А В А III ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Можно утверждать, что линейная алгебра развивает всякое алгебраическое свойство, берущее начало в элементарном поня тии действительной линейной функции действительного пере менного: х-+ у = ах. В эту рубрику входят, таким образом, с алгебраической точки зрения, линейные уравнения, интегралы, линейные дифференциальные уравнения и т. д.
Отсюда вытекает важность векторных пространств и поня тий, с ними связанных: линейных отображений, полилинейных отображений, сопряженности, ...
Мы будем для простоты предполагать все тела коммута тивными, т. е. будем рассматривать только поля.
Р А З Д Е Л 1
ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
§ 1. Линейно независимые элементы. |
Базисы |
||
Пусть |
— векторное пространство |
над полем К. Рассмот |
|
рим семейство (хі) элементов |
из <8 и семейство (сц) элементов |
||
из К, наделенных индексами |
из одного |
и того же множества I |
индексов, причем семейство (аі) обладает еще тем свойством,
что только конечное число из (ссі) отлично от нуля. Линейной комбинацией элементов (Хі) называется любой элемент из & вида
2 I Ч{Х{.
Это обозначение имеет смысл, поскольку все а*, кроме ко нечного числа, равны нулю. Иногда для большей ясности гово рят о конечной линейной комбинации элементов Хь
Элемент |
х ^ .& , который может быть записан в виде |
х = 2 ЩХі, |
называется линейной комбинацией элементов хь |
і |
|
Линейные комбинации конечного числа элементов из If, как мы уже видели (гл. II, раздел 4), образуют подпространство про странства <S. В & или в его подпространстве элемент 0 записы-
|
1. ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА |
|
75 |
||
вается в виде 2 щхи где все |
а, равны 0 е К. |
Но можно |
|||
записать 0 |
так, чтобы не все оі |
были |
равны |
нулю, |
например, |
0 = 2 щхі, |
где а, = 1, а2 = — 1, хх= х2, |
а,- = 0, |
если |
і ф і , ф 2. |
|
Различие между этими двумя случаями приводит к опреде |
|||||
лению линейно независимых элементов. |
|
|
|
||
Определение 1. Элементы (Хі) |
векторного пространства назы |
ваются линейно независимыми, если из соотношения 2 ЩХі — 0, где а, — элементы поля К, равные нулю, за исключением, быть может, конечного числа индексов, следует, что оі = 0. В про тивном случае элементы (хг) называются линейно зависимыми.
Множество линейно независимых элементов называется ино
гда свободной системой, или свободным семейством. |
п из |
||
З а м е ч а н и я . |
1) Если все а*, кроме конечного числа |
||
них, |
равны нулю, |
и если мы занумеруем ось о%, ..., ап те, |
кото |
рые |
могут быть |
отличны от нуля, то линейная независимость |
элементов xt будет означать, что равенство
щхі + . . . + апхп = 0
влечет
(X) = 0І2 = ... = Ctn = 0 G К.,
2)Если равенство сцхі'+ 0 ,4 X2 + ••.’+ о,пхп — 0 может быть реализовано хотя бы с одним оі ф 0, то (х\) уже не являются линейно независимыми.
3)Множество элементов из 8, содержащее 0, не может 'быть множеством линейно независимых элементов, так как если
хи — 0, то равенство 2 аіМ = 0 будет выполняться |
при at — 0, |
||
если і ф і0, и а/о ф 0. |
|
|
|
4) |
Если х <=8 и X Ф 0, то этот элемент л: составляет свобод |
||
ную систему, поскольку равенство ох = 0 влечет ос = |
0. |
|
|
5) |
Если элементы Х\, ..., хп не являются линейно независи |
||
мыми, |
то в равенстве 2«г^г = 0 не все а< равны |
нулю; |
ска |
жем, |
ссі ф 0 е К\ тогда в К найдется симметричный к |
ссі и |
Хі = — 2i((*i/ai)xt;
иными словами, один из элементов Хі есть линейная комбина ция остальных п — 1 элементов.
|
6) Если семейство (х,) состоит из линейно независимых эле |
||||||
ментов, то это верно и для любого его подсемейства. |
В самом |
||||||
деле, допустим, что элементы подсемейства |
(х,) |
не |
являются |
||||
линейно независимыми. Тогда 2 « Л |
= 0, где конечное число |
||||||
Oj |
отлично |
от нуля; следовательно, |
имеет |
место |
равенство |
||
2 |
ОіХі = 0 , |
где конечное число оі отлично от нуля. |
|
||||
|
Определение 2. Говорят, |
что подмножество |
Е векторного |
||||
пространства 8 порождает |
8 , если |
любой элемент из 8 есть |
|||||
линейная комбинация элементов из Е, |
|
|
|
|
76 |
ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА |
Определение 3. Говорят, что семейство элементов вектор ного пространства S есть базис пространства S , если оно со стоит из линейно независимых элементов и если оно порож дает S’.
Если (Хі) есть базис пространства S , то для любого х е £
имеем х = 2 “;*г- Числа (а*) называются компонентами или
координатами элемента х в базисе (**). Эти компоненты един ственны для любого X, ибо если бы имелись другие, х ~ '^ і а'іхі
(где а'., как и а£, отличны от нуля для конечного числа индек сов), то мы имели бы
О = 2 (а, — аД xt\
а так как Х{ линейно независимы, то а, = аг
Нам встретятся многочисленные примеры базисов, и следую щий параграф будет посвящен конечномерным векторным про странствам. Векторное пространство многочленов представ ляет собой пример пространства, базис которого состоит из бесконечного числа элементов. Действительно, если обратиться к введенным ранее обозначениям (гл. II, раздел 4) и через еи обозначить многочлен, у которого ап = 0 при п ф k и а* = 1, то любой многочлен А запишется единственным способом в
виде |
A = ~^akek, где аи отличны от нуля |
для |
конечного числа |
||||||
индексов k. Многочлены ей линейно независимы, ибо если |
|||||||||
|
|
|
|
П |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
akek = |
О, |
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
|
то это означает, |
что многочлен (а0, |
а'і, ..., ап, |
...) |
есть нулевой |
|||||
многочлен, и значит, |
по |
определению, |
аи = |
0 |
при любом k. |
||||
Стало |
быть, семейство |
(ей) составляет базис |
пространства 9*, |
||||||
§ |
2. |
Конечномерное векторное пространство |
|
|
|||||
Т е о р е м а |
1. Если |
векторное пространство Е |
имеет базис, |
состоящий из п элементов, то никакое множество р элементов из Е при р~р> п не может быть множеством линейно независи мых элементов.
Согласно 6) из предыдущего параграфа, можно предполо
жить, что |
р = |
п + 1 . |
Пусть |
теперь |
аи |
а2, ..., ап — базис про |
странства |
Е. |
Тогда |
любое |
х ^ Е |
записывается единственным |
|
способом |
в виде х = |
gißi + |
12а2+ |
|
£„ап. Рассмотрим пре |
|
жде всего |
случай, когда пространство |
Е имеет базис, состоя- |
- щий из единственного элемента а\. Тогда никакие два элемента из Е не будут линейно независимы. В самом деле, пусть х\ = = £ійі, а х2 = l 2a1. Они могут быть линейно нёзависимы, только
|
|
I. |
ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА |
|
|
|
77 |
||||||
если ни один из них не равен нулю |
(§ |
1, |
4)). |
Допустим, |
стало |
||||||||
быть, |
что |
|і ф 0 и І2 =7^ 0. |
Тогда -г- хх= |
а: и |
э2 |
х2 = |
а,, |
а зна- |
|||||
чит, |
|
|
|
|
|
©1 |
|
|
|
|
|
|
|
Х [ ---- 1—дг2 = |
0 е |
£, |
а поскольку 1/І! и 1/£2 отличны от |
||||||||||
нуля |
(в К), то х\ и х2 не могут быть линейно независимы. |
|
|||||||||||
После этого теорема доказывается по индукции. Допустим, |
|||||||||||||
что в пространстве, обладающем базисом из |
п — 1 элементов, |
||||||||||||
более чем п — 1 элементов |
не могут быть линейно независимы. |
||||||||||||
Теперь пусть пространство Е имеет базис аи а2, .... |
ап из п |
||||||||||||
элементов и пусть п + 1 |
элементов из Е имеют вид |
|
|
||||||||||
|
Хт = |
|m la l + Ъп2а 2 + |
• • • |
+ Im««« |
{ш — 1, |
• . • , П + 1). |
|||||||
Допустим, |
что все | mn (т = |
1,2,..., п, п + |
1) |
равны нулю; тог |
|||||||||
да X], х2, ..., Хп, Хп+і |
являются |
элементами |
пространства Е', по |
||||||||||
рожденного элементами а\, ..., ап-\, |
которые составляют базис |
||||||||||||
(см. |
предыдущий |
параграф |
6)). |
Следовательно, |
хи х2, ... |
..., хп, Хп+і не являются линейно независимыми. Предположим
теперь, что хотя бы одно %тп отлично от нуля, |
скажем, gn+i п. |
|
Рассмотрим тогда элементы |
|
|
ьга+і п '-п+і |
{т = 1, 2, . . . , |
п). |
t Компоненты элемента х'т при п-м элементе а„ базиса равны нулю, и значит, х'т не будут линейно независимы. Стало быть
существуют |
п элементов <хте |
К, которые |
не |
все |
равны |
нулю |
||||
(в К) и которые удовлетворяют равенству |
|
|
|
|
|
|||||
Отсюда |
« і < + ••• |
+ ° Х |
— °- |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<*і*і + |
~Ь апхп' |
Іга+1 |
( а 1Ііп + |
• • • |
+ <*nlnn) |
+1 |
0- |
|
||
А поскольку не все оя, сс2, ..., а п равны |
нулю, |
то хи х2, ..., |
хп+\ |
|||||||
не являются линейно независимыми. |
Е |
имеет базис из |
п |
эле |
||||||
Сл е д с т в и е . Если |
пространство |
ментов и если р элементов из Е линейно независимы, то р ^ .п .
Из этой теоремы мы выведем основные свойства. |
а\,а2, ... , а п |
|
Другое определение базиса. Если п |
элементов |
|
из Е линейно независимы и если при |
любом |
элементы |
аи . . . , ап,х не являются линейно независимыми, то аи. - . , ап об разуют базис пространства Е. В самом деле, существуют п + 1 элементов X, —он, . . . , —а„ из К, которые не все равны нулю и которые удовлетворяют равенству
Хх c tjß j |
(XfiOfi — 0* |
78 ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
% не может равняться нулю, так как если бы К = 0, то непре менно одно из ат было бы ф 0, что невозможно в силу линей
ной независимости |
элементов ат. Стало быть, полагая £т = |
= ат Д, имеем х = |
gißi + • • • +EnflnСледовательно, Е порож |
дается элементами |
ат, которые, такимобразом, образуют ба |
зис. Обратное очевидно.
Т е о р е м а 2. Если Е имеет некоторый базис из п элемен тов, то всякий другой базис состоит из п элементов.
Действительно, пусть b\, ... ,bp — какой-нибудь другой базис в Е. Тогда элементы bm линейно независимы; следовательно, по предыдущему следствию, р ^ п. Переставив местами bm и üjnу получаем п ^ р. Значит, п = р.
Это свойство позволяет ввести следующее определение.
Определение размерности. Если Е — векторное пространство с конечным базисом, то число элементов этого базиса назы вается размерностью пространства Е. Размерность обозначается dim Е.
Другое определение размерности. Рассмотрим в векторном пространстве Е все свободные системы. И пусть S — одна из таких систем, a k(S) —число составляющих ее элементов. Допу
стим, что k(S) ограничено. |
Тогда существует такое целое п, что |
|||
k(S)^ . n, |
и такое S0, что |
k(SQ) = n. Добавление |
к S0 любого |
|
элемента |
г е £ |
приводит |
к множеству из п + 1 |
элементов, не |
являющихся линейно независимыми. Следовательно, S0 есть ба |
||||
зис пространства Е, которое имеет размерность п. |
|
|||
З а м е ч а н и е |
1. Если х \ , . . . , хп — элементы векторного про |
странства, то максимальное число линейно независимых среди этих элементов есть размерность пространства, порожденного элементами Х\.......хп.
З а м е ч а н и е 2. Если известно, что Е имеет размерность п, то любое множество из п линейно независимых элементов со ставляет базис.
З а м е ч а н и е 3. Если элементы а \,...,а п составляют базис пространства Е, то р элементов а\, ... , ар из них порождают подпространство Е' размерности р и образуют базис простран
ства Е'. |
теорема является в некотором роде обратной |
Следующая |
|
к этому замечанию. |
|
Т е о р е м а |
3 ( т е о р е ма о н е п о л н о м б а з и с е ) . Пусть |
Е — пространство размерности п и пусть имеется р < п линейно независимых элементов из Е. Тогда к этим р элементам можно добавить п — р других элементов из Е так, чтобы получился ба зис пространства Е.
Действительно, пусть элементы аи ..., ар линейно незави-
-симы. Существует по крайней мере один такой элемент (обо значим его аѵ+і), что аи ,,,, ар, аР+і линейно независимы, кро-