Файл: Френкс, Л. Теория сигналов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 127

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Функции правдоподобия (10.43) становятся теперь одномерными плотностями вероятностей и характеристики приемника вычисляются из (10.12) и (10.13):

Pm = PU fi< r\H

1]=

$ l{a\H1)da =

 

 

 

 

 

R<,

 

1

л

----— (а-6,)2

(10.52)

= —

е

2N°

 

da\ ^ = (sl5 tpj).

~\/2nNo

J

 

 

 

 

S;S@S~l (T)

Плоскость, нормальная к S

S

Рис. 10.8. Деление пространства сигналов на области по критерию отношения правдоподобия.

Замена переменной в (10.52) приводит к обычному интегралу вероят­ ностей*>

 

 

 

1 -

Cti

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

e~ “z/ 2da) = <D(a1),

(10.53)

 

 

 

/2л

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

о—Ьг

 

 

 

г— Ь,

1пХ0

 

 

 

 

ax =

(10.54)

 

 

(о=—;—i;

 

--- — p

 

 

 

Ул'о

 

 

 

Y

N o

2 P

 

и p =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2VNo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pf ^ P [ y 1> r \ H 0]= J

/ (a|

H0) da ■

 

 

 

 

 

 

OO

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

----- (a-at)*

 

 

 

 

V2joVo

0

2N0-t/v о

da;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

Положив

 

 

 

a i

=

( s o>

<Pi)-

 

 

 

 

a —ax

 

 

 

lnXo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10.55)

 

 

 

03 :

> a 2 =

ДГ-" + Pi

 

 

 

/

N

o

 

 

 

2 P

 

 

*> Удобная

аппроксимация

для

 

малых

вероятностей ошибки

имеет вид

 

1

 

а 2

 

 

 

 

 

 

 

 

[1] Ф (—а) ж

,—

 

е 2 . Погрешность аппроксимации меньше 10% при ос > 3 .

у'

2тссс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

279


получим

 

е-10^ 2 j —ф (а2) == Ф (—а2).

(10.56)

Y

 

Используя (10.53), (10.56) и табулированные значения Ф (а), можно рассчитать рабочие характеристики приемника для различных

значений параметра р, показанные на рис. 10.9. Ясно,

что вероятности

ошибок уменьшаются

с

уве­

личением р, т. е. отношения

сигнал/шум. Поскольку р

пропорционально

||

d ||,

то

характеристика

приемника

зависит от того,

как

велика

энергия разностного сигнала,

содержащаяся

в

интервале

наблюдения Т.

В некоторых

случаях

энергия импульсов

(s0, s0) и (s1( sx)

фиксирована

на своем максимальном уров­

не и не зависит от

 

Т.

Тог­

да

(d,

d) =

(s!,

 

+

(вд,

s0) — 2 (s1(s0). Энергия мак­

симальна при

s0 (t)

= st (t)

для t 6 T, при этом

 

 

Рис. 10.9. Рабочая характеристика приемни­

(d, d) = 4(s1,

sx)

и P2 =

ка для бинарного обнаружения сигналов.

 

_

(Si,

s t )

 

(10.57)

 

 

N0

 

 

 

 

 

 

 

 

В двоичной системе связи информационные импульсы должны

передаваться каждые Т сек. Мощность сигнала равна у

(sx, s,). Чтобы

избежать заметных межсимвольных помех, ширина полосы канала должна быть по крайней мере 1/27". Мощность шума в этой полосе равна М0/Т (N0 — двухсторонняя спектральная плотность). С учетом этого мы видим, что р2 можно трактовать как отношение мощности сигнала к мощности шума. Для многих систем связи характерны рав­ ные цены ошибок I и II рода, а также равноверятность обеих гипотез. В этом случае приемник соответствует критерию максимального прав­ доподобия: Х0 = I => а 2 = — с*! = р, и полная вероятность ошибки есть

Pe = \ { P m + P f ) - ^ ( - p ) -

(10-58)

При высоком качестве приема, скажем при Ре ^ 10~6, рабочая характеристика становится неудобной для оценки качества системы, так как все рабочие точки располагаются в левом верхнем углу. Для таких случаев более удобен график зависимости логарифма вероятности ошибки от отношения сигнал/шум [4], показанный на

280



рис. 10.10. График соответствует уравнению (10.58) и дает идеальную характеристику системы. Реальная характеристика несколько хуже за счет межсимвольных помех, временнйх ошибок и пр. Эти помехи удобно учитывать, вводя эквивалентный шум оборудования, т. е. необходимое увеличение отношения сигнал/шум для сохранения за­ данной вероятности ошибки, такой же, как в идеальном случае.

Сигнал/шумуз,$5

Рис. 10.10. Ошибки приемника, максимизирующего отношение правдоподо­ бия, при бинарном обнаружении сигналов в гауссовом шуме.

Упражнение 10.1. Приемник выполняет ортогональное

проектирование

на пятимерное подпространство L2 (Т).

Компоненты s0 (t) и sx

(t) в выбранном

ортонормальном базисе имеют значения

 

 

s0 (!) : {0,5; 1,0;

1,0; 1,0; 0,5},

 

Sj (0 : {—0,5; —1,0; —1,0; —1,0; —0,5}.

Реализация принятого сигнала у (Г) в смеси с белым шумом имеет компоненты

у (0 : {0,3; 0,8; -0 ,6 ; —1,5; 0,2}.

Пусть априорная вероятность поступления сигнала sx (t) равна 0,6, а цена ошиб­ ки «принять s0 (t) за sx (t)» в два раза больше, чем цена замены sx (t) на s0(t). Полагая дисперсию шумовых компонент равной 0,6 принять решение на основе критерия Байеса и определить для данного у (t) вероятность того,что это решение

неверно.

Упражнение 10.2. Обнаружитель по критерию Неймана—Пирсона опре­ деляет наличие или отсутствие сигнала s (i) в белом гауссовом шуме с N0 = = 1 вт!гц. Вычислить Рт, предполагая, что s (t) — прямоугольный им­

пульс с амплитудой 47" 1 и длительностью Т, а порог установлен так, что

Pf = 0,01.

281


10.5. ДВОИЧНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ В ОКРАШЕННОМ ГАУССОВОМ ШУМЕ

При обобщении задачи обнаружения на случай, когда спект­ ральная плотность шума не равномерна (окрашенный шум), мы сразу же сталкиваемся с трудностью, что в принятом сигнале компоненты, ортогональные к d и совпадающие с d, коррелированы. В случае белого шума компоненты {uh} некоррелированы при любом ортогональном базисе, и мы могли принять нормированный вектор d за один из базис­ ных векторов. Но согласно § 7.5 существует частная ортонормированная система, при которой обеспечивается некоррелированность ком­ понент разложения произвольного процесса с нулевым средним. Эта система представляет собой базис разложения Карунена — Лоэва, причем базисные функции есть собственные функции интегрального оператора с ядром, соответствующим автоковариационной функции процесса, т. е.

s)<Pi(s)<fc = a,,q>,(f);

г

 

t£ T .

(10.59)

Из (7.51) для иг = (и, <р;) имеем

 

Elui u*j] = Xi 8i].

(10.60)

Таким образом, компоненты некоррелированы,

а дисперсия

иг есть Х(. Используя этот базис, мы можем построить приемник мак­ симального правдоподобия тем же способом, что в предыдущем па­ раграфе. Заметим, что стационарности шума не требуется. Совместная плотность вероятности компонент uh\ k = 1, 2, ..., п дается выраже­ нием (10.40), где g1 = Xk. Следовательно, функции правдоподобия принятого сигнала, спроектированного на n-мерное подпространство L2 (Т) имеют вид

1(у\Но) = --------- ~п--------ехр

 

у

(Ук~Дд)2 I

(10.61)

2

к=1

Xh )

<УШ)п П К 12

 

 

 

 

 

 

fc=i

 

 

(Ук-bk)2

 

% № ) = '

ехр

_J_

V

 

 

k—i

 

 

( V ^ ) n

п X V 2

9

 

 

 

 

 

 

k=i

где {г/ft}, {ah} и {bh} n-мерные векторы принятого сигнала, аналогич­ ные (10.28). Отношение правдоподобия определяется в виде

Му) = 7 ы а д = ехр( ~ Т 2

(>0.62)

Поскольку показательная функция монотонна, решение по вели­ чине X (у) эквивалентно сравнению показателя экспоненты с порогом

282