Файл: Лебедкин, В. Ф. Проектирование систем управления обогатительными производствами.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 128

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Общее фабричное извлечение металла из руды определяется выражением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Ш.193)

где е т с — извлечение металла в тяжелую

фракцию;

вф — извлече­

ние металла в Концентрат из тяжелой

фракции.

 

 

 

 

Извлечение в тяжелую фракцию представим функцией количе­

ства легкой фракции и содержания металла в ней

 

 

 

 

 

£ т с = _ ^ М 2 _ .

 

 

 

 

( I I L 1 9 4 )

 

 

 

а о

 

 

 

 

 

 

С учетом равенства

( I I I . 174) последнее выражение

можно за­

писать в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е т с = =

* - ( / о - / У 2 ) У 2 -

 

 

 

( Ш Л 9 5 )

Извлечение из тяжелой фракции в конечный

концентрат

(фло­

тационное извлечение)

 

 

ßl2

 

 

 

 

 

 

 

ß11 а 1

 

 

 

 

(Ш.196)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ai — содержание металла в тяжелой фракции.

 

 

 

Принимая во внимание уравнения

балансов

 

 

 

 

 

 

а

= аіУі +

а2У2;

 

 

 

 

 

 

 

 

1=Уі +

У2,

 

а — а 2

у 2

 

 

 

выразим ai через а, уг, а 2

 

 

 

 

 

 

 

и получим ot,i =—

 

 

 

 

Подставим последнее выражение в (Ш.196):

 

 

 

 

S

Pi-

Г ' - ( / 0 + / у У 2 - ( 1 - У 2 ) Р . 2 | _

 

( Ш Л 9 7 )

Ф

ßll — Pl2

L

а—

(/о +

/У2 ))'2

 

J

V

'

Подставим

уравнения

(III.195)

и

(III.197)

в

уравнение

(Ш.193):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Рі

 

I« ~ (/о +/У2)У2 - (1 -

У2) Рі2] -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исследование этого выражения на экстремум приводит к сле­

дующей формуле для определения

координаты

экстремума:

 

 

У 2 о п т = - ^ 2 7 Г ^

 

 

( Ш Л 9 8 )

и соответствующему значению

 

 

 

 

 

 

 

 

« 2 0 П Т - / 0 - / У 2 0 П Т =

/ 0

t ß ' 2

 

 

(»1-199)

Сравнивая равенства (III.191) и (III.199), убеждаемся в тож­ дественности выражений. Таким образом, для монометаллической руды при условии сс2 = а 2 о п т достигается максимальное извлечение.

11*

163


Оптимизация процесса обогащения полиметаллических руд не может всегда выполняться только по одному критерию эффектив­ ности. В разные моменты времени в зависимости от состояния плана система управления более высокого ранга может потребо­ вать достижения экстремума различных показателей эффективно­ сти. Система управления процессом обогащения в этой связи дол­ жна строиться как система многовариантного управления. В ка­ честве критериев эффективности в системе могут быть такие показатели, как прибыль, выпуск концентратов в стоимостном выражении, суммарное извлечение металлов, извлечение одного из

металлов

в одноименный

концентрат и т. д. Поэтому важно

полу­

чить и для множества возможных критериев эффективности

зна­

чения а 2 п р е Д

и а2 опт-

 

 

 

 

 

 

 

Оказывается, что для ряда показателей, таких как приращение

дохода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л — 1

 

 

 

 

 

 

 

 

3 i = 2 ß « C / A * o i .

 

(HI.200)

 

 

 

 

і = 1

 

 

 

 

 

приращение суммарного извлечения металлов

 

 

 

 

 

 

 

 

Л — 1

 

 

 

 

 

 

 

 

3 2

= 2Рн1/*іД*<«,

 

(III.201)

приращение выпуска металлов в весовом выражении

 

 

 

 

 

 

 

 

З З = 2 Р " Д * < » .

 

(Ш.202)

приращение

извлечения

металлов в одноименные концентраты

 

 

 

 

Эуі=ЫКЬсйі,

 

 

(ІІІ.203)

формулы

для вычисления

агпред и осгопт можно легко

получить.

 

Действительно, при Сп

= 0 и L = 0

функция приращения

при­

были обращается в функцию приращения дохода; при Сп

= 0, L = 0

и СІ = \І<ХІ

она преобразуется в функцию суммарного

извлечения.

Следовательно, агпред и агопт можно вычислить для

каждого

из

указанных критериев эффективности по формулам

( I I I . 186)

и

(III.188),

если при вычислении B T и В2 принять соответствующие

значения Сп,

L , Ci, п.

 

 

 

 

 

 

 

Прогноз

области

положительно

эффективных

режимов

 

 

Прежде чем перейти к выбору метода оптимизации

процесса

обогащения

руд в тяжелых суспензиях, подведем некоторые

итоги

по результатам исследования процесса в статике.

 

 

 

 

Во-первых, оптимальное состояние

процесса достигается

в од­

ной из точек пространства переменных г/г, «гг, характеризующих выход легкой фракции и ее качество.

164


Во-вторых, определены границы области положительно эффек­ тивных режимов в виде области, расположенной под гиперплоско­ стью вида

где Fi, F2, ...,

Fn-i — параметры, зависящие от качества

продуктов

флотации, которое характеризуется матрицей [ßi 3 -].

содержа­

В частном

случае, при достаточно тесной связи между

ниями металла в легкой фракции, область положительно эффек­ тивных режимов определяется неравенством

/о <С а 2 <С а 2 п р е д ,

 

 

где агпред — также зависит

от состояния

матрицы

[ßij]-

В-третьих, известно, что

связи между

выходом

легкой фракции

и содержанием металлов в ней могут быть представлены кусочнолинейными уравнениями.

В-четвертых, в частном случае известно, что оптимальное зна­ чение в статике достигается в точке а2 0 пт и не зависит от выхода легкой фракции.

Выбирая метод оптимизации, необходимо учитывать, что реаль­ ные показатели качества продуктов флотации, характеризуемые матрицей [ß*j], есть переменные во времени функции. Коэффици­ енты уравнения (III.174) и элементы векторов а и Ь также изме­ няются во времени. В результате область положительно эффек­ тивных режимов и координаты экстремума критериев эффектив­ ности всегда будут подвижны.

Следует отметить, что в реальном процессе на количество вы­ водимой легкой фракции накладывается еще и ограничение пер­ вого рода, т. е.

У2>УІ

(ІІІ.204)

здесь у * = у — у* (у* производительность

измельчительно-флота-

ционного передела), причем у* также величина переменная во вре­ мени, так как зависит от величины максимально возможной пере­

работки в последующих операциях.

Таким образом, для того чтобы использовать результаты пре­ дыдущих исследований, прежде всего нужно выбрать метод, позво­ ляющий по текущим значениям восстанавливать границы области положительно эффективных режимов. Если это удастся сделать, то задача оптимизации может быть решена путем выбора по эта­ пам: на первом этапе процесс выводится в область положительной эффективности, на втором — в этой области каким-то способом на­ ходится экстремум и процесс выводится в окрестность точки экс­ тремума. Следует помнить, что задание цели или критерия эффек­ тивности также выполняется путем выбора.

Итак, первая задача — прогноз области положительно-эффек­ тивных режимов, расположенной на пространстве у г , аоі.

165


Коэффициенты Fu F2, . . . , Fn^i (III.181) и значение агпред при­ нимают как косвенно измеряемые переменные, значение которых известно на каждом шаге измерений. Процесс рассматривается в классе дискретных, поскольку информация о всех показателях времени получается в результате дискретных измерений.

Задача прогноза осложнена тем, что процесс обогащения в тя­ желых суспензиях отделен от процесса получения конечных про­ дуктов обогащения, характеризуемых по качеству матрицей значительным транспортным запаздыванием. Задача предсказания ставится следующим образом: по наблюдаемым в момент t значе­

ниям

Fi, F2, . . ., Fn-i или агпред найти

их значения в момент t + x.

При

этом ошибка прогноза должна

быть не больше заданной.

Эту задачу можно решить различными методами. Но прежде чем перейти к рассмотрению их, заметим, что представление тракта звеном чистого запаздывания предполагает неизменность всех ха­ рактеристик руды, влияющих на состояние качества конечных про­ дуктов флотации, вдоль всего тракта. Это допущение справедливо для процесса, в котором полностью отсутствуют промежуточные емкости, в которых руда смешивается и, следовательно, не про­ исходит некоторого сглаживания или усреднения ее качественных признаков.

В реальном процессе как транспортный тракт между процессом обогащения в тяжелых суспензиях и флотацией, так и собственно флотационный процесс обладают существенными по объему емко­ стями. Поэтому наше допущение может быть, очевидно, справедли­ вым тогда, когда исходная информация для прогноза представляет собой некоторые средние значения по времени, причем интервал усреднения значительно превышает сумму времени транспортного запаздывания и времени флотации.

Если обозначить через хп

значение

измеряемой величины на

м-ом шаге, то мы должны использовать

среднее по N предыдущим

шагам, которое определяется

 

 

_ J_

п

 

V

 

m=n — N

где N — заданное число шагов.

Наиболее простым методом прогноза является ступенчатая экс­ траполяция [84, 87], при которой о величине в момент t + x судят по измеренному значению ее в момент времени t. С учетом по­ грешности измерения Ахп экстраполируемое значение в точке t+x выражается равенством л'т с (г*+т) =xt при t^t+x. Такая экстрапо­ ляция не требует никаких вычислительных операций, что, безус­ ловно, является ее существенным преимуществом. В то же время при одном и том же т экстраполяция дает наибольшую погреш­ ность в сравнении с другими методами, основанными на неко­ торых вычислениях. Если погрешность измерительного тракта считать независимой от измеряемых значений величины хп, а си­ стематическую ошибку отсутствующей, то, как указывается

166