Файл: Кахан, Ж. -П. Случайные функциональные ряды.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 89

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

С Л У Ч А Й Н Ы Е Р Я Д Ы В Б А Н А Х О В О М П Р О С Т Р А Н С Т В Е

25

то wn являются частными суммами ряда (5). Если

эти

частные суммы ограничены, то мы говорим, что ряд (5)

ограничен,

а точную

верхнюю

грань

частных

сумм на­

зываем

границей

ряда (5).

 

 

 

 

Методы суммирования используются при изучении

рядов Фурье. В

методе Чезаро

задается матрица

 

 

 

 

 

sup(0,

 

 

 

а

в методе

Пуассона — матрица

 

 

 

 

an,n =

r'Z

(°<rn<l>

l i m r B = l ) .

 

Другие

методы

суммирования

используются

в связи

с

рядами

Тейлора

(упр. 12).

Такие

методы

исполь­

зуются для получения 5-суммируемости или 5-огра- ниченности в случаях, когда сходимость или ограни­

ченность

не имеют

места.

 

 

 

 

 

Для случайных рядов независимых симметрических

векторов

ситуация

иная. Именно, со-множество, где

ряд (1) S-суммируем, определяется

соотношениями

 

lim

р '

 

=

0

= 1 , 2 ,

. . . )

 

 

 

р,

р ' - » 0 О т=р

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

lim

2 пт

— ап-, т)

Хт

=

0,

 

п, п'->оо р - » о о || т = 1

 

 

 

 

|

 

а со-множество, где

ряд (1) лишь S-ограничен, опреде­

ляется соотношениями

 

 

 

 

 

 

 

lim

S аптХт

=

0

( л = 1 ,

2,

. . . ) ,

р,

р' -» со

т=р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

lim

2 Qnm.Xn <

О О .

 

 

 

 

rt->oo

р - >оо

/ . = 1

 

 

 

 

 

Эти множества измеримы и мы можем говорить о со­ бытиях «ряд (1) S-суммируем» или «ряд (1) S-ограни­ чен». Их вероятность, согласно закону нуля и единицы (см. стр. 18), равна либо 0, либо 1. Следующая тео­ рема означает, что эта вероятность не зависит от S.


26 Г Л А В А I I

Т е о р е м а

1.

Пусть

Хи Х2,

Хп,

в

...—незави­

симые

симметрические

случайные

векторы

банаховом

пространстве

В,

a

S — матрица

суммирования.

Тогда

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если

ряд 2i

Хп

 

п. н.

S-суммируем,

то

он

п. н.

схо-

дится. Если

же

он

п. н.

S-ограничен, то он

п. н.

огра­

ничен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прежде чем доказывать эту теорему, сделаем неко­ торые замечания и выясним, что произойдет, если отбросить предположение о симметричности.

Т е о р е м а

2.

Пусть

Хи

Х2, ....

Хп,

. . . —

независи­

мые

случайные

векторы

в

В,

a S — матрица

 

суммиро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

вания.

Тогда,

если

ряд

 

2

Хп

п. н. S-суммируем,

 

то су-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

ществует

такая последовательность

векторов

хп

в

В, что

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

ряд

2

п

хп)

п. н.

сходится').

Если

же

ряд

2

Хп

 

1

 

 

 

то

существует

такая

 

 

 

1

 

п. н. S-ограничен,

последователь-

ность хп,

что ряд

оо

п

Хп) п. н.

ограничен.

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 2 легко выводится из теоремы 1

с

по­

мощью

симметризации.

В

самом

деле,

предположим,

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что

ряд

21 Хп

п. н.

 

S-суммируем

и рассмотрим

слу-

чайный

ряд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2i

 

(*«(п)

- * „ ( * ' ) ) ,

 

 

 

 

(7)

заданный

на поле Q X й. Он

п. н. S-суммируем,

а

его

общий член является симметрическим случайным век­

тором. Поэтому,

согласно теореме

1, ряд (7) п. н. схо­

дится

в

 

Иными

словами,

для

почти

каждого

значения

со' ряд

(7) сходится

для

почти

всех

а. Выби­

рая такое

а/ и полагая

хп =

Х(®'),

получаем

требуемое

')

Иначе говоря, это означает, что ряд

2 Хп

существенно схо-

днтся

п. ш, Прим. ред.

 

 

 

 

 


С Л У Ч А Й Н Ы Е Р Я Д Ы В Б А Н А Х О В О М П Р О С Т Р А Н С Т В Е

2 7

заключение. То же самое рассуждение применимо, если заменить суммируемость и сходимость на ограничен­ ность.

Позднее мы увидим, что ограниченность почти на­ верное влечет сходимость почти наверное для ряда сим­ метрических случайных величин в гильбертовом про­ странстве. Это неверно в общем банаховом пространстве. Например, если В = /°° (пространство ограниченных последовательностей) и ип — вектор из все компо­ ненты которого являются нулями, за исключением п-й,

оо

которая равна 1, то ряд 2 ± "л. очевидно, всегда огра­ ничен, но никогда не сходится.

3. Суммы симметрических случайных векторов. Две леммы

Для

доказательства теоремы

1 нам

понадобятся

две

леммы,

которые

имеют

 

и

самостоятельный

интерес.

Пусть

Хи

Х2,

 

Хп,

... — независимые

симметриче­

ские

случайные

векторы

в

пространстве В.

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K»(<0)=S^n(«>)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

 

 

 

 

и обозначим через

У (со) сумму ряда

^Е>Хп(<х>), если

он

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

сходится. Наконец,

положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M(co) =

sup||

Гт (со)||.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

Л е м м а

1. Пусть ряд

2

Хп

сходится п. н. Тогда

для

всякого

г >

О имеем

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р ( М ( с о ) > г ) < 2 Р ( | | 7 ( с о ) | | > г ) .

 

 

 

(8)

Д о к а з а т е л ь с т в о .

 

Пусть

Q0 — множество

всех

тех со, для

которых

Y (со) определено. Обозначим через

А

и В

подмножества

из

й0 , где

М (со) > г

и

|| У (со) || >

г


2 8

ГЛАВА II

соответственно. Разложим А на следующие события:

 

А{:

|| У, || > г,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А2: || У, || < г, | | У 2 | | > г ,

 

 

 

 

 

 

 

А3: | | У , | | < г , | | У 2 | | < г , || У3II > г,

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

(9)

 

А»: ||У.11<г,

| | У т _ , | | < г ,

| | У т | | > г ,

 

 

Если со е= Ат,

то по крайней мере

один

из

векторов

 

 

 

Y = Ym(e>) + (Xm+l(e>)

+ . . . ) ,

 

 

 

 

 

y = y m (co) - (J m + 1 (co) + . . . )

 

(

Ш )

лежит вне шара ||д:||^г .

Так

как векторы

Хп

симмет­

рические, то У и У с

одинаковой

вероятностью могут

находиться вне круга.

Иными

словами,

подмножество

из

Ат,

где

|| У || > г,

и

подмножество,

где

\\Y'\\>r,

имеют одинаковую меру. Так как их объединение есть

Ат,

то

их общая

мера не меньше у Р ( Л ш ) .

Другими

сло­

вами,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(Bf)Am)>±P(Am).

 

 

 

 

(П)

 

Записывая

неравенства (11) для всех т и складывая,*

мы получим (8), ибо, согласно предположению, P(Q0 ) = 1.

Это неравенство принадлежит П. Леви.

 

 

 

 

 

Для

доказательства

второй

леммы

введем

еще не­

которые

обозначения.

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

М л ( ю ) =

sup || Уд а (со) Н,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т е Л

 

 

 

 

 

 

где Л обозначает бесконечное множество целых чисел.

Л е м м а

2. Для всякого г > О и всякого

множества

целых чисел

А имеем

 

 

Р ( М > г ) < 2 Р ( М л > г ) .

(12)


 

 

СЛУЧАЙНЫЕ РЯДЫ В БАНАХОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ

 

29

Доказательство

почти

 

аналогично

предыдущему.

Через А и В обозначим

события М >

г

и Мл > г соот­

ветственно.

События

А Т

определяются

как

и

в

(9).

Далее,

для

 

< в е Л ш

положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МА.

Т

=

 

sup

HKvll,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v e A ,

v > m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M ' A , M

=

 

sup

II Щ|,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v e A ,

v>mj

 

 

 

 

 

 

где Y'v

частные

суммы

второго

из рядов (10).

События

MA, т > г

и

М'А, т > г

имеют одинаковую

вероятность,

а их объединение есть А Т . Кроме того,

из

со <= В (] А Т

следует,

что

МА, Т

(<*>),> г.

Поэтому справедливы

нера­

венства

(11),

сложение

которых

дает

(12).

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Доказательство

теоремы

1

 

 

 

 

Теперь мы можем доказать теорему 1. Предположим

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сначала,

что

ряд

2i

%п п. н.

5-суммируем,

а матрица 5

определена условиями (3) и (4).

 

 

 

 

 

 

 

Наш первый шаг будет состоять в замене матрицы S

матрицей

Т =

рт),

такой,

что

Ьрт=\,

 

если

т^р,

и

6pm = 0.

если

т

достаточно

велико.

Рассмотрим

ряды

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 аптХт

 

( л = 1 ,

2, . . . ) .

 

 

 

 

(13)

 

 

 

 

 

т=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Каждый из них почти наверное сходится, а их суммы Zn стремятся к некоторому пределу Z. Для каждого на­ турального р, согласно (4), имеем

Р(1 2

{\-аптт\>2-р\<2-р,

если только п достаточно велико, скажем п ^ пр. Мы можем предположить, что п, < п2 < . . . . Поскольку ряд (13) сходится п. н., то

Р(|| 2 ап Хт\> 2-"\ < 2"р ,

\\\т

Р

II

/