Файл: Кахан, Ж. -П. Случайные функциональные ряды.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 110

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

ГАУССОВСКИЕ РЯДЫ ФУРЬЕ

233

для некоторого

т/ > т и

 

Сар а F (Е) > О =Ф dim F (£) > а.

 

Следовательно,

d i m F ( £ ) ^ ( l / T ) d i m £ п. н.,

что и тре­

бовалось доказать.

 

Этим заканчивается доказательство теорем 1, 2 и 3. Имея в виду дальнейшие приложения, заметим, что

теоремы 1,

2 и

3

останутся

справедливыми,

если по­

ложить

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р (t) = alt2/2

+ S

а\

(1 - cos nt),

 

а функцию

F{t)

считать

суммой

ряда

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

a0X0t

+

2i (Хп cos

nt + Y„ sin /г?)>

(?)

а не ряда (4). Действительно, оценка (6) при этом сохраняется. Единственное изменение в утверждениях и в доказательстве заключается в том, что множество Е следует считать компактным подмножеством точек пря­ мой, а не окружности.

5. Нули функции F

Предположим снова, что ряды (1) и (4) предста­ вляют непрерывные функции. Кроме того, пусть вы­ полнены предположения теоремы 2. Рассмотрим мно­

жество F _ 1 (0),

т. е. множество

 

всех

нулей функции F,

как случайное

подмножество

точек

окружности.

Если

A-eRp произвольно, то, как

и

в предложении

2 (см.

стр. 228), рассмотрим также множество F - '

(я).

Вели­

чины р (t), опт

определены

в начале

п. 4 (см. стр. 229).

Т е о р е м а

4.

Если к(t)

— потенциальное

ядро

поло­

жительного типа

на

окружности

и

 

 

 

 

 

 

_{(p(t))p!2

 

 

'

 

 

 

то с положительной

вероятностью

имеем Cap x F - 1 (0) > 0.


234

 

ГЛАВА XIII

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

5. Если

ар^.1,

то справедливость

нера­

венств

1 хр < dim F~l

 

1 ар

 

 

 

 

(х) <

 

 

 

на множестве точек х с положительной

мерой

имеет по­

ложительную

вероятность.

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о

т е о р е м ы

4. Для

всякого е > О

положим

 

 

 

 

 

 

 

 

Тг (t) =

е~WE>

IF «> lJ =

J"

е~™

I "

I, e2 j l i u -F «>

du.

Можно считать, что Te =

6e{F).

Если e стремится к нулю,

то бе стремится к мере

Дирака б (единичной

точечной

массе в нуле пространства Rp ). Мы докажем следую­ щее: если е стремится к нулю по подходящему мно­ жеству, то TR п. н. стремится к некоторой мере Т, если выбрать подходящую топологию; мера Т п. н. сосредо­ точена на Е и п. н. имеет конечную энергию относительно функции к; наконец, мера Т с положительной вероят­ ностью ненулевая.

Прибавляя в случае необходимости к %(t) некоторую положительную функцию, можем считать, что

п

ft«=i 1»*(0в-'-'л>ттг-

—л

 

 

для всех п. Тогда

все последовательности

сп(п=

 

00

 

 

= ..., — 1, О, 1, ...), для

которых 2

I сп 1 2 А „ < о о ,

являются

— со

преобразованиями Фурье распределений на окружности. Допустим, что эти распределения имеют конечную энергию. Распределения конечной энергии образуют гильбертово пространство Ж относительно нормы

\1/2

 

 

 

 

 

2 1 с л | 2 й „ )

. Положительные

меры

конечной энергии

образуют замкнутый

выпуклый

конус

в Ж.

 

В качестве первого шага докажем, что Те п. н. схо­

дится в Ж

к некоторому пределу

Т,

если е

стремится

к нулю по

некоторой

надлежащим

образом

выбранной


 

 

 

 

 

ГАУССОВСКИЕ РЯДЫ ФУРЬЕ

 

 

235

последовательности

е„. Рассмотрим

квадрат нормы

в Ш

разности

Те

Т^:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\\теп\]%

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= J

j (Tt

(t) -

Г„ (0) (Ге (?)

-

Тл

(?)) х (* -

О Л

аГ.

 

т

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы подсчитать

его математическое

ожидание,

пред-

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

 

 

 

 

 

 

 

положим

для

простоты,

что 2

а

п =

1 - Последовательно

получаем

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ ( e 2 n ' e n « e ( H Z

n « " , ' + » V " , ' , )

=

 

 

 

 

 

 

 

= e - « a ' ( « V 2 - 2 « « ' c o s B 0 - « ' ) «

( ц

и

и ,

действительны);

 

= e - n a 2 ( | U | 2 + | U ' | 2 - 2 « - « ' c o s n 0 - t ' ) )

( u e R P j

U / =

RP).

$(e°-nl

(a/^O+u'f (*')>) е-л{

I u |4I

 

I2—2""' (1-P С-''») =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

в - я , ( в . о ' ;

t-t>).

(8)

# ( M 0 7\,(0)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

J

J е - л (e I u I'+Tl I «' |»)e-nq («, «'; <-<') rf« d«';

(9)

 

 

 

R P

R*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«"(11 r . - r j f O ^

J

J

J ( e - « B l « l « _ e - « i l « l * ) X

 

 

 

 

 

 

 

 

IT

R P

R"

 

 

 

 

 

 

 

 

X

( е - я е

I " ' |

J

— е-л 1 11"' I2) е - л ? < " - «

2ях (0 d« dV Л .

(10)

Наконец, используя формулу (13) (см. стр. 190), получаем

Согласно предположениям теоремы 4, последний инте­ грал сходится. Поэтому, применяя теорему Лебега к правой части равенства (10), находим

lim 8(\\Тг-Т^\?)

= Ъ.

е, Ti->0

 


236 ГЛАВА XIII

Выберем последовательность

е,„ стремящуюся к нулю

так, чтобы &{\Ttn+l-TBnf)<

1/2". Тогда

* ( l 4 + I - r B U ) < 7 F '

* ( | | Ч + 1 - М ж ) < о о ,

и поэтому

со

 

 

 

 

£llTe«+i-T*n\ac<0°

п-

Положим T = lim ТЕ (т. е.

lim I Г — Ге II = 0V Тогда Т

будет мерой с конечной энергией. Кроме того, по­

скольку Те

стремится

к нулю вне любой

окрестности

множества

F~* (0)

(т. е.

 

 

 

Н т ( Г „

g) =

lim Г Te(t) g(t)dt =

0

 

е->0

 

е->0 ^

 

для всякой непрерывной функции g, которая обращается

в нуль

в окрестности

множества F _ l (0)), то мера Т

сосредоточена

на

F~l (0). Более того, легко проверить»

что Т

не зависит

от

выбора

последовательности

е„,

но этот факт нам не понадобится.

 

Последний

шаг

состоит в

доказательстве того,

что

с положительной вероятностью мера Т ненулевая. Для

каждого е > 0

имеем

 

 

<Г ( J" Т& (0 dt\ =

J" е~ л е I " l J J S (e2«««^«)) dt du =

 

=

Г е - я е | Н | ^ - л | И | ^ ы =

__1

 

 

J

1 + е

и на основании

(9) и

(11)

 

J J

т ( 1 - ( « - Р ( 0 ) 1 ) р / я


ГАУССОВСКИЕ РЯДЫ ФУРЬЕ

237

Поэтому (см. неравенство I I на стр. 19)

где

у н е

зависит

от е

(е < 1/2).

Если

ТЕп

стремится

к Г в Ж, то J" Т&п

(t) dt

стремится

к значению меры Т

 

 

т

 

 

 

Р(7'=7^0)>у- Этим

на

всей

окружности.

Поэтому

заканчивается доказательство теоремы

4.

 

 

Сделаем два

замечания.

 

 

 

 

1.. В отличие

от большинства известных

нам теорем

заключение теоремы 4 в общем случае не выполняется

почти

наверное. Действительно, если я э велико в срав-

 

со

 

 

 

нении

с 21а»> т 0

почти очевидно, что с положительной

вероятностью множество

F~ (0) пусто.

2.

Один из

способов

обобщения

теоремы 4 состоит

в замене функции F функцией F f,

где / — произволь­

ная непрерывная на окружности функция со значениями

в

Rp. Для этого

надо

соответственно изменить

опре­

деление

Тг

(т. е.

положить

Ге

=

бе (F /

) ,

а

вместо

q(u,

и';

t — t')

в (8), (9) и (10)

писать

q(u,

и';

t — t') +

+

2i(u • / ( 0 +

f {?'))• Затем снова можно определить Т

и

доказать,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p ( C a P ) ( ( F - f r l ( 0 ) > 0 ) > 0 .

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о

т е о р е м ы

5.

Второе

неравен­

ство

следует

из

предложения

2

и

того

факта, что

F e A „

п. н.

при

а < а.

Первое

неравенство

следует

из

теоремы

4 и того

факта, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( р ( 0 Г '

=

о ( Ш " 2 т ' )

при

т / > т .

 

 

 

6. Определение 6( < ? ) (F)

Для простоты рассмотрим лишь случай р = 1 . Мера Т, определенная в последнем пункте, формально может быть записана в виде

Т = б [F) = j e2nluF W du.

R