Файл: Балыгин, И. Е. Электрические свойства твердых диэлектриков-1.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.10.2024

Просмотров: 90

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В настоящее время проводятся исследования по вы­ работке более общего, интегрального коэффициента оперативности. Такой коэффициент можно получить, оце­ нивая количество информации, содержащейся в экспе­ риментальной ситуации, и время реакции оператора. Отношение этих двух величин иначе определяется как «пропускная • способность» оператора в данных услови­ ях. Более подробное его определение оказывается преж­ девременным, так как и сам коэффициент, и его эмпи­ рическое основание требуют проверки и доработки. Од­ нако можно отметить, что между формулой, по которой определяется интегральный коэффициент оперативно­ сти, блок-схемой процесса переработки информации и дифференциальным коэффициентом оперативности пред­ полагается четкая связь: фиксируя в формуле интеграль­ ной пропускной способности некоторые параметры, со­ ответствующие условиям эксперимента, можно получить значения пропускной способности отдельных блоков иерархической системы переработки информации.

Авторы сочли нужным привести достаточно подроб­ ное описание новой методики автоматизированной оцен­ ки функциональных состояний операторов. Эта методика обладает рядом несомненных достоинств. С ее помощью можно тестировать функциональные блоки и системы переработки информации с точки зрения их оператив­ ности. В ЭВМ может храниться «индивидуальный порт­ рет»— дифференциальный или интегральный коэффи­ циент оперативности того или иного оператора, получен­ ный в результате нескольких предварительных испытаний. При оценке динамики изменения функциональных со­ стояний, возникающих под влиянием тех или иных на­ грузок, ЭВМ сравнивает текущие значения функциональ­ ных состояний с фоновыми и выдает на печать разницу между ними. Разумеется, эта методика не отменяет и не заменяет методов оценки функциональных состояний, основанных на использовании физиологических показа­ телей и характеризующих не столько возможности опе­ ратора перерабатывать информацию, сколько энергети­ ческие затраты организма. Напротив, предстоит серьез­ ная работа по согласованию и уточнению различных ме­ тодов оценки функциональных состояний операторов, в том числе и описанных в настоящей главе.

Глава X

НЕКОТОРЫЕ ПРИНЦИПЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ «ЧЕЛОВЕК — МАШИНА»

Определение эффективности систем «человек — ма­ шина» является важной практической задачей, решать которую приходится на этапах как разработки системы, так и ее эксплуатации. Несмотря на значительное коли­ чество публикаций по вопросам оценки эффективности сложных систем, принципы оценки эффективности сис­ тем, включающих «человеческое» звено, еще слабо раз­ работаны, встречаются разные подходы, противоречи­ вые концепции, различные термины. Некоторые авторы пытаются расчленить деятельность оператора до эле­ ментарных операций (психофизиологических актов) и количественные оценки последних рассматривать как компоненты оценки эффективности системы *. Другие считают необходимым оценивать «социальную организа­ цию системы деятельности»12. Одни авторы указывают на исключительность показателей эффективности для систем «человек — машина», не сводимых к параметрам машинных, технических систем3, другие допускают ис­ пользование слегка подправленных показателей надеж­ ности для оценки качества систем или вообще предпо­

1 См. Г у б и н с к и й А. И. и др. Надежность комплексных систем «человек—техника». Материалы II Всесоюзного симпозиума по

надежности

комплексных систем.

Ч. II

и III. Л., 1970.

*

2 См. Д

у б р о в с к и й В. Я-,

Щ е д

р о в и ц к и й Л. П. Проблемы

системного инженерно-психологического проектирования. М., Изд-во

МГУ,

1971.

3

См. Л е о н т ь е в А. Н. Автоматизация и человек. — В сб.:

«Психологические исследования» Вып. 2. М., Изд-во МГУ, 1970.

181


читают говорить вместо эффективности о надежности Продолжаются попытки аналитически представить

зависимость показателя эффективности от всех возмож­ ных характеристик работы оператора и машинных звень­ ев21. Наконец, в некоторых работах оцениваются фак­ торы, определяющие эффективность взаимодействия пользователя и ЭВМ3.

Тем не менее такое положение не кажется нам обес­ кураживающим, а необходимость ставить и решать за­ дачи оценки (и прогнозирования) эффективности систем «человек — машина» стимулирует дальнейшие усилия в этой области. В самом деле, эффективность системы — это главный критерий ее целесообразности. На основе результатов оценки эффективности принимаются реше­ ния об изготовлении системы, о ее модернизации, обус­ ловливающие выбор конкурсных проектов, прогнозиру­ ются тенденции научно-технического прогресса, роста производительности труда и т. п. Результаты оценки эф­ фективности решающим образом определяют весь ком­ плекс вопросов, связанных с социально-экономическими программами развития народного хозяйства в целом.

В настоящее время накоплен уже немалый опыт си­ стемных исследований. Не вызывает сомнений, что поиск методов оценки эффективности систем следует ве­ сти применительно к целям и задачам системы. Ясно также, что показатели эффективности должны быть вы­ ражены в количественной форме и должны быть соблю­ дены простые «эвристические» требования, сформулиро­ ванные еще в первых работах по системотехнике. Повидимому, основные трудности оценки эффективности на ранних стадиях создания системы связаны с коли­ чественным выражением задачи, точнее, с трансформа­ цией цели системы (целевой функции) в количественные параметры задач системы или составляющих задачи компонентов. Надо отметить, что для широкого класса систем «человек — машина» такая трансформация не очевидна, особенно для систем организационного управ­

1

См.

Военно-инженерная психология. М., Воениздат, 1971.

2

См.

К о р о л е в Б. А., Ш л а е н П. Я.

К вопросу оценки эффек­

тивности

систем «человек — машина». — В

сб.: «Эргономика. Прин­

ципы и рекомендации». Вып. 1. М., ВНИИТЭ, 1970.

3

См.

Г л у ш к о в В. М. и др. Человек и вычислительная техника.

Киев,

«Наукова думка», 1971.

 

182


ления (систем управления социальными и экономически­ ми процессами).

Такие системы обладают неопределенностью функ­ ционирования или поведения, и поэтому не все их выход­

ные параметры

могут

быть количественно

выражены.

В связи с этим

часто приходится прибегать

к анализу

набора искусственно

детерминированных

параметров

функционирования системы. Анализ этого набора пара­ метров, проводимый высококвалифицированными экспер­ тами, во многих случаях облегчает прогнозирование ожидаемой эффективности системы. К этим параметрам обычно относят такие, которые в той или иной степени характеризуют снижение (потери) эффективности за счет различного рода факторов и позволяют оценивать реальный и потенциальный уровни эффективности

Такой подход позволяет превратить оценку эффек­ тивности в рабочий инструмент проектирования систе­ мы, так как она ориентирует разработчиков на конкрет­ ный учет факторов, влияющих на эффективность си­ стемы.

Мы исходим из принятого в системном анализе опре­ деления и понимаем под эффективностью системы ее способность выполнять поставленные задачи в опреде­ ленных условиях функционирования.

Существует традиция21 записывать показатель эффек­ тивности, выражающий эту степень приспособленности, в виде сложной функции

где

— вектор,

9 = f ( x

і ,

х

г. . . . , * „ ) ,

 

 

 

Х{-

характеризующий тот или иной выход­

ной параметр системы.

Это выражение является не более чем формулиров­ кой общей концепции, которая, несмотря на трудности конкретизации, оказывается полезной. Добавим, что пе­ ременные Хі могут быть как измеримыми, так и неизме­ римыми. Измеримые переменные можно разделить на контролируемые и неконтролируемые в статистическом смысле. В моделях оценки эффективности учитываются, разумеется, измеримые переменные.

1 См.

вышеупомянутую работу Королева Б. А. и Шлаена П. Я.

2 См.

В е н т н е л ь Е. С. Введение в исследование операций. М.,

«Советское радио», 1964.

183


Необходимо иметь в виду, что на общую эффектив­ ность системы влияет ряд факторов, не относящихся не­ посредственно к деятельности операторов. Из их числа можно выделить в качестве главных следующие факто­ ры — назовем их факторами потерь эффективности:

организационно-структурные факторы, определяющие оптимальность структуры системы и выбранных режи­ мов ее функционирования (например, централизован­ ный, децентрализованный, смешанный режимы; наличие необходимых контуров обратной связи; структура ин­ формационного обмена при переходе с одного уровня иерархии на другой и т. п.) — АЗстр;

некачественная входная информация (недостаточ­ ность или неупорядоченность показателей, характеризую­ щих объект управления или внешнюю среду, случайные или преднамеренные помехи и т. п.) — АЗвх.ИНф;

несовершенные машинные алгоритмы решения за­ дач (чрезмерная сложность и неэкономичность, нерацио­ нальная организация вычислительных процессов и про­ цессов обработки информации и т. п .)— АЭалг;

недостаточная надежность технических средств (ап­ паратуры сбора, хранения, обработки, отображения и передачи информации)— АЭНап'>

недостаточный уровень организации и обеспечения деятельности операторов, руководящего и обслуживаю­ щего персонала — АЭЧф.

При таком понимании места и значения «человече­ ского» и других факторов можно оценить разницу в уровнях потенциальной и реальной эффективности.

На практике обычно имеет место каждый из перечис­ ленных факторов потерь, однако не следует считать, что общие потери чрезмерно велики. Необходимо иметь в виду, что потери происходят неодновременно, что чело­ век может корректировать или предотвращать потери эффективности, вызванные отказом аппаратуры, нека­ чественными машинными решениями, некачественной входной информацией и т. д.

Учитывая все сказанное, можно записать выражение для суммарных потерь эффективности АЗл:

АЗе = 2 г А Зг — S А ЗгЗ;. + S З гЗ ;-Эг...

Иijk

Это выражение имеет эвристический характер и, ес­ тественно, нуждается в обосновании.

184

Следующий шаг в повышении точности оценки ДЗЕ можно было бы сделать, если бы удалось найти способы взвешивать указанные факторы потерь и сравнивать их между собой. Однако, как показывает опыт, такое взве­ шивание, как правило, осуществить не удается — слиш­ ком велико количество переменных, которые пришлось бы учитывать. На сегодняшний день такая «многоэтаж­ ная» задача в общем виде для сложных систем неразре­ шима. Однако в некоторых случаях корреляцию различ­ ных факторов потерь эффективности можно учитывать методами статистической линеаризации и решать задачу методами статистического моделирования на ЭВМ.

Разумеется, все сказанное здесь не должно ослаблять усилия по учету и реализации требований и различного рода рекомендаций, направленных на уменьшение по­ терь эффективности. В настоящее время ресурсы, имею­ щиеся в области учета «человеческого фактора», т. е. ресурсы, направленные на уменьшение потерь эффек­ тивности и оптимизацию деятельности операторов в си­ стемах «человек — машина», весьма значительны. Выяв­ ление и использование этих ресурсов в ряде случаев экономически более обоснованно, чем попытки умень­ шить потери эффективности за счет иных факторов.

Для того чтобы выяснить природу и структуру упо­ мянутых ресурсов, т. е. еще не реализованных возмож­ ностей повышения эффективности деятельности людей в системах «человек — машина», необходимо выбрать ос­ новные, опорные показатели эффективности деятельно­ сти операторов любого профиля. К таким показателям следует отнести точность, своевременность (оператив­ ность) и надежность выполнения возложенных на опе­ раторов функций'.

Совокупность этих трех характеристик деятельности должна лечь в основу оценки эффективности не только деятельности людей, но и функционирования систем «че­ ловек-— машина» в целом.

Точность, оперативность и надежность выполнения заданных функций и составляющих их операций — три главных критерия оценки потерь эффективности за счет «человеческого» фактора — Д Эч.ф.1

1 Мы подчеркиваем, что выполнение возложенных на операторов функций включает и совместное с ЭВМ решение задач управления.

L85


Чем же определяются опорные показатели — точ­ ность, оперативность и надежность решения задачи или отдельных операций, составляющих процесс решения?

Следует выделить такие группы факторов, влияющих на эти показатели:

1) структура (или алгоритм) операторской деятель­ ности, в том числе тип и характер выполняемых функ­ ций, характер распределения функций, степень напря­ женности, способ организации коллективной работы и др.; 2) эксплуатационные качества оборудования, обеспе­ чивающего операторскую деятельность (размещение, конструкция и удобство пользования аппаратурой,

средствами индикации и органов управления);

3)условия внешней среды (температура и другие параметры микроклимата, шум, вибрация, освещенность

ит. п.);

4)режим деятельности (продолжительность смен, организация отдыха и т. п.);

5)уровень профессиональной подготовки оператора (его знания, навыки, опыт, готовность и т. п.);

6)индивидуальные особенности людей (психофизи­ ологические и антропометрические характеристики, ин­ теллектуальные способности, эмоциональная и мотива­ ционная устойчивость и другие черты психологического склада личности).

Очевидно, проблема оценки эффективности в части

учета «человеческого» фактора была бы решена, если бы удалось связать или даже рассчитать совокупное влияние перечисленных факторов на АЭч.ф.

Расчетные (аналитические, теоретические) методы существуют лишь для элементарных алгоритмов дея­ тельности при известных ограничениях по другим груп­ пам факторов. Но такие простые и хорошо определен­ ные ситуации встречаются редко. Методы физического моделирования при возможности варьирования значе­ ниями переменных могут дать лучшие результаты, по­ этому модели оценки эффективности, на основе которых могут быть получены количественные значения ДЗч.ф, рассматривают как перспективные средства анализа.

Традиционные экспериментальные методы, а также методы профессиографического обследования могут дать немало для выявления зависимости опорных показате­ лей от влияющих факторов,

186