Файл: Казацкер, А. А. Надежность систем автоматизации в пищевой промышленности.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 74
Скачиваний: 0
кпроверке соблюдения условия (31) при реально достижимых е
и5 ,с учетом законов распределения величины у.
Поскольку с течением времени изменяются характеристики элементов САР (износ, изменение настройки и т. п.), значения s и оу являются функциями времени. Изменения во времени одной из этих величин либо обеих вместе учитываются характеристика ми надежности САР. которые в данном случае выступают как характеристики сохранения показателей точности САР во вре мени. На стадии проектирования можно использовать данные о связи между точностью и надежностью приборов автоматиза ции. Исследованиями [25] установлена корреляционная зависи мость, показывающая, что с увеличением точности применяемых приборов надежность их уменьшается.
Таким образом, для обеспечения «запаса» удовлетворения условия (31) необходимо обеспечить уменьшение е и оу, т. е. увеличить точность САР. С другой стороны, чем точнее приме няемые приборы, тем ниже их надежность и тем больше вероят ность нарушения условия (31). Приходится искать компромисс ные, оптимальные решения. В качестве примера необоснованно завышенных требований к точности средств автоматизации можно привести случай замены лабораторных анализов техноло гических параметров автоматическими анализаторами. При этом, как правило, требуют, чтобы погрешность анализатора не пре вышала погрешности заменяемого лабораторного анализа. Это приводит к резкому усложнению анализатора и. как следствие, к снижению его надежности. Литературные данные показывают, что уменьшение дискретности анализа (предел — непрерывное измерение) позволяет значительно снизить требования к точно сти автоматических анализаторов иногда в десятки раз [26],
Показатели безотказности систем автоматического регулирования
В изложенной выше методике обоснования допускаемых от клонений регулируемых параметров САР уже заложены основы для формулировки требований по надежности в виде ряда пока зателей [27, 28].
Для САР пищевой промышленности в качестве показателей безотказности следует применять параметр потока отказов со (t), наработку на отказ Т и вероятность безотказной работы за вре мя t — Р (t) либо за число циклов с — Р(с).
Основное целевое назначение САР — обеспечить нахождение регулируемого параметра в пределах допускаемых отклонений при эксплуатации в условиях, оговоренных в технической доку ментации. Выход регулируемого параметра за установленный допуск следует понимать как отказ САР.
Для характеристики САР технологических процессов принято задавать два вида допусков, накладывающих ограничения на
37
динамическую и статическую ошибки системы: динамический до пуск для текущих значений регулируемого параметра и статиче ский допуск для средних значений. С учетом этого показатель безотказности Рсар(0 следует рассматривать как вероятность отсутствия за время t выхода за соответствующий вид допусков.
Отказы САР по их проявлениям можно разбить на две груп пы. К первой целесообразно отнести отказы, проявляющиеся
в резком, значительном и продолжительном выходе |
параметра |
за допуск, приводящем в конечном счете к остановке |
(выключе |
нию) САР. Причинами выключения САР в данном случае яв ляются в основном внезапные отказы отдельных аппаратов (эле ментов) системы. Безотказность САР, обусловленную такого ро да отказами, назовем аппаратной. Показатель безотказности, учитывающий вероятность отсутствия отказов первой группы, обозначим Ра (£).
Ко второй группе следует отнести отказы, проявляющиеся в относительно небольших и непродолжительных выходах пара метра за допуск (выбросах). Характеристики этих отказов зави сят от функциональных связей элементов САР, их статических и динамических характеристик, выбранных алгоритмов функцио нирования, постепенных отказов аппаратов (элементов) САР
ит. п. Такие отказы проявляются при определенном, случайно возникающем сочетании возмущающих воздействий. Выход за допуск при этом устраняется обычно без вмешательства обслу живающего персонала при исчезновении возмущений либо при отработке регулирующего воздействия системы. Безотказность САР, определяемую такими отказами, назовем функциональной
иобозначим через Рф(£).
Вобщем случае с учетом независимости обеих групп отказов вероятность отсутствия отказов САР определяется по формуле
^ сар( 0 - Л ( 0 ^ Ф(0. |
(32) |
В соответствии с двумя видами допусков целесообразно рас сматривать два вида отказов САР — динамические и статиче ские, а также два вида показателей P№m(t) и Рстат(() —вероят ности отсутствия за время t соответственно динамических и ста тических . отказов, определяющих функциональную надеж ность САР.
При независимости отказов
Рф ОТ — Рдин ОТ Р стат ОТ" |
(33) |
С точки зрения используемых для описания математических моделей все САР технологических процессов можно разбить на две группы: первая — САР, которые могут рассматриваться как квазилинейные; вторая — существенно нелинейные системы, си стемы позиционного, в основном двухпозиционного, регулирова ния.
38
В соответствии с имеющимися литературными данными изме нения регулируемого параметра на выходе квазилинейных САР приближенно могут быть описаны нормальной стационарной дифференцируемой случайной функцией. Рассматривая динами ческие и статические отказы как редкие выбросы за границы со ответствующих допусков, можно получить соотношение для вы
числения оценок РдинСО и РСтат(0 по экспериментальным данным:
|
|
Рдин О ^ ехр ( |
^дин |
, |
(34) |
|
где |
содин — параметр потока динамических отказов. |
|
||||
|
^дин |
- N 0mдИИехр |
2а У |
(35) |
||
|
|
|
|
|
||
|
|
^ДИН — Удоп |
т у . |
|
(36) |
|
здесь |
ту и оу2— оценки математического |
ожидания и дисперсии |
регулируе |
|||
|
мого параметра; |
(при симметричном допуске); |
|
|||
|
удоп — граница допуска |
текущим |
||||
|
ЛС.дин — среднее |
число |
пересечений в |
единицу времени |
||
|
значением регулируемого параметра линии ту. |
|
Для проверки соблюдения статического допуска необходимо усреднить значения регулируемого параметра за время усредне ния и полученное значение сравнить с заданными границами ста тического допуска. Здесь речь идет о выборках и выборочных средних. В соответствии с теорией выборок для нормально рас пределенных величин выборочная средняя также распределена нормально. Поэтому для расчета иСгат(() и РСтат(() могут быть использованы приведенные выше формулы с соответствующей за меной переменных.
В процессе эксплуатации возникают отказы элементов посте пенные и внезапные, которые проявляются в изменении величин Юдин(0 и (Остэт(0 при условии исключения отказов, вызывающих остановку САР. Таким образом, в процессе эксплуатации Р с а р (t) можно определить, получив значения Рэт н (() и РэСТат(() по диа граммам и используя записи в журналах учета отказов (ин декс «э» означает, что исходные данные получены по материалам эксплуатации данной САР). Исходные данные для определения
оценок ту, Оу, N0 можно получить при обработке диаграмм вто ричных регистрирующих приборов.
Если динамические характеристики и функциональные связи системы в процессе эксплуатации можно считать постоянными, то Яф(/) = const. В противном случае значение P${t) опреде ляется для каждого периода времени, для которого упомянутые характеристики можно считать постоянными.
39
Такой подход к оценке показателей надежности САР техноло гических процессов, для которых справедливы принятые допуще ния (линейность, стационарность), позволяет оценить надеж ность САР в целом, учесть функциональные связи и динамиче ские характеристики системы. Относительно легко могут быть оценены показатели безотказности САР во время эксплуатации. Всесоюзный проектно-конструкторский и научно-исследователь ский институт «Пищепромавтоматика» руководствуется методи кой, базирующейся на данном подходе.
Для САР второй группы основной трудностью является на хождение функции распределения параметра на выходе системы, так как до сих пор не найдено приемлемого решения.
Для систем, работающих в стационарном автоколебательном режиме, решение задачи удается получить за счет перехода от рассмотрения регулируемого параметра к рассмотрению значе ний амплитуд колебаний, изменения которых приближенно мо гут быть описаны нормальной стационарной случайной функ цией. Проводя дополнительную обработку экспериментальных данных и некоторые промежуточные вычисления, для получения при этом оценок Рдин(/) и Рстат(0 можно использовать приве денные выше соотношения.
При проектировании САР целесообразно рассчитывать от дельно ДтптП) и РСтат(t) I так как требуемые значения этих по казателей в большинстве случаев должны быть различными из-за различных технико-экономических последствий (ущербов) от отказов соответствующего типа. В частности, если в схеме САР предусмотрена защита от аварийных ситуаций, то следует предполагать, что в большинстве случаев последствия динамиче ского отказа существенно меньше статического, что и нужно учи тывать при проектировании.
Таким образом, для оценки САР технологическими процесса ми следует использовать две группы показателей надежности: общие показатели надежности (ОПН), характеризующие аппа ратную надежность САР, и специальные показатели безотказ ности САР (СПБ), характеризующие функциональную надеж ность САР. В качестве ОПН используются наработка на отказ. Т или параметр потока отказов со и среднее время восстановле ния Тв. В качестве СПБ САР используется параметр потока соответствующего типа отказов (статического — соСТат или ди намического — Юдин) или вероятность отсутствия указанных ти пов отказов.
ПОКАЗАТЕЛИ НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ (САЗ)
Программа правильной работы устройства автомати ческой защиты в САУ пищевой промышленностью практически не отличается от программы нормального функционирования устройства релейной защиты энергетических систем, (см. [85]):
40