Файл: Баженов, Ю. М. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 82

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

d1

Г

 

 

( lm k ky~

 

 

S2M =

А'

I Em* k2

 

 

 

 

 

 

» — 1 L

 

 

 

 

 

 

 

 

2500

78 — —

 

4629,1:

 

 

 

 

42

 

43

 

 

 

 

 

 

 

^ =

~

^ ,

+ «0 =

 

 

=

4 П

1 +

13,5 = 0,93 + 13,5 =

14,43% ;

 

~

 

 

4g

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

11.10.

Корреляционная

таблица по

определению

связи

 

между у и № автоклавного бетона

 

v=*;

1725

1775

1825

1875

1925

 

 

 

\

k

 

 

 

 

 

mi

m[ 1 r-

klm kl

_2

—1

0

+ i

+ 2

 

 

 

v =»g 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18,5

+ 5

3 -i°

 

17,5

+ 4

1-8

 

16,5

+ 3

3—6

15,5

+ 2

 

14,5

+ 1

 

13,5

0

 

12,5

— 1

 

11,5

—2

 

mk

 

7

m k

k

—14

Ä2

 

4

m-k k 2

28

k l Щщ

—56

 

 

 

 

3

+ 15

25

75

—30

 

 

 

 

1

+ 4

16

16

— 8

 

 

 

4

+ 12

9

36

—18

3 - 3 40

 

 

7 + 14 4

28

— 6

2-1

2+1

1+2

8

+ 8

1

8

+ 2

1»

10

0

0

0

0

 

2° 2-1 3—2 7 —7 1

7

—8

 

 

l - 2 2-4

3 —6

4

12 —10

6

13

8

9

43

О +

182

—78

—6

0

8

18

+ 6

 

 

 

 

1

0

1

4

 

 

 

 

6

0

8

36

78

 

 

 

 

— 8

0

—2

—12 —78

 

 

 

 

69



s {Г}02

 

12_ (~"ч О2

J in I 1

---------

 

«—I

 

 

 

182 — — ) = 3,45;

 

42 V

43 1

 

s {у} =

68,05 кг/м3-

s {Г} = 1,86 %;

 

r{yW} =

 

Выше указывалось, что коэффициент корреляции ха­ рактеризует степень линейной зависимости между двумя случайными величинами X и У. Эту линейную зависи­ мость можно представить в виде

Y = Ь0+ ЬхХ

(11.76'

или в виде

 

X = Ьо + Ь\ Y.

(11.77)

Уравнения описывают линии регрессии У па X (11.76) или X на У (11.77). Можно показать, что угловые коэф­ фициенты Ьі п b[ выражаются через г{ху), s{x} и s{y}

и уравнения регрессии записываются:

Ѵ - у

= г{ху}-ЦУ-\{ Х -~ х )-

(11.78)

 

S (х )

 

X - x

= r{xy}s- ^ \ { Y - ~ y ) .

(11.79

 

•S{у}

 

Если г{ху}Ф 1, то уравнения регрессии дают две раз­ ные прямые (см. рис. II.9), пересекающиеся в точке с ко­

60

ординатами (х, у). Поэтому уравнение (11.77) нельзя получить из уравнения (11.76) простым алгебраическим преобразованием.

Пример 11.21. По данным примера П.20 найти уравнения рег­ рессии:

а)

Л

_

s{117)

(у — у);

 

. W — W =

г (у117)

 

 

 

Л

 

1 ,8 6

- 1832);

 

 

«7 -

14,43 = - 0 .7 8 8 ^ - ^

 

 

 

117 =

53,89 — 0,02154 у;

б)

Л

_

s (у)

 

у -

у = г{у117) - ^ ( « 7 - 1 1 7 ) ;

 

 

 

Л

 

68,05

(117 — 14,43);

 

 

у — 1832 = — 0,788 — —

 

 

1

 

1,86

ѵ

Л

у =■: 2248 — 28,83117;

в) Если алгебраически преобразовать первое уравнение, то по­ лучаемое уравнение не совпадает с регрессией у по 117;

53,89 — 117

= 2501 — 46,42 117.

0,02154

11.10. Элементы линейной алгебры. Определения. Упорядоченная совокупность я чисел называется век­ тором я-мерного пространства с компонентами аи а2,

..., ап (вектор можно рассматривать как точку я-мер­ ного пространства с координатами аь а2, ..., ап):

А = (аь а2,...,ап).

 

 

(II.8Ö)

Два вектора А и В равны, если равны их соответст­

вующие компоненты а; = й; (при

7=1,

2,

я).

 

Пример 11.22. Состав бетона определен дозировкой на 1

м3 че­

тырех компонентов: цемента 300 кг/м3,

воды

180

кг/м3,

песка

600кг/м3, щебня 1100 кг/м3.

Вчетырехмерном пространстве состав бетона определяется век­ тором А, равным 300, 180, 600, 1100.

Совокупность тп чисел, расположенных в прямо­ угольной таблице, которая имеет т строк и я столбцов, называется матрицей [А], составленной из элементов

61


,

..,

/П; /= 1, 2,

.., /і),

СТОЯЩ ИХ

 

 

и /-столбца.

 

 

 

 

а 1 1

°12

' ' '

ац

< h n

 

[А] —

аи

аі2

■■■

ап

“in .

(11.81)

 

^nil

&т2

 

a m j

^ m n

 

Совокупность некоторых элементов матрицы, обра­ зующих новую матрицу, в которой т '^.т и п '^.п пазы-, вают подматрицей [A'] матрицы [А]. Так, совокупность подчеркнутых элементов в матрице (11.81) образует под­ матрицу [A'] (11.82). Элементы матрицы [А], стоящие в j-столбце, образуют вектор-столбец Aj, а элементы, рас­ положенные в і-строке, образуют вектор-строку А,:

[A'] =

Ö11

aln .

(11.82)

 

>

Uml

^mn И

 

f

au

\

 

А/ =

aH

 

(11.83)

\

^mj /

 

А/ = (аа ,аіг,...,аіп).

(11.84)

Матрица [А] может быть составлена как совокуп­ ность векторов At или Aj.

Матрица [А*], образуемая из исходной (11.81) мат­ рицы [А] заменой строк столбцами, называется транс­

понированной (11.85).

 

 

 

 

an

■■

an

• ••

ar

a 12

 

a i2

...

a,

[А*] =

 

 

 

(11.85)

alj

• • •

a„

• ••

а

a ln

• • •

afn

•••

а

62


Для вектора-строки Аі (11.84) в результате транспо­ нирования может быть получен вектор-столбец Аі и наоборот:

' ' Л

&;<х

( 11. 86)

А, =

Я in

/

Если т = п, то матрица называется квадратной по­ рядка п. Элементы квадратной матрицы, для которых ('=/, образуют главную диагональ матрицы. Квадратная матрица [А], у которой все элементы, кроме располо­ женных на главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Если все элементы диагональной матрицы а.ц—1, то матрица называется единичной и обозначается

[Е].

Матрицы [А] и [В] считаются равными, если они имеют одинаковое число строк (тА =іпв ) и столбцов

(пА =/гв ) и соответствующие элементы этих матриц fltjj и bij равны («ij = Ьіі при і= 1 , 2, ..., т и / = 1, 2, ..., л).

Пример 11.23. В работе [21] приводятся ориентировочные ре­ жимы тепловлажностной обработки изделий. В частности, рекомен­ дуются режимы, приведенные в табл. 11.11.

Т а б л и ц а 11.11. Ориентировочные режимы тепловлажностной обработки

У до б о у кл о д ы ваем о сть смеси в

сек

В р ем я о б р а б о тк и п о п ер и о д а м в ч

 

 

лли

о с ад к а ко н у са в см

 

п о д ъ е м

в ы д е р ж к а

о х л а ж д е н и е

 

 

 

 

 

6

— 7

с м

.........................

 

4

4

2

30

— 6

0 с е к ...................................

 

3

3

2

8 0 — 100

» ................................................

 

3

2

2

Эти данные можно представить в виде матрицы [Т], которая является квадратной третьего порядка и неднагональной. Матрица [Т*] является транспонированной к ней.

а 11

а 12

fl13

4

4

2 [I

4

3

3

a 21

° 22

°23 =

3

3

2 ;

[Т*] = 4

3

2

0 31 а 32

° 3 3

3 2 2 К

2 2

2

63