Файл: Баженов, Ю. М. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 82
Скачиваний: 0
|
|
|
d1 |
Г |
|
|
( lm k ky~ |
|
|
|
S2M = |
А' |
I Em* k2 |
|
|||||
|
|
|
|
||||||
|
» — 1 L |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
2500 |
78 — — |
|
4629,1: |
|
||
|
|
|
42 |
|
43 |
|
|
|
|
|
|
|
^ = |
~ |
^ , |
+ «0 = |
|
|
|
= |
4 П |
1 + |
13,5 = 0,93 + 13,5 = |
14,43% ; |
|
||||
~ |
|
||||||||
|
4g |
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
11.10. |
Корреляционная |
таблица по |
определению |
связи |
||||
|
между у и № автоклавного бетона |
|
|||||||
v=*; |
1725 |
1775 |
1825 |
1875 |
1925 |
|
|
|
|
\ |
k |
|
|
|
|
|
mi |
m[ 1 r- |
klm kl |
_2 |
—1 |
0 |
+ i |
+ 2 |
|
|
|
||
v =»g 1 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18,5 |
+ 5 |
3 -i° |
|
||
17,5 |
+ 4 |
1-8 |
|
||
16,5 |
+ 3 |
3—6 |
15,5 |
+ 2 |
|
14,5 |
+ 1 |
|
13,5 |
0 |
|
12,5 |
— 1 |
|
11,5 |
—2 |
|
mk |
|
7 |
m k |
k |
—14 |
Ä2 |
|
4 |
m-k k 2 |
28 |
|
k l Щщ |
—56 |
|
|
|
|
3 |
+ 15 |
25 |
75 |
—30 |
|
|
|
|
1 |
+ 4 |
16 |
16 |
— 8 |
|
1° |
|
|
4 |
+ 12 |
9 |
36 |
—18 |
3 - 3 40 |
|
|
7 + 14 4 |
28 |
— 6 |
|||
2-1 |
3° |
2+1 |
1+2 |
8 |
+ 8 |
1 |
8 |
+ 2 |
1» |
3« |
3° |
3° |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
2° 2-1 3—2 7 —7 1 |
7 |
—8 |
|||||
|
|
l - 2 2-4 |
3 —6 |
4 |
12 —10 |
|||
6 |
13 |
8 |
9 |
43 |
О + |
— |
182 |
—78 |
—6 |
0 |
8 |
18 |
+ 6 |
|
|
|
|
1 |
0 |
1 |
4 |
— |
|
|
|
|
6 |
0 |
8 |
36 |
78 |
|
|
|
|
— 8 |
0 |
—2 |
—12 —78 |
|
|
|
|
69
s {Г}02 |
|
12_ (~"ч О2 |
|
J in I 1 |
--------- |
||
|
«—I |
|
|
|
182 — — ) = 3,45; |
||
|
42 V |
43 1 |
|
s {у} = |
68,05 кг/м3- |
s {Г} = 1,86 %; |
|
|
r{yW} = |
|
Выше указывалось, что коэффициент корреляции ха рактеризует степень линейной зависимости между двумя случайными величинами X и У. Эту линейную зависи мость можно представить в виде
Y = Ь0+ ЬхХ |
(11.76' |
или в виде |
|
X = Ьо + Ь\ Y. |
(11.77) |
Уравнения описывают линии регрессии У па X (11.76) или X на У (11.77). Можно показать, что угловые коэф фициенты Ьі п b[ выражаются через г{ху), s{x} и s{y}
и уравнения регрессии записываются:
Ѵ - у |
= г{ху}-ЦУ-\{ Х -~ х )- |
(11.78) |
|
S (х ) |
|
X - x |
= r{xy}s- ^ \ { Y - ~ y ) . |
(11.79 |
|
•S{у} |
|
Если г{ху}Ф 1, то уравнения регрессии дают две раз ные прямые (см. рис. II.9), пересекающиеся в точке с ко
60
ординатами (х, у). Поэтому уравнение (11.77) нельзя получить из уравнения (11.76) простым алгебраическим преобразованием.
Пример 11.21. По данным примера П.20 найти уравнения рег рессии:
а) |
Л |
_ |
s{117) |
(у — у); |
|
. W — W = |
г (у117) |
|
|||
|
|
Л |
|
1 ,8 6 |
(У - 1832); |
|
|
«7 - |
14,43 = - 0 .7 8 8 ^ - ^ |
||
|
|
|
117 = |
53,89 — 0,02154 у; |
|
б) |
Л |
_ |
s (у) |
— |
|
у - |
у = г{у117) - ^ ( « 7 - 1 1 7 ) ; |
|
|||
|
|
Л |
|
68,05 |
(117 — 14,43); |
|
|
у — 1832 = — 0,788 — — |
|||
|
|
1 |
|
1,86 |
ѵ |
Л
у =■: 2248 — 28,83117;
в) Если алгебраически преобразовать первое уравнение, то по лучаемое уравнение не совпадает с регрессией у по 117;
53,89 — 117
= 2501 — 46,42 117.
0,02154
11.10. Элементы линейной алгебры. Определения. Упорядоченная совокупность я чисел называется век тором я-мерного пространства с компонентами аи а2,
..., ап (вектор можно рассматривать как точку я-мер ного пространства с координатами аь а2, ..., ап):
А = (аь а2,...,ап). |
|
|
(II.8Ö) |
|
Два вектора А и В равны, если равны их соответст |
||||
вующие компоненты а; = й; (при |
7=1, |
2, |
я). |
|
Пример 11.22. Состав бетона определен дозировкой на 1 |
м3 че |
|||
тырех компонентов: цемента 300 кг/м3, |
воды |
180 |
кг/м3, |
песка |
600кг/м3, щебня 1100 кг/м3.
Вчетырехмерном пространстве состав бетона определяется век тором А, равным 300, 180, 600, 1100.
Совокупность тп чисел, расположенных в прямо угольной таблице, которая имеет т строк и я столбцов, называется матрицей [А], составленной из элементов
61
, |
.., |
/П; /= 1, 2, |
.., /і), |
СТОЯЩ ИХ |
|
|
|
и /-столбца. |
|
|
|
||
|
а 1 1 |
°12 |
' ' ' |
ац |
< h n |
|
[А] — |
аи |
аі2 |
■■■ |
ап |
“in . |
(11.81) |
|
^nil |
&т2 |
|
a m j |
^ m n |
|
Совокупность некоторых элементов матрицы, обра зующих новую матрицу, в которой т '^.т и п '^.п пазы-, вают подматрицей [A'] матрицы [А]. Так, совокупность подчеркнутых элементов в матрице (11.81) образует под матрицу [A'] (11.82). Элементы матрицы [А], стоящие в j-столбце, образуют вектор-столбец Aj, а элементы, рас положенные в і-строке, образуют вектор-строку А,:
[A'] = |
Ö11 |
aln . |
(11.82) |
|
> |
||
Uml |
^mn И |
|
|
f |
au |
\ |
|
А/ = |
aH |
|
(11.83) |
\ |
^mj / |
|
|
А/ = (аа ,аіг,...,аіп). |
(11.84) |
Матрица [А] может быть составлена как совокуп ность векторов At или Aj.
Матрица [А*], образуемая из исходной (11.81) мат рицы [А] заменой строк столбцами, называется транс
понированной (11.85). |
|
|
|
|
an |
■■• |
an |
• •• |
ar |
a 12 |
|
a i2 |
... |
a, |
[А*] = |
|
|
|
(11.85) |
alj |
• • • |
a„ |
• •• |
а |
a ln |
• • • |
afn |
••• |
а |
62
Для вектора-строки Аі (11.84) в результате транспо нирования может быть получен вектор-столбец Аі и наоборот:
' ' Л |
|
&;<х |
( 11. 86) |
А, = |
|
Я in |
/ |
Если т = п, то матрица называется квадратной по рядка п. Элементы квадратной матрицы, для которых ('=/, образуют главную диагональ матрицы. Квадратная матрица [А], у которой все элементы, кроме располо женных на главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Если все элементы диагональной матрицы а.ц—1, то матрица называется единичной и обозначается
[Е].
Матрицы [А] и [В] считаются равными, если они имеют одинаковое число строк (тА =іпв ) и столбцов
(пА =/гв ) и соответствующие элементы этих матриц fltjj и bij равны («ij = Ьіі при і= 1 , 2, ..., т и / = 1, 2, ..., л).
Пример 11.23. В работе [21] приводятся ориентировочные ре жимы тепловлажностной обработки изделий. В частности, рекомен дуются режимы, приведенные в табл. 11.11.
Т а б л и ц а 11.11. Ориентировочные режимы тепловлажностной обработки
У до б о у кл о д ы ваем о сть смеси в |
сек |
В р ем я о б р а б о тк и п о п ер и о д а м в ч |
|||||
|
|
лли |
о с ад к а ко н у са в см |
|
п о д ъ е м |
в ы д е р ж к а |
о х л а ж д е н и е |
|
|
|
|
|
|||
6 |
— 7 |
с м |
......................... |
|
4 |
4 |
2 |
30 |
— 6 |
0 с е к ................................... |
|
3 |
3 |
2 |
|
8 0 — 100 |
» ................................................ |
|
3 |
2 |
2 |
Эти данные можно представить в виде матрицы [Т], которая является квадратной третьего порядка и неднагональной. Матрица [Т*] является транспонированной к ней.
а 11 |
а 12 |
fl13 |
4 |
4 |
2 [I |
4 |
3 |
3 |
a 21 |
° 22 |
°23 = |
3 |
3 |
2 ; |
[Т*] = 4 |
3 |
2 |
0 31 а 32 |
° 3 3 |
3 2 2 К |
2 2 |
2 |
63