Файл: Баженов, Ю. М. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 84

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Из матрицы [Т] можно образовать девять квадратных под­ матриц [Т,-]:

4 4

 

4

2

 

 

4

2

[т і] = 3

3 ; И -

3 2 ; И

=

3

2

4

4

 

4

2

 

 

4

2

3

2 : И -

3

2

; N

= | 2

2

3 3

 

II3

2

 

 

3 2

|т ;] =

 

[Те] -

; N

=

2 2

3 2

3 2

Подматрицы [Т.2|, [Т3] и [Т5] равны между собой.

Определителем (или детерминантом) квадратной матрицы [А] называют число |/1[, рассчитанное по пра­ вилу Крамера:

для /г = 2 — по формуле

 

^21

^22

— Ац •

Л'із А21;

(11.87)

 

 

 

 

по

ф орм у

 

 

 

Он ^12 а 13

 

 

 

ИІ = Ö21

а 22 а -23

а 11 °22 Я23

®11 ®23 ®32

 

Й31

а 32 а зз

 

 

 

!ЗІ — ^12 ^21

Матрица, определитель которой отличен от пуля, на­

зывается невырожденной (или неособой); если

|Л |= 0 ,

то матрица

[А] — вырожденная (или особая).

|А| по­

Минором

М ц элемента а ц в определителе

рядка п называется определитель (п—1)-го порядка, получающийся из определителя \А\ при вычеркивании t-строки и /-столбца. Миноры, образованные вдоль глав­ ной диагонали матрицы [А], называются главными ми­ норами.

Алгебраическое дополнение А,-; элемента a,j равно

соответствующему минору М ц ,

умноженному на (—1) ’■+■»:

Ац =

(11.89)

Пример 11.24. По данным примера 11.23 рассчитать для [Т] определитель [Г|, миноры Л4І;- и алгебраическое дополнение Ац.

4 4 2 IT] = 3 3 2 .

3 2 2

64


По формуле (11.84) находим определитель

|Т| = 4- 3-2 — 4-2-2 + 4-2-3 — 4-3-2 + 2-3-2 — 2-3-3 = 2.

Миноры (в примере 11.23 определители подматриц |Г(-| в том же

порядке) и алгебраические дополнения к ним равны:

 

Af,3 = 4 - 3 - 4 - 3 = 0;

Л33 =

( - 1 ) 3+ 3 0 =

0;

М32 =

4-2 — 2-3 =

2;

Л32 =

(—1)3+22 = — 2;

Л4ЗІ =

4 ■2 — 2 • 3 =

2;

Азі =

(—I )3+І2 =

2;

M 2S = 4-2 - 4-3 = —4;

А і3 =

( - l ) 2+ 3(_ 4 ) = 4;

Л422 =

4-2-— 2-3 =

2;

A,2 =

( - l ) 2+22 =

2;

M2i =

4-2 — 2-2 =

4;

Asi =

(—l)2+ 4 = — 4;

Mia = 3-2 — 3-3 = — 3;

A 13 =

(—1)1+3(—3) = — 3;

M12 =

3 -2 — 2-3 =

0;

Л12 =

(—l)I+20 =

0;

Afn =

3-2 — 2 - 2 = 2 ;

А ц =

(—1)1+12 =

2,

Главные миноры Л4ц= 2 , Мгг= 2 и М33= 0 .

Присоединенной матрицей [АѴ] для заданной квад­ ратной матрицы [А] называется матрица, полученная при замене каждого элемента ац его алгебраическим до­ полнением Aij и транспонированием такой новой мат­ рицы.

Пример И.25. По данным примеров П.23 и II.24 получить при­ соединенную матрицу [TV]:

первый этап: замена ац на А ц

А ц

А ц

A13

2

0

А г±

A22

■^23 =

—4

2

A3i

A32

■^эз

2

— 2

второй этап: транспонирование

1СО 4

0

 

 

2

—4

2

 

ПѴ] =

0

2

—2

 

—3

4

0

 

 

II.11.

Элементы линейной

алгебры. Основные дей­

ствия над матрицами. Если

матрицы [А] с элементами

üij и [В]

с элементами

 

имеют одинаковый порядок

5— 1023

65


/пХ/г. то для них можно найти матрицу суммы [С] того же порядка mX/t:

[А] -I- [В] = [С],

(11.90)

элементы которой сц определяются как

 

Си'=ац + Ьц-

£.(И.91)

Сложение матриц коммутативно

 

[А]-НВ] = [В] + [А].

(Н.92)

и ассоциативно

 

[А] + [В] -Ь [С]= ([А] + [В]) + [C]=[A]+([B]+[C]). (11.93)

Если число столбцов пА матрицы [А] = {aij} равно числу строк mjj матрицы [В] = {Ьік}, то можно опреде­

лить матрицу произведения [С] = {Cüt} размером тА Х т в> элементы которой С{к вычисляются как

П

оік =У>ацЬ1к (при і = 1,2,...,«в). (11.94) /=1

Произведение матриц имеет смысл только при пА — = /пв . При этом матричное произведение имеет свой­ ства:

[А] ([В] [С] = ([А][В])[С];

 

([А] + [В]) [С] =

[А] [С] + [В] [С];

(11.95)

[А] ([В] + [С]) =

[А] [В] + [А] [С].

 

В общем случае [А] [ В ]# [В] [А], т. е. умножение матриц некоммутативно. Более того, из существования произведения слева [А] [В] вовсе не следует существо­ вание произведения справа [В] [А]. Если для некоторой пары матриц существует равенство [А] [В] = [В] [А], то такие матрицы называются коммутирующими.

Пример 11.26. По данным примера 11.23 определить матрицу произведения для [TJ и [Т2].

При умножении [Т: ] на [Т2] слева получаем

М

4

4

4 2

аи bii -f- al2 bti

3

3

3 2

°21

"Б a22 ^21

66


4-4 +

4-3

4-2 +

4-2

28 16

3-4 +

3-2

3-2 +

3-2

18 12

При умножении [TJ иа [Т2] справа получаем

4 2

4 4

4-4 + 2-3 4-4 + 2-3

М И = 3 2

3 3

3-4 + 2-3 3 - 4 + 2 - 3

22 22

18 18

Следовательно, [Т2] и [Tt ] — некоммутирующие матрицы.

Если квадратная матрица [А] невырожденная, то обратной матрицей [А]-1 называется такая матрица, которая при перемножении в любом порядке с матрицей [А] дает в результате единичную матрицу [Е]:

[А] [А]-1 = [АГ1[А] = [Е].

(11.96)

При вычислении обртаной матрицы [А ]-1 (процесс обращения квадратной невырожденной матрицы [А]) используются определитель JA) и присоединенная мат­ рица [АѴ]:

[АГ1 = [А Ѵ]:|А|.

(И.97)

Матрица [А], для которой транспонированная мат­ рица [А*] равна обратной [А]-1, называется ортого­ нальной; ее определитель всегда равен +1.

Пример 11.27. Рассчитать по данным

примеров 11.23, 11.24

и 11.25 матрицу [Т]-1, обратную матрице [Т]:

 

 

4

4

2

 

 

 

2

—4

2

 

[Т] =

3

3

2

ПѴ] =

О

 

2

—2

 

3 2 2

> |Т|=2;

—3

4

О

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[Т]-1

[Ту]

1

—2

 

1

 

 

 

0

 

1 — 1

 

 

 

 

 

 

I Т I

—1,5

 

2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ІІ.І1.

Система линейных уравнений и ее решение в

матричной форме.

Система п уравнений первой степени

(линейных

уравнений) с п

неизвестными

хі; х2,

хп

5'

67


имеет следующий вид (при этом хотя бы одно Ь іф 0, т. е. система неоднородна):

ЯцЛ'і Г 0>\ч£а Н- ■■• ~Ь а ы х п ~

ГиД

Гі2-А Н----- + Г/Ал

Ьп

 

или

У, ацX/ — bt(i = 1,2

.....п).

(11.98)

 

і=і

 

 

Для ее решения вводятся матрицы: [А] — квадрат­ ная матрица коэффициентов при неизвестных, [х] — мат­ рица (вектор-столбец) неизвестных, [В] — матрица (век­ тор-столбец) свободных членов:

аи а12 ’ •

а1п

 

;

Ix] =

а » і йл2 ’

^пп

Хп

гв) =

 

(11.99)

Используя правило умножения матриц, можно запи­ сать эту систему в матричной форме

[А][х] = [В].

(11.100)

Для того чтобы найти матрицу неизвестных [х], не­

обходимо и'достаточпо ѵмножить слева мятптні.ѵ ГЮ пя обратную матрицу [А]“1 (предполагается, что матрица

[А] невырожденная). Действительно,

[А]-1 [А] [х] = [АГ1[В];

 

[В] [х] =

[АГ1[В];

(11. 101)

[х] =

[АГ1[В].

 

Определительматрицы [А] называется главным опре­ делителем системы (11.98). Если |Л ] ^ 0 (т. е. матрица [А] невырождена), то значение любого неизвестного определяется (правило Крамера) по формуле

*/ = И ,І: ИІ,

(11.102)