Файл: Баженов, Ю. М. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 86
Скачиваний: 0
где определители |Л і | (£ = 1, 2, .... п) образуются из оп ределителя \А\ путем замены /-столбца вектор-столбцом свободных членов [В]. В особом случае, если матрица [А] диагональная, то все Хі определяются вне зависи
мости друг от |
друга по формуле |
|
|||
|
|
Хі — bi : аи . |
(11.103) |
||
Пример 11.28. Решить систему линейных уравнений, используя |
|||||
матричную форму записи: |
|
|
|
||
|
|
Х1 — Х2 — Х3 -{- Хц = 1 |
|
||
|
|
*1 — Хі + А'з — Хі — 2 |
|
||
|
|
Хі -[- X.1 — Д'з А.1 = 3 |
’ |
||
|
|
Х1 "Ь *2 "В А'з -J- Хі = 4 |
|
||
|
1 |
— 1 |
— 1 |
1 |
i |
|
1 |
— 1 |
1 |
— 1 |
2 |
[A] = |
1 |
1 |
— 1 — 1 ; |
[B] = 3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
Найдем матрицу обратную [А], для чего последовательно рас считаем матрицу алгебраических дополнений [Аа], определитель
|Л| и присоединенную матрицу [АѴ]:
|
|
—4 |
+ 4 |
+ 4 |
—4 |
|
|
—4 —4 —4 —4 |
|||
[А,/] = |
|
—4 |
+ 4 |
—4 |
+ 4 |
[Ау] = |
+ 4 |
+ 4 —4 —4 |
|||
|
—4 |
—4 |
+ 4 |
+ 4 |
-1-4 —4 + 4 |
—4 |
|||||
|
|
—4 |
—4 |
—4 |
—4 |
|
|
—4 + 4 + 4 |
—4 |
||
|
|
|
|
|
|
|
1/4 |
|
1/4 |
1/4 |
1/4 |
Ml = |
— 16; |
[А ]-1 |
[Ау] |
- 1 /4 |
- 1 / 4 |
1/4 |
1/4 |
||||
ИІ |
- 1 / 4 |
|
1/4 |
—1/4 |
1/4 |
||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
1/4 |
- 1 /4 |
- 1 / 4 |
1/4 |
|
Умножая справа [А]-1 |
на вектор-столбец [В], получаем: |
||||||||||
|
*i |
|
|
|
|
1/4 |
1/4 |
|
1/4 |
1/4 |
bi |
|
xs |
= |
ІА ]'1 [B] = |
—1/4 |
—1/4 |
|
1/4 |
1/4 |
b2 |
||
|
- 1 / 4 |
1/4 |
|
—1/4 |
1/4 |
Ьз |
|||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
xt |
|
|
|
|
1/4 |
—1/4 |
|
—1/4 |
1/4 |
bt |
X i = * l / 4 ( + b 1 + |
b , + |
b , + b J = |
l / 4 ( + l |
+ 2 + 3 + 4 ) = 2 , 5 ; |
|||||||
* . = 1/4 {~ Ьі - |
b i + b3 + |
b,i) = |
1 / 4 ( - 1 |
- |
2 + |
3 + 4 ) |
= 1; |
69
*3 |
= I/4(— -+ 6 , - 6 3 |
+ 6 4 ) = 1/4 ( - Ц - 2 - 3+4) = 0,5; . |
*4 |
= 1/4 (+ 6 4 - 6 , - 6 3 |
+ 6 4 ) = 1/4(+1 - 2 - 3+4) = 0. |
В дальнейшем аналогичные по структуре формулы используются для расчета коэффициентов моделей, по лученных при планировании эксперимента.
Г л а в а III
НЕКОТОРЫЕ ТИПОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ РЕЦЕПТУРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
III.1. Определение количества исходных данных для статистического решения задач. Изучение сложной си стемы возможно лишь в результате многократного на блюдения за ее поведением и получения информаций о явлениях и процессах, объективно существующих в дан ной системе.
Так как анализ и оптимизация качества бетона и же лезобетона должны опираться на правильные и точные количественные оценки входов и выходов системы, то сбор информации является одним из важнейших этапов решения технологических задач [22]. В абсолютном большинстве случаев решение таких задач статисти ческими методами проводится в условиях, когда техно лог оперирует не всей совокупностью возможных данных (под данными понимаются сведения о состоянии изу чаемого объекта [48], содержащиеся в печатных изда ниях, документах, результатах испытаний и т. п.), а лишь некоторой их частью — выборкой из генеральной сово купности. Эта выборочная совокупность, как показано в гл. II, служит основой определения статистических оценок Ѳ* истинных значений параметров генеральной совокупности Ѳ (среднего т], дисперсии а2, коэффициента корреляции р{ху}, коэффициентов регрессии ßi и т. д.).
Расхождение между параметром Ѳ и оценкой Ѳ* воз никает в связи с тем, что выборка не может полностью воспроизвести (репрезентатировать) генеральную сово купность. Эти расхождения ДѲ*= Ѳ—Ѳ* называются ошибками репрезентативности. Параметр Ѳ будет нахо диться с вероятностью q в некотором доверительном ин тервале, который для многих Ѳ (особенно при га^бО) оп ределяется соотношением
Р {Ѳ* — Д Ѳ * < О < Ѳ * + Д Ѳ * } = q = 1 — а. (IH.l)
Поскольку ДѲ связана не только с уровнем значи-
71
мости а (вероятностью существования 0 за границами доверительного интервала) и законом распределения оценок параметра 0*, но и с объемом выборки п, то, исходя из (III.1), осуществляется построение большин ства методов априорного определения количества на блюдений или иных данных. Так, для определения ^сред
него х с заданной ошибкой репрезентативности Д{х} ис пользуется соотношение (см. табл. 11.7)
t±{x} = ts { x } : V n , |
(III.2) |
откуда п рассчитывается по формуле |
|
п = (is {х}: Д {х})2, |
(III.3) |
г д е / — квантиль распределения — величина, связанная с |
вероят |
ностью а и объемом выборки п. |
|
Более удобно в технологических расчетах исполь зовать относительную ошибку репрезентативности 8{х} =
= Д{х} : X и коэффициент вариации и{х} =s{x} : х. В этом случае
п — (Іѵ {х} : б {х})2. |
(III.4) |
Величина 8{х} обычно выбирается в пределах 1—5%; уровень значимости а — в пределах 1—10%, а коэффи циент вариации ѵ{х} принимают из предыдущих опы тов или по другой априорной информации.
Если объем генеральной совокупности Nr известен, то это позволяет уменьшить объем выборки /іу, который определяется по формуле
„ |
=__w |
(2-v2{x} ‘ |
an si |
|
N ö^{x}Nr + |
{ ■ ) |
|
Пример III.1. При |
обследовании |
качества бетона |
на заводе |
сборного железобетона нужно определить число необходимых дан-
ньге из |
журнала заводской |
лаборатории |
для расчета |
R cm |
при |
|
б {/?} = |
1 %. Известно, |
что на |
данном заводе о{Я }=8% . |
2,326 |
при |
|
Расчет по (III.4) |
дает |
при а=2% |
величину (^ = |
/і = о о по прил. V)
п= (2,326-0,08 :0,01 )2 = 346 единиц.
Если известно, что в журнале содержится 1000 данных (за ин тересующий период), то по (III.5) будет получена при тех же усло виях меньшая величина
2,3262-0,082-1000
= 257 единиц.
0,01 = -j000-f 2,326=-0,082
72
Если технологу необходимо сравнить средние двух
выборок Х\ и х2>то объем каждой выборки при условии
ііі = п2 = Пі определяется по преобразованной к относи тельным величинам формуле
П ; = [ѵ2 {а' і } 4- V2 {а' з } (р + I)2] і 2 р-2. |
(II1.6) |
где р= (jc2 : JCi—1 )— относительное изменение х% по |
сравнению с |
Л'і, которое можно признать существенным. ■ |
|
Если объем одной из выборок ti\ уже известен, то
объем другой выборки іц определяется по формуле |
|
|||
|
„2 = ■,^ .t)2..W (P + 0 1 |
_ |
(ш .7) |
|
|
р2 — t~ V2 {д'і} /lj 1 |
|
|
|
Пример II1.2. |
При сравнении прочностей |
эталонного |
бетона |
Ri |
и бетона, содержащего химическую добавку R2, нужно |
определить |
|||
ііі = п2=Пі, если |
достаточно р= +5°/о, а ѵ{хі) — ѵ{х2} =8% и |
а = |
||
= 2%. |
|
|
|
|
іц = [0,082 + |
0,082 (0,05 + 1)2]2,3262-0,05—2 = 29 единиц. |
|
Если число эталонных образцов известно (//і= 60), то число об разцов с химической добавкой составит
2,3262-0,082(1 -f-0,05)2
= 20 единиц.
0,052 — 2,3262-0,082-60—1
Следует отметить, что формулы (III.3) — (Ш.7) вы ведены в предположении, что распределение X нор мально, а. ожидаемый объем выборки 60 (только в этом случае в указанных примерах вероятности ос=2% соответствует величина / = 2,326, а если п ;< 60, то / > >2,326). Поэтому для уточнения объема выборки осо бенно при /г< 10 рекомендуется вести последовательный расчет, выбирая из таблиц /-распределения значения, соответствующие получаемым гц.
|
Пример ІІІ.З. Выбрать п |
по |
(Ш.З) при ѵ{х) =5% ; б{х}=5% |
|||||
и а = 5% . |
|
|
|
|
|
|
||
1) |
в предположении |
60: |
и = |
1,962(5 : 5)2= 4 единицы; |
||||
2) |
» |
» |
/і = 4 ; |
/і= 3 ,182(5 ; 5)2= |
10,1 |
|||
3) |
» |
» |
д = 1 1 |
: |
/і = |
2,23э(5 : 5)2= 5 |
» |
|
4) |
» |
» |
/і=5 : |
/г=2,782(5 : 5)2= 7 ,7 |
» |
|||
5) |
» |
» |
/і= 8 |
; |
/ і = 2,372 (5 : 5)2 = |
5,6 |
» |
|
6) |
» |
» |
п = 6 |
: |
/г= |
2,572(5 : 5)2= 6,6 |
|
|
7) |
» |
» |
/г= 7 : |
/і=2,452(5 : 5)2=6,1 |
предполагаемому |
|||
|
На |
7-м шаге результат |
расчета близок |
к |
и нужно брать 7 единиц.
73