Файл: Баженов, Ю. М. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 86

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

где определители |Л і | (£ = 1, 2, .... п) образуются из оп­ ределителя \А\ путем замены /-столбца вектор-столбцом свободных членов [В]. В особом случае, если матрица [А] диагональная, то все Хі определяются вне зависи­

мости друг от

друга по формуле

 

 

 

Хі — bi : аи .

(11.103)

Пример 11.28. Решить систему линейных уравнений, используя

матричную форму записи:

 

 

 

 

 

Х1 Х2 — Х3 -{- Хц = 1

 

 

 

*1 — Хі + А'з — Хі — 2

 

 

 

Хі -[- X.1 — Д'з А.1 = 3

 

 

Х1 "Ь *2 "В А'з -J- Хі = 4

 

 

1

— 1

— 1

1

i

 

1

— 1

1

— 1

2

[A] =

1

1

— 1 — 1 ;

[B] = 3

 

1

1

1

1

4

Найдем матрицу обратную [А], для чего последовательно рас­ считаем матрицу алгебраических дополнений [Аа], определитель

|Л| и присоединенную матрицу [АѴ]:

 

 

—4

+ 4

+ 4

—4

 

 

—4 —4 —4 —4

[А,/] =

 

—4

+ 4

—4

+ 4

[Ау] =

+ 4

+ 4 —4 —4

 

—4

—4

+ 4

+ 4

-1-4 —4 + 4

—4

 

 

—4

—4

—4

—4

 

 

—4 + 4 + 4

—4

 

 

 

 

 

 

 

1/4

 

1/4

1/4

1/4

Ml =

— 16;

[А ]-1

[Ау]

- 1 /4

- 1 / 4

1/4

1/4

ИІ

- 1 / 4

 

1/4

—1/4

1/4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1/4

- 1 /4

- 1 / 4

1/4

Умножая справа [А]-1

на вектор-столбец [В], получаем:

 

*i

 

 

 

 

1/4

1/4

 

1/4

1/4

bi

 

xs

=

ІА ]'1 [B] =

—1/4

—1/4

 

1/4

1/4

b2

 

- 1 / 4

1/4

 

—1/4

1/4

Ьз

 

 

 

 

 

 

 

xt

 

 

 

 

1/4

—1/4

 

—1/4

1/4

bt

X i = * l / 4 ( + b 1 +

b , +

b , + b J =

l / 4 ( + l

+ 2 + 3 + 4 ) = 2 , 5 ;

* . = 1/4 {~ Ьі -

b i + b3 +

b,i) =

1 / 4 ( - 1

-

2 +

3 + 4 )

= 1;

69



*3

= I/4(— -+ 6 , - 6 3

+ 6 4 ) = 1/4 ( - Ц - 2 - 3+4) = 0,5; .

*4

= 1/4 (+ 6 4 - 6 , - 6 3

+ 6 4 ) = 1/4(+1 - 2 - 3+4) = 0.

В дальнейшем аналогичные по структуре формулы используются для расчета коэффициентов моделей, по­ лученных при планировании эксперимента.

Г л а в а III

НЕКОТОРЫЕ ТИПОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ РЕЦЕПТУРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

III.1. Определение количества исходных данных для статистического решения задач. Изучение сложной си­ стемы возможно лишь в результате многократного на­ блюдения за ее поведением и получения информаций о явлениях и процессах, объективно существующих в дан­ ной системе.

Так как анализ и оптимизация качества бетона и же­ лезобетона должны опираться на правильные и точные количественные оценки входов и выходов системы, то сбор информации является одним из важнейших этапов решения технологических задач [22]. В абсолютном большинстве случаев решение таких задач статисти­ ческими методами проводится в условиях, когда техно­ лог оперирует не всей совокупностью возможных данных (под данными понимаются сведения о состоянии изу­ чаемого объекта [48], содержащиеся в печатных изда­ ниях, документах, результатах испытаний и т. п.), а лишь некоторой их частью — выборкой из генеральной сово­ купности. Эта выборочная совокупность, как показано в гл. II, служит основой определения статистических оценок Ѳ* истинных значений параметров генеральной совокупности Ѳ (среднего т], дисперсии а2, коэффициента корреляции р{ху}, коэффициентов регрессии ßi и т. д.).

Расхождение между параметром Ѳ и оценкой Ѳ* воз­ никает в связи с тем, что выборка не может полностью воспроизвести (репрезентатировать) генеральную сово­ купность. Эти расхождения ДѲ*= Ѳ—Ѳ* называются ошибками репрезентативности. Параметр Ѳ будет нахо­ диться с вероятностью q в некотором доверительном ин­ тервале, который для многих Ѳ (особенно при га^бО) оп­ ределяется соотношением

Р {Ѳ* — Д Ѳ * < О < Ѳ * + Д Ѳ * } = q = 1 — а. (IH.l)

Поскольку ДѲ связана не только с уровнем значи-

71


мости а (вероятностью существования 0 за границами доверительного интервала) и законом распределения оценок параметра 0*, но и с объемом выборки п, то, исходя из (III.1), осуществляется построение большин­ ства методов априорного определения количества на­ блюдений или иных данных. Так, для определения ^сред­

него х с заданной ошибкой репрезентативности Д{х} ис­ пользуется соотношение (см. табл. 11.7)

t±{x} = ts { x } : V n ,

(III.2)

откуда п рассчитывается по формуле

 

п = (is {х}: Д {х})2,

(III.3)

г д е / — квантиль распределения — величина, связанная с

вероят­

ностью а и объемом выборки п.

 

Более удобно в технологических расчетах исполь­ зовать относительную ошибку репрезентативности 8{х} =

= Д{х} : X и коэффициент вариации и{х} =s{x} : х. В этом случае

п (Іѵ {х} : б {х})2.

(III.4)

Величина 8{х} обычно выбирается в пределах 1—5%; уровень значимости а — в пределах 1—10%, а коэффи­ циент вариации ѵ{х} принимают из предыдущих опы­ тов или по другой априорной информации.

Если объем генеральной совокупности Nr известен, то это позволяет уменьшить объем выборки /іу, который определяется по формуле

=__w

(2-v2{x}

an si

 

N ö^{x}Nr +

{ ■ )

Пример III.1. При

обследовании

качества бетона

на заводе

сборного железобетона нужно определить число необходимых дан-

ньге из

журнала заводской

лаборатории

для расчета

R cm

при

б {/?} =

1 %. Известно,

что на

данном заводе о{Я }=8% .

2,326

при

Расчет по (III.4)

дает

при а=2%

величину (^ =

/і = о о по прил. V)

п= (2,326-0,08 :0,01 )2 = 346 единиц.

Если известно, что в журнале содержится 1000 данных (за ин­ тересующий период), то по (III.5) будет получена при тех же усло­ виях меньшая величина

2,3262-0,082-1000

= 257 единиц.

0,01 = -j000-f 2,326=-0,082

72


Если технологу необходимо сравнить средние двух

выборок Х\ и х2>то объем каждой выборки при условии

ііі = п2 = Пі определяется по преобразованной к относи­ тельным величинам формуле

П ; = 2 {а' і } 4- V2 {а' з } + I)2] і 2 р-2.

(II1.6)

где р= (jc2 : JCi—1 )— относительное изменение х% по

сравнению с

Л'і, которое можно признать существенным. ■

 

Если объем одной из выборок ti\ уже известен, то

объем другой выборки іц определяется по формуле

 

 

„2 = ■,^ .t)2..W (P + 0 1

_

(ш .7)

 

р2 — t~ V2 {д'і} /lj 1

 

 

 

Пример II1.2.

При сравнении прочностей

эталонного

бетона

Ri

и бетона, содержащего химическую добавку R2, нужно

определить

ііі = п2=Пі, если

достаточно р= +5°/о, а ѵ{хі) — ѵ{х2} =8% и

а =

= 2%.

 

 

 

 

іц = [0,082 +

0,082 (0,05 + 1)2]2,3262-0,05—2 = 29 единиц.

 

Если число эталонных образцов известно (//і= 60), то число об­ разцов с химической добавкой составит

2,3262-0,082(1 -f-0,05)2

= 20 единиц.

0,052 — 2,3262-0,082-60—1

Следует отметить, что формулы (III.3) — (Ш.7) вы­ ведены в предположении, что распределение X нор­ мально, а. ожидаемый объем выборки 60 (только в этом случае в указанных примерах вероятности ос=2% соответствует величина / = 2,326, а если п ;< 60, то / > >2,326). Поэтому для уточнения объема выборки осо­ бенно при /г< 10 рекомендуется вести последовательный расчет, выбирая из таблиц /-распределения значения, соответствующие получаемым гц.

 

Пример ІІІ.З. Выбрать п

по

(Ш.З) при ѵ{х) =5% ; б{х}=5%

и а = 5% .

 

 

 

 

 

 

1)

в предположении

60:

и =

1,962(5 : 5)2= 4 единицы;

2)

»

»

/і = 4 ;

/і= 3 ,182(5 ; 5)2=

10,1

3)

»

»

д = 1 1

:

/і =

2,23э(5 : 5)2= 5

»

4)

»

»

/і=5 :

/г=2,782(5 : 5)2= 7 ,7

»

5)

»

»

/і= 8

;

/ і = 2,372 (5 : 5)2 =

5,6

»

6)

»

»

п = 6

:

/г=

2,572(5 : 5)2= 6,6

 

7)

»

»

/г= 7 :

/і=2,452(5 : 5)2=6,1

предполагаемому

 

На

7-м шаге результат

расчета близок

к

и нужно брать 7 единиц.

73