Файл: Амербаев, В. М. Операционное исчисление и обобщенные ряды Лагерра.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 86

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Большие вычислительные трудности возникают, когда изображение F(p) имеет сложное поведение в окрестности бесконечно удаленной точки. (Например, бесконечно уда­ ленная точка является существенно особой точкой и даже быть может неизолированной).

Рассмотрим, как в таких случаях осуществить регуляризирующую процедуру, которая бы улучшила сходимость ряда Лагерра.

Пусть g(z) 6 Н2, и причем g{z) имеет на контуре | z | = 1

в точке z = — 1 существенно особую точку.

00

Имеем g(z)= ^ я*2*, ПРИ |z| < 1 .

k = 0

Пусть z = r егеи 0 < г < 1 , тогда ^(гег0)=рГ(0)+ ф Г(0), причем

(X

 

Рг(в) = 2

Ыг)сО*кв,

k=0

(5.4.11)

оо

М©) = 2

bk{r) sinft©,

ft=i

 

где Ък (г) = акг*.

Отсюда искомые коэффициенты ak принимают вид аА= —jbk(r).

Коэффициенты bk(r) могут быть исчислены в соответ­ ствии с ££г-алгоритмами. Поскольку г < 1 , то множители

1 /г* с возрастанием k могут оказывать существенное влия­ ние на накапливание погрешностей округления.

В связи с этим рассмотрим предварительно вопрос о вы­ боре параметра г таким образом, чтобы избежать указан­ ного влияния на точность вычислений.

Пусть для вычисления дискретных коэффициентов Фурье

в соответствии с Lir-алгоритмами избрано N узлов.

Тогда достаточно положить г = 1 — ^ ,г д е 0< А ,<1.

N

Действительно* в этом случае будем

иметь r w=(

1

 

 

N

и, следовательно, при 0 < Х - < 1

влияние множителей

-i- на величину и точность вычисления коэффициентов a k

rk

 

в пределах

будет незначительным. После того, как

таким образом подобран параметр г, можно перейти к про­ цедурам ускорения сходимости рядов (11). С этой целью по­ строим многочлен

125


Ът (2) = (г + Г)т(«о + ®i« + • • • + amZm) +

+ (2 r)m(Po + Pi2 + • • • + Pm2m),

такой, что

 

r4m (2) I z=±Г = g{k)(± r),

0 < /г < m.

Тогда функция gm(z) = g(z)— у2т(г)

будет обращаться в О

вместе со своими производными до то-порядка включитель­

но в точках z = ± r , что обеспечивает для функции gm (г eih) скорость убывания коэффициентов рядов вида (1 1 ) (при изб-

ранном г) до порядка О

Если через г(5тЛ-(£) обозначить N-ую частичную сумму

Лагерра, отвечающую функции gm(z), а через — ориги­ нал, отвечающий функции Т12т (;г), то искомый оригинал бу­ дет приближенно восстанавливаться выражением Ст (?) -)-

+ tlBJV (*)•

Замечание. Приведенные алгоритмы ускорения сходимо­ сти рядов Лагерра являются аналогами улучшения сходи­ мости тригонометрических рядов, описанными в [55]. Они не зависят от того, как исчисляются коэффициенты ряда Ла­ герра (в соответствии с £?г-алгоритмами или по точным формулам (2.11)). В § 8 рассматривается еще один метод улучшения сходимости рядов Лагерра (аналог метода А. Н. Крылова [59]).

§ 5. Ш/г-алгоритмы

Возвращаясь к функции g{z) (2.6), заметим, что для вы­ числения коэффициентов ак степенного представления функ­ ции g(z) можно использовать чебышевские аппроксимации функции g(z) с узлами на действительной оси [—1 , + 1 ]. Этот подход порождает ряд алгоритмов, которые естествен­ но назвать Lth-алгоритмами.

Отметим, например, LThn — алгоритм. Функция g{z) аппроксимируется многочленом

 

П

 

g(z) » L T

(g, 2) = 2 cknTk(2),

(5.5.1).

ln+l

s

 

126


где

п

gk = g (zk),

0 < k <

n,

 

В последующем многочлен

Lrp

(g,

z) преобразуется

n

71 + t

 

 

к виду

схеме,

описанной, напри-

мер, в [33].

Коэффициенты akn аппроксимируют коэффициенты ak

искомого разложения (2.6). Вопросы сходимости

(g, z)

к g(z) рассмотрены в работах [6, 33].

 

Аналогично формируются алгоритмы LTh\i, LTh^i- По­

скольку ЬГЛ-алгоритмы, подобно Ltr-алгоритмам,

можно

интерпретировать на языке тригонометрического интерпо­ лирования, то в случае слабой сходимости чебышевской ап­ проксимации целесообразно применять (в тех случаях, ког­ да это возможно) преобразование функции g{z) к функции

gm(z) для обеспечения ускорения сходимости.

С вычислительной точки зрения ЬТТг-алгоритмы облада­ ют преимуществом перед Lfr-алгоритмами в том смысле, что они используют значения функции g(z) в действитель­ ных узлах zk.

§ 6. Формула суммирования Пуассона и задача обращения

Рассмотрим аналог формулы суммирования Пуассона для одностороннего преобразования Лапласа. Соответствую­ щую модернизацию вывода формулы Пуассона можно полу­ чить, используя единичную функцию Хевисайда г|(£).

Пусть функция ср(7) абсолютно интегрируема на [0, оо) и

такова, что при

функциональный ряд

 

u(t) = 2

^ + kl) ^ + * 0

(5.6.1)

сходится равномерно.

Нетрудно убедиться, что u(t) функция периодическая с периодом I. Пусть далее Ф(р) изображение Лапласа функ­ ции <p(£)ri(f). Вычислим коэффициенты Фурье функции u,(t):

127


6

к'— " о

00

Таким образом, если ряд (1) сходится равномерно на [0, Z], а его сумма u{t) удовлетворяет условиям разложимо­ сти в ряд Фурье, то при O ^Z^Z имеет место равенство

Замечания 1. Из (2) следует справедливость формулы

(5.6.3)

при условии, что ряд в правой части равенства (3) сходится. Формула (3) представляет собой аналог формулы суммиро­ вания Пуассона для случая одностороннего преобразования Лапласа.

2. Полезно отметить, что ряд (1) при OsSjZs^Z представля­ ет собой решение разностного уравнения

x{t + Z)—x(t) = ср(Z)

 

(5.6.4)

Следовательно, формула

(2) позволяет

получить

частное

решение неоднородного

разностного

уравнения

(4) для

O ^Z^Z в виде тригонометрического ряда

со

Используем формулу (2) для задачи численного восста­ новления оригинала fit), заданного изображения F(p).

Пусть уо — абсцисса абсолютной сходимости интеграла Лапласа от функции f(t).

Положим cp(Z)= e~^ f(t) (у>уо), тогда Ф (р)=Р(р+у).

Так как в этом случае |<p(Z+&Z)| —- 0(е~(т -т»)*,)»то ряд (1)

128

сходится равномерно на любом отрезке [О, Г ]. Равенство (2) соответственно принимает вид

 

СО

 

 

1

 

 

 

 

 

m

+ ^ e - ^ f i t +

kl)

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<z

 

 

 

 

 

 

 

 

0 < t

 

 

 

(5.6.5)

Из формулы (5) вытекает ряд любопытных следствий.

1.

Сумма Ч'Х*, z) ряда

 

 

 

 

 

 

^(f, 2) =

2

 

f (t +

АО zk,

0 <

t <

l

(5.6.6)

 

 

*=0

 

 

 

 

 

 

может

быть выражена

через

изображение

Лапласа F(p)

функции f(t):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-tn

 

 

2пЫ

1 .

,

. 2T.k

 

*(М )'

 

 

i р

(5.6.7)

 

 

— lnz +

f —

 

k = -

В частности, если в разложении (6) положить t = 0, то полу­

чим так называемое z-изображение функции f(t): ^ ( 3) = 00

=^ n k ) z k. ft=0

Соответственно формула (7) связывает z-изображение функ-

00

ции fit) с ее изображением Лапласа: Чх(з) = 2

lnz +

-j- i ■2nk).

 

k = — СО

 

 

 

 

2. Разобъем интервал интегрирования интеграла

 

 

1 + i

00

 

=

S

ept F(p)dp.

(5.6.8)

 

Y— i со

 

на подинтервалы равной длины 2л/1 точками р k = y+ ik —

(fe=0, ± 1 , ± 2 , . ..) и применим к интегралу (8) формулу трапеций, тогда получим

Y+ioo

_ 1_

j

e” F (p )d p ~ - f

2

(5.6.9)

2

7 —i 00

 

k

00

 

 

9 - 5

129