Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 206

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 2}

ПРОЦЕСС ДИФФУЗИОННОГО ТИПА

645

 

 

 

 

и нетрудно подсчитать,

что

 

І ) =

Je —x p J

( 1

+ Y (Js ) ) r f s J

 

i

- I

V, ( 0 = e x pj J * (1 +

Поскольку D£0 =

exp

(1 +

y{u)) d u

d u +

 

 

 

 

 

 

 

+

J

exp /

(I +Y(«)) du Yu d%u г ,

 

 

J j

о

 

 

Y (

s ) d) s

- j

+

 

 

 

 

t

- S

 

 

+ 1exp

LoV (1 + у (и)) du J d s

Mr)^(O) = 1, то величина (см. (17.16)) DT =

= 1+

Tv\{t)dtJ

>

0

нашем

 

случае gt ^ 0 )

и оценка макси-

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мального правдоподобия

Ѳг (|)

для

среднего

значения

про­

цесса I,

задается

формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

І

о

+

J

v ,

( 0 ( d

S , - v o

( U M O

 

ѲгШ = ------

 

2---------

 

f-------------------

 

.

 

+v?(/)J dt

§2. Оценка параметра коэффициента сноса для процессов диффузионного типа

1.

Пусть

Ѳ— неизвестный параметр, — оо < Ѳ< оо, ^ | =

=(£,, і),

0 ^ t ^

Т, — процесс диффузионного типа

с диффе­

ренциалом

 

 

 

!о = 0,

 

(17.22)

 

d%t = Qat ( t ) d t + d W t,

 

где W = {W t, ^ , )

— винеровский процесс, а a t (х) — неупрежда­

ющие функционалы,

х е Сг.

Ѳ,

входящего

Рассмотрим задачу

оценивания

параметра

в коэффициент сноса Ѳа,(|), по наблюдениям

==

ss^T}.


646

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И РАЗЛИЧЕНИЕ ГИПОТЕЗ

[ГЛ. 17

Будем предполагать, что функционалы а,(х) удовлетворяют

условиям

 

 

 

 

 

 

 

 

Pe ( f a ] ( l ) d t <

ooj = Pe ^ | a ] ( W ) d t < ooj =

1,

(17.23)

где индекс Ѳ у Рѳ подчеркивает

то,

что распределение

про­

цесса g рассматривается для данного значения Ѳ.

Рѳ {со: g е

 

Согласно теореме 7.7

меры

и \ iw (pt| (^) =

В},

В е &т),

определенные на (Сг, 8$т),

эквивалентны

и

 

 

 

 

 

т

 

т

 

 

 

 

m = exp j ѲJ a, (\) Ц ,

-

J af (|) dt

 

(17.24)

Отсюда

вытекает,

что

при условии

Рѳ | J a

2 dt( g>)

0 j = 1,

Ѳ е К 1, оценка максимального правдоподобия Ѳг (|) задается формулой

 

QT (l)

 

j а] (I)dt

 

(17.25)

 

 

 

 

 

 

Изучим свойства этой оценки.

 

 

 

Т е о р е м а

17.2. Пусть

выполнены следующие

условия:

 

 

 

 

т

 

 

 

 

sup

 

Mea>6(g )Ä <

oo,

(17.26)

 

ѳ,<ѳ<ѳ2л

 

 

 

 

 

/

Т

 

, -16

 

 

 

sup Me

f

a )(l)d t

<

oo

(17.27)

 

Ѳ , < ѳ < ѳ г

\

J

 

 

 

 

для любых Ѳ,, Ѳ2 ( — oo <

0j

<

Ѳ2 < oo).

 

 

Тогда смещение bT (Ѳ)

== Мѳ [Ѳг (g)— Ѳ]

и среднеквадратиче­

ская ошибка

Вт(Ѳ) = Мѳ [0Г (I) — Ѳ]2

определяются

формулами

 

 

 

 

 

 

 

(17.28)

(17.29)



§ 2]

ПРОЦЕСС ДИФФУЗИОННОГО ТИПА

64?

 

 

2.

Предварительно установим справедливость

следующи

двух лемм.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л е мм а

17.1.

Пусть

б = 6(х)

—измеримая

функция

с

sup Меб4(Ю< оо для

любых

Ѳь

Ѳ2

(— оо < Ѳ, < Ѳо < оо)

 

ѳ,<ѳ<ѳ2

 

 

 

 

 

1

1

>

Если

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,<SöU<02 /

a* ® dt < °°’

— 00 <

Ѳ, < Ѳ2 < оо,

 

(17.30)

 

> функция

Мѳб(|)

дифференцируема

по В и

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

^ -М ѳ0(£) =

М0 б(£) \ a

t { l ) d W ,

 

(17.31)

Lо

До к а з а т е л ь с т в о . Обозначим

о

(

 

т

т

 

)

ф(Ѳ, ^ ) = ^ Г - ( ^ ) =

 

ѲJ at (W) d W t - ^

Т

 

ех р

^ ^J

a]{W)dt .

w

I

о

X

‘ '

J

І

 

б

 

 

Функция ф(Ѳ,

W) дифференцируема по Ѳ, и (Р-п. н.)

 

ду (Ѳ, W)

 

г т

 

 

 

 

 

 

 

 

at (W )d W t — B \

а] (W)dt

Ф(Ѳ,

W).

(17.32)

 

<ЗѲ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть — оо <

Ѳ, <

Ѳ2 <

оо. Тогда в силу (17.32)

 

 

М ѳ 26 ( I ) —

М ѳ , 6 ( I ) =

M è ( W ) [ ф (Ѳ 2, Г ) - ф ( Ѳ ; , W ) ] =

 

 

 

 

 

 

ѳ2~ г

 

 

 

 

 

 

 

=

Мб (W) J

^ at (W) — B ^ a](W)dt

ф(Ѳ,

W)dB.

 

 

 

 

Ѳі

L о

 

о

 

 

 

Заметим, что согласно предположениям леммы

 

 

ѳ2

т

 

 

 

г

 

 

 

 

 

М б(ІГ)

at (W )dW t — d j a){W)dt

Ф(Ѳ, W ) d B ^

 

 

ѳJ,

L.оJ/ м .

0(g)

J at (о& d l t - B

J a](l)dt

dB =

 

U2

*

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

02

Г

Т

 

1/2

 

= |М Ѳö (|)J at (l) d W t

d B ^ j

Мѳ02(£)Ме{ а 2(|)Л

dB < оо.

о* L


648 ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И РАЗЛИЧЕНИЕ ГИПОТЕЗ [ГЛ. 1?

Поэтому

по теореме Фубини

 

 

 

 

0, г г

т

 

 

Ф (Ѳ,

W) dB =

М б (Г )|

j a t ( W ) d W t — b j

a){W)dt

Ѳ,

L0

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= j M eö(i) l a t {l ) dl t - % \ a ] ( l ) d t

dB =

 

ѳ,

Lo

 

 

о

-

 

 

 

 

 

 

Öj

6 ( l ) \ a t { l)d W t dB,

 

 

 

 

=

J Mg

и, значит,

ѳ. Г

/

г

 

\

 

 

 

МѲаб (|) -

М«,б ( 6 ) = J

Мѳ

б Ш J а, (I) d W t

dB. (17.33)

Отсюда следует, что Мѳб(|) является абсолютно непрерывной функцией. Покажем теперь, что в (17.33) подынтегральная функция

Мѳб(6) J а,&) d W t = Мѳб(і)

j at (t) d l t - e j a * ß ) dt

о

 

является непрерывной по Ѳ.

 

Обозначим

 

т

б, (I) = б (l) J a? (g) dt.

б, (6) = б (g) J a, (I) d l t,

Тогда

 

Мѳб(|) j at (l) d W t =

Мѳб, (I) — ѲМѳб2 (l),

 

и для доказательства непрерывности достаточно лишь устанО' вить, что

sup Мѳбг(£)<оо,

і = 1 , 2 ,

(17.34)

й,<Ѳ<Ѳг

для любых Ѳ, < Ѳ2. Действительно, при выполнении этих условий функции МѲ6Д£), г — 1, 2, как было показано, будут абсолютно непрерывными, а следовательно, и непрерывными. Имеем

4 \ 1/2

м0а д < маб д і)м ѳ f at ß ) d l t

Lo