Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 207

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 2]

ПРОЦЕСС ДИФФУЗИОННОГО ТИПА

649

 

где в силу неравенства Гёльдера (р = 4, q = 4/3)

М / ' jт

. 0

at (l)d lt

< 2 3

1 4

II

Мѳ ( J

Г

CD

4

I flt(l)

Т

-,4

 

+ ѲJ a?(i)dt

 

<

0

о

 

 

( l ) ^

+ 0 * M e( j a ? ( g ) Ä

<

 

< 2 3 36Г j Mѳа4(|)Л + Ѳ4Г3 j Mfl8(ÖÄ

(17.35)

(Здесь использована оценка

 

 

 

 

 

Мѳ( J а, (I) dlF Л < 3 6 r j

Мѳа}(&)Л,

 

доказанная

в

лемме 4.12.)

Из

(17.35)

и (17.30) следует тре­

буемая оценка

(17.34) с і = 1 .

Аналогично устанавливается

оценка (17.34) и с і — 2.

 

 

 

 

Л е м м а

17.2. Пусть 6(a) — $ тизмеримая функция и

 

 

sup

Мѳб8(!)< со

(17.36)

 

 

Ѳ і < Ѳ < Ѳ 3

 

 

 

для любых

0j <

Ѳ2. Если

 

 

 

 

sup

f ai6(g) dt < oo,

ѳ,<ѳ<ѳ;

J

e r e s i f l .

то функция Мѳ6(£) дважды дифференциируема по Ѳ и

d>М ѳ б ( | )

г / Т

 

Ч 2Т

Мѳ6(|)

^ (D d rJ -

J a\{\)dt

de2

L ѴО

J

о

 

(17.37)

(17.38)

Д

з а т е л ь с т в о . В

силу (17.31) и определения функ­

ций 6, чо/,

62(g) (см. доказательство леммы 17.1)

 

 

^ Ме6(і) =

м ѳ0,(I) - ѲМѳ62 (ё).

(17.39)

Поэтому для существования второй производной -^дгМѳ6(|)

достаточно в силу леммы 17.1 проверить, что

 

sup М ѳбг(|)<°°, і = 1 , 2,

(17.40)

ѳ,<ѳ<ѳ2

 

для любых Oj < Ѳ2.

* / г 2 1 Р . ІИ . Л и п ц е р , А . Ң , Ш и р я е в


650

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И РАЗЛИЧЕНИЕ ГИПОТЕЗ

[ГЛ. 17

 

В силу неравенства

Коши — Буняковского

 

 

 

 

Т

 

ч 8 - , 1/2

 

 

M0öt (І) =

Mö68(|) МѲІ j

a t ( l ) d l t

 

Используя неравенство

Гёльдера (р =

8,

q — 8/7) и лемму 4.12,

находим, что

г т

 

 

 

 

 

 

 

 

Мѳ

j at (l)d l

Мр

J а( (£)<ЛР, + ѲJ

flf(g) dt

 

 

 

о

о

 

 

 

< 2 7

мѳу

ч-

 

 

 

 

 

г

 

г

 

(17.41)

 

< 2 7

284Г3 J Ма8 (I) dt + Ѳ8Г J Мѳа'6 (|) dt

Аналогично показывается, что

Тч 8 - і 1 / 2

MuflJdX Мѳ68(|) Мѳ| J а] (§) dt

1/2

Мѳб8( і ) г / M,a?($)dt

Из этих неравенств и предположений леммы получаем тре­ буемые неравенства (17.40). Для завершения доказательства осталось лишь заметить, что формула (17.38) следует из (17.39)

и (17.31).

3. Д о к а з а т е л ь с т в о т е о р е м ы 17.2. В силу (17.22) и

(17.25)

т

Ѳг(Ю = Ѳ+ -%----------

(17-42)

J a](l)dt

 

о

 

 

Поэтому смещение

т

 

 

 

 

J at (l)dWt

 

М Ѳ ) = М ѳ[ѲИІ)~Ѳ] =

Мѳ о т

(17.43)

j а] (І ) dt

о


§ 31

ГАУССОВСКИЙ МАРКОВСКИЙ ПРОЦЕСС

651

По предположениям теоремы и в силу формулы (17.31)

г

J at (l)dWt

Me f

= Ж Me

I a\(l)dt

о

что вместе с (17.43) доказывает представление (17.28). Далее, из (17.42) получаем

В т(Ѳ) = Ме [Ѳг (|) — Ѳ]2 =

'

т

т2

Мѳ J

at (l) d W t

 

 

 

 

 

 

Но по лемме

17.2

 

 

 

Г T

-| -

2

 

 

d 2 M 0 J

4(1) dt

 

 

 

 

. 0

d&2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

МѲ

 

 

 

 

что эквивалентно (17.29). Теорема доказана.

З а ме ч а ни е . Более детальное исследование величин Ьт(Ѳ) и BT (Q) для случая, когда at {x) — x t, проводится в следующем

параграфе.

§3. Оценка параметра коэффициента сноса для одномерного гауссовского процесса

1.Будем предполагать, что наблюдаемый процесс £ = (!„ ^ t),

имеет дифференциал

d%t Ѳ|/ dt 4- d W t, |o = °

(17.44)

(cp. c (17.22)), где Ѳ— неизвестный параметр, — oo < Ѳ< °o.

V221*


652

ОЦЕНКА

ПАРАМЕТРОВ И

РАЗЛИЧЕНИЕ

ГИПОТЕЗ

[ГЛ 17

Согласно (17.25)

оценка

максимального правдоподобия

 

 

 

 

 

1

ät,

 

Іт-

 

 

 

 

 

 

в, (к

 

 

 

 

(17.45)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

%tdt

 

dt2

J

I ?

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

поскольку в силу формулы Ито

J* \ t d l t =

— Г].

 

Найдем для

 

 

 

 

о

случая

смещение

bT (ß) =

рассматриваемого

= Мѳ(Ѳг ( |) — Ѳ)

и

среднеквадратическую

ошибку

б г (Ѳ) =

==Мѳ[Ѳг (£)— Ѳ]2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введем в рассмотрение вспомогательную функцию

 

Pr (Ѳ, а) =

 

 

 

 

2

Ѵ^Ѳ2 + 2а

 

 

1/2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2а + Ѳ) е- Ѵѳ2+2а т+

Ѳ2 +

2а -

Ѳ) еѴд2+2а т

 

Ѳ2 +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(17.46)

Т е о р е м а

17.3.

Смещение

ЬТ (Ѳ) и среднеквадратическая

ошибка В Т (Ѳ)

задаются формулами

 

 

 

 

М в) =

ОО

 

 

ехру-()Рг (ѳ>a)^da,

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

(17.47)

Вг(Ѳ) =

е х р ( ~ ) |

 

рг (Ѳ, а) d a + J а

{ exp (— -^ ) рт(Ѳ, а)} da.

 

 

 

о

 

 

о

 

 

 

(17.48)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Для отыскания величин Ьт (Ѳ) и В т (Ѳ)

воспользуемся

представлениями

(17.28), (17.29),

полученными

в теореме 17.2. Предварительно проверим выполнение пред­ положений этой теоремы.

Процесс ! = (!„ Ѳ~і), 0

с

дифференциалом (17.44)

является гауссовским с Мѳ£, = 0

и

дисперсией Г, (Ѳ) = Мѳ|*,

удовлетворяющей уравнению (см. теорему 15.1)

==2ѲГДѲ) +

1,

Г0(Ѳ) = 0.

Отсюда находим

 

 

Г/ (Ѳ)

— 1)>

что влечет за собой условие (17.26) теоремы 17.2.


§ 3]

ГАУССОВСКИЙ

МАРКОВСКИЙ

ПРОЦЕСС

653

 

 

 

 

 

 

Для проверки условия (17.27)

и вычисления математических

ожиданий Мр

Т

- I

г Т

-,-2

 

 

[ l ] d t

, Мѳ

\ l ) d t

используемых при оты­

скании Ьт(Ѳ) и В т(Ѳ), поступим следующим образом.

 

Пусть а > 0 и

 

 

 

г

 

 

(Ѳ,

а) = Мѳехр

 

 

 

— a

j l 2( dt

(17.49)

Если предположить, что

оо

J й‘-% (Ѳ , ß)ä!fl< ОО, ~ о о < Ѳ < о о , 4 = 1, 2, ... . (17.50)

о

Тn - k

то тогда моменты Мр

J

l \ d t

,

4 =

1, 2........

можно

найти,

используя функцию фг (Ѳ,

а), по

формулам

 

 

 

 

 

'

т

-,-k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М£

Jl \ d t

 

 

( k -

1)1

а*"Чг (Ѳ, а) da.

(17.51)

 

 

Lo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В самом деле, если

для

некоторого 4 =

1, 2,

... выполнено

условие (17.50), то тогда по теореме Фубини

 

 

оо

 

 

 

оо

 

 

 

 

/

Т

\

 

 

J а4_Іфг.(Ѳ, а) d a =

J

а6-ІМѳехр( — а J

%]dt\da =

 

о

 

Мѳ J

 

о

 

 

 

 

V

о

 

/

 

 

 

=

а6-1 exp

 

а J l]d t^ da =

(k — 1)! Me^J | 2, d/j ,

 

 

 

 

 

 

4 = 1,

2, ...

 

 

 

 

 

Итак, найдем функцию фг (Ѳ,

а) и проверим справедливость

неравенств (17.50).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Л е м м а

17.3.

Функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фг(Ѳ,

<з) =

ехр( — - ~ ] р г (Ѳ, а),

 

(17.52)

где рг (Ѳ, а) определено в (17.46).

 

______

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Пусть Я = У Ѳ2 -j- 2 а , 0 ^ а < оо. Обо­

значим

и

меры

на (Cr , J r),

отвечающие процессам | ѳ

и | \

имеющим соответственно дифференциалы

 

 

 

 

 

d $ = Q $ d t + d W t,

|° = 0,

 

 

 

 

 

dl) = Xl)di +

d W t,

|£ =

0.