Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 200

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 4]

 

ДВУМЕРНЫЙ ГАУССОВСКИЙ МАРКОВСКИЙ

ПРОЦЕСС

663

Отсюда

по лемме 4.13 следует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М^ л о „< (М *0 +

27’) е2аГ(

 

 

 

 

а значит (лемма

Фату),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее,

 

 

 

Мх, < (Мх0 + 2Т) е2аТ.

 

 

 

(17.78)

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

tAoN

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f UP xt л о„ ^

хо +

2 f 11 +

axs\ ds +

2 sup

J

 

 

dzt

г < T

N

 

 

J

 

 

 

 

* < Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t л а.

 

 

Msupx,A(J

< Mx0 + 2

 

aMxs]Gfs

 

2M sup

 

\ /x s dW,

В силу

неравенства

Коши — Буняковского и (4.54)

 

 

 

J [1-f

 

 

 

-j-

 

 

J

 

 

і А aN

 

<

-

 

t A oN

 

 

21 1/2

 

 

 

М sup

«/f

ѴЧ

 

M sup

Jf

V 4

dzs

_

 

 

 

t < T 0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Л о.

 

 

 

 

 

1/2

 

 

 

 

 

Т |^МJ

xsds^j

 

 

J

Xfds'j .

Поэтому

 

 

 

Г- т

-1І/2

М sup x t ,

Мх„ + 2 Г[1 -f a

 

ds -j- 4

f Mx,. ds

 

t<,T

a ° n

 

u

■>

 

 

 

 

 

J

 

 

 

Применяя лемму Фату и используя оценку (17.78), получаем

требуемое неравенство M s u p x , < o o .

/<г

Покажем теперь, что Р {inf x t > 0} = 1.

г

Для доказательства этого положим

inf/f < Г: infxs <

n j

'

s

1+ n

Тп =

-r—r—.

oo, если inf X, >

*</

>+»

 

Из формулы Ито нетрудно найти, что

 

 

1п Хт д г —- — In х0 + 2а (т„ А Т ) — 2 Г

"

 

п*' К


664 о ц е н к а п а р а м е т р о в и р а з л и ч е н и е г и п о т е з [ГЛ. 17

Поэтому для е > О _ Х {*о>Е} ІП\ д г =

Х{*0> Е} 1п *о + w е}2а (*„ А

Т) -

2 f х'<*•.

 

dzs <

> е) vTs

 

 

 

dz.

. (17.79)

< - ^ 0>е}1п^О+ 2а:Г-

2

X,'{Хо > е} VXs

т„ Л Т

Поскольку М

dz

— = 0, то

Ц Х о > Е} У xs

-

M x N > е} l n

Л т < М I х [Хо > е) In Х0 1 + 2 а Т .

( 1 7 . 8 0 )

Но

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х{*о>Е)1п\ л г =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= Цк0>

Е } Х |х Т лтл< 1} ІП

 

т„ л+

Х {*> 0e j X

д^ Г 1>} І п \

л

г <

 

 

 

 

^ Х{х0> Е}Х{%лк '} |п\ л г +

 

 

что вместе с (17.79) приводит к неравенству

 

 

 

 

М х {*0 > е}Х|ХТп л Т <

1} IІП

Л 1 I^

 

 

 

 

 

 

 

 

< М

ХI {Хо > е) ln Х0 1+

2аТ +

М sup X ,

( =

с (в) <

оо),

 

 

 

 

 

 

 

f<г

 

 

 

 

из которого в свою очередь

следует

неравенство

 

 

 

 

МХ|*о> e}XjXß<7’}Х|Хх^ < Ij I ln Ххп I^

с (е) <

оо.

(17.81)

Пусть

т = lim

т„. Тогда,

переходя в (17.81)

к пределу при

 

/1 -> оо

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо, получаем,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На множествеМХ{{Хот<!Г}11<пГ|ххХ!Хт[ =<1}|!оо. пПоэтомухх | < ^ ( ев) <силуо о .

 

(17.82)

(17.82)

 

 

 

Р (х0 > е, т < 7, хт

1} = 0.

 

 

 

 

Но хх — 0

на множестве (т ^ Г ), следовательно,

 

 

 

 

Наконец,

 

 

Р{*0>

е,

т < 7} = 0.

 

 

 

(17.83)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р {т ^ Г) — Р (т ^ Т, х0 > ej -f Р {т < Т, х0 < е }<


§ 4]

ДВУМЕРНЫЙ

ГАУССОВСКИЙ МАРКОВСКИЙ

ПРОЦЕСС

665

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что вместе с (17.83)

приводит к искомому соотношению

 

 

 

Р {inf *, = 0} =

Р { т <

Л = 0.

 

 

Итак,

процесс

 

=

S? (*) +

W.

 

таков,

что для

любого Ѳ=

(Ѳ,, Ѳ2), Ѳ, >

0, — оо < ѳ2 <

оо,

 

 

 

 

 

 

Pefinf т|<>0}=1.

 

(17.84)

Используем

этот

результат для

доказательства того,

что при

каждом t,

0

 

 

случайные

величины тр

являются ^ 0' Гі-

измеримыми. Введем функции

и

 

 

 

 

1+

X

 

 

 

Ь п (х)=

J ёп (у) dy.

 

 

 

 

 

 

I

 

Ясно,

что 0

< g n(y) ^ —

у п

и

lim bn(x)= У~х- Для

каждого

п = 1,

2, ...

2

 

о

 

рассмотрим уравнение

 

 

 

t

 

 

t

 

 

f -

Ц0 + 2 { [1 -

0,Tf>] ds + 2 J bn ( if ) dW x(s).

(17.85)

 

 

ö

 

 

о

 

Коэффициенты этого уравнения удовлетворяют предположе­ ниям теоремы 4.6, и поэтому у него существует единственное

сильное решение i f , 0

t ^

Т. Обозначим

 

[ inf{ t ^ T :

 

 

 

Оп (л) = I

Т,

если

 

1

 

(

inf г)5 > —*.

 

 

 

5 < Г

п

 

Тогда ясно, что для всех

t ^

o n (r\)

r f

= г)г(Рѳ-п. н.)

и <т„(ті) —

= ап {ціп)). Следовательно,

Л(лов („<»>) =

f Ѵт)Г Но

величины

2 2 Р. Ш. Липцер, А. Н. Ширяев


666 ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И РАЗЛИЧЕНИЕ ГИПОТЕЗ [ГЛ. 17

Члст (т)(п))

ЯВЛЯІ0ТСЯ

 

^"'-измеримыми. Поэтому таковы же *)

и величины т)/Ла .

Но в силу (17.84)

\[топ {ц) = Т

(Рѳ-п. и.).

 

 

П

 

 

 

 

~

 

t t - > оо

 

 

Отсюда вытекает, что тр

 

«"■-измеримы для каждого t.

Преобразуя

выражение

(17.64) для

ѳ2(7\ |),

находим, что

 

 

т

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

і ,{t)dwt(t)-

 

It (t) dWx (t)

 

 

Ѳ2 ( T , І ) =

Ѳ2 - | -

- -------------- =--------------------- 2------------------------------ - =

 

 

 

 

J

 

J

 

 

,{t)]dt

 

 

 

 

 

 

 

[l\(t) + £J

 

J-

\~\TidЩИ (0

 

 

 

 

 

 

 

 

=

ѳ2+

(17.86)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W t

 

 

где

w. > . (Q = -

T

 

 

 

 

J

 

 

 

[ ^ ß r d w . i t ) 1+

[ l i ß - d W 2(t).

(17.87)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0J

>/r lt

 

 

Из теоремы 4.2 следует,

что [(ИР, (t),

W2{t)),

 

Ö < / < 7 \

является

винеровским

процессом.

Поскольку

rj0 == (О) —

+ U (0) > 0

(Р -п .

н.) и М ѳ% =

 

<

о« для всех Ѳ=

(Ѳ,, Ѳ2) с Ѳ, > 0,

— оо < ѳ 2<оо, то согласно доказанному выше тр при каждом t

^7°' ^'-измеримо. Но процесс W2 (t)

не зависит от

г)0

и # , (f).

Поэтому независимы между собой и процессы

ті =

(тр, &~t),

W2~ { W 2(t), t). Отсюда вытекает,

что Р-п. н. условное распре­

деление

 

 

 

 

 

Рѳ{ J V ^ d W A t X y

 

 

является нормальным, N ^O,

J

rpn^j. В частности,

это доказы­

вает формулы (17.65), (17.66).

 

 

 

 

Теорема доказана.

 

 

 

 

*) а-алгебры S2"?0’

0

считаются пополненными множествами

I g-меры нуль для всех допустимых

значений Ѳ= (Ѳь Ѳ2).