Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 228

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 2]

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ. ПРОЦЕССЫ

ИТО

 

 

103

Из свойства (4.36),

в

частности,

следует, что

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

е(и, a)dW u = 0.

 

 

 

(4.38)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Отправляясь

от

 

интегралов It (e)

от

простых

функций,

определим теперь стохастические

интегралы

It {f),

t ^ . T ,

для

функций

feäJ£ r .

 

МJ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Возможность такого определения основывается на следую­

щей лемме.

 

Пусть функция

/ е

Шт. Тогда найдется после­

Л е м м а 4.4.

 

довательность простых

функций

fn,

п — 1,

2.........

таких,

 

что

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

[f(t,

со)— fn(t,

в))]2 dt-* 0,

 

п-> оо.

 

(4.39)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о ,

а) Прежде

всего

заметим, что

без

ограничения общности

можно

считать функцию f(t, со) ограни­

 

МJ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ченной,

I f (t, со) |<!С <

оо,

 

 

 

(ö g Q.

противном

случае

можно

 

перейти

 

от

f(t,

со)

к

функции

f(iV) (t,

 

co) =

= f(t, со)%N(t, со), где

 

 

1,

 

\f(t,

со) К

 

Ж,

 

 

 

 

 

 

 

%N(#, со) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

\ f(t,

со) I >

N,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и использовать

 

то,

что

 

М | | / ( ^ , с о ) — f(N) (t,

&)\2d t-* 0

 

при

N -> 00.)

Далее,

 

если

Г =

о

 

го

сразу

можно считать,

что

 

оо,

 

функция

f (t, со)

 

финитна,

т. е.

обращается в

нуль

вне

неко­

торого конечного

интервала.

 

 

Т < оо.

 

 

 

 

 

 

Итак,

пусть I / (/,

со)) ^

 

С <

оо,

 

 

 

 

 

 

б) Если функция f{t, со) непрерывна по t (Р-п. н.), то после­ довательность простых функций строится просто. Например, можно положить

£

ч t (kT

,

\

kT

„ ^ ( k + l ) T

fn{t,

=

со],

< * < -----~---- .

Тогда (4.39) выполнено по теореме Лебега о мажорируемой сходимости.

в) Если функция f(t, со), соей , прогрессивно из­ мерима, то построить последовательность аппроксимирующих

функций можно следующим образом. Пусть F(t, со)= J f(s, со)ds,

о

где интеграл понимается как интеграл Лебега. В силу про­ грессивной измеримости функций f ( s , со) процесс F( t , со),


104

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ

[ГЛ. 4

измерим и при каждом t случайные величины /Д/, со)

^-измеримы .

 

 

Положим

 

 

fm(t, С0) =

I

CO) — F((t — -^)

 

 

 

т

I f (s, со) d s ( = [f(t,

V о, c o )]/i).

( - І ) VO

Случайный процесс )т (Дсо), ( Х Д ^ Г , coeQ , измерим, является неупреждающим и имеет Р-п. и. непрерывные траектории. По­ этому согласно пункту б) для каждого т существует последо­

вательность

неупреждающих ступенчатых

функций

f min(t, со),

п = 1, 2,

. . . ,

такая,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М J

 

со)—

со)]2 £#->(),

 

П-> О О .

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим

теперь,

что Р-п. н. для почти

всех t ^ T

суще­

ствует производная

F'(t, со) и F'(t,

 

со).

Но

в тех точ­

ках, где производная F'(t, со) существует,

 

 

 

 

 

F'(t, со)= lim m \F{t, со) — F ((?-----V 0,

со)

=

lim f m{t,

со).

Поэтому

для

почти

всех (t, со)

(по

мере

dt dP)

lim

f m{t, co) =

— f{t, со)

и

по

теореме

Лебега о

 

 

 

 

m-> oo

 

мажорируемой

сходимости

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М с

о

)

f(t,

со)]2с^->0,

m -> оо.

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Этим утверждение леммы доказано в случае, когда функции f(t, со), 0 < Л г ^ 7 \ со<=П, прогрессивно измеримы.

г) В общем случае доказательство проводится следующи образом. Доопределим функцию /(/, со) для отрицательных t, полагая f(t, co) = f(0, со). Будем считать функцию f(t, со) огра­ ниченной и финитной. Положим

' Ы 0 =

-^г. -рг<*<"Цаг-. / = 0, ± 1 .........

и заметим, что

функция fn(t, со) = /[фпД — s) + s, со] является

при каждом фиксированном s простой. Лемма будет доказана, если показать, что можно так выбрать точку s, что будет выполнено (4.39).


§ 2]

С Т О Х А С Т И Ч Е С К И Е И Н Т Е Г Р А Л Ы . П Р О Ц Е С С Ы И Т О

105

Для доказательства воспользуемся следующим замечанием: если f — 0, cosQ , — измеримая ограниченная фи­ нитная функция, то

00

lim М

f [f(s + h, со) — f{s, ti>)fds = 0.

(4.40)

h-*0

J

 

 

0

 

Действительно, согласно пункту в) для всякого е > 0 най­ дется такая Р-п. н. непрерывная функция fe(t, со), что

М J [fAs, <o) — f(s, о)]2 fifs < е2.

 

 

о

 

 

 

 

 

Но тогда в силу неравенства Минковского

 

 

00

 

 

 

-| 1/2

 

 

 

Пт М I [f(s +

A,

to) — f{s, (ö)]2ds

 

 

 

h-*0

 

 

 

 

 

 

 

 

<

lim

 

 

 

 

-.1/2

 

M J [fzis + h,

0

(ö)]2rfs

+ 2e,

 

 

h-> О

( ) — fAs,

 

 

 

 

 

 

 

откуда в силу

произвольности

е > 0 следует (4.40).

 

Из (4.40) вытекает также,

что для

любого

О

 

и, в частности,

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

М [ [/(5 + ф„(0, <o) — f(s + t, (o)]2ds =

0

 

 

п->°°

о

 

 

 

 

 

 

 

оо

оо

 

 

 

 

 

 

lim

М Г

f [/(s - f ф„(0. ©) — f(s + t, a>)]2dsdt =

0.

 

п-boo

*

J

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

Из последнего равенства следует, что существует такая

последовательность чисел пІУ г = 1 , 2,

. . . ,

«г-> оо,

что

для

почти всех (s, t, со) (по мере dsdtdP)

 

 

 

 

 

[f{s + %.(t), öd) — f { s + t ,

öd)]2->0,

nt -+oo.

 

 

Отсюда, переходя к новым переменным

и — s, ѵ — s +

t,

полу­

для почти всех (и, v,

со(п )]2о

 

мере

du dv dP)

 

 

чаем, что[f (« + % t{v и), 0 öd)

—> 0,

nt -+O0 ,

 

 


106

 

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ

 

[ГЛ. 4

и,

значит,

найдется такая

точка

ü — s, что

 

 

 

lim М J [f(ü + \рПі(ѵ й),

со)]2dv =

 

 

 

 

 

lim М J

[f(s 4 - ^ (/ — s), ©) — /(/,

(ü)fdt =

0.

 

Лемма

4.4 доказана.

 

 

со), 0 ^ ^ ^ Г <

оо,

 

З а м е ч а н и е . Если случайный процесс f(t,

является прогрессивно измеримым и Р I J | f (t,

со) \dt < оо I =

1,

 

 

 

t

 

Vo

 

/

 

то

процесс

F(t, со)=

J f(s,

at)ds,

где интеграл пони-

мается как

интеграл

о

 

 

 

и F -согла­

Лебега, является измеримым

сованным и, более того, прогрессивно измеримым (как имеющий Р-п. н. непрерывные траектории).

Если же измеримый случайный процесс

Т < оо, Р ^ J ) f(t, со) \dt < ooj = 1, является ^-измеримым

при каждом t, 0 < 4 7\ то у него существует (§ 2 гл. 1, п. 1) прогрессивно измеримая модификация f {t, со), и тогда процесс

F{t, co)= J f(s, co)ds

также прогрессивно измерим. Покажем,

о

 

 

что F(t, со) является

(прогрессивно измеримой)

модификацией

процесса F(t, со).

 

 

Действительно, пусть х5(ю) = х{и: f(s ö)^ f (s ffl)r

Тогда по тео-

т

т

 

реме Фубини М J %s((ä)ds — | Mxs(со) ds = 0, и, следовательно,

т

о

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р-п. н. J xs(a>)ds = 0, а значит, и P(F(/, со) = F(t,

со))=

1, t ^ T .

о

 

 

 

 

 

предпо­

Как было отмечено в начале данного параграфа,

лагается, что а-алгебры FTt пополнены множествами из

имеющими P-меру нуль.

Поэтому из того, что F(t,

со) являются

при каждом t

Т ^-измеримыми, вытекает,

что и

F{t, и)

также ^"(-измеримы для

каждого t ^ . T .

 

 

 

Учитывая также то, что процесс

F{t, со), t ^ T ,

непрерывен,

 

 

 

t

 

 

 

получаем,- что

интеграл

F{ t , со)=

Г / ( 5 , a>)ds,

/ < Г ,

от не-