Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 239

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

126

СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ

[ГЛ. 4

функций таких, что для каждого п = 1, 2, ..

ІХхАТ

{fl{s,<i>)ds< оо \ — 1,

о

и аппроксимирующих заданную функцию f в том смысле, что

.

 

ХАТ

Р-lim X(x/ST

^

{ [/(s, с о ) - fn(s, <ö)pds = 0.

САГ

-I

J

J Р (s, в>) ds < оо > 0

0 J

Аргументы, приведенные выше при определении величин Гадгif), показывают, что и в рассматриваемом случае суще­ ствует

 

 

ТАГ

Р ' 1Іт

ХгхЛТ

4 f fn{s,(ä)dWs,

^ 00

I f Р(,.Ш)* < » } 0

который будем также обозначать Гтлг(/)- Важно отметить, что для заданных т и f это значение (с точностью до стохасти­ ческой эквивалентности) не зависит от специального вида аппро­ ксимирующих последовательностей {fn(s, со}, «== 1, 2, ..

Отметим

Т

f2(s,

(a)ds <

]

также, что на множестве | со: J

о о j

у процесса

ГД/), рассматриваемого для t ^ . T A т,

существует

Р-п. н. непрерывная модификация. Только такие модификации

далее и будут рассматриваться.

процесс

0,

10. Как уже

отмечалось выше,

в случае / е ^ м,

вообще говоря,

не является

мартингалом.

Однако этот процесс будет локальным мартингалом. Дей­

ствительно, пусть т„ = inf

J f2(s,

со) d s ^

n j Д n. Тогда

Р ( т „ < п )= 1 ,

Р(тга< т „ +1) = 1

и Р{1ішт„ = оо}= 1.

Рассмотрим

для данного п — 1,

П

процесс

2, ...

 

 

 

t

 

 

J t A x n ( f ) = 1 f ( s > * ) d W s =

\

 

 

 

о

 

о

 

 

Поскольку

 

п

 

 

 

оо

 

 

 

 

I М [/(s,

a)x{s<Xn}f d S =

I М [f(s, (0

Л2d s ^ n ,

0

 

о

 

 

 



§ 2]

с т о х а с т и ч е с к и е

и н т е г р а л ы , п р о ц е с с ы Ит о

127

то процесс

t), t ^ O , является квадратичноинтегри-

руемым мартингалом. При

этом

 

где М \Ixn(f)\ < оо. Из этого представления вытекает, что после­ довательность случайных величин {/гдт^Ш, 0} является

равномерно интегрируемой (см. доказательство теоремы 2.7). Согласно определению 6 (гл. 3, § 3) это доказывает, что

процесс

(/<(/), & t),

0, является локальным мартингалом.

11.

В дальнейшем при рассмотрении задач нелинейной

фильтрации нам придется сталкиваться со стохастическими

интегралами, где интегрирование производится не по винеровскому процессу, а по так называемым процессам Ито. Дадим необходимые определения.

Пусть

(Q,

Р) — вероятностное

пространство, {8Гt),

0 ^

— неубывающее

семейство сг-подалгебр

SF

и

W —■

= (Wt, @~t) — винеровский процесс.

случайный

процесс

| =

О п р е д е л е н и е

6.

Непрерывный

= (£t, @~t),

0 s C t^ . T ,

называется процессом

Ито

по

отноше­

нию к винеровскому

процессу W — {Wt, 3Tt),

t ^ T ,

если суще­

ствуют два неупреждающих процесса a =

(at, 9~t) и b — (bt,

t),

 

такие,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

1,

 

 

(4.76)

 

 

 

 

dt < оо = 1

 

 

(4.77)

и с вероятностью

1 для

O ^ C t ^ T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

■ t

t

 

 

 

 

(4.78)

 

£f =

io +

J a(s>ü>)ds+ J b{s, &)dWs.

 

 

 

 

о

о

 

 

 

 

 

 

(Для краткости говорят,

что процесс

 

имеет стохастический

дифференциал

d%t = a(s, &)dt -j- b(s, to) dWt,

 

(4.79)

 

 

 

понимая при этом (4.79) как сокращенную запись представле­ ния (4.78).)

Пусть теперь f =

ю), Т ^ ) —~некоторая неупреждающая

 

t

функция. Стохастический интеграл /<(f)= j f(s, co)rf|s от фуик-

о

ции f = f(s, о) по процессу с дифференциалом (4.79) будет


128

с т о х а с т и ч е с к и е и н т е г р а л ы

[ГЛ. 4

пониматься как

 

 

t

t

 

J f (s, со) а (s, (o)ds + J f(s,<ü)b (s, a) dWs

(4.80)

о

0

 

при условии, что оба этих интеграла существуют, для чего достаточно, чтобы

Данное определение

интеграла

J f(s,

w)d%s как величины

(4.80) не совсем удобно,

поскольку

о

не дает эффективного

оно

способа вычисления It (f) непосредственно по процессу |= ( |s, @~s),

0 < s < t.

Можно, однако, получить так определенный интеграл как предел интегральных сумм вида

 

 

+ / , Й Ѵ . . “ ) ф

- І , й | ]

(4.81)

(ср. с (4.21)),

где fn(t, со) — простые функции,

аппроксимирую­

щие f(t, со) в том смысле, что

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

J (I a(t,

ю) Иf{t, a) — fn(t, ю)| +

 

 

 

 

О

+ №(t, и))I /( t, (о) ~ fn (t, w) р) dt —> 0,

п -> оо.

(4.82)

 

Для

справедливости (4.82) достаточно, например,

потребо­

вать, чтобы

 

oo J

 

 

 

 

Р j J

f2(f, <а)( I a (t, co)| + 62(*, © ))Л <

= l.

 

(4.83)

Если

условие (4.83) не выполнено, то возьмем простые

функции

fW(tt о) такие, что при каждом N — 1,

2, ...

 

т

 

 

 

 

 

 

J [fw V. ©) -

fW (t, (О)]2 ( I a (t, со) I + ЬЦі, ш)) di -і>

о,

п -> оо,


§ 2]

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ. ПРОЦЕССЫ

ИТО

129

где

 

 

\f{t, «d)|<JV ,

 

 

(

f{t, ®).

 

 

Г ( і , *)■■ I

О,

\f(t,

со) I >

 

 

Тогда из последовательности

а) (п,

N = 1,

. . . )

можно вы­

брать подпоследовательность f n{t, со), аппроксимирующую f(t, со) таким образом, что

т

 

 

 

оJ

I f(t, со) —

ю) II a(t,

со) I ât “1

 

 

+ Jт[f(t,

(£>) — fn(t,

со)]2 b2(t, (ü)dt —>0, п —> оо.

 

Доказательство существования аппроксимирующей последо­

вательности

(при условии (4.83)) и существования предела

P-lim/ г (/„)

проводится

так же,

как и в случае построения

П

интегралов но винеровскому процессу. Интегралы /Д/),

г

определяемые как J f(s, ®)%{s<*}dgs, образуют, как и в случае

о

интегрирования по винеровскому процессу, непрерывный слу­

чайный

процесс (Р-п. н.).

 

 

 

 

 

 

 

 

12.

Важным частным случаем процессов Ито являются про­

цессы диффузионного типа.

 

Ито | =

(%и

t),

0 ^

t ^ Т,

 

О п р е д е л е н и е

7.

Процесс

называется

процессом

диффузионного

типа (по

отношению

к винеровскому процессу W = (Wt, £Гt),

 

 

 

если

функ­

ционалы a(s, со) и b{s, со), входящие в (4.78), являются £Г|-из-

меримыми для

почти всех s,

 

 

 

 

 

 

 

на

Обозначим

(Ст, $ т)

измеримое

пространство

непрерывных

[0,

Т\

функций

x — (xt),

Q ^ t ^ T ,

с

а-алгеброй

=

er{х: xt, tk^T). Пусть $t — a{x:

xs, s ^ . t )

и 3$\o,t\ — наимень­

шая cr-алгебра

множеств на

[0,

Т], содержащая

все борелев-

ские подмножества отрезка [0, /].

Приводимая далее лемма 4.9 показывает, что если | является процессом диффузионного типа с коэффициентами

a(s, со) и b(s, со), то

найдутся измеримые по паре переменных

(s, х) функционалы

/l(s, х) и B(s, х),

являющиеся

^ +-изме-

римыми при

каждом

s,

такие,

что

Р-п. н.

для

почти всех

0 < s < r

 

 

 

 

 

 

 

 

A (s,

g (со)) =

a (s,

со),

В (s,

g(со)) =

b (s, со).

б Р. ш. Липцер, А. Н. Ширяев