Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 237

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

130

С Т О Х А С Т И Ч Е С К И Е

И Н Т Е Г Р А Л Ы

[ГЛ . 4

Отсюда следует,

что

для

процессов диффузионного типа на­

ряду с равенствами (Р-п. н.

для

каждого О г^Н ^Т )

 

 

 

t

 

t

 

It =

Іо +

j a(s, со) ds + J b (s, со) dWs

 

о0

справедливы также (Р-п. н.

для

каждого О ^ Д ^ Г )

равенства

 

 

t

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

lt = l о + J A(s,

Qds +

 

j B{s,

QdWs,

 

 

 

о

 

 

 

0

 

 

 

 

 

где (измеримые)

функционалы

Л(«,

х)

и

B(s,

х)

являются

^-измеримыми

для каждого $,

O ^ s ^ T ,

$ т+— $ т.

Л е м м а

4.9.

Пусть £ = (£*),

 

полном

непрерывный слу­

чайный процесс, определенный на

вероятностном про­

странстве (Q,

Р). Пусть, далее,

измеримый процесс £ = (£f),

O ^ t ^ i T ,

согласован с семейством

а-алгебр

=

|).

Тогда существует измеримый

функционал ср = ср(^, л:), опре­

деленный на ([0,

Т] X Сг, % п Х ^ г ) і

который $ {+-измерим при

каждом

 

и такой, что

 

 

 

 

 

 

 

 

X X Р {{t, со): It (со) ф Ф (t, £ (со))) = 0,

 

где Xлебеговская мера

на

[0, Г],

а Х Х Р — прямое произве­

дение мер

Х и Р.

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ^ t ^ Т,

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Поскольку

процесс £ =

(£,),

измерим и f^-согласован,

то (см. гл.

1,

§

2) у него существует

прогрессивно измеримая модификация. Будем считать, что этим свойством обладает сам процесс £ = (£*), О ^ г ^ Г . Тогда

для каждого 0

функция £<Ла(со), рассматриваемая как

функция от (t, со), где

с о е й , является

измеримой

относительно XX P-пополнения ст-алгебры 35l0, ui X

Поэтому

для каждого 0 < ц < Г

на ([0, Г] X Сг,

% , и \ Х $ и ) существует

измеримый функционал ср„(^, х), такой, что

 

 

ЯХР{(^, со): £*д„(ю) ф <pu(t,

g(со))} = 0.

 

Пусть uk,n — -^T’ k,

k = l , 2, . . 2 " ,

n =

1, 2, . . .

Положим

фИ( t - х) Ъ (0' х> *»><*>+1, Ч .. " ■

ѵ.-„.. ■ „] «

ср(£, х) — lim cp(rt) (t, х).

Функционалы

<p(rt) (/, х) измеримы

по (t, х) при каждом п,

и, следовательно,

функционал ср(/, х)

также измерим. Из кон-


§ 21

 

 

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ

ПРОЦЕССЫ ИТО

 

131

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

струкции

функционалов

cp™{t,

х), п =

 

1,

2,

 

видно

также,

что

ф(^, х) при каждом

і

^ +-измеримы.

Далее, для

всякого

е > 0

и п = 1, 2, ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{(і,

со): I ф(/, I (со)) — It (со) I > е} =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S{(/,

со): [ ф(/, £(©)) — ф<»>(Л \ (со)) I >

е/2} U

 

 

 

 

U {(*,

со): I ф"1»(t,

I (со)) — It (со) I > е/2} =

 

 

 

 

 

 

=

{(^, ®): Іф(Л £ (®)) — Ф(га) {t, g (со)) I >

е/2} U

 

 

 

 

U

{("й-

і. » <

 

<

 

 

©): f Ф(")

 

 

(©)) -

£t(со) I > e/2} U

 

 

U

*

“ kn,

(t, I

 

 

*=i

 

 

 

 

 

 

 

U {(* = 0,

Iсо): I Ф<»> (0,

1 (со)) -

£0 (со) 1>

е/2} =

 

 

 

 

=

{(/,

со):

Ф (t, I (со)) -

 

ф<«> (t, I (со)) I >

e/2} U

 

 

 

 

U

{{t = 0,

со): I фо (0, I (со)) -

£о (со) | > е/2} U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и U {(«*_,.„< *<«*„. о): |фuJ t ,

 

g(<0)) — S<A„Än(со)I >

е/2).

Отсюда следует,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я Х Р{(', со): іф (/,

£ (© ))-£ Д © )|> е } <

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

Л X

р {{t, со):

1ф(/, I(со)) — ф<«> (t,

I (со)) I >

е/2}.

Так

как ф(^, х) =

\\ѵа^п){t,

х),

то

 

существует такая подпосле-

 

 

 

 

 

П

1,

2, . . . ,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

довательность (п{), / =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim Я, X Р {(^, оо): Iф(Z1,

|(и)) — ф ^

 

(f,

 

g (со)) | >

е/2} =

0.

 

 

t lj - > 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому для

всякого е > О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АХР{(Хсо): I срit, К©)) — £,(©) I >

e} =

0 .

 

 

Лемма

доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ІЗ^Пусть Л =(Л (/, х), 3St+), A={A{t,

 

х), 4Bt+), B=4ß{t, х), âBt+),

B —

 

 

x), &t+) — неупреждающие функционалы и | — (g*, @~t),

І =

(If, &~t),

 

 

 

— процессы диффузионного

типа

с

 

 

 

 

 

dit =

A{t,

I )dt + B{t,

 

l)dWt,

 

 

 

 

 

 

 

 

dlt =

Ä(t,

I )dt +

B(t,

I)dWt.

 

 

 

 

Функционалы А, А, В, В

предполагаются такими, что Р-п. н.

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j [I A(t,

6)J +

U (f,

I)| + ВЦі, I) +

B2(t, l)]dt< op,

 

О


132 СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ [ГЛ. 4

(Заметим, что при

каждом

s

величины B(s, |) и B(s,

|)

являются

+-измеримыми и существование стохастических

ин-

 

t

t

 

 

 

 

тегралов

j ß(s, %)dWs, J B{s,

l ) d W s вытекает из предшествую-

 

fl

о

 

что процесс Wt = {Wt,

t+),

щего неравенства и

того факта,

как и W = (Wt, £Tt), является также винеровским.)

 

Пусть теперь g =

(g(t, х), $ t+),

0

Т, — неупреждающий

функционал с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ т

 

 

 

 

=

Р ( j l g ( f ,

1)1 d t<

 

 

 

 

 

\0

 

 

Рассмотрим интегралы (Лебега)

 

т

 

 

т

 

 

J g(*.

l)dt,

J g(t, l)dt.

 

 

0

 

 

о

 

Поскольку они являются

 

и ^|-измеримыми соответственно,

то найдутся ^-измеримые

функционалы ф(л:) и ф(х)

такие,

что Р-п. н.

т

 

 

т

 

 

 

 

 

Ф(І) =

/ g(t> l)dt,

Ф(І) = J g(t, l)dt.

 

 

о

 

 

0

 

Эти равенства

могут

задавать функционалы ф(х)

и ф(х)

не единственным образом.

Поэтому, вообще говоря,

 

Р(Ф(І) Ф Ф(І)} >

0,

Р{ф(|) -т^'ф(|)}> 0.

 

Рассмотрим теперь стохастические

интегралы

 

г

 

т

 

 

 

о

 

j f ( t ,

1)4/,

 

 

о

 

 

 

для существования которых

потребуем,

чтобы

и [Xg-почти

наверное *)

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

j l\f(t, х ) \(\A{t, х)\ + \ Ä(t,

*)|) +

 

 

 

о

 

 

 

 

 

+ f2(t, x)(B2(t,

x) + B2(t,

x))]dt< оо.

*) и ц- — меры в пространстве (C^, J^), отвечающие процессам |

И I соответственно,


5 2]

 

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ.

ПРОЦЕССЫ ИТО

133

Стохастические

интегралы

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

о

 

 

 

являются

 

и ^~|-измеримыми соответственно. Поэтому най­

дутся

^-измеримые

функционалы

Ф(л:) и

Ф(х)

такие, что

Р-п. н.

 

 

Т

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф( ! ) = { W, ■!)<&, ф(1) = Jf(/,

1)4/.

 

 

 

 

 

о

 

 

 

о

 

 

Для функционалов Ф(х)

и Ф(х) также не обязательно спра­

ведливы Р-п. н.

следующие равенства: Ф (|) = Ф (|), Ф (|) = Ф (|).

В

самом

деле,

пусть f{t,x) = xt, lt = Wt, lt = 2Wt. Тогда

tГ Wt dWt

W T

T

 

(2Wt) d (2Wt) =

■(2Ulr)

- 2T.

T '

*)

o

 

 

 

 

 

 

"

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

T ’

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р (Ф (І)> Ф (І))= 1 .

 

 

Заметим,

что

в

рассмотренном

примере

меры

и Ц|

являются сингулярными. Поэтому естественно ожидать, что

равенство

(Р-п. н.)

функционалов

Ф (|) и Ф(|), Ф (|)

и Ф(£),

а также

функционалов

ф (|) и ф(|),

ф(£) и ф(£)

определяется

свойствами

абсолютной

непрерывности мер

и Ц|.

 

Л е м м а

4.10.

1)

Если

мера

 

абсолютно непрерывна от­

носительно

меры

Ц|

(р,£ <

Ц|),

то

ф (|) =

ф(£),

Ф(£) = Ф (|)

(Р-п. н.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Если

Ц| <

 

то ф (І) = ф (I),

Ф (I) =

Ф (І) (Р-п. н.).

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Установим

справедливость

равенства

Ф(І)==ФШ-

Пусть gei =

(gn(t, х), &t+), 0

7\ / 2 = 1 , 2 , . . . , —

последовательность (простых) функционалов таких, что

 

 

П-*OOd

gn(t, i)dt-

 

J g (t, I)

dt,

 

 

 

 

Р- lim

f

 

 

 

 

 


134

 

 

СТОХАСТИЧЕСКИЕ

ИНТЕГРАЛЫ

 

 

|ГЛ. 4

Тогда функционал

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- Пlim->оо I

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф (х) =

 

gn(t,

x)dt.

 

 

В силу

абсолютной непрерывности

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф (х) =

ц,- lim [ gn(t,

X) dt.

 

 

 

 

 

 

 

 

"•»“ о

 

 

 

 

 

 

Поэтому отсюда получаем,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

■ф(!) =

Р-1іт

f gn(t, l)dt =

ty(l)

(Р-п. н.).

 

 

 

 

Г) ООV

 

 

 

 

 

 

 

Для доказательства равенства Ф(£) =

Ф(£) рассмотрим плот-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rf)Xt

М

меры

ность (производную Радона — Никодима) 8(*) — ^

по мере

П|.

На

исходном

вероятностном пространстве (Q, ST)

введем

новую

вероятностную

меру

Р,

положив

Р (rfco) =

= $ (I (©)) Р (da).

Тогда, если Г е И г, то

 

 

 

 

Р { |е = Г } =

J

ä (I(ö ))P (^ ) =

|

5( х ) ф | (х) = п| (Г) =

 

{ю:

і (и) е Г )

 

 

 

 

г

 

= Р { |е Г } .

Пусть теперь

fn = (/„ (t,

х), J (+),

0 <

t <

Т, п =

1,

2, . . . , —

последовательность (простых) функционалов таких, что Р-п. н.

 

т

 

 

 

 

 

 

lim

f {[BHt, 1) + ВЦі,

!)][/(/, !) — fn (t, 1)]2 +

 

"

0

+ (M(/,

1)1 + 1Ä(t, i)l)(| Ht, l ) ~ f n(t,

I) \)}dt = 0.

 

 

Тогда,

поскольку

P <c P,

то этот предел равен также нулю и

Р-п. н.,

откуда в

силу

установленного

равенства

Р { |е Г } =

= Р { £ еГ } следует,

что

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

P-lim J

{[ВЦі, t) + B*(t,

D - f A U

l)]2 +

 

 

n о

 

 

 

 

 

 

+ (l A(t, 1)1 + 1Â(t, |)|)(| f(t, D - f A t ' I) \ })dt 9.