Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 283

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 6]

СТРУКТУРА ФУНКЦИОНАЛОВ

235

 

 

где процесс (fs (ю),

таков, что

 

 

Р J fl (©) ds < ооj = 1 .

 

Если X (xt, квадратично интегрируемый мартингал,

 

 

т

 

 

 

 

то к тому же

М J f2s ((ü)ds< оо.

 

 

 

 

7.

 

о

 

 

 

 

Рассмотрим теперь структуру функционалов от процессов

диффузионного типа в гауссовском случае.

Будем предполагать,

что случайный процесс £ = (£,, ЗГ{), 0 <

^

Т,

имеет диффе­

ренциал

 

dlt = at {l)dt + b{t)dWt,

 

Іо =

0,

(5.150)

 

 

 

где W=(Wt, ^ ) —винеровский процесс, а b(t),

0 ^

t ^ J , —детер­

минированная

функция с Ь2(0 ^ с > 0

J &2 (^)c^<oo^J.

Т е о р е м а

5.21. Пустъ X = (xt,

0 ^ t ^ Г, —гауссовский

мартингал. Если процесс (W, |, X) — {Wt, l t, xt), 0

Г, обра­

зует гауссовскую систему и

 

 

 

 

 

 

p ( j a ? t è ) < f t < o ° )

=

I,

 

(5-151)

то у мартингала X — [xt, ST^ существует непрерывная моди­ фикация и

xt = x0 + j f ( s ) d W s,

 

 

(5.152)

о

 

 

 

 

где измеримая детерминированная функция f =

f(f) такова, что

т

 

 

 

 

\ f 2(t)dt<oo.

 

 

(5.153)

о

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Гауссовский

мартингал

X является

квадратично интегрируемым.

Поэтому

согласно

теореме 5.18

 

 

 

г

 

найдется процесс g = (gt ((>>),

O ^ t ^ T , с

j Mg2 (co)d/< оо

такой, что

 

 

о

 

t

 

 

 

 

 

 

 

xt = xa+

J gs(®)dWs.

 

(5.154)

 

о

 

 

 


236

КВАДРАТИЧНО ИНТЕГРИРУЕМЫЕ МАРТИНГАЛЫ

[ГЛ. 5

Из (5.150) следует, что при каждом t случайные величины Wt £Г|-измеримы. Следовательно, не только процесс (W,, 3Tt), но и

{Wt, также является мартингалом, и, значит, — (Р-п. н.), t ^ s . Отсюда вытекает, что выражение

M [ ( x , - * s) ( r , - r s) | ^ S | =

=

М [(X, -

М (X, I П » (W, - М (V , IГ $)) I П ]

(5.155)

есть не что

иное, как

условная

ковариация соѵ(л^,

 

(см. обозначения в §

1 гл. 13).

 

 

 

Покажем, что в силу гауссовости процесса (W,

X)

 

соѵ (х„ W, I Г*) = М |(х, -

X) (07, -

Ws) I згу =

 

 

 

=

М \ ( x , - x , ) ( W , - V , ) \ (Р-п. н.).

(5.156)

Для доказательства этого заметим сначала, что

 

м \{xt - О (Wt -

W') I Г I] =

М[xtWt I <Г|] -

xsWs.

 

Пусть теперь

j со:

£0> ё_*_.

 

I

, • • •. Is I . т огда

$Г\

п \

И, следовательно, по теореме 1.5 (Р-п. н)

 

 

П . J - * М [х,Г , I !Гу,

М \х ,Ѵ , I Г |. „1 - x , W ,

Значит,

 

 

 

 

м

[(*«

- (VЫ, - W. ) I« 4 1

=

Иг[x,W,а МІ П

*, 1.W-. =

 

=

lim {M [х,1Г, IП . „I -

M [x, IП . »I M I ^ , IП , »II +

+ iim (M |x ,|n .JM |iri | n . J ) - x sr,.

Поскольку П — П , то М [д:,|П .»1 =

м |М И ,|П ) |П * .» | —

— M (xt | n , „)—х, и, апалогично, M

J — M [IFS| П , n|-*»V

Следовательно,

 

 

 

 

 

- l i r a |M

[x,W, I П . . І - M [X, I П , „J M\V , | n . J )

=

 

 

- H m

M {[X, - M(X, IП . »)]l“7, -

M (Г , IП . „)[ IП , »]•

Но

по теореме

о нормальной корреляции (теорема 13.1)

м

[[X, -

м (X, I п .

„)] [г , - м (W, Iп . „)| І П „) =

 

 

-

м ||х ,

-

м (X, I п , „)];і(', - м (ir, I n . Л)

(Р-п. н.).



§ 6]

 

 

 

СТРУКТУРА ФУНКЦИОНАЛОВ

 

 

 

 

237

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М [У < -У К * 'І - « 7,)ІЗГ1 ] =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

lira М Цдг, -

М (X, I

„)] [Г , -

М (W, | Г |

„)]},

что в силу равномерной интегрируемости величин

 

 

( М Ы П * ) -

ft==1> 2- •••}

и

{М (ИМ П »)*

п = 1>

2’

•••}

приводит к требуемому равенству (5.156).

 

 

 

 

 

Из

этого

равенства и (5.154)

получаем, что

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

\

м [g„ И I ^ 1

] du = J

Mgu (со) du.

 

(5.157)

 

 

S

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим

теперь для

фиксированного

t,

0 < t <

Т,

раз­

биение

 

 

 

Ое= t f ] < t\n) < ...

< C = t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с шах

[tf+ 1 t^ ] —> 0 , п —>оо, и положим

 

 

 

 

 

 

8п(“) = М \ёи И I

 

 

tf* ^ u

<

:(«+!)

 

 

 

 

 

tj

 

 

 

Тогда

согласно

(5.157)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М—1

Лп)

 

n- 1

w

 

 

 

 

 

 

 

 

/+1

 

* /+ 1

 

 

 

 

 

\ U g u{fa)du

 

J

=

J

gn(u)du= j gn(u) du.

 

 

/=0

t(n)

 

/=0

Hn)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

По теореме 5.19

cr-алгебры ZF\, 0- ^ . t ^ . T,

непрерывны. Поэтому

для каждого

и,

 

с вероятностью 1

при

п-> о о

 

 

 

 

 

8п (") ^ М [g„ (со)I іПв] = §и (со).

 

 

(5.158)

По

неравенству Йенсена

 

{и) ^

 

(со),

и,

значит,

 

 

 

 

t

 

t

Mg* (со)d u <

 

 

 

 

 

 

 

 

J

Mg* (и) du < J

оо.

 

 

 

 

 

о

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, на основании теоремы 1.8 семейство случай­ ных функций {gn(u), п = 1 , 2 , ...} равномерно интегрируемо (по мере Р(сйо)Х^м) и в силу (5.158)

М

J [Mg„(cö) — g„(®)M«

< М

I

[Mgu(co)~ gn{u)]du

+

 

I

I

 

 

 

+

М j [gu(®)—gn(u)]du

< j

M |

g - „ ( c o ) — gn(u) {du-+0,

П - + 00.


238

КВАДРАТИЧНО

ИНТЕГРИРУЕМЫЕ МАРТИНГАЛЫ

[ГЛ. 5

Отсюда для каждого

t,

O ^ i t ^ T , получаем

 

 

t

 

 

t

 

 

 

/ Mgu(со) du =

J gu (со)

(P-п. и.),

(5.159)

 

о

 

 

0

 

 

и, значит,

для почти

всех t,

O ^ t ^ T ,

Р-п. н.

 

gt (ю) = Mg* (со).

Вместе с (5.154) это доказывает справедливость представле­

ния

(5.152) с f (t) =

(со).

f{t),

 

участвующую

С л е д с т в и е

1. Функцию

из

в представлении

(5.152),

можно определять

равенства

 

 

 

 

н

о »

« .

 

 

С л е д с т в и е

2.

Пусть ц =

-измеримая гауссовская

случайная величина. Предположим, что (rj,

W,

|) образует гаус­

совскую

систему.

Тогда найдется детерминированная функ­

ция

f(s),

O ^ s ^ r ,

такая, что (Р-п. н.)

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

Ц(со) =

Мл Н

+ j f (s) dWs,

(5.160)

 

г

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

I f2(s) ds <

оо.

 

 

 

 

 

о

По теореме о нормальной корреляции мартингал xt= М (ц

будет

гауссовским.

Гауссовской будет и

система (W, g, X)

с X — [xt, @~\),

Поэтому (5.160) следует из (5.152),

если

только учесть,

что хт— т\, а х0=М ті

(Р-п. н.).