Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.04.2024
Просмотров: 296
Скачиваний: 0
§ 3] ТЕОРЕМА ГИРСАНОВА И ЕЕ ОБОБЩЕНИЕ 267
Далее,
|
м у д |
= м [у*+ м (і/ I г |
s)\= |
м [ у , ч ] = m s = |
1 |
||||||
|
( п ) |
|
|
|
|
|
= м |
|
|
|
|
|
= м |
|
|
|
|
г |
Мз = 1 . |
||||
м іА ÖS |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
,(n) Os |
|
|
||
Поэтому по лемме 6.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
lim |
М |
|
|
|
= 0, |
|
|
||
|
|
П->оо |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
откуда и следует требуемое соотношение (6.66). |
|
|
|||||||||
Теорема 6.2 |
доказана. |
|
|
|
|
|
|
|
|||
4. |
Пусть і = (іі, |
&~t)> t ^ T |
, — супермартингал специального |
||||||||
вида |
с |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
h = |
ехр |
M I F S- |
1 J |
\2s ds |
|
(6.73) |
|||
где P ^ | ß 2 ö f s < o o J |
= |
l. |
Тогда |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
а,= 1+ J Ys dWs |
|
|
|
||||
о Ys |
äsßs' |
|
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Из теоремы 6.2 для рассматриваемого случая получаем |
|||||||||||
следующий результат. |
В. |
Гирсанов). Если Мзг = 1 , |
то случай |
||||||||
Т е о р е м а |
6.3 |
(И. |
|||||||||
ный процесс |
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wt = W t - j |
ßs ds |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
является винеровским |
относительно системы (ЗГt), |
0 ^ t ^ Т, |
|||||||||
и вероятностной меры |
Р |
(dP = |
%т(со)dP). |
|
|
|
|||||
З а м е ч а н и е . |
Примером |
|
неотрицательного |
мартингала |
|||||||
|
t |
|
|
|
|
|
/ |
т |
|
|
|
h = |
1 + { Ys dWs, 0 < |
t < |
Т, |
с Р ( I у*ds < 00j = |
l, |
не пред- |
|||||
|
о |
|
|
|
|
|
Ѵо |
мартингал |
|
||
ставимого в виде (6.73). может |
служить |
|
|||||||||
где |
|
i t = l + w t A X , |
о |
|
|
|
|||||
|
|
т = |
inf {/: |
W ,= — 1). |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
268 |
|
|
НЕОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ |
СУПЕРМАРТИНГАЛЫ |
[ГЛ. 6 |
|||
5. |
Приведем также многомерный |
вариант теоремы 6.2. |
||||||
Пусть |
\t = |
(yi{t), $Ft), |
О |
|
/ = 1 , . ... |
п, — случай |
||
ные |
процессы |
с Р ^ j у?(/) ^ |
|
< оо j |
= 1, г = 1, . . . , /г, и W = |
|||
= {W{ (t) , . . . , |
Wn{ t ) , T t), |
0 < |
t < Т, — n-мерный |
винеровский |
||||
процесс. |
в рассмотрение |
случайный процесс |
|
|||||
Введем |
|
|||||||
|
|
|
|
t |
п |
|
|
|
|
|
|
*/=1 + |
I |
^ y i ^ d W i i s ) , |
(6.74) |
||
|
|
|
|
о |
1=1 |
|
|
который в дальнейшем будет играть ту же роль, что и процесс, определенный в (6.49).
Л е м м а |
6.9. |
Существует винеровский процесс W — (Wt, t), |
||||
О ^ t ^ Т, |
такой, |
что для |
каждого t, |
0 t ^ Т, |
Р-п. н. |
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
3/=1 + J 4 |
^ |
(6-75) |
||
|
|
|
|
о |
|
|
Д о к а з а т е л ь с т в о . |
Если |
|
|
|||
то положим |
P{ys > 0 , |
0 < s < n = l , |
(6.76) |
|||
|
t |
п |
|
|
||
|
|
|
|
|
Wt = j v 7 l %Vi(s)dWs.
Оі = 1
Тогда из теоремы 4.1 следует, что процесс (Wt, ^t), |
|
||||
является винеровским. |
|
|
|
||
В общем случае |
определим |
|
|
|
|
t |
П |
|
t |
|
|
&t = J |
Y,+ S |
Y, (s) dWt (s) + |
J (1 - |
y+ (s) у (s)) dzs, |
|
0 |
1=1 |
|
0 |
|
|
где (zt, STt), |
|
— винеровский процесс, не |
зависящий |
||
от процесса W. (Тем самым мы предполагаем, что исходное |
|||||
вероятностное |
пространство (Q, |
Р) |
является |
достаточно |
«богатым»; в противном случае вместо (Q, Т , Р) за исходное
следует взять, например, пространство (QXQ, |
РХ Р ).) |
|
Процесс W — {Wt, STt) является непрерывным |
квадратично |
|
интегрируемым мартингалом. Покажем, что |
|
|
m { W t - W sf \ ^ s] = t - s |
(Р-п. ж). |
(6.77) |
§ 3] |
ТЕОРЕМА ГИРСАНОВА И ЕЕ ОБОБЩЕНИЕ |
269 |
По формуле Ито |
|
t ' - Щ = 2 |
J r |
„ |
v j V,S («> «гг, (« ) |
+ |
(1- ѵ:ѵ.) «<*„ |
+ |
||||
|
|
|
і—1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ J[(« v „ )! + |
(1- W |
H “- |
|||
Но |
|
|
(1 - |
|
|
|
|
|
|
|
Р-п. н. |
(у^Ѵы)2 + |
yJYu)2 = Y u Y u + 0 - |
|
Yu Yu) = |
L |
|||||
Следовательно, Р-п. н. |
|
|
|
|
|
|
|
|||
м \ф, - |
W,f I Г , ] |
- |
м [# * - |
г * |
I Г , | |
= |
г - S. |
|
||
Из теоремы 4.1 |
вытекает, |
что процесс W7 = |
(Wt, @~t) является |
винеровским. Осталось проверить справедливость Р-п. и. равен |
|
||||||||||||
ства |
(6.75). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
t |
п |
|
|
|
|
|
t |
|
|
н - J |
Ys dWs = |
1 + |
J |
YSY+ £ |
yt (s) dWt (S) + |
J Ys(1 - |
y,+Y,) dz, = |
|
|||||
0 |
|
|
0 |
|
1=1 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
i |
+ |
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о |
t'=1 |
|
|
поскольку Р-п. н. для любого |
5, |
0=S^S^7\ |
|
|
|||||||||
|
Ys(l |
YfYs)~Ys |
YsYfYs~Ys |
Ys ~ 0 - |
|
|
|||||||
Значит, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
t |
|
|
|
tl |
|
|
|
|
1 + |
JysdWs = it - |
I |
(1 |
- YsYf) 2 |
Vi (*) ^ |
(^)- |
(6 - |
|||||
|
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
i=1 |
|
|
|
Ho |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/ t |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M М |
( і - ш |
Е ѵ , |
|
(*)< гг,м |
|
|
|
|
|
|
|
||
'о |
|
г=і |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
= |
M |
|
J (1 — |
\У ѵ Я 2 Ѵ |
^ |
= |
М—JYsYs)Ysds==0> |
||||
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
о |
|
|
ч т о в м е с т е с ( 6 .7 8 ) д о к а з ы в а е т т р е б у е м о е п р е д с т а в л е н и е ( 6 .7 5 ) .
И з |
д о к а з а н н о й л е м м ы л е г к о в ы в о д я т с я с л е д у ю щ и е с в о й с т в а |
п р о ц е |
с с а 3 = (з„ # " ,), |
270 |
НЕОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ СУПЕРМАРТИНГАЛЫ |
[ГЛ. 6 |
||||
С в о й с т в о |
1. |
Если |
3 /^ 0 |
(Р-п. н.), |
то процесс 3 = |
У t) |
является супермартингалом, |
М (^ | £FS) |
(Р-п. н.), t ^ |
s, и |
|||
в частности, |
2. |
Если |
Р ( |
inf ^ > 0 ) — 1, то %t допускает |
||
С в о й с т в о |
||||||
|
|
|
о<с<г |
|
|
представление
где P,W — ЗГ'Ѵ<(0- |
|
,), |
0 < t < Т, — «-мерный винеров- |
|||
Пусть теперь W = (Wh |
||||||
ский процесс, где (вектор-столбец) |
Wt = [W{ (t), |
. . . , |
Wn (^)]. |
|||
Пусть у = (y„ @~t)> |
0 ^ |
t ^ |
Т, — также «-мерный |
процесс |
||
с (вектор-столбцом) |
|
|
/ п |
т |
\ |
|
|
|
|
|
|||
у<= [уі W. |
У«(01 |
и |
р ( 2 |
J У<(^)^ < оо |
= |
1. |
Положим |
|
|
(=1 |
о |
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bt — |
i + |
f y ' J W , , |
|
(6.79) |
|
|
|
|
о |
|
|
|
где у* — вектор-строка, транспонированная к у .
Как и в одномерном |
случае (п = 1), |
доказывается |
следую |
щий многомерный аналог теоремы 6.2. |
|
|
|
Т е о р е м а 6.4. Пусть М^г = 1 . Тогда п-мерный случайный |
|||
процесс |
t |
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|
является (относительно системы (#",), |
и меры Р |
с dP = |
|
= (со) dPj винеровским |
процессом. |
|
|