Файл: Липцер Р.Ш. Статистика случайных процессов. Нелинейная фильтрация и смежные вопросы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 334

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

362

 

ОБЩИЕ УРАВНЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ

[ГЛ. 8

получаем

 

 

 

 

М [h(t,

Ѳ„

 

м [h(t,

Ѳ„ lt) \ F \ ) +

 

 

 

+

Я« (jfg) + Яи {8~ в Ъ ъ ! ) Пи{А) } dWu>

(8-83)

где

 

 

U

 

 

 

 

 

 

 

•№§(и’ Ѳи>£и)~ -J£ѳ{(и’

г(м’ 8„> іи) + £*(м>Ѳи>g ß ( « ,

£„)•

§

6.

Стохастические

дифференциальные уравнения

 

счастными производными для условной плотности (случай диффузионных марковских процессов)

1.Рассмотрим двумерный диффузионный марковский пр

цесс (Ѳ, £) = (Ѳ/, %t),

0 < / < 7 \

управляемый уравнениями (8.44)

с ß ( ^ , | * ) =l . Если

функция h = h(x),

x ^ R ' , финитна

вместе

со своими производными h ' ( х ) ,

/ г " ( х ) и выполнены предположе­

ния (8.45),

(8.46), то согласно (8.56) процесс n t (h ) = М [А(Ѳ ) j ^ f j

допускает

представление

 

 

 

 

t

 

 

 

 

nt (h) = я0(А) + I jts(ЙА) ds +

 

 

 

 

о

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

К ( M ) +

3TS (Ah) -

ns (A) Jt5(h)] d w s,

(8.84)

где W = (Wt, — винеровский процесс с

dWt = dtt — nt (A)dt,

Ѣ (Ѳ,) = h' (ѲЛ а (t, Ѳ„ U + 1 h" (Ѳ,) V bi (t, Ѳ„ \t),

jsssl

ЛЪ (Qt) = h'(Qt)h (t, Ѳ„ и .

Предположим теперь, что условное распределение Р(Ѳ, <

0

t ^ Т, имеет плотность

dP

X I '^'1

рх (t) — ---- ѵ

—*— —,

являющуюся

измеримой функцией от

(t, x, ю). Отправляясь

от представлений (8.84), найдем

уравнения, которым удовле­

творяет эта плотность. Введем следующие

обозначения:

 

'

2

2 *Р; М = — - J j (/, ж, lt) рх (/)] +

j ~

\ЬЦі, X, lt)px (t)

 

i= 1

jc*9x (І) = —

[b2( t, X, l t) px ( / ) ] .


§ 6]

УРАВНЕНИЯ ДЛЯ УСЛОВНОЙ п л о т н о с т и

363

Т е о р е м а

8 .6 . Пусть

 

(I) с вероятностью единица для каждого t,

суще­

ствуют производные

 

 

 

[а [t, X, g,) р* (/)],

[Ь2 (t, X, h) рх ( /) ],

 

 

д2

Х> I t ) Рх W

 

 

д х 2

 

(II) для любой непрерывной и финитной функции h — h{x)

T

оо

 

j

[ I h ( x ) r 9x{t) \dx dt < оо

(8.85)

О—оо

и

Тоо

М J J /г2W [rp*(/)+P *W M (i, *, !,)-«< (Л))]2dxd/<oo. (8.86)

О—оо

Тогда условная плотность рх Ц), x ^ R ' , 0 < t ^ T , удовле­ творяет стохастическому дифференциальному уравнению (с част­ ными производными)

d,Px (t) =

Ppx(f)dt +

 

 

 

 

оо

+ Л

т РАО A(t, х„

It)— J

A (t, у, UPy(t)dy

 

X d\t -

I A(t,

у, 1,)ру (і) dy dt . (8.87)

Д о к а з а т е л ь с т в о . Покажем сначала, что в предположе­ нии (8 .86) (Р-п. н.)

t ОО

J

I h (х) {./Гр* (s) + р* (s) [A (s, X, Is) — Jts (Л )]}dx dWs =

•00

f t

 

\

 

OO

 

 

h {x) I

Л Д p*(s)+Px (s) [A ( s , X,I s ) — ns ( Л )] )dWs j dx. (8. 88)

 

Положимj J

для{

краткости

a* (* , D = Л

(s) + P x (s) [ A (s, X, Is) — n s (Л )].


364

ОБЩИЕ УРАВНЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ

ФИЛЬТРАЦИИ

 

(ГЛ. 8

Тогда для

доказательства (8 .88)

надо

показать, что (Р-п. н.)

t

00

 

 

 

dWs -

 

 

 

 

 

 

(£) = J

1 h{x)as {x, Qdx

 

 

 

 

 

 

О

ОО

 

 

ОО

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ h (х)

I аАх,

 

l)dWs

dx =

0 .

(8.89)

 

 

 

оо

 

 

 

 

Величина %t {Q является

^-измеримой,

 

и согласно

предполо­

жению (8 .86) МхД|) =

0,

МхД£)<

00

Поэтому для доказатель­

ства (8.89)

достаточно

лишь

установить,

что М [х, (£) Я, (£)] = 0

для любых ^-измеримых величин Xt (|)

с |Я Д |) |^ 1 .

 

В силу теоремы

5.18

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М £ ) =

М М J і8)s +( l ) d W s ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

где процесс g = (gs {Q,

 

 

 

таков,

что J Mgs2a )rfS < 00.

Поэтому по теореме Фубини

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м Xt (І)МЮ =Мх,(Ю J

 

(!) dWs= j M

gs (i)

\ h (X) as (x, l) dx

ds-

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— J

h(x)

J Mgs (|)a s (x, l)ds \dx = Q.

 

 

 

 

— oo

 

о

 

 

 

 

>

 

Итак, хг( £ ) =0

(Р-п. н.)

для

любого

t ( O ^ t ^ T ) ,

что и

доказывает равенство (8 .88).

Перейдем непосредственно к выводу уравнения (8.87). Для

этого заметим,

что

 

 

ns {Ah) — ns (A) ns {К) =

М {h (ѲД [ А (s,

Ѳ4, | 4) — я4 (Л)]}.

Поэтому согласно (8.84)

 

 

 

t

 

 

nt (h) — я0{h) +

j я5 {SEK) ds +

 

t

о

 

 

 

 

 

+ /

M [Xh (Ѳ,) +

h (Ѳ.)[Л (5, в,,

I.) - я, (Л)] IГ і) dV„

О

 

 

 


§ 6] УРАВНЕНИЯ ДЛЯ УСЛОВНОЙ п л о т н о с т и 365

и если существует плотность р* (I), то

оо

оо

—оо

—оо

t

оо р

О —оо L

i—\

t оо

 

Интегрируя в (8.90) по частям и меняя порядок интегриро­ вания (что возможно в силу (8 .88), (8.85) и теоремы Фубини), получаем

00

/

h (X) (р* (t) — р* (0) J

Гр* (s) ds

—00

О

 

 

J [ЛГр*(S) +

Р* (s) (A (s, X, У - ns (Л))] dWs) dx = 0.

 

о

 

Отсюда в силу произвольности финитной функции h(x) при­ ходим к искомому уравнению (8.87).

2.Предположения теоремы 8.6 обычно трудно проверяемы.

Исключение составляет случай

условно-гауссовских процес­

сов (Ѳ, I), рассматриваемых далее

в главах 10 и 11. Поэтому

ниже будет подробно разобран достаточно простой, но тем не менее нетривиальный случай процессов (Ѳ, |), для которых

условная

плотность

рx (t)

существует и является единственным

решением уравнения

(8.87).

 

Будем

предполагать,

что случайный процесс (Ѳ, £) =

= [(Ѳ„ It),

£Fh

 

 

удовлетворяет стохастическим

диф­

ференциальным уравнениям

 

 

 

 

döt = a(Qt)dt + dW, {t),

(8.91)

 

 

 

äh =- А (Ѳ,) dt + dW2 (t),

(8.92)

где случайная

величина

Ѳ0 и винеровские процессы

W t —

~ ( W i ( t ) ,

t), i =

1, 2, независимы между собой, Р(Іо — 0)=1»

М Ѳ д < ОО.


366 ОБЩИЕ УРАВНЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ [ГЛ. 8

Т е о р е м а

8.7. Пусть

(I) функции

а(х), А(х) равномерно ограничены вместе со

своими

производными а'(х), а" (х),

а'"(х), А'(х)

и А" (х) (кон­

стантой К)\

а'" ( х ) - а '" (у) | < КІ х - у | ;

(II)

I А" (х)—А" ( у ) \ ^ К \ х - у \ , \

(III)

у функции распределения F (х) — Р (Ѳ0 ^

х) существует

дважды непрерывно дифференцируемая плотность f (х) —

Тогда существует (Р-п. н. для каждого t, 0 ^ t ^ Т) плотность

 

dP (Ѳ, <

х | У})

 

 

 

Р* (t)

dx

 

 

 

которая является ЗГ\-измеримым (при каждом t,

0 ^ / ^ Г )

решением уравнения

 

 

 

 

d tp x { t ) = ^ p x ( t ) d t +

 

 

 

 

+Р*(0 А{х)—

А (у) ру (t)dy d

\ -

A

( y ) P y ( t ) d y \ d t (8.93)

с P* (0) = f (x)

иJr Px( t ) - - ^ a ( x ) p x (t)]J

+ \ ~ [ p

x (t)l

В классе (t, x, а)-измеримых дважды непрерывно дифферен­

цируемых по

X функций Ux(t),

являющихся £Г\-измеримыми

при каждом t, 0 ^ t ^ Т, и удовлетворяющих условию

С А (х) UX(/) dx L

d t < оо = 1,

(8.94)

решение уравнения (8.93) единственно в том смысле, что если и (х (t) и и {х (t) — два таких решения, то

р { sup \ u x)({ t ) - u x)({ t) \> 0 } = 0 ,

о о < X < о о . (8.95)

3. Для доказательства теоремы 8.7 установим ряд вспомо­ гательных предложений.

Пусть (Q, , Р) — вероятностное пространство, идентичное (Q ,^ ,P ), на котором заданы случайная величина Ѳ0 с Р (Ѳ0<Д ) =

= Р

(Ѳо ^ *)

и не зависящий от нее винеровский процесс

W =

{Wt),

/ < 7 \