Файл: Цирлин, А. М. Основы оптимального управления конспект лекций.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 75

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

/?9

представляет собой то максимальное значение функционала I , которое

можно было бы достичь,

отправляясь от

состояния X(-L)

,

как

от

начального. Управление

U

(x,-&J - то

оптимальное

управление,

ко ­

торое необходимо использовать в момент

, если

система

оказа­

лась в состоянии Х(£)

.

Таким образом, в отличие

от

алгоритмов

расчета, вытекающих из необходимых условий, здесь оптимальное уп­

равление

находят не

одновременно с оптимальной траекторией, а

сна~>

чала решается задача

синтеза -

определения управления

для произ­

вольного

допустимого

состояния. И лишь, когда расчет

"поглотит"

в числе

произвольных

и действительное начальное состояние Х.0

,

для него

становится известным решение.

 

 

В целом ряде задач знание

оптимального синтеза

 

 

является целью решения. Например, в задаче о синтезе управляющего устройства*, на входы которого подаются сигналы с датчиков, измеряю­

щих состояние

объекта У

, а выходом является

управление 'U ,

17.3. Системы линейные

относительно

фазовых

координат

Сопоставим

достаточные

и необходимые

условия

оптимальности

для задач оптимизации динамических систем, у которых дифференци­ альные уравнения имеют форму

X =- M(4JX

+ /V{4, *J

(17.10)

Максимизируемый функционал также линеен по J(

начальные

условия фиксированы U€- ^

.

А.

Достаточные

условия

 

Составим

функцию Кротова

 

и попытаемся так выбрать функцию <-f j чтобы Q

не зависела от



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

,

 

 

 

 

 

 

 

 

wX

 

при

любом вначении U.

Еоли

это

удаатол, то отпаден

необхо­

димость

совместно

находить

 

^

и

US^ в

процеоое

ыакоимивацив

по Ц . В данной олучае вадача облегчается линейность»

£

ъаХ .

Очевидн.о^ ^

нужно

выбрать

так,

чтобы

 

линейно

зависело

о * Х \

причем сумма

всех

слагаемых

з &

 

,

зависящих от

,

обращалась

з нуль. Зададим

^

 

в

форме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выберем

 

из

уоловия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для

проиавельного

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(17

И )

Для

определения

£ /

 

(•£) нужно теперь

при

как дом

удовлетворить

условию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

г

-

определяется

из

( 1 7 . I I ) .

При

af он ^ д о с т и г а е т

абсолютно­

го какоимума

по U

 

и

по X »

а вначит

найденное решение

доставляет

абсолютный максимум

I .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,

Необходимые

условии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВоопольБуеаоя

для

решения

той

w

 

задачи необходимыми

условиями

оптимальности

в форме

принципа максимума,

функция

Гамильтона

 

Уравнения для аоиряяенных переменных


о краевыв уоловиаа

Уоловиа максимума Н по U о учетом того, что яа воа влагаемые в Q зависят от Ц.,

Сравнивая

(17.15), (17.14) ш (17.13) соответственно о (17.12) м

( 1 7 . I I ) ,

видим, что эти уоловия тождественны. Так что в данном

случае они являются необходимыми и достаточными условиями

в га ­

рантируют

единственное

(но величине функционала)

решение.

Зто и

понятно,

в данном

оду чае иножеотво функций

сравнения

по X

не ограничено требованием линеаризации, а относительно Е задача

регулярна.

Таи что

/ j

оовпадие?

о J).

 

 

 

 

17.4,

Прилаженный

синтез

 

 

 

 

 

В §

14 мы показали, что абсолютный

максимум

функционала £

на прямом

произведении

множеств

и

V{, ( на

Vy

) при

любой

функции

jiCy^J

больна,

чан величава

функционала

JZ7VV н а

искомом решении. Это аа отиооитоя и в

задачам со

овяанми

(17 . I),

В данном

ояучаа

 

 

 

 

 

 

 

 

где /2

иаеат вид

(17.6),

оправеддиво

неравоыотво

 

 

Sup

 

<Sup

&

^TfyxJ^On/s,

 

 

(17

и

доказательство которого дано в § 14. Это иеравенотво дает возможность определения I ( У*~ ) пооредогвом оближанв»-: его крайних членов. иооледиее„в свою очередь, можно провидить,

выбирая .


В линейной

относительно

У,

 

задаче

п.

Г7.8

оказалось

доста­

точным

принять

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чтобы

выбором

 

 

обеспечить

независимость

/ €

, а

эначит

и

 

от

X и равенотво

крайних членов

в (17.16). В более общем случае_

такая

форма

задания

 

позволяет

обеспечить независимость

£

от

У

 

лишь

в

окрестности^ .

В [ IS J предлагается задавать

функцию

t~p

в

форме

некоторого

ряда,

например,

разложения

по

степеням

У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и выбирать

^

 

 

так,

чтобы

^f^^na зависел от

У

для

несколь­

ких

допустимых

траекторий.

Если

эти

траектории

достаточно

 

 

"густо"

покрывают

и

функция

/Q

не слишком резко

меняется

при

изменении

 

У.

,

то

 

 

по мере

роота Ш

будет

прибли­

жаться

к

константе. О доотаточности

приближения для

каждого AJ мо

но

суди»

по разности между

левой

и правой

частями

неравенства

(17.16). функция

U ^ _ ^ X , " t ^

,

доставляющая

SocpQ, реализует

приближенный

синтез

оптимального

управлении.

 

 

 

 

 

 

 

Такой подход оправдан в аадачах, целью решения которых является

именно максимизация

функционала,

а

не получение

решения

J^*"

,

соответствующего иокомоиу максимуму. Ниже в § 22

 

мы обсудим

разницу между этими двумя видами требований к решению задачи

 

оптимизации.