Файл: Балакришнан, А. Введение в теорию оптимизации в гильбертовом пространстве.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 126

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

146 Глава 3

где фі ( ■) — собственные

функции,

соответствующие

ненулевым

собственным

значениям

Xh функции

(t)

непрерывны

на

отрезке a ^ . t ^ . b ,

 

а ф; (t) ф( (s)* — опе­

ратор, задаваемый соотношением

 

 

 

 

Фі

( 0 Фі { S ) * X =

ф ; {t) [ ф і

( s ) , Л '].

 

Этот оператор,

очевидно, ядериый, причем

 

 

tr Фі (/) ф£ (s)* = [ф, (0.

Фі (•*)]•

 

Указание. Непрерывность собственных функций вы­ текает из неравенства

ь

{ {K(t + Д, s ) - K ( t , s))f(s)ds

а

Ь

< Jllfftf + A, s ) - K ( t , s)\\llsds\\ff.

Так как оператор Т неотрицательно определен, то все его ненулевые собственные значения положительны. Тогда, как и раньше, функция

 

Z„ (i,

s) =

К (t,

s) — 2

Xtfi (t) фі (s)*

 

 

 

 

 

1

 

 

 

задает

неотрицательно

определенный

оператор

на

L2{[a, b],

Н), а также на Н при

фиксированных (t,

s).

П р и м е р

3.8.

В о л ь т е р р о в ы

о п е р а т о р ы .

Продолжая предыдущий пример, зададим оператор L

соотношениями

 

 

 

 

 

 

Lu — V,

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

b t

 

 

 

ö ( 0 = W(t,J s)f{s)ds, J JII W(t, s)fH5dsdt < oo.

а

а а

Этот оператор отображает L2{[a, b], Н) в себя. Тогда оператор L вольтерров и квазинильпотентен. Доказатедьство такое же, как в конечномерном случае.


Функции, преобразования, операторы

147

Полилинейные формы

Полилинейные формы играют важную роль в общей теории нелинейных преобразований, а кроме того (по крайней мере билинейные формы), представляют само­ стоятельный интерес. Полилинейные формы являются естественным обобщением линейных преобразований.

Итак,

пусть

f(xb ... , хп) — функция от п переменных

Хі, і =

1, ... ,

п, Х і ^ Н , принимающая значения в дру­

гом гильбертовом пространстве Y. Такую функцию называют полилинейной (п-линейной) формой, если она линейна по каждой из своих переменных в отдель­ ности. Полилинейная форма называется симметриче­ ской, если она принимает одно и то же значение при всех перестановках своих переменных, и непрерывной, если она непрерывна по каждой переменной в отдель­

ности.

Например,

пусть Н = L2(a, b), а

функция

K(t, Sj, ....

s„)

такова, что

 

d

b

 

b

 

 

 

J

dt [

...

J I

K{t, s,........ sn) fdSi ... dsn <

oo .

c

a

а

 

 

 

Тогда

функция

 

 

 

 

g(t) =

Jь • ■•

Jь K(t,

S|,

... , s„)/, (s,)... ftl(sn)dsi

... dsn

а

а

 

 

 

 

определяет /г-линейную форму, отображающую Ь2(а, Ь) в L2(c, d), непрерывную, поскольку

I

••• J |

S„ ... , s„)N s, ...

II/, II2 ... II/„II2,

- и симметрическую, если K(t, Si, . .., sn) — симметриче­ ская функция относительно (г = 1, ... , /г). Заметим, что для фиксированных t и (sj

IC{t, S), . .. , s„) а, ... an

есть симметрическая /г-линейная форма относительно вещественных чисел. Вообще можно было бы начать


148

Глава 3

с рассмотрения полилинейной формы, отображающей одно евклидово пространство Ер в другое евклидово пространство Ет. Однако изложение тогда было бы сложнее.

Итак, пусть К{х\, •••, хп) — полилинейная форма, отображающая Ер в Ет. Обозначим через {е,} ортонор­ мальный базис в Ер, а через {«;} ортонормальный ба­ зис в Ет. Тогда К(хь ... , хп) можно представить в виде

К (л-],

• • •, Хц)

т

 

хп) Ui,

 

1

/е((,Ѵ]> ■• •,

 

где

 

1

 

 

 

 

р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хі = 2

a/е/,

 

 

 

р

/=I

 

 

 

 

р

 

 

ki (х,........ хп)

 

.... /

Ц/ ■• •

>

 

'1=1

 

п=‘

1

 

...../„ = 2

ki (е,р . .. ,

еіп) 2 U<(ßt,..........ein), щ).

Это представление верно для любой полилинейной формы, отображающей одно конечномерное простран­ ство в другое; непрерывность здесь не требуется. Если же нам нужна симметрическая форма, то мы должны потребовать, чтобы каждая функция ki (eii, ... , е,п)

была инвариантна относительно всевозможных пере­ становок множества {е(/}. Пользуясь полученным выше

представлением, мы можем утверждать, что функция

ьь

g{t) = { •.. J K(t, slt ..., sn, f,(s,), ...,fn(sn))dsi.. .dsn,

аа

определяет симметрическую непрерывную n-линейную форму, отображающую Ь2{а, b)q в L2(c, d)p, при усло­ вии, что K{t, Sj, ... , sn, Xi, .... xn) — симметрическая n-линейная форма для фиксированных t и {s{}, отобра­ жающая Eq в Ер, симметрическая относительно пере-



Функции, преобразования, операторы

149

менных {sj и удовлетворяющая условию

d

ь

ь

 

 

 

 

J r f / J

. . .M(i,J su ... ,

sn)2ds,

... dsn < OO,

с

а

а

 

 

 

 

если

 

 

 

 

 

 

II ft (^j *^1»

■• • >

X\,

. . . , Xji) ||^^

 

 

 

 

 

< M{t>s,, ..

sn)И.V, II ... Ца'Л ,

Здесь уместно отметить,

что

если

(.ѵ,.........хп) —

непрерывное я-линейное отображение

из X в Y, то

 

 

sup

II /< (-V-...........-У») II

< оо .

 

 

 

II-V) 1...ІЫ І

 

 

Докажем это сначала для билинейных форм.

Л е м м а 3.3.

Пусть ft{xlt х2) билинейная форма,

отображающая X

в Y и непрерывная по каждой пере­

менной

в отдельности. Тогда существует функция S{x),

определенная на X и для каждого х задающая ограни­

ченное

линейное преобразование S, отображающее X

в Y непрерывным образом, причем

 

||S(*1) - S ( * 2) |K M ||* , - * 2||

(норма

слева — это операторная норма) и справедливо

представление

ft{x\, ѵѴ2) = S (л:,) л;г-

Хроме того,

l|/C(*i, x2) ll^ M|| xt UKx21|.

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Заметим,

что ft(x, •) для

каждого X определяет ограниченное линейное преобра-

. зование из X в Y, так что

 

sup II ft {х,

х2) | К k (х) <

оо .

IUjIKi

 

 

Далее, ft (•, х2) для каждого • х2 также определяет ограниченное линейное преобразование из X в Y. В частности, множество {Д( •, х2): ||*2 ІІ^ 1} определяет