Файл: Балакришнан, А. Введение в теорию оптимизации в гильбертовом пространстве.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 95

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

42

 

 

Глава 1

 

В силу слабой сходимости можно выбрать хПі так,

чтобы

 

 

I

[х,і„ хп.,] I <С 1.

 

Выбрав

хП{,

xnk,

можно,

очевидно, взять

Xnk+]

таким,

чтобы

 

 

 

 

 

І[*лг,

*nft+I] | < y ,

і = 1, 2,

 

А так как, согласно принципу равномерной ограничен­ ности,

< О О ,

то с помощью обычных правил вычисления скалярных произведений находим

I V

- У [ ш +

2(fe~ 1)

2 (А — 2) ,

, 2 1

Ь Z J

 

k — 1

~ 7 = Г +

+ t J -

что доказывает сильную сходимость к нулю средних арифметических.

Приведем один важный пример применения этого результата.

П р и м е р 1.8. Пусть Н = L2(0, 1) и {«„(/)} —после­ довательность таких функций, что почти всюду по t

un(t)E=Cv,

где Сѵ — замкнутое ограниченное выпуклое множество. Тогда существует подпоследовательность [unk{ •)), слабо сходящаяся к и0(•), где и0(t) е Сѵ почти всюду по t. {Указание-, если через С обозначить множество

{/ (0: f V) е с ѵ почти всюду},

то, как уже отмечалось, С замкнуто и выпукло; к тому же здесь оно еще и ограничено. Поэтому (в силу слабой

компактности) можно найти подпоследовательность {“"*(')}• слабо сходящуюся к и0(-)> а по теореме 1,6

М - ) е С . )


Основные свойства гильбертовых пространств

43

Если

множество

С не

выпукло, то этот

результат

неверен.

В самом деле, пусть С — множество,

состоящее

из двух

точек

—1

и +1,

Н = L^(— 1, +1) и

 

 

 

un(t)

sin nt

 

 

 

 

I sin nt I

 

 

 

 

 

 

Легко видеть,

что в этом случае {ип( •)} слабо сходится

к нулю.

 

 

 

 

 

Наконец, отметим, что теорему 1.6 можно было бы сформулировать иначе: всякое выпуклое сильно замкну­ тое подмножество слабо замкнуто. (Этот результат приписывают Мазуру, доказавшему его для рефлек­ сивных банаховых пространств.)

Приведем еще одно следствие, относящееся к случаю выпуклых функционалов. Напомним, что вещественный функционал / ( • ) называется выпуклым, если

f(Qx + (1 - Ѳ) г/)< Bf (X) + (1 - Ѳ)/ (у), 0 < Ѳ< 1.

С л е д с т в и е 1.6. (Слабая полунепрерывность снизу выпуклых функционалов.) Пусть f (•) — непрерывный выпуклый функционал на Н. Тогда если {хп} слабо сходится к X, то

mf(x n)>f{x) .

Д о к а з а т е л ь с т в о . Построим такую подпоследо­ вательность, при необходимости перенумеровав ее члены, что

lim / jxn) = lim f jxm),

а затем еще раз перенумеруем ее, чтобы (по теореме 1.6) последовательность средних арифметических1

1

сильно сходилась к х. Тогда в силу выпуклости


44

 

Глава /

 

и, следовательно,

 

 

lim п

f ^

= limf W ^ limf

S xkj = / (*),

что и требовалось доказать.

З а д а ч а 1.10. Пусть С — замкнутое выпуклое мно­ жество в Н. Обозначим через Р(х) проекцию элемента х на С. Доказать, что отображение Р ( - ) непрерывно.

Решение. Пусть {хп} (сильно) сходится к х. Тогда, поскольку для любого у е С (в предположении, что С не пусто)

\\ Хп-Р{х п)\\^\\Хп - у \ \ ,

ясно, что нормы IIР (хп) II ограничены. Согласно тео­ реме 1.3, для любой подпоследовательности найдется своя подпоследовательность, слабо сходящаяся к эле­ менту из С. Обозначим этот элемент через z. Для про­ стоты перенумеруем подпоследовательность (Р(х„)} так, чтобы она слабо сходилась к z, и рассмотрим ее под­ последовательность, для которой сходится и {Л (дг„) II}. В силу следствия 1.4

||z||< lim ||P (x „)||.

С другой стороны, из неравенства (1.5) следует, что

Re [хп —Р (хл), у] < Re [хп — Р (хп), Р (*„)], і / е С .

Полагая y = z и переходя к пределу (здесь придется воспользоваться сильной сходимостью последователь­ ности {.*„}), получаем

Re[х — г, z ]< R e [х, z] — lim[Р(х„), Р (*„)],

откуда ||2 | | ^ 1іт|ІР (хп)|| и, следовательно,

lim ИР (хп) IK II г IK lim у Р (хп) ||.

Это означает, что {||Р(х„)||} сходится к ||z||. В силу теоремы 1.5 (Р(х„)} сильно сходится к г. Переходя к сильным пределам в неравенстве

Re [хп — Р (*„), у] < Re [хп — Р (хп), Р (х„)], j/s C ,

Основные свойства гильбертовых пространств

45

получаем

Re [х — z, у] ^ Re г, г], у ^ С ,

или z = P{x). Таким образом, для любой подпоследо­ вательности последовательности [Р(хп)} найдется своя подпоследовательность, сильно сходящаяся к единст­ венному пределу Р{х), а значит, и сама исходная по­ следовательность сильно сходится к Р(х), что доказы­ вает непрерывность отображения Р(-).

Нелинейные функционалы и обобщенные кривые ')

Пусть р( - ) — многочлен (вещественной) переменной и u ( t) ^ L 2(О, 1). Разумеется p(u(t)), вообще говоря, не принадлежит L2(0, 1). Предположим, однако, что нас интересуют лишь ограниченные функции:

« ( • ) e L 2(0, 1), \u(t)\^ . m почти всюду.

Тогда, конечно, p{u(t)) будет принадлежать Ь2(0, 1).

Пусть {ип (t)} — слабо

сходящаяся

последовательность,

для которой | «rt(f) | ^

яі почти

всюду;

обозначим

ее

слабый

предел через

u0(t). Ясно,

что |и 0( / ) |^ т . Рас­

смотрим

последовательность {p(un(t))}.

Это также

по­

следовательность ограниченных функций, а значит,

из

нее можно выделить слабо сходящуюся

подпоследова­

тельность, которую после подходящей перенумерации мы будем снова обозначать через (ип (•))}• Вопрос состоит в том, к какому пределу она сходится. Совер­ шенно ясно, что в общем случае

»о( • ) = s-limp(u„( •)) Ф р(и0{ •));

в качестве примера можно

взять

, , ,

sin яnt

Un' '

I sin m t I

Ответить на этот вопрос (играющий центральную роль в ключевой теореме существования теории оптималь­ ного управления) можно, воспользовавшись понятием „обобщенной“ кривой, введенным Янгом. Рассмотрим

') Этот раздел при первом чтении можно опустить.


46

Глава 1

для этого прямое произведение пространств

а = і х и ,

где / — отрезок [0, 1], а U — замкнутое ограниченное подмножество множества вещественных чисел. Пусть обозначает ст-алгебру измеримых по Лебегу подмно­

жеств в Q, °У — класс (регулярных) вероятностных мер, определенных на SS и таких, что для р е ^

р ( Д Х Я ) = j dtix (B \t),

д

где Д — интервал в I, В — лебегово подмножество в С/, а условная вероятность р (5 |/) измерима по Лебегу относительно t. Предположим, что p(ß |/) для каждого/ определяет некоторую вероятностную меру на лебеговых подмножествах в U, за исключением множества с лебе­

говой

мерой нуль,

причем

множество исключительных

точек

не

зависит

от

В.

Пусть

f(t, и) — непрерывная

функция

на Q,

/ е

/,

« e t / .

Тогда для каждого ц е ^

 

 

J f {t,

u)d]i= J dt

J f (/, и) d\L (t, u),

 

 

Q

 

 

I

V

 

 

где через

 

 

J f (t,

 

 

 

 

 

 

 

и) dii (t,

и)

 

 

 

 

и

 

 

 

 

обозначен интеграл функции f(t, •) по условной вероят­ ностной мере р I /). Легко видеть, что функция

J

f (/, и) dii (/, и)

и

 

измерима по Лебегу относительно t и ограничена. Далее, пусть «(/) — произвольная измеримая по Ле­

бегу функция, для которой u { t ) ^ U почти всюду. Тогда


Основные свойства гильбертовых пространств

47

для любой непрерывной функции /((, и) интеграл

 

 

J

f (t, и (0) dt

 

 

I

 

 

определяет непрерывный линейный функционал на C(Q).

Более того,

каждой

функции

и (t) можно поставить

в соответствие некоторую вероятностную меру р из

положив

 

 

В) = J dtL (/, В),

 

р (Д X

где

 

 

д

 

 

[ 1, если

« M e ß ,

L (t,

В) =

в противном случае.

4

 

1 0

Другими словами, р ( В \t) — атомарная мера, т. е.

1, если u ( t ) ^ B ,

р (ß 1/) =

О в противном случае.

Кроме того,

p ( / X ß ) = /\t)dtи (=Д

1

= лебегова мера множества {t'. u(t) e ß } .

Обозначим класс таких атомарных мер через Ща. Тогда множество Ща плотно в в слабой »-топологии, т. е. для кансдой непрерывной функции f(t, и) интеграл

J /(*,«) dp,

й

можно приблизить с помощью атомарной меры из Ща\

{ f (t, и (t)) dt,

/

где функция u{t) измерима по Лебегу и почти всюду принимает значения из U.

Наметим теперь схему построения понятия обобщен­ ной кривой (принадлежащего Янгу), что позволит