Файл: Ахметов, Л. А. Вопросы оптимизации автомобильных перевозок.pdf

пользованием учета аналогий, прогрессивных тенден­ ций, экстраполяции, моделирования, расчетов различных вариантов на ЭВМ и др. Однако несмотря на большое количество методов, используемых при прогнозирова­ нии, все они основаны на двух методических принципах: 1) на экстраполяции и 2) па обратном расчете.

Разработка прогнозов включает в себя следующие главные этапы [7].

1.Анализ структуры изучаемого процесса и выявле­ ние наиболее существенных факторов, влияющих на его уровень.

2.Установление причинно-следственных связей меж­ ду изучаемым процессом и отобранными факторами.

3.Анализ динамики прогнозируемого процесса и вы­ явление тенденций его развития.

4.Выявление важнейших закономерностей прогно­ зируемого экономического процесса на основе характе­ ристики этих тенденций.

5.Анализ динамики важнейших факторов, влияю­ щих на процесс, определение тенденций их изменения и установление сроков их действия.

6.Определение изменения структуры связей между прогнозируемым процессом и системой определяющих его факторов и установление структуры связей в прогно­ зируемом периоде.

7.Составление многофакторного прогноза.

8.Расчет ошибки прогноза и построение доверитель­ ных интервалов.

Общепризнано, что подавляющему большинству ме­ тодов прогнозирования присущи черты экстраполяции, которая рассматривается многочисленными авторами как получение представлений о будущем на основе информа­

ции, относящейся к прошлому и настоящему. Однако бы­ ло бы ошибочно рассматривать экстраполяцию как чисто механическое перенесение черт прошлого и настоящего на будущее, поскольку тенденции прошлого и настояще­ го, как правило, не всегда полностью соответствуют экономическим условиям, требованиям и возможностям будущего и, кроме того, черты прошлого, настоящего и будущего зачастую тесно переплетаются, дополняют и повторяют друг друга.

И правы, видимо, авторы, понимающие под экстрапо­ ляцией распространение области действия функции,

40

часть переменных которой уже известна, на более об­ ширную область экономических отношений в соответ­ ствии с закономерностями, действие которых установле­ но в той области экономических отношений, параметры которой известны.

Метод обратного расчета, именуемый иногда прогно­ стическим апостериорным расчетом, известен за рубежом под названием рефлексивного метода (метода отраже­ ния) . Сущность этого метода состоит в сопоставлении бу­ дущих возможностей и требований, вытекающих из коли­

ровать параметры по всей системе показателей, не нару­ шая пропорциональности развития прогнозируемого яв­ ления, что является одним из главных достоинств этого метода.

При решении прогностических задач методом об­ ратного расчета наибольший эффект получается при при­ менении эвристических методов. Несмотря на это, до на­ стоящего времени специальные эвристические методы в практике экономического прогнозирования не нашли ши­ рокого применения из-за их дороговизны, обусловленной низкой продуктивностью.

Простыми по сущности, но не получившими широкого применения, являются прогнозы нормативные, отражаю­ щие благоприятные объективные условия роста показа­ телей прогнозируемого явления. Нормативные прогнозы должны быть всесторонне обоснованы как реально дости­ жимые уровни экономического развития, они должны ос­ новываться на необходимости соблюдения принципа сба­ лансированности развития народного хозяйства, а не со­ ставляться и применяться независимо и обособленно, ибо, как указывал К. Маркс: «Человечество ставит себе всегда только такие задачи, которые оно может разре­ шить, так как при ближайшем рассмотрении всегда ока­

41

зывается, что сама задача возникает лишь тогда, когда материальные условия ее решения уже имеются налицо, или, по крайней мере, находятся в процессе становле­ ния»1.

Нормативные прогнозы наибольшее распространение получили при прогнозировании спроса населения, так как установлением норм потребления важнейших продуктов питания занимаются в течение продолжительного време­ ни ряд центральных и республиканских научно-исследо­ вательских институтов путем взвешивания норм потреб­ ления пропорционально составу населения по группам в целом по стране, союзным и автономным республикам, краям и областям и при необходимости даже по отдель­ ным районам.

Точность прогноза, рассчитанного нормативным мето­ дом, определяется степенью соответствия прогноза време­ ни достижения этих норм. Одним из самых распростра­ ненных методов, нашедшим применение при прогнозиро­ вании, является построение регрессионных функций с вы­

образом: требуется найти аналитическое выражение, по­ казывающее, как связаны между собой функция (у) и определяющие ее факторы — аргументы (хи х2, х3, ....Jcn), т. е. у = (*i, х2, х3 ....х„). Несомненным достоинством методов регрессионного анализа, обусловившим их широ­ кое применение, являются теоретическая разработанность и доступность для широкого круга специалистов, возмож­ ность учета воздействия на изучаемое или исследуемое явление значительного количества факторов, о которых имеется достаточно объективная и достоверная инфор­ мация.

Наибольшая трудность при применении регрессионно­ го анализа на практике возникает при определении вида зависимости между функцией и факторами-аргументами, так как экономическим явлениям свойственны такие чер­ ты, как случайность и неопределенность, что обусловли­ вается переплетением и воздействием большого количе­

1 К. М а р к с и Ф. Эн г е л ь с . Соч., т. 13, стр. 7.

42

ства факторов, действующих зачастую в различных на­ правлениях. Вследствие этого, выявление и принятие соответствующего вида зависимости в значительной сте­ пени предопределяют адекватность построенных моделей изучаемым явлениям. Необходимо отметить, что модели­ рование — как метод прогнозирования, предполагает по­ лучение наиболее эффективных результатов при наличии доброкачественной экономической информации, при под­ боре, по возможности, наибольшего количества факто­ ров, оказывающих определяющее влияние на прогнози­ руемое экономическое явление.

Для выявления тенденций развития на основе сло­ жившихся пропорций и комбинаций известных процессов и их особенностей служит структурный анализ, исполь­ зуемый как инструмент при проведении качественных и количественных исследований.

К преимуществам структурного анализа следует отне­ сти широкие возможности для получения исходных дан­ ных, которые сопоставимы во времени и подготавливают­ ся в соответствии с самыми последними достижениями в области методики.

При применении структурного анализа для прогнози­ рования большую роль играют квалификация, прозорли­ вость и в какой-то степени интуиция исследователя, так как исследуемое явление необходимо представить в та­ ком ракурсе, чтобы выявить те структурные позиции, ко­ торые еще могут и не играть значительной роли в период проведения исследования или анализа, но в последую­ щем будут иметь большое значение.

Одной из самых эффективных логических основ струк­ турного анализа является умозаключение по аналогии. Крупнейшим достижением применения аналогии для предсказания будущих событий следует считать пред­ сказание Фрюауфом еще в 1958 г. возможности примене­ ния лазера, т. е. световой техники для передачи инфор­ мации на расстояние1.

Необходимо отметить, что значение структурного ана­ лиза возрастает с усилением темпов научно-технического прогресса, так как он позволяет предсказать наиболее ве­ роятные достижения науки, техники и экономики, при

1 Н. Fruhauf. Zur Freege der Perspektive der Nachrichtentechnik, «Nachrichtentechnik», 1964, № 1.

43

творческом подходе к овладению достижениями, имею­ щимися не только в исследуемой области науки, техники и экономики, но и в смежных областях с тем, чтобы уско­ рить выработку прогнозов с учетом воздействия по воз­ можности большого числа компонентов, от которых зави­ сит прогнозируемая проблема.

В последние годы за рубежом получили некоторое развитие прогнозы, основанные на анализе предельных значений, к которым стремятся переменные временного ряда. Однако составление прогнозов с использованием это­ го метода малоэффективно, так как исследуемое явление может достигнуть предельных величин в далекой перс­ пективе, поэтому этот метод должен дополняться други­ ми, которые могут помочь в прогнозировании новых ка­ чественных изменений.

Из коллективных методов прогнозирования, называе­ мых также методами экспертных оценок, заслуживают внимания методы «комиссии», «отнесенной оценки» и «Дельфи». Метод научной «комиссии» имеет такие недо­ статки, как различная активность экспертов, зачастую обусловленная авторитетностью коллег, влияние всевоз­ можных побочных факторов и т. д.

Сущность метода «отнесенной оценки» (так этот ме­ тод назван в СССР; в США и Англии его называют «ме­ тодом мозговой атаки»), состоит в создании двух этапов процедур, реализуемых двумя самостоятельными группа­ ми экспертов: этап творческого генерирования идей и этап оценки полученной информации. Этот метод характери­ зуется возможностью свободного изъявления мнений и вследствие этого возможностью увеличения эффективно­ сти творческого процесса коллектива экспертов.

Метод «Дельфи» был впервые предложен и реализо­ ван американскими учеными из фирмы «Ренд корпорейшп» Т. Дж. Гордоном, О. Хелмером и Н. Доки в 1962—1969 гг. при исследовании возможностей будущего развития таких важнейших явлений, как автоматизация, этапы освоения космоса, борьба против войн, создание новых видов оружия и т. д.

Сущность метода состоит в анкетном опросе ведущих специалистов и экспертов по прогнозируемой теме с пред­ ставлением ответов с количественной характеристикой. Полученные в первом туре ответы передаются участни­ кам опроса с тем, чтобы они внесли соответствующие

44

Коррективы в ответы других экспертов, ответив на вОйрос вторично, но уже более подробно и точно. Этот про­ цесс осуществляется в несколько туров и при этом полу­ ченные ответы в каждом туре подвергаются статистиче­ ской обработке для получения обобщающих характе­ ристик.

Обычно от каждого эксперта получается ответ на воп­ рос о сроке наступления предположительного явления с указанием отдельно моментов 25%, 50%. 75%-ной веро­ ятности реализации этого явления. Ответы обобщают­ ся в виде диаграммы времени. Прямая, проводимая на диаграмме, графически отображает тот период времени, в течение которого с 50-процентной вероятностью можно ожидать наступления предполагаемого явления.

Необходимо отметить одну из важнейших особенно­ стей дельфийского метода, состоящую в том, что экспер­ ты не собираются вместе для обсуждения итогов каждого тура. Эффективность этого метода заключается в воз­ можности исключительно быстро ознакомиться с «усред­ ненным» мнением авторитетных ученых по интересуемой проблеме, в его гибкости и возможностях усовершенство­ вания и небольших издержках проведение исследо­ ваний.

Из других методов заслуживают внимания метод ас­ социаций и метод проб и ошибок. Сущность метода ас­ социаций,"применяемого для прогнозирования событий, не поддающихся точному количественному описанию, со­ стоит в использовании данных, полученных при анализе какого-либо одного типа событий, для предсказания со­ бытий другого типа.

Метод проб и ошибок, нашедший широкое примене­ ние в социологии, представляет собой процедуру итера­ ции, начиная от априорных предположений и до момента выполнения всех нужных требований.

Одним из распространенных методов индивидуальных экспертных оценок является морфологический метод, разработанный известным астрофизиком Ф. Цвикки, на­ шедший широкое применение при разработке самолет­ ных и ракетных двигателей, телескопов, при планирова­ нии исследований в астрономии и т. д.

В силу своей универсальности этот метод является очень распространенным и может быть использован в различных сферах науки, техники и экономики..

45

Основой морфологического метода является расчле­ нение проблемы на ряд возможных основных параметров, после чего исследуются связи между ними для нахожде­ ния как можно большего количества способов разреше­ ния проблемы или достижения цели. В результате этого получают проверочный список для определения и харак­ теристики различных возможных комбинаций данного комплекта технических параметров или способов. Как отмечает автор метода, с его помощью можно - полу­ чить «схематическую» перспективу всех возможных ре­ шений.

Основными этапами работы при применении морфо­ логического метода являются:

—формулирование проблемы;

—анализ проблемы и всестороннее исследование всех важных параметров, которые могут быть использо­ ваны при принятии решения;

. — дедукцирование совокупности решений (матрица);

—определение теоретических и практических преде­ лов характеризуемых параметров (универсальные фор­ мулы, характеризующие результативность и функции роста);

—сравнение решений, выраженных в относительных величинах, и выбор наиболее подходящего решения;

—детальный анализ выбранных специальных реше­ ний (субморфологический анализ).

Рассмотренные методы в основном отражают важней­ шие направления исследований, осуществляемых как в нашей стране, так и за рубежом по прогнозированию раз­ личных процессов.

Несмотря на значительные достижения по прогнози­ рованию в различных отраслях науки и техники, в эконо­ мике, в использовании и выявлении запасов природных ресурсов, демографических изменений и т. д., исследова­ ниям по прогнозированию на автомобильном транспорте своевременно не было уделено соответствующее внима­ ние. В результате этого составление научно обоснован­ ных прогнозов развития автомобильного транспорта на­ ходится пока в стадии формирования, а имеющиеся ра­ боты по прогнозированию не отвечают предъявляемым к ним требованиям, так как в них крайне слабо, а иногда и вовсе не использованы вышеупомянутые прогрессивные методы прогнозирования с широким использованием ма­

46