Файл: Засядкин Б.К. Оптимальное обнаружение и измерение параметров радиолокационных сигналов. Диаграммы неопределенности (конспект лекций).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2024

Просмотров: 38

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

На рис. 10,s

построена кривая послеопытной плотности ве­

роятности

f i s /х),

полученная как результат перемножения кри­

вых

f0(s)

и f{x/s)

с учетом нормирующего множителя Кх- Пло­

щадь

под этой кривой равна единице. Кривая f(s;x) учитывает

как результат измерения х, так и доопытные данные о возмож­ ных значениях измеряемой величины s и помехи п.

Существенное влияние на послеопытное распределение ока­

зывает уровень помех.

Если

помеха

очень

сильная

(велика

но

сравнению

с

интервалом

измеряемых значений),

то кривая

послеопытного

распределения

практически

не

будет отличать­

ся от кривой

доопытного

распределения,

так

как

результаты

измерения в этом случае будут недостоверны.

 

 

 

§

3.

Подбор оптимальной оценки s* =

s*nT(х)

 

Рассмотренные в

предыдущем

параграфе

соотношения

и

пример кривой послеопытной плотности вероятности f(s/x)

позволяют решить

вопрос

о

подборе

оптимальной

оценки

S*= S* (*).

 

 

 

 

 

Потребуем, чтобы эта оценка обеспечила минимум

услов­

ного среднего риска

(2.14):

 

 

 

 

г (s*/x) = J г (s*, s)f (s/x) ds = мин

нри s* = S*I1T(*).

(2.23)

Воспользуемся квадратичной

стоимостью ошибки:

 

 

r(s\

s ) -

(s*-s)2.

 

(2.24)

Это-значит, что средний риск и условный средний риск сво­ дятся к средним квадратическим ошибкам.

Чтобы найти оптимальную оценку, приравняем нулю произ­ водную условного среднего риска по оценке s*, т. е. положим:

* § ( s - s y f ( s / x ) d s = 0 при s* = s*nT.

Отсюда получим, что

ое

 

 

 

s*nT~ j S/ (s/x)

==

{s / jc},

(2.25)

т. e. оптимальная оценка находится как центр тяжести (первый» момент) кривой послеопытного распределения. Иначе говоря, она равна послеопытному математическому ожиданию вели­ чины s.

24


Пользуясь соотношениями (2.23) — (2.25), можно

найти ве­

личину условного среднего

риска для оптимальной оценки:

оо

 

 

г (Ст/*) = j [s—

{s/*l]2 f (s/x) ds = D (s/дс).

(2.26)

Как видно, качество произведенной оптимальной оценки определяется дисперсией послеопытного распределения D js/дг}.

Таким образом, было показано, что минимизация среднего риска может быть произведена, исходя из кривой послеопыт­ ного распределения значений измеряемой величины. При ква­ дратичной стоимости ошибки оптимальная оценка соответ­ ствует центру тяжести этой кривой и во многих случаях может быть заменена наиболее вероятной оценкой. Зная послеопытное распределение, можно оценить также оптимальную сред­ нюю квадратическую ошибку измерения.

Г л а в а 3

ДИАГРАММЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ

§ 1. Закон оптимальной обработки радиолокационного сигнала при учете движения цели

 

Отраженный от

точечной

цели

сигнал можно

представить

в виде:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s (/) ==и (t

t:il) — U (t

t3t) cos К (/—f,/)+? (^-Гц) ЬО|, (3.1)

где

t-rf — текущее

время

запаздывания;

 

 

U ((% 9 (t) — неслучайные функции;

фаза.

 

 

0 — случайная

начальная

 

 

 

Величина

 

является функцией времени, если рассто­

яние до цели

R(t)

меняется за время облучения.

 

 

Ожидаемую функциональную зависимость удобно выразить,

используя разложение

R(t) в ряд Тейлора:

 

 

 

 

R(0) R' (0) f+

-7^- R" (0)

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t,t =

t3

 

с

с

*i+ ...

(3.2)

 

В этом случае

за начало

отсчета

времени t =0

принят мо­

мент начала облучения

цели; величины t3, Vr,ar— соответствен­

но начальное время запаздывания сигнала, начальная скорость цели п ее начальное ускорение в радиальном направлении.

Функции U(t) и

9 (f) для

большинства радиолокационных

сигналов являются

медленно

изменяющимися но сравнению

с высокочастотными колебаниями cgs<o0£ iun sin«'0f Поэтому

текущее изменение запаздывания

за время облучения суще­

ственно не меняет их значений.

 


Поэтому можно принять:

В силу малой длительности облучения можно пренебречь влиянием ускорения на фазу высокочастотных колебаний. Тог­ да можно выражение (3.1) записать в виде:

 

s (t)~U (t — t3) cos [ К —Q*) *+<р (/-4 )+ Р Ь

(3.3)

где

допплеровская частота;

 

 

Р = @—ш04 — начальная

фаза, которая в общем

случае

 

является

случайной равновероятной

величи-

 

ной.

 

 

Полученное. выражение описывает сигнал со случайной на­ чальной фазой и двумя неизвестными измеряемыми параметра­ ми t3 и £2Д.

Известно, что для оптимального обнаружения и измерения следует вычислить величину

 

L =

j‘X(0S*(0 dt

Здесь

I

j?JI)

]tsw

т -

--X(t)e x

и S(/) = S(/)e

— комплексные амплитуды принимаемого и ожидаемого баний.

В рассматриваемом случае

S(t) = U ( t - t 3),

Ъ=

поэтому выражение для S (t) можно представить в виде:

(3.4)

коле­

S (t)= U (t- t3)e ' е

= U ( t - t 3)e

.

(3.5)

Подставляя это выражение в формулу (3.4), получим закон оптимальной обработки сигнала с учетом движения цели:

L — 1

j

.

.

ysy

dt

(3.6)

X(t)-U *(t-t3)e

27


Следует подчеркнуть, что величина X(t) представляет собой сумму комплексных амплитуд сигнала и помехи:

 

 

*(*) =

U ( t - t 3о) e ' ^ + N

(t).

(3.7)

В этом

выражении

и

йд0— истинные значения

запаз­

дывания

и допплеровской частоты полезного сигнала в момент

времени

t = 0. Это искомые

значения, которые должны быть

определены

в процессе

решения задачи

оптимального

измере­

ния.

 

 

 

 

 

Практически в результате измерения из-за различного рода ошибок получим не эти истинные значения /,0 и йд0, а их оценки.

При решении задачи

о наличии цели необходимо для каж­

дой пары ожидаемых

значений

t3

и Йд

сравнить величину

L — L(t3, й д)

с некоторым пороговым

уровнем. Если для какой-

либо области

значений t3 и й д порог

превышается, то прини­

мается решение о наличии цели.

При

этом

в качестве оценки

истинных значений измеряемых параметров принимаются те

значения t3 и £2Д,

для которых величина L максимальна.

 

В зависимости

от конкретной формы сигнала степень точ­

ности оценок времени запаздывания и допплеровской

частоты

будет

различной.

Для одних сигналов функция L(t3,

йд)

будет

более

гладкой,

для

других — иметь острый пик. При

наличии

шумов

измерение

в

первом случае

осуществляется

с

малой

точностью, во

втором — значительно

точнее. Эта функция ха­

рактеризует не только точность измерения, rto и разрешающую способность по дальности и скорости. Эту функцию принято называть функцией неопределенности.

Наша задача — выяснить свойства этой функции.

§ 2. Функция неопределенности и нормированная функция неопределенности

Преобразуем выражение, описывающее закон оптимальной обработки сигнала с учетом движения цели (3.6), подставляя в него значение сигнала (3.7):

L(t3,

йд)=

_О1_

j‘ [ u ( t - t30) e ' ^ + N (t)\

и* { t - Q / л dt

2 Jос

[ о (t

hо)U\t -

t3) e (V "д0) * + N(t) u* (t -

13)e

 

 

_1_

C ■

] (2Д—ед0\т

j

 

 

2

) U { t - t 3Q) W { t - t 3)e

dt

 

 

 

j

N (t)U* {t—t3) е ~^

 

 

 

 

 

= |Lc(/3, QA)+La(t3, Йд)|,

(3.8)

28


где

 

 

 

 

 

 

Н2д-“до)<

 

 

Lc (t3,

Йд) = ~

J U ( t - 1 30)U' (t - 13) e

 

(3.9)

 

“A0)W ;

 

 

LAt* Йд)--=-1

] N ( t ) U ' ( t - U ) f xtdt.

 

(3.10)

Произведем дальнейшее преобразование полученного выра­

жения (3.9), заменив в нем

переменные:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( З . П )

В результате замены переменных

выражение (3.9)

примет

вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.12)

Отсюда

следует, что функция <j*(xf

F)

не зависит от

исход­

ных значений

/:)0 и £2l0, а является функцией временного сдви­

га между

сигналами

х и

частоты

Допплера

F.

Поэтому в

общем случае

необходимо рассматривать ее как на

временной

оси. так и на осп частот, т. е. в пространстве.

 

различной

Функцию

'^(х, F),

вычисленную

для

сигналов

формы, будем называть функцией неопределенности.

Функция неопределенности является очень важной харак­ теристикой радиолокационного сигнала. Она позволяет произ­ вести оценку эффективности радиолокационного сигнала с точ­ ки зрения точности определения координат цели, однозначности их определения и разрешающей способности.

Всякие изменения функции неопределенности, связанные с изменением сигнала, приводят к ухудшению указанных выше характеристик радиолокационной станции.

Из свойств функции неопределенности ф (х, F) следует вы­ делить ее важное свойство центральной симметрии, т. е. то, что она является четной функцией:

Ф(т,

F)-

(3.13)

В этом легко убедиться,

заменяя в

выражении (3.12) х

на -х, F на —F.

Кроме функции неопределенности радиолокационных сигна­ лов, часто применяют нормированную функцию неопределен­ ности:

dz

(3-14)

j P i z f d z

29