Файл: Шахнович, А. Р. Математические методы в исследовании биологических систем регулирования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 101

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

'значения констант, а также оценка соответствия полученных ана­ литических зависимостей реальным процессам. Задачи, возника­ ющие во втором направлении, позволяют изучить влияние на процесс кровотока таких его параметров, как эластичность стенок сосудов, вязкость крови, геометрические размеры сосудов и др. Математически эти задачи сводятся к анализу решений дифферен­ циальных уравнений в частных производных.

Третье направление посвящено анализу условий для наивы­ годнейшего (в определенном смысле) протекания процесса, про­ гнозирования поведения системы при изменении граничных условий.

Математически это направление связано с решением диффе­ ренциальных уравнений в частных производных и с соответству­ ющими вычислительными методами.

Создание математических моделейкровотока и их исследова­ ние с помощью ЦВМ может способствовать более четкой поста­ новке задачи для дальнейшего экспериментального нейрофизиоло­ гического изучения системы мозгового кровообращения.

Среди работ, посвященных проблеме мозгового кровообраще­ ния, представляется целесообразным рассмотреть подход Моска­ ленко (1967) к созданию математической модели внутричерепного кровообращения с помощью дифференциально-разностных урав­ нений. Подобный подход дает возможность представить сложные нелинейные зависимости в доступной для вычисления форме.

Сущность метода конечных разностей заключается в замене производных отношениями конечных приращений.

Включенные в модель функциональные связи можно разбить на три группы. К первой группе зависимостей относится измене­ ние объема сосуда или полости при изменении давления жидко­ сти, которая его наполняет. Эти зависимости являются нелиней­ ными и, согласно экспериментальным данным, приведенным Мос­ каленко, их можно выразить аналитически следующим образом:

Wi

= c + k1(i

е ' - ( а Р і + Ь ) ) ,

если

P t > Р%

Wi

= kIPL +

d,

если

РІ<Р',

где Wi — величина объема в относительных единицах; Pt — ве­ личина давления в относительных единицах; Р* — величина дав­ ления, при котором производится сопряжение данных зависимо­ стей; /Cj, Ä\j, а, Ь, *с, d — экспериментально подбираемые коэф­ фициенты. Ко второй группе зависимостей относится изменение давления жидкости в сосуде или полости в зависимости от объема среды, которая их наполняет. Эти зависимости являются обратны­ ми по отношению к зависимостям первой группы и также нелиней­ ными. Эти зависимости представляются аналитически следующими выражениями:

Рі =

р-\-кя

(e ( / v v i + g ) 1),

если

Wi>W,

Pj =

kiWi +

S,

если

Wi < W\

160


где W* — значение объема, при котором производится сопряже­ ние данных зависимостей; к3, 4 , р, q, S — экспериментально под­ бираемые коэффициенты. К третьей группе зависимостей относит­ ся связь скорости перетока жидкости между двумя сообщающими­ ся объемами с разностью давлений в них. Учитывая, что система ис­ следуется в норме, где отсутствуют резкие и большие перепады венозного и ликворного давлений, скорость перетока ликвора и крови в этих условиях приближенно можно считать пропорцио­ нальной разности давлений. Поэтому указанные зависимости были линейными:

 

 

 

ѴІ

= hàPi +

m,

 

 

 

 

где

Vi — скорость

оттока

жидкости;

hPt

— разность давления;

К>

m — экспериментально

подбираемые

коэффициенты.

 

 

Систематизацию процессов кислородного обмена в ткани сделал

А. Kroch, в 1919 г.,

рассмотрев

течение

крови

по капиллярам

с постоянной

скоростью при цилиндрической

форме ткани, ок­

ружающей каждый капилляр, в которой

кислород

расходу­

ется.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Существуют и другие модели, с помощью которых исследуются

эти проблемы (Blum, 1960; Hudson, Cater,

1964). Гистологические

исследования

показывают,

что

архитектура

капилляров может

иметь весьма разнообразный характер: пространственные

системы

с различными скоростями и направлениями течения крови по по­ верхности системы. Подобными схемами можно представлять ткани мозга, почки и др.

С помощью языка математики, моделей, характеризуемых сис­ темой дифференциальных уравнений, могут быть описаны процес­ сы в капиллярах и ткани (Metzger, 1969).

Концентрация кислорода в ткани и капиллярах (в некоторой произвольной точке) может быть дана уравнением непрерывного баланса массы в элементе объема V и поверхности F, которое имеет вид

где t — время; Q (с) — потребление кислорода через химическую

реакцию в единицу времени и объема; / — поток кислорода через элемент поверхности dF.

Первый интеграл описывает временные изменения кислорода в объеме ѵ. Второй интеграл суммирует количество кислорода, которое проходит через поверхность F. Третий интеграл представ­ ляет потребление кислорода в ѵ.

Дифференциальное уравнение в частных производных (с при­ менением теоремы Гаусса):

_ £ = divtf + Q(c).

ô A , P j Ш а х н о в и ч

161


Это уравнение описывает процессы и в капиллярах, и в ткани. Причем в капиллярах Q (с) — 0, а для ткани Q (с) — AclKtc

(здесь А и К — константы, характеризующие скорость реакции в

клетках).

 

 

 

Поскольку рассматриваются

стационарные условия

dc/dt = О

для

ткани

 

 

 

 

 

H —• —D grad с

 

(D — коэффициент

диффузии),

тогда уравнение для

концентра­

ции

кислорода в

ткани имеет

вид

 

DAc — А -гД— = О

К + с

(парциальное давление вычисляется из с разделением коэффициента растворимости а).

Для получения дифференциального уравнения для с в капил­ лярах можно вернуться к исходному уравнению. Для стационар­

ного

случая

 

 

Q(c)

= 0,

т- ѳ-

ф HdF =

0.

Опуская промежуточные преобразования, представим уравнение в

форме

j

de D

 

 

 

 

 

 

 

 

k v T s ~ 4

a « ) n + ^ ( з л ) п - ]

° '

 

Здесь

с — концентрация;

d — толщина капилляра; v — скорость

течения крови; к =

c'Jc, S

— направление;

с' — полная

концент­

рация

внутри капилляра; дс/дп — дифференциальный

коэффи­

циент, характеризующий границу дуги ткани, взятой в нормаль­ ном направлении.

Уравнения полностью описывают модель концентрации кисло­ рода в поверхности ткани, показывая влияние мембраны капилля­ ра как диффузионного барьера (Metzyer, 1969).

В работе далее получено численное решение этих уравнений

для

одного

класса.

В

этих

работах в основном используется аппарат дифферен­

циальных уравнений в частных производных (см. главу 1-0) (Беллман, Кук, 1967).

Одной из конкретных задач в изучении мозгового кровообра­ щения посвящена работа Мчедешвили, Ормоцадзе, Митагвария (1971).

При построении модели приняты следующие допущения: сосу­ ды головного мозга рассматривались как система с сосредоточен­ ными параметрами; относительная вязкость крови принималась величиной постоянной; сопротивление току крови меняется лишь при активных изменениях просвета сосудов. По мнению авторов,

162


эти допущения не влияли существенно на адекватность модели исследуемому объекту.

Исходя из литературных данных о взаимосвязях между основ­ ными гемодинамическими параметрами и особенностями функцио­ нирования сосудистых механизмов головного мозга, структура модели была принята следующей. Давление в виллизиевом кругу ( Р в к ) определяется уровнем давления в аорте (Ра ) и величинами гемодинамических сопротивлений как на участке магистральных

артерий

( Р м ) ,

так

и в остальных

сосудах

мозга, расположенных

к периферии

от виллизиева

круга (Р п ):

 

 

 

 

Рвк =

h

(Ра, Pu,

Pu).

 

Перепад

давлений

(ДРі) между

аортой и

виллизиевым кругом

 

 

 

АРг

=

Р а

-

Р в

 

совместно с гемодинамическим сопротивлением в магистральных артериях мозга определяет величину объемной скорости кровотока Ѵ-і через указанные артерии:

тг

Р а

Рвк

 

Уі =

 

д

 

.

Последнее выражение. является аналогом закона Ома для жид­ костей]

Т7 dP г \

где Р давление внутри сосуда; g — проводимость, являющаяся

функцией радиуса (7-) сосуда; х — координата протяженности.

С помощью перепада давлений (ДР2 ) между виллизиевым кру­ гом (Рвк) и венозными синусами мозга (Рс )

ДР 2 = Рвк — Pc

игемодинамического сопротивления на этом же участке ( Д п )

определена объемная скорость кровотока в мозгу:

Р— Р

вк с

о, —•

Далее, исходя из закона непрерывности, применительно к цирку­ ляции крови авторы показали, что объемная скорость кровотока через магистральные артерии равна объемной скорости кровотока через остальные сосуды мозга, т. е.

Р —Р

Р

—Р

авк вк с

Поскольку сосудистая система мозга находится под непрерыв­ ным контролем нервных и гуморальных управляющих воз-

6* 163


действий, можно полагать, что механизмы, вырабатывающие эти воз­ действия, получают исходную информацию (как и в любой системе управления с обратной связью) о состоянии регулируемой вели­ чины и после переработки этой информации выдают адекватные управляющие воздействия, изменяющие сопротивление в сосудах головного мозга. К таким источникам информации можно отнести прессо- и хеморецепторы, расположенные в области каротидного синуса, в виллизиевом кругу и в венозных синусах головного моз­ га. По мнению авторов, гемодинамическое сопротивление на участ­ ке магистральных артерий имеет вид

Ям = f2(àPu

Ѵи нц,

u12...uln),

где И ц . . . и 1 п управляющие

воздействия на магистральные арте­

рии мозга со стороны нервнорефлекторного и гуморального ме­ ханизмов. Аналогично сказанному

где ип...и— управляющие воздействия на пиальные и другие мелкие сосуды головного мозга со стороны нервнорефлекторного и гуморального механизмов.

В соответствии с разработанной авторами методикой экспери­ ментов на препарате изолированной внутренней сонной артерии,

позволяющей искусственно имитировать воздействия

и

и2н,

получены данные, которые показали, что зависимость между

дав­

лением в

виллизиевом

кругу (РВ к) и

общим артериальным

дав -

нием я)

при постоянных

величинах гемодинамических

сопротив­

лений Як

и Ra

носит

линейный

характер, причем тангенс

угла

наклона линейной характеристики

(или, что то же самое, отноше­

ние Рвк/Ра)

менялся в зависимости

от уровней фиксированных

значений

RM

и

Rn, т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pm

= K{Ru,

Rn)Pa,

 

 

 

 

 

RM

= const,

Rn = const,

 

 

где К — тангенс угла наклона линейной характеристики, опре­ деляемой в функции от уровней фиксированных значений і ? м и Rn. Далее были найдены зависимости:

Р

фх (RK),

Ра =

const, і ? п = const

- ~ =

а

 

 

 

 

 

Р

 

и

-7Г- = ф2 (Rn),

 

Ра =

а

 

 

const,

і ? м - const,

которые носили нелинейный характер и имели зоны «насыщений», когда дальнейшие изменения RM и Rn не вызывали заметных из­ менений ОТНОШеНИЯ Рвк/Ра-

164