Файл: Цирлин, А. М. Основы оптимального управления конспект лекций.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 95

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

/22

значения

у

равен нулю

(сравните с § 8 ) .

Если при каждом /

некоторое

распрепеление

 

сосредоточено

в одной точкэ

множества

%(4), то есть

/ ? (&^^

$(#№-#4.

то, благодаря

свойствам

функции Дирака,

интегралы-^fpJiiJp(p)

бупут совпадать с

3(^^соответственно.

Таким образом,

все допустимые решения исходной задачи допустимы и для задачи' расширенной. Обратное, вообще говоря, неверно, ведь

может и не быть $

- функцией. Так что множество Д расши­

ренной задачи тире,

чем множество допустимых решений в задаче

исходной, а значит

величина

IPfPV^Z^V

Б. Условия оптимальности задачи

( 1 3 . I I *

13.14)

Пусть

вектор-функция

J-

т

-

мерная

Введем в

пространстве £

/ ( ? М * '

множество

, зависящее

Полинтегральные выражения в (13 . II) и (13.12) для любого до­ пустимого распределения принадлежат выпуклой оболочке множест­

ва

 

. Причем для любого

значения

П1

- мерного

вектора

7?

оптимальное решение

соответствует

максимуму

£ в

, т . е .

границе (Го

. Любой элемент границы выпуклой оболочки множе­

ства

в

( ГП

 

мерном пространстве может быть получен как

среднее

не более,

чем из (

 

t / )-го элемента

Z - 7 ,

то есть

распределение

Р

^^/Усосредоточено

не более,

чем в ( rr>t /

точке ^ х , ^ )

для каждого

.

Значит,

можно перейти

от за ­

дачи

( 1 3 . I I

13.14) к равносильной

ей

 

 

 

 

 


129

 

Z £ М - l -

 

 

 

( i 3 . i ^ )

 

К'о

 

 

 

r

Разрешим условие (13.13а)

относительно ^0(4:)ъ подставим в

(13.Ца)

и

(I3.I^aJ.

 

 

 

 

Получим

Тр =

 

/12£ШГ*Ф+1(4,Ш-1Ш№К

Булегл называть базовыми

те

значения

tj'^ , для которых

f ^ j > 0 .

эти

значения для каждого

£

образуют множество Vg$(\£.

Используем

для расширенной

запачи

(13.11,3), (13.1^в) необходимые

условия

оптимальности п . 1 3 . 1 .

т

 

 

Функция

примет вид

 

 

 

 

С учетом неотрицательности At £т/условия оптимальности запишем.

Это неравенство можно переписать, как

[ettfi.s;-

eu&sjjv&io,

 

 

 

( i 3 . i 5 )

где

функция

@ соответствует исходной

изопериметрической за­

даче

( 1 3 . I I

+ 13.14).

 

 

 

 

 

Из (13.15) следует

 

 

 

 

 

 

у/J

=

 

"Р"

Я * V/

(13.16)

pfrp.jj

 

tt^T.e.j/^y/

 

 

(13Л7)

Так как хотя бы одно значение ^^(4J строго

положительно, бу­

дем

считать,

что

О ,

а значит

№ J

-

базовое управ­

ление. Тогда

условия

(13.16),

(13.17) приводят

к

форму-^ровкв

необходимых

условий

оптимальности расширенной

задачи:



/30

Д^1Я_оптишльности расширенной аадачи необходимо, чтобы функция

@ / ^ ^ д о о т и г а л а

своей верхней

грани

при каждом

/

на

множестве

базовых значений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

при J ^ ^ " V y

 

эта функция не

превосходит

& C^i^fe, *7J<

в с

е х ж е

базовых

у л

 

она принимает

одинаковое

значение. Ввиду выпуклости задачи (13.11а) + (13.14а) по бПь

(проверьте это) условия

оптимальности

оказываются

достаточными.

Покажем теперь,

что для любого.решения

расширенной задачи мож­

но построить последовательность

j^^/n.

» m

которой

 

функционал _Z'-*_7^>

. У п р и

/ ? - г о-о. Способ

построения

jyt,fe)Jможет быть,

например,

таким;

 

 

 

 

 

1 . Разбиваем отрезок [р, Т ]

на

О.

интервалов

Л а .

Интегралы (13.1]^)

и ( 1 3 . Ц а )

заменим

суммами:

 

 

 

= Z Z £(i)J.(h.^J,

X = Z' Z'K^j/^y.J

( 1 3 Л 8 )

(13.19)

2. В исходной эшаче

произведем аналогичное

разбиение №я[0,т\

но t кроме того, каждый из интервалов

Л а

разобьем еще на

(tn+l) более мелких

 

таких,

что для ^-гоинтервала

27L *

Тогда внутри каждого

из

. / \ л

среднее

значение

функции

_ /

(ана­

логично Ja

) подсчитываатся,как

ю

 

 

 

 

 

Так что интегралы 1Р и

Up

сколько угодно

близко

могут

быть заме­

нены суммами,

в точности

совпадающими с (13.18)

и

(13.19)

роответ-

'ственно. Подчеркнем, что возможность такого приближения связана со сглаживающим характером операции интегрирования, позволившей


 

 

 

 

 

 

f3f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заменить усреднение по множеству в /13.18/, /13.19/

усреднением

по времени /введение

Atn(i)вместо

<fK(i)./. Таким

образом,

верхняя

грань функционала JT з исходной задаче

равна ХР(Р*)в

расширенной.

 

В,Условия оптимальности исходной задачи на множестве ограничен­

 

ных кусочно-непрерывных функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Необходимое. Если

 

есть решение задачи /13.12/, то найдет­

ся

такое

значение

j/

/ ч т о выполняется условие

/13.10/.

 

 

В самом деле, так как

Su/o2=Muf2j))io в расширенной задаче

P^f/J-

SfyftJ-jS/Zjl то есть для каждого

 

/

 

множество

 

 

базовых

значений

^

 

состоит

из

одной

точки ^

*,в которой и

выполнено /13.10/.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Достаточное. Если условие /13.10/

выполнено при каждом

£

в

единственной

точке ^

£

Vy, то полученная функция £f*@J является

решением

изопериметрической задачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

она доставляет

максимум

~Гр, который не меньше

оптимального

значения JT.Ввиду непрерывности

функции / ? n o j / и

полученное решение кусочно-непрерывно

/докажите

это/ и при каждом

принадлежит

Vy . Таким образомч

 

^/допустимо

для задачи

/13.1+13.2/,а значит оптимально.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Условия,полученные в

п . 1 3 . 1 , гарантировали

существование J

лишь

в случае

узкого множества L и ограниченного

класса

функций J?0 ,

J

, ^ ' . Как следует

из

вышесказанного, множитель

и/

 

существует

для гораздо

более

широкого класса

функций Jg

t

_/

, ^

 

и множества .

сравнения, совпадающего о & .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.3 Примеры

 

 

 

 

у.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример I

 

Su^T^

S^J-fit-

 

 

 

Qsfa//

 

 

 

 

при условии

3 =

J i

t X Q / i f

\ ^

 

/

j

f A

/ >

 

/13.20/