Файл: Скворцов, М. И. Теория и практика решения задач кораблевождения с учетом влияния систематических ошибок учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 91

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

С л о ж е н и е двух матриц А и В определено тогда, и только тогда, когда число строк матрицы А равно числу строк матрицы В и число столбцов матрицы А равно чис­ лу столбцов матрицы В. Тогда суммой этих матриц назы­

вается матрица, составленная из сумм

соответствующих

элементов матриц

А и В:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

! «1 1 +

^11

«1 2 +

ьп-•

аы

+

ьш

 

 

 

Ащп ~\г &п

I « 2 1

+

^21

« 2 2 +

*22 • • • аЪп

+ #2ш

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ Л2 '

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

l K +

* / , I U

 

 

 

 

 

(3.7)

Аналогично определяется и вычитание, матрицы

 

б из

матрицы

А:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Апт — В,т =

|| а, ;

||л;.

 

 

 

 

(3.8)

Матрица, все элементы которой равны нулю, назы­

вается

н у л е в о й

и обозначается

символом

0 или Опт;

 

 

 

д

л

 

п

 

 

 

 

 

 

(3.9)

П р о и з в е д е н и е м

матрицы

^ =

||а/.||ят

на

 

ч и с ­

л о с

называется

матрица, каждый из элементов

которой

получен

умножением

 

соответствующего

элемента

 

матри­

цы А на число с:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сАпп, = Аптс

 

- ]

 

 

 

 

 

 

 

(ЗЛО)

Если |число столбцов матрицы А„т

равно

числу

строк

другой матрицы Bmq,

то п р о и з в е д е н и е м АВ этих ма ­

т р и ц называется

матрица

Cnq,

определяемая по

 

прави­

лу: чтобы найти

элемент сц,

находящийся

в t-й строке и

в /-м столбце матрицы

С, надо

каждый

из элементов t-k

строки матрицы А умножить на соответствующий

элемент

/-го столбца матрицы

В и полученные

произведения

сло­

жить

(рис. 3.1)":

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c t ] =

aixbx.

 

4- ai2b2j

- f . . . +

 

ciimbnJ.

 

 

 

(3.11)

Произведение двух матриц равно транспонированному произведению транспонированных сомножителей, взятых в обратном порядке:

АВ = ( 5 М Т ) Т

(3.12)

124


Приведем другие формулы, выражающие основные свойства сумм и произведений матриц:

А+(В

+

С) = (А +

В) + С; А +

В=В

+

А;

(3.13)

А(ВС)

=

(АВ)С;

(А + В)С =

АС +

ВС.

(3.14)

Матрица,

разделенная

горизонтальными

и

вертикаль­

ными прямыми

линиями

на несколько

частей,

называется

б л о ч н о й

(клеточной),

а матрицы, из которых она со­

стоит,— б л о к а м и

(клетками). Если

существует

произве­

дение АВ матриц

А и В,

то можно разбить

их на блоки

Рис. 3.1. Умножение матриц С т = АтпВ

таким образом, что станет возможным отыскивать произ­ ведение АВ по общему правилу умножения матриц (рис. 3.1), обращаясь с блоками так, как будто это чис­ ла. Для этого надо следить; чтобы выполнялось условие, при котором умножение блоков возможно: число столбцов в первом сомножителе обязательно должно быть равно числу строк во втором сомножителе. В частности, если

FUm

В:

(3.15)

А ==

Н пт

 

Г m.q

то

FT

CS.+ FU

CL +

АВ =

 

(3.16)

GL+HT

GS + HU

Матрица, число, m строк которой равно числу столбцов,

называется к в а д р а т н о й

матрицей порядка т. Квадрат­

ная матрица Атт=* ||аи\\

называется с и м м е т р и ч е -

125


с ко и, если ее элементы, симметричные относительно глав­ ной диагонали, равны между собой, т. е. при любых i и / соблюдается равенство

a l j = a j l .

(3.17)

Из этого определения ясно, что симметрическая

матри­

ца равна своей транспонированной матрице:

 

Л = Л Т .

(3.18)

При умножении двух симметрических матриц (только симметрических!) в обратном порядке их произведение не меняется:

 

АВ=ВА.

(3.19)

Д и а г о н а л ь н о й

называется

квадратная матрица,

все элементы которой, не лежащие на главной диагонали, равны нулю. Очевидно, что любая диагональная матрица

. является симметрической.

Е д и н и ч н о й называется диагональная матрица, все диагональные элементы которой равны единице. Она обо­ значается символом Е или, если надо указать, что ее поря­

док

равен п, символом

Епп.

 

 

 

 

П р о и з в е д*е н и е

любой матрицы

/Г на

е д и н и ч-

н у ю

м а т р и ц у

равно исходной матрице:

 

 

Епп^пт =

Л л т ,

АптЕтт

=

Апт,

(3.20)

Для каждой

квадратной

матрицы

существует

ее о п р е-

д е л и т е л ь (детерминант)—число,

отыскиваемое по об­

щим правилам вычисления определителей [9, стр. 146—148]. Если в матрице Апт выбрать k произвольных строк и столько же произвольных столбцов и образовать из элемен-. тов, стоящих на их пересечении, квадратную матрицу, то

определитель этой матрицы

называется м и н о р о м /е-го

порядка матрицы Л. Р а н г о м

матрицы А называется мак­

симальный порядок минора этой матрицы, отличного от нуля. Очевидно, что ранг матрицы Апт не может быть больше, чем минимальное из /чисел п и т. Важно знать также, что ранг произведения нескольких матриц не пре­ восходит минимального из рангов отдельных сомножите­

лей.

 

 

 

 

 

Квадратная матрица,

ранг

которой равен

ее

порядку

(т. е. такая

квадратная

матрица, определитель

которой

отличен от

нуля), называется

н е о с о б е н н о й .

Для каж-

126


дой неособенной матрицы Л„„ существует матрица Л - ' , называемая о б р а т н о й по отношению к матрице А и отыскиваемая из уравнения .

 

Л Л " 1 = ЕПП

или А-1 А = Е„

( 3 . 2 1 )

Операция

отыскания матрицы, обратной по отношению

к матрице Л,

называется

о б р а щ е н и е м этой

матрицы.

Если матрица

А — симметрическая, то и матрица

Л - 1 так­

же будет симметрической. Нам придется обращать только симметрические матрицы. Для этого удобно пользоваться схемой Гаусса. Пример таких вычислений приведен в § 3.5.

Наиболее простым является обращение диагональных матриц. Пусть дана такая матрица С, причем для упро­ щения записи г'-й отличный от нуля элемент, находящийся в 1-й строке и в i-м столбце, обозначен символом с,-:

 

 

 

 

С!

О . . .

О . . . О

 

 

 

 

 

О с 2 . . . О . . . О

 

 

C = \\ct\

 

О 0 . . . с , . . . О

(3.22)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О 0 . . .

0.

 

 

Тогда матрица

С - 1

= || dl || пП

будет также

диагональной,

причем ее- t'-й

отличный

от

нуля

элемент

d{,

находящийся

в 1-й строке и в i-м

столбце,

равен

 

 

 

 

 

di

= \\cl

=

с~К

 

(3.23)

К в а з и д и а г о н а л ь н о й

называется

блочная матрица

вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| К,

0

. . .

0

 

 

 

 

 

 

О К2...

 

О

 

 

(3.24)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О О

где Ки К2, • • •, Km — квадратные матрицы, а все остальные элементы — нули.


Из правила умножения блочных матриц следует, что

•Л'Г1

О . . . О

О

/ С ; - ' . . . О

/ С - 1 =

(3.25)

о

о . . . /с-'

Большой интерес представляет частный случай обра­ щения квазидиагональной матрицы

1<1

0

0

(3.26)

 

когда все диагональные элементы квадратной матри­ цы /<,—очень большие (практически бесконечно большие)

числа, а недпагональные

элементы конечны.

Тогда

 

О

о

(3.27)

r " - i

6 к-1

 

 

С л у ч а й н о й матрицей называется матрица, элемен­

тами которой являются случайные величины.

М а т е м а т и ­

ч е с к и м о ж и д а н и е м

M(W)

случайной

матрицы W

называется матрица,, каждый из элементов которой равен

математическому

ожиданию

соответствующего

 

элемента

матрицы

W.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

Х =

|| д-. || д 1

—случайный

вектор;

Л —вектор,

компонентами

которого

являются

отклонения

элементов

случайного вектора X от их математических

ожиданий:

Д:

1М1,„ = х, -

М (Xj)

||я1 — X — М {X),

(3.28)

где М{...)—символ

математического

ожидания.

Рассмо­

трим матрицу ДДТ . Ее элемент,

расположенный в /-й строке

и в /'-м столбце,

представляет

собой

произведение

диагональными

элементами

будут

квадраты

Д 2 , Д|,

Д2 отклонений

 

компонентов

случайного

вектора

А' от их

матемэтических

 

о ж ид а н ий.

 

 

 

 

Кх

 

 

 

К о р р е л я ц-и о н н о й

м а т р и ц е й

 

случайного

вектора X называется

матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КХ

=

М(ЬАТ).

 

 

'

 

 

(3.29)

128