Файл: Тема 7 Общая характеристика учетной политики аптечной организации.docx

Следует иметь в виду, что на совокупный экономический показатель отдельные факторы могут оказывать влияние не только в разной степени, но и в различных направлениях.

Использование приема цепных подстановок предусматривает составление разработочных таблиц, по данным которых и определяются все необходимые показатели.

Например, проанализируем выполнение аптекой плана товарооборота по рецептурному отпуску, исходя из данных приведенных в таблице:

Выполнение аптекой плана товарооборота по рецептурному отпуску

	Было запланировано	Фактическое выполнение	Отклонение	Процент выполнения
т/о, (тыс. руб.)	25	21	- 4,0	84
Средняя стоимость рецепта (руб.)	2,5	3,23	+ 0,73	129,2
Кол-во рецептов (тыс. ед.)	10	6,5	- 3,5	65

Величина товарооборота в данном случае рассчитывается по формуле:

Средняя стоимость 1-го рецепта х количество рецептов = т/о по рецептурному отпуску

То есть выполнение плана по товарообороту зависит от таких факторов, как средняя стоимость 1-го рецепта и количество рецептов.Чтобы определить степень влияния каждого из этих факторов в отдельности, последовательно заменим каждый плановый показатель на соответствующий фактический и установим цепную связь исследуемых факторов:

1. Товарооборот плановый = 2,5 руб. х 10 тыс. рец. = 25 тыс. руб.

2. Заменим плановую среднюю стоимость на фактическую:

Товарооборот = 3,23 руб. х 10 тыс. рец. = 32,3 тыс. руб.

3. Затем в полученном уравнении заменим плановое количество рецептов на фактическое:

Товарооборот = 3,23 х руб. 6,5 тыс. рец. ≈ 21 тыс. руб.

Для наглядности указанная информация представлена в следующей таблицы:

	Данные о показателях	Средняя стоимость ( руб.)	Количество рецептов (тыс. ед.)	т/о (тыс. руб.)	Влияние на т/о замены фактора планового на фактический, тыс. руб.
1	Плановые показатели	2,5	10	25
2	Замена средней стоимости (плановой на фактич); итог → увеличение т/о	3,23	10	32,3	+ 7,3
3	Замена количества рецептов (планового на фактич); итог → уменьшение т/о	3,23	6,5	21	- 11,3
	Итого				- 4

---

Если теперь попарно сравнить ряды (первый со вторым, второй с третьим), то можно заметить, что в каждой паре рядов один расчетный элемент постоянный, а другой – переменный. Образующаяся за счет переменного фактора разница и указывает на степень его влияния.

Из данных таблицы видно, что невыполнение плана товарооборота вызвано следующими причинами:

а) увеличение средней стоимости одной ЛФ увеличило товарооборот на 7,3 тыс. руб. (товарооборот условный минус товарооборот плановый = (32,3 – 25 = 7,3)

б) уменьшение количества рецептов привело к снижению товарооборота на 11,3 тыс. руб. (товарооборот условный минус товарооборот фактический = 32,3 – 21 = 11,3).

Суммарное влияние этих факторов равно 4 тыс. руб. (11,3 – 7,3 = 4), т.е. величине отклонения фактического товарооборота от запланированного.

Таким образом, способ цепной подстановки состоит в последовательной замене плановой величины каждого фактора фактической его величиной. Все остальные показатели при этом считаются неизменными.

Прием балансовой увязки – позволяет выявить соотношение между наличием и поступлением товаров с их реализацией и остатками, используя формулу товарного баланса:

О_н. + П = Р + В + О_к.,

где О_н – остаток товаров на начало изучаемого периода;

П – поступление товаров за этот период;

Р – объем реализации товаров;

В – выбытие товаров, не связанное с реализацией;

Ок – остаток товаров на конец изучаемого периода.

Из этого равенства можно определить любой из показателей.

О_н = Р + В + О_к – П

П = Р + В + О_к – О_н

Р = О_н + П – В – О_к

В = О_н + П – Р – О_к

О_к = О_н + П – Р – В

Экономико-математические методы анализа

Графический метод являются масштабным изображением функциональной зависимости на графиках при помощи тех или иных геометрических фигур, линий, точек (линия тренда, кривая производственных возможностей, модель совокупного спроса) – наиболее наглядный способ показа и характеристики анализируемых данных.

---

Графический способ не имеет в анализе самостоятельного значения, а используется для иллюстрации измерений.

Графики обычно строят на основе данных статистических таблиц. Статистические таблицы высоко информативны и в определенной мере наглядны. Однако понимание их цифрового содержания требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьезного сравнительного анализа.

Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, но и доходчивыми и понятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически сходу заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Графические модели не только позволяют описать связь между явлениями, но и дать количественную и качественную характеристику этой связи.

Графический метод находит довольно широкое применение в статистике и экономическом анализе. В экономическом анализе наиболее широко распространены диаграммы сравнения, которые используются для сравнения отчетных показателей с плановыми, с показателями лучших учреждений и т.д. Для построения многих графиков используется система осей координат (например, для определения зависимости уровня издержек обращения от объема товарооборота).

Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа.

Дисперсионной анализ – статистический метод, предназначенный для выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента, на исследуемую (зависимую) переменную, а также для последующего планирования аналогичных экспериментов. Устанавливает наличие влияния заданного фактора на изучаемый процесс. Дисперсионный анализ – анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов.

Обобщенно задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности (изменчивости) признака выделить три частные вариативности:

---

– вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных.

– вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независимых переменных.

– вариативность случайную, обусловленную всеми неучтенными обстоятельствами.

---

Корреляционно-регрессионный анализ, как общее понятие, включает в себя измерение тесноты связи, направление связи и установление аналитического выражения формы связи (уравнения регрессии). Данный метод содержит две свои составляющие части – корреляционный анализ и регрессионный анализ. 

Корреляционный анализ – выявление и оценка связи между случайными величинами, не находящимися в функциональной зависимости. То есть решается вопрос: существует ли связь между исследуемыми явлениями и насколько она сильна? Непременными условиями корреляционного анализа являются обеспечение репрезентативности статистических данных (репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана).

Регрессионный анализ – это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами и оценка её адекватности. Регрессионный анализ используется для нахождения уравнения, которое связывает зависимую переменную с одной или несколькими независимыми переменными (независимые переменные иначе называют регрессорами).

Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.

Основная задача регрессионного анализа – установление формы и изучение зависимости между случайными величинами, решается вопрос: каков характер связи (прямая, обратная) между исследуемыми явлениями, а также строится и исследуется регрессионная модель.

Регрессионный анализ используется для прогноза, анализа временных рядов, тестирования гипотез и выявления скрытых взаимосвязей в данных.



Наиболее простым и эффективным способом выявления взаимосвязей между явлениями, с которого начинается корреляционный анализ, является графический метод. Для этого на координатном поле наносят точки, соответствующие значениям изучаемых признаков X и Y. На оси абсцисс откладывают значения независимого признака

---