ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 77
Скачиваний: 0
Глава VIII
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОГО ТИПА
§ 1. Стационарные гауссовские распределения при отсутствии внешних воздействий
Применение статистических методов к изучению процессов в сис темах гидродинамического типа представляет интерес в связи с проблемой турбулентности и оценкой влияния молекулярных флуктуаций на гидродинамические процессы. Естественно, что статистическое описание СГТ носит модельный характер, вместе с тем оно существенно проще, чем применение статистики к исход ным уравнениям гидромеханики, и не требует сложного математи
ческого аппарата. |
|
|
і), |
|
значит |
Описать статистически динамическую |
систему — это |
||||
задать нормированную плотность |
вероятности / (u, |
|
для |
кото |
|
рой выполняется уравнение Лиувилля |
= l , |
|
|
(8.1) |
|
= |
j/ i u |
|
|
||
которое с учетом (2.12) можно переписать в виде |
|
|
|
äi+ £ > ( i v> v f ) = 0- м
Если система регулярна, то (8. 2) эквивалентно условию df/dt=О, т. ѳ. / является интегралом движения.
При этом наиболее интересным является случай, когда / явно не зависит от времени. Таким образом, к СГТ применима известная теорема статистической механики о том, что плотность стационар ного распределения является интегралом движениясистемы.
В связи с этим для любой системы гидродинамического типа
существует стационарное распределение |
Гаусса |
|
/ = |
Cer*W, |
(8. 3) |
где а (и) — квадратичная форма, пропорциональная энергии |
||
а= \ е п р № . |
(8.4) |
|
|
|
Такое |
распределение соответствует распределениюГиббса (Лан |
дау и |
Лифшиц (1964)). В тех случаях, когда в системе имеется |
117
еще второй квадратичный интеграл, отличный от энергии, как, например, в двумерной гидродинамической задаче, где сохраня ется также средний квадрат вихря, можно построить стационарные гауссовские распределения, отличные от распределения Гиббса и зависящие от двух параметров (Обухов (1969), Кляцкин (1969)).
Зная плотность распределения /, можно вычислять математи ческое ожидание <(ф)> физических величии — функций состояния системы
где |
<Ф>= J Ф (и) / (и) du, |
|
|
(8. 5) |
|
ф — некоторая функция состояния, а |
интеграл берется по |
||||
всему фазовому пространству, |
d u = d u 1du*. |
. |
.du1' |
— элемент объ |
|
ема |
фазового пространства. |
|
|
|
|
В |
гидродинамике при изучении турбулентных движений ши |
роко используется метод моментов Фридмана и Келлера. Для конечномерных моделей моменты представляются симметричными тензорами различных порядков
и' |
= |
<Ѵ/, |
|
|
|
B tJ |
|
|
|
||
B ijk |
</ДгД>, |
( |
8 |
. ) |
|
B ijkl |
— |
(ц’ггѴ ), |
|
6 |
|
|
|
|
|
||
|
= < i i V A ‘>, |
|
|
|
Используя уравнения движения системы, например, уравнения (2. 12), можно построить для моментов цепочку уравнений — известные в гидродинамике уравнения Фридмана — Келлера (точнее, их конечномерный аналог)
(8. 7)
Бесконечная система обыкновенных дифференциальных уравне ний — уравнений Фридмана — Келлера, по существу, эквива лентна одному уравнению в частных производных — уравнению Луивилля (8. 2).
Для того чтобы оборвать бесконечную цепочку уравнений Фридмана — Келлера и получить замкнутую систему уравнений для моментов первых трех порядков, М . Д . Миллионщиков (1941) предложил известную гипотезу «замыкания» — так называемую
118
гипотезу четвертых моментов, которая сводится к применению формулы (предполагается, что <Ѵ)>=0)
В ‘Лсі _ _ в ^ В '“ + B ilcB jl - f |
В иВ**. |
(8. 8) |
Это соотношение является точным для |
распределений |
Гаусса, |
а в общем случае может рассматриваться как некоторое прибли жение.
Посмотрим теперь, как «работает» метод моментов в сочетании с гипотезой Миллионщикова при отыскании характеристик ста- тистически-стационарного режима в СГТ. Для простоты ограни чимся случаем канонического триплета, хотя аналогичные вычис ления можно было бы провести и в общем случае. Уравнения
движения системы имеют |
вид |
|
||
dx/dt |
= |
pyz, |
|
(8. 9) |
dy/dt |
qzx, |
|||
dzjdt |
== |
rxy |
, p + q r = 0. |
|
|
= |
|
|
Умножая обе части уравнений движения на соответствующие ве |
|||||
личины и осредияяd, находим уравнения для моментов |
|||||
d |
x2y/dt |
= |
р (xyzy, |
(8. 10) |
|
<(хуУ/dt |
2 |
|
|||
|
< |
= |
р |
<i/2z> + |
q <zx-y, |
|
|
|
|
Другие уравнения для вторых моментов получаются циклической подстановкой (xyz), (pqr). Вторые производные от вторых моментов будут выражаться уже через моменты четвертого порядка
d2Ух1//dt2= |
р1 |
+ |
pq <z?-x2y + |
рг <x2y2y, |
|
||
d2(xyy/dt |
<f/2z2> |
|
|
pr |
|
qr <xi/3> , |
|
2 = |
pq <z2yzy |
+ |
<ж:ігу> + |
(8.11) |
|||
4 |
|
|
|
Требуя равенства нулю вторых производных, что выполняется для стационарных распределений, и пользуясь гипотезой Миллион щикова для вычисления моментов четвертого порядка, легко убедиться, что получаемые при этом уравнения удовлетворяются, если все недиагональные компоненты вторых моментов обраща ются в нуль
<хуУ = <!/z> = (zxy = 0, |
(8. 12) |
а главные моменты 5 11=(.'Г2) , В 22=(х/2у, B 33= y z 2y удовлетворяют соотношению
|
|
P/В |
ff/5aa + |
г!В33 |
= 0. |
(8. 13) |
|
p-\-q-\- и + |
|
||||
Учитывая что |
|
r=0, |
последнее5 І . ± 1 _ І_ -уравнение!! Л |
означает, что |
||
квадратичная форма |
0_ ±2Л\ В п ^ В 22^~В33) |
|
Н9
является интегралом движения, и, следовательно, функция Гаусса
/ = Се~а,
полностью определяемая вторыми моментами, является тонным решением для стационарной задачи. Соотношения Миллионщикова для четвертых моментов при этом выполняются автомати чески.
Таким образом, применение гипотезы Миллионщикова к сис темам гидродинамического типа при дополнительном требовании обращения в пуль вторых производных по времени от моментов второго порядка (слабая стационарность) приводит к некоторому квадратичному интегралу движения, с помощью которого можно построить стационарное распределение Гаусса. Если у системы нет квадратичных интегралов, кроме энергии, то мы, естественно, приходим к распределению Больцмана, для которого параметр распределения ß является аналогом обратной температуры.
Вычислим теперь среднее значение введенной в гл. V характе ристической формы
пользуясь |
при этом |
X = s p r » |
, |
(8. 3) типа |
|
стационарным |
распределением |
||||
Больцмана. |
Полагая |
у — Сіки'ик, |
|
где С’і7.= Г)1шГ”;,, |
получаем |
<Х> — Sp |
|
||||
|
|
|
СВ . |
|
В энергетическом представлении с учетом (8. 4) имеем 5 'fc=25a7ß
и, следовательно, |
< X > = |
j S p C . |
|
|
|
Вычислим также среднее значение энергии |
|
|
|
||
< Я > = Т |
|
SP Sikßik = т . |
( E y h i= |
Ѳ =1 / ß. |
|
откуда следуют известная формула Больцмана |
|
||||
Отношение среднего значения характеристической формы |
% |
к Уд |
|||
военной средней энергии |
<-/> |
п 1 |
|
|
|
|
2<£> |
i S p C |
|
|
|
уже не зависит от распределения параметра ß и может рассматри ваться как некоторая внутренняя характеристика системы, опре деляемая инвариантным способом.
Покажем теперь, что среднее значение % всегда отрицательно и в любом энергетическом представлении инвариант — Sp С выражается через сумму квадратов коэффициентов взаимодей ствия. Воспользуемся для этого основным циклическим соотно шением (2. 15), выражающим закон сохранения энергии
Г <іД + Г / .» + Г * .у = 0.
120