Файл: Нелинейные системы гидродинамического типа..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 77

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Глава VIII

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОГО ТИПА

§ 1. Стационарные гауссовские распределения при отсутствии внешних воздействий

Применение статистических методов к изучению процессов в сис­ темах гидродинамического типа представляет интерес в связи с проблемой турбулентности и оценкой влияния молекулярных флуктуаций на гидродинамические процессы. Естественно, что статистическое описание СГТ носит модельный характер, вместе с тем оно существенно проще, чем применение статистики к исход­ ным уравнениям гидромеханики, и не требует сложного математи­

ческого аппарата.

 

 

і),

 

значит

Описать статистически динамическую

систему — это

задать нормированную плотность

вероятности / (u,

 

для

кото­

рой выполняется уравнение Лиувилля

= l ,

 

 

(8.1)

=

j/ i u

 

 

которое с учетом (2.12) можно переписать в виде

 

 

 

äi+ £ > ( i v> v f ) = 0- м

Если система регулярна, то (8. 2) эквивалентно условию df/dt=О, т. ѳ. / является интегралом движения.

При этом наиболее интересным является случай, когда / явно не зависит от времени. Таким образом, к СГТ применима известная теорема статистической механики о том, что плотность стационар­ ного распределения является интегралом движениясистемы.

В связи с этим для любой системы гидродинамического типа

существует стационарное распределение

Гаусса

/ =

Cer*W,

(8. 3)

где а (и) — квадратичная форма, пропорциональная энергии

а= \ е п р № .

(8.4)

 

 

Такое

распределение соответствует распределениюГиббса (Лан­

дау и

Лифшиц (1964)). В тех случаях, когда в системе имеется

117


еще второй квадратичный интеграл, отличный от энергии, как, например, в двумерной гидродинамической задаче, где сохраня­ ется также средний квадрат вихря, можно построить стационарные гауссовские распределения, отличные от распределения Гиббса и зависящие от двух параметров (Обухов (1969), Кляцкин (1969)).

Зная плотность распределения /, можно вычислять математи­ ческое ожидание <(ф)> физических величии — функций состояния системы

где

<Ф>= J Ф (и) / (и) du,

 

 

(8. 5)

ф — некоторая функция состояния, а

интеграл берется по

всему фазовому пространству,

d u = d u 1du*.

.

.du1'

— элемент объ­

ема

фазового пространства.

 

 

 

 

В

гидродинамике при изучении турбулентных движений ши­

роко используется метод моментов Фридмана и Келлера. Для конечномерных моделей моменты представляются симметричными тензорами различных порядков

и'

=

<Ѵ/,

 

 

 

B tJ

 

 

 

B ijk

</ДгД>,

(

8

. )

B ijkl

(ц’ггѴ ),

 

6

 

 

 

 

 

= < i i V A ‘>,

 

 

 

Используя уравнения движения системы, например, уравнения (2. 12), можно построить для моментов цепочку уравнений — известные в гидродинамике уравнения Фридмана — Келлера (точнее, их конечномерный аналог)

(8. 7)

Бесконечная система обыкновенных дифференциальных уравне­ ний — уравнений Фридмана — Келлера, по существу, эквива­ лентна одному уравнению в частных производных — уравнению Луивилля (8. 2).

Для того чтобы оборвать бесконечную цепочку уравнений Фридмана — Келлера и получить замкнутую систему уравнений для моментов первых трех порядков, М . Д . Миллионщиков (1941) предложил известную гипотезу «замыкания» — так называемую

118



гипотезу четвертых моментов, которая сводится к применению формулы (предполагается, что <Ѵ)>=0)

В ‘Лсі _ _ в ^ В '“ + B ilcB jl - f

В иВ**.

(8. 8)

Это соотношение является точным для

распределений

Гаусса,

а в общем случае может рассматриваться как некоторое прибли­ жение.

Посмотрим теперь, как «работает» метод моментов в сочетании с гипотезой Миллионщикова при отыскании характеристик ста- тистически-стационарного режима в СГТ. Для простоты ограни­ чимся случаем канонического триплета, хотя аналогичные вычис­ ления можно было бы провести и в общем случае. Уравнения

движения системы имеют

вид

 

dx/dt

=

pyz,

 

(8. 9)

dy/dt

qzx,

dzjdt

==

rxy

, p + q r = 0.

 

=

 

 

Умножая обе части уравнений движения на соответствующие ве­

личины и осредияяd, находим уравнения для моментов

d

x2y/dt

=

р (xyzy,

(8. 10)

<(хуУ/dt

2

 

 

<

=

р

<i/2z> +

q <zx-y,

 

 

 

 

Другие уравнения для вторых моментов получаются циклической подстановкой (xyz), (pqr). Вторые производные от вторых моментов будут выражаться уже через моменты четвертого порядка

d2Ух1//dt2=

р1

+

pq <z?-x2y +

рг <x2y2y,

 

d2(xyy/dt

<f/2z2>

 

 

pr

 

qr <xi/3> ,

 

2 =

pq <z2yzy

+

<ж:ігу> +

(8.11)

4

 

 

 

Требуя равенства нулю вторых производных, что выполняется для стационарных распределений, и пользуясь гипотезой Миллион­ щикова для вычисления моментов четвертого порядка, легко убедиться, что получаемые при этом уравнения удовлетворяются, если все недиагональные компоненты вторых моментов обраща­ ются в нуль

<хуУ = <!/z> = (zxy = 0,

(8. 12)

а главные моменты 5 11=(.'Г2) , В 22=(х/2у, B 33= y z 2y удовлетворяют соотношению

 

 

P/В

ff/5aa +

г!В33

= 0.

(8. 13)

 

p-\-q-\- и +

 

Учитывая что

 

r=0,

последнее5 І . ± 1 _ І_ -уравнение!! Л

означает, что

квадратичная форма

0_ ±2Л\ В п ^ В 22^~В33)

 

Н9


является интегралом движения, и, следовательно, функция Гаусса

/ = Се~а,

полностью определяемая вторыми моментами, является тонным решением для стационарной задачи. Соотношения Миллионщикова для четвертых моментов при этом выполняются автомати­ чески.

Таким образом, применение гипотезы Миллионщикова к сис­ темам гидродинамического типа при дополнительном требовании обращения в пуль вторых производных по времени от моментов второго порядка (слабая стационарность) приводит к некоторому квадратичному интегралу движения, с помощью которого можно построить стационарное распределение Гаусса. Если у системы нет квадратичных интегралов, кроме энергии, то мы, естественно, приходим к распределению Больцмана, для которого параметр распределения ß является аналогом обратной температуры.

Вычислим теперь среднее значение введенной в гл. V характе­ ристической формы

пользуясь

при этом

X = s p r »

,

(8. 3) типа

стационарным

распределением

Больцмана.

Полагая

у — Сіки'ик,

 

где С’і7.= Г)1шГ”;,,

получаем

<Х> — Sp

 

 

 

 

СВ .

 

В энергетическом представлении с учетом (8. 4) имеем 5 'fc=25a7ß

и, следовательно,

< X > =

j S p C .

 

 

 

Вычислим также среднее значение энергии

 

 

 

< Я > = Т

 

SP Sikßik = т .

( E y h i=

Ѳ =1 / ß.

откуда следуют известная формула Больцмана

 

Отношение среднего значения характеристической формы

%

к Уд­

военной средней энергии

<-/>

п 1

 

 

 

 

2<£>

i S p C

 

 

 

уже не зависит от распределения параметра ß и может рассматри­ ваться как некоторая внутренняя характеристика системы, опре­ деляемая инвариантным способом.

Покажем теперь, что среднее значение % всегда отрицательно и в любом энергетическом представлении инвариант — Sp С выражается через сумму квадратов коэффициентов взаимодей­ ствия. Воспользуемся для этого основным циклическим соотно­ шением (2. 15), выражающим закон сохранения энергии

Г <іД + Г / .» + Г * .у = 0.

120