Файл: Нелинейные системы гидродинамического типа..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 71

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

При критическом режиме (т. е. при R 1) уравнения для

флуктуаций принимают

вид

 

 

üt

 

 

К

=

—ѵ'і

+

— yo + /о (Ol

 

=

— v'0v'z

 

fi

(Oi

(8-48)

vri= v 'o v'i +

 

 

 

/2(г).

г).;

 

 

 

— 2i\' +

Флуктуации компоненты у' можно описывать линеаризирован­ ным уравнением (аг <^ 1), и для их дисперсии получаемой'2)' = = а2/2. Компоненты же ѵ0 и ѵ[ будут уже описываться нелинейной системой уравнений

ѵ0= —1\ — Ѵд+ /о (і). к =

+ Л (0.

(8. 49)

и линеаризация недопустима.

Усредняя (8. 49), получаем для стационарных флуктуаций

<УЛ> = 0,

<>;> = - < 0 -

(8.50)

Кроме того, умножая первое уравнение (8. 49) на у',

второе на

у', складывая и усредняя, получаем выражение

(8.51)

< 0

= 2°s-

Как отмечалось выше, при критическом режиме усиливается интенсивность флуктуаций ѵ[ и, следовательно, увеличивается величина <(ѵ'0) , в то время как дисперсия флуктуаций ѵ0, согласно (8. 51), существенно не изменяется. Поэтому ясно, что для оценки флуктуаций ѵ0 и ѵ[ можно заменить во втором уравнении системы (8. 49) величину ѵ'0 на <)/,) и, следовательно, рассматривать упро­ щенную систему

ѵ'0 =z —v[- г’ + /о (t), v[ = <у;> v[ + f, (*).

(8. 52)

Откуда получаем для стационарных флуктуаций ѵ'0 и ѵ[ выражения

<у;2> = ^ у ; > = а.

(8.53)

Аналогично получаем, что временная корреляция компоненты при критическом режиме имеет вид

<У[ (t + О ѵ'і (Ф = о exp {—а I т |},

что дает для временного радиуса корреляции выражения — 1/о. Рассмотрим теперь закритический режим (R )> 1). Стацио­ нарное распределение вероятностей для компоненты ѵг имеет вид, схематически изображенный на рис. 31, с двумя максимумами:

в окрестности

vl n = +\jR

— 1,

соответствующими

устойчивым

стационарным

состояниям; и

минимум при ^ =

0

,

отвечающий

 

 

 

1

 

 

неустойчивому состоянию. Эта плотность соответствует усредне­ нию по ансамблю реализаций случайных сил f.

Если же имеется одна реализация, то система с вероятностью 1/2 придет в одно из положений, соответствующих окрестности

130


максимума распределения. В работе Глуховского и Кляцкина (1973) численно моделировалась система уравнений (8. 45). На рис. 32 приведены результаты численного решения для двух реализаций случайных сил при R = 6 и а2=0,01. Не изображен­ ная на этих рисунках компонента у 2 слабо флуктуирует относи­

тельно

своего стационарного состояния у2= 0 . В данном случае

будет

формироваться распределение вероятностей (усреднение

по времени или по ансамблю сил, приводящих систему в это со­ стояние) в окрестности положений максимума (рис. 33). При этом для нахождения статистических характеристик решения может

быть

использована

теория возмущений по параметру о2.

 

 

U W

Рис.

31. Стационарная

плот­

ность

распределения

вероят­

ностей значений компоненты ѵг динамической системы (8. 45)

(случайные силы

действуют

на все компоненты

системы)

при R > 1

Пусть система приходит в состояние, соответствующее устой­ чивому положению равновесия уоот= 1 , vl0J = \jR — 1, v2DT = 0. Тогда для флуктуаций относительно этого состояния имеем си­

стему

уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

К = - у ; 2+ у;2 -

2 sJr ^ t у; -

у, ; + и (*).

 

 

 

0+2 y j

R ^ T u ’ + f ^ t ) ,

 

(8.54)

 

 

v ^ v ' ^

2

у ;+

/*(*)•

 

При

R

й2 = —У У —

 

ѵ\

будут описываться

 

1 вторые

моменты

флуктуаций

 

линеаризованной системой (8. 54), а средние значения величин определяются затем непосредственным усреднением (8. 54). Таким

образом, получаем, что при

1

(8.55)

<\ѵоѵіУ — К.ѵіѵіУ =

<\иоѵіУ =

(vf ) == За2, ( y f) =

| о 2, (ѵ ?)=

у .

R

Как отмечалось выше, эти статистические характеристики соответствуют усреднению по времени или по ансамблю реализа­ ций сил f (t), приводящих систему в указанное состояние. Следует, однако, отметить, что если мы имеем некую реализацию /,- (t) и система пришла в одно из наиболее вероятных состояний, то

9* 131


Рис. 32. Численное решение системы (8. 45) для двух реализа­ ций случайных сил при і ? = 6, о2=0,01 . Система флуктуирует около устойчивых положений равновесия:

а

) ^Ост == ^ >

Ѵ1

^

_1,2 с т : = ®і

б)

у0 с т = ^>

 

 

eTот 1

 

 

 

У1

— — ^ R

— 1 = — Ѵ'б, У2 с т = °

 

 

 

 

 

 

 

благодаря

существованию

 

достаточно

больших

'значений

f. (і)

система через некоторое время

Т

(тем большее,

чем меньше

о2 и

больше

R)

будет переброшена в

другое наиболее вероятное

со­

стояние (см., напримерf,{ (работуt

Вентцеля и Фрейдлина (1970)).

На рис. 34 приведено численное решение

системы

 

(8. 45)

для

одной реализации

)

при i? = 6 ,

о2= 0 ,

1,

где такой пере­

брос

осуществился.

 

 

 

 

Рис.

33.

Плотности

 

распре­

 

 

 

 

 

 

 

 

делений вероятностей для ком­

 

 

 

 

 

 

 

 

поненты

ѵ± системы

 

(8.

45),

 

 

 

 

 

 

 

 

получаемые по одной реали­

 

 

 

 

 

 

 

 

зации

на

отрезке

времени,

 

 

 

 

 

 

 

 

в течение

которого

система

 

 

 

 

 

 

 

 

флуктуирует около одного из

 

 

 

ѴТП

 

 

ui

 

устойчивых положений равно­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

весия

 

 

 

132


Рис. 34. Численное решение системы (8. 45), иллюотрирующеѳ явление «переброса», R = 6, о2= 0 ,1 . Сплошной линией изобра­ жена у0, а пунктиром ѵ1

 

Таким образом, если имеется только единственная реализация

f

 

),

то распределение вероятностей (усреднение по

времени),

изображенное на рис. 31, будет формироваться только

за время

t ^ > T ,

иначе говоря, будет выполняться условие эргодичности.

 

 

В заключение приведем рис. 35, на котором показано поведение

при изменении

R

вторых моментов (нормированных на

о2) флук­

 

туаций компонент решения системы (8. 45) относительно их ста­ ционарных значений.

Рис. 35.

Зависимость

от R

нормированных на а2

вторых

моментов

флуктуаций

компо­

нент динамической

системы

(8. 45) относительно

их ста­

ционарных значений

133

Таким образом, мы видели, что при учете влияния случайных «шумов» на движение простейших систем гидродинамического типа возникает не только слабое статистическое «размазывание» устойчивых режимов, но и резкое усиление интенсивности флук­ туаций при переходе от одного режима к другому. Однако это усиление происходит не всегда, а только в случаях, когда случай­ ные «шумы» действуют на неустойчивые моды. Кроме того, под влиянием «шумов» появляется новый качественный эффект по сравнению с детерминистической задачей, а именно явление «переброса» между устойчивыми режимами. Осуществляемость подобных явлений переброса в реальных системах представляет большой геофизический интерес.


ПРИЛОЖЕНИЯ

П р и л о ж е н и е I

К О П РЕД ЕЛ ЕН И Ю СИСТЕМЫ ГИ ДРОДИ Н АМ И ЧЕСКО ГО ТИПА.

1. Обухов (1969) ввел определение класса систем гидродинами­ ческого типа (СГТ) как систем обыкновенных дифференциальных уравненений с квадратическими нелинейностями

X. = J'ijicXjX!c',

і, /, / с= 1 , п,

 

Е = х

{/2

если для них выполняются условия сохранения энергии

 

и фазового объема (регулярность)

дх(/дх(= 0

(см. гл.

II). Эти свой­

ства приводят к соотношениям для коэффициентов

системы

 

Г у * = Г №, , (а)

 

 

( П І .1 )

r,7t + r i , i + r ,,., =

0, (б) Г,.,7 = 0 (в).

 

 

 

(Везде принято соглашение о суммировании по дважды повторяю­ щемуся индексу.) Приведенное определение исходит из чисто физических требований, и ценность его зависит от того, насколько богатым общими свойствами является определяемый класс си­ стем. Но в пользу такого определения говорит и некоторый чисто математический аргумент, о котором пойдет речь в настоящем приложении. Именно, будет выяснено следующее обстоятельство. Соотношения (П 1.1) являются линейными относительно коэф­ фициентов и носят тензорный характер и, следовательно, не ме­ няют своего вида ни в какой ортогональной системе координат. Тогда оказывается, что система соотношений (П 1.1) является мак­ симальной системой условий такого рода. Другими словами, усилить ограничения типа (II 1.1) нельзя.

2. Формулировку последнего утверждения можно уточнить, пользуясь терминологией теории представлений, знакомства с ко­ торой у читателя не предполагается (поскольку ниже приводится минимум необходимых сведений *).

Тензоры третьего ранга f .jk образуют линейное подпростран­

ство, которое мы обозначим & . В качестве скалярного произведе­ ния в этом пространстве можно взять свертку тензоров (/, g) = =fijkSijk- Каждому ортогональному преобразованию п-мерного

*Желающие углубиться в теорию представлений классических групп мо­ гут прочитать книгу Вейля (1939).

135