ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 01.09.2024

Просмотров: 80

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

У будь-якому вибірковому дослідженні неможливо повністю уникнути похибки. Це, звичайно, не означає, що дослідник мусить ми­ритися з ними, нехтувати ними. Навпаки, завдання в тому, щоб похибки максимально зменшити. Тим паче, що завжди є можливість розрахувати їхнє значення, а в деяких випадках уникнути похибки.

Похибки репрезентативності поділяють на випадкові та система­тичні. Фактично неминучими у вибірковому дослідженні є похибки ви­падкові. Вони залежать від способу добору одиниць спостереження, ко­ливання ознаки в сукупності, від деяких інших чинників і призводять як до перебільшення, так і до зменшування реального значення вимірюваних змінних. Остання обставина означає, що в масових вимірюваннях випадкові похибки перекривають одна одну і тому не дуже небезпечні. Тим паче, що існують спеціальні методики їх розрахунків1. Тож завдання полягає в тому, щоб випадкова похибка не перевищувала допустимих меж. Значно небезпечніші систематичні похибки,які витікають, якщо:

  • порушено принцип випадкового добору у формуванні вибірки;

  • одиниці спостереження замінено з порушенням правил чи нструкцій;

  • дослідження не цілком охоплює всю ви­біркову сукупність;

  • періодичність повторення елементів гене­ральної сукупності збігається з кроком вибірки.

Скажімо, якщо в контент-аналізі триразової газети крок добору номерів 3, то до вибірки потрап­лять номери лише за певний день, наприклад, субот­ні номери. Щоб уникнути систематичної похибки в цьому випадку, крок вибірки не має бути кратним трьом. Причина систематичної похибки - особливості систематичної вибірки. Утім систематичні похибки можливі й в інших вибірках, інших ситуаціях.

Анкетерові, який розносив анкети вдень, від­чиняли і, відповід­но, заповнювали анкету люди, які в робочий час були вдома: пенсіоне­ри, безробітні, ті, хто працює у дру­гу зміну. Ясна річ, що ці категорії на­селення не мо­жуть репрезенту­вати Генеральної сукупності

Якось анкетер мав роздати анкети у щодесятій квартирі. В одній із квартир, яка потрапила до вибірки, йому кілька разів ніхто не відчиняв. Коли за четвертим чи за п'ятим разом відчинили двері в сусідній з потрібною квартирі, анкетер по­думав: не буде великої біди, якщо анкету заповнять мешканці цієї квартири: усі ж квартири мають одна­кові шанси потрапити до вибірки. І далі, коли йому не відчиняли в потрібній квартирі, він дзвонив до сусідніх, а щоб дотриматися репрезентативності - раз до квартири ліворуч, наступний - праворуч. Причиною систематичної помилки в цьому випадку стало те, що анкетер працював лише в робочий час і порушував правила відбору одиниць спостереження.


Класичний приклад систематичної помилки - дослідження, яке провели соціологи «Літерарі Дайджест» перед президентськими вибора­ми у США в 30-х роках. Вони методом поштового анкетування опитали 10 мільйонів (!) власників телефонів й автомобілів. Результат був однознач­ний: на виборах переможе Ландон. За шість тиж­нів до цього (!) Дж. Ґеллап опублікував повідом­лення про те, що «Літерарі Дайджест» проведе та­ке дослідження і встановить перевагу Ландона з 56% голосів виборців (насправді «Літерарі Дай­джест» віддала Ландону 57% голосів) Згодом Дж. Ґеллап писав, що роблячи такий прогноз, він ні­чим не ризикував, оскільки сам розіслав 3 000 пош- тівок за адресами, аналогічними до тих, які ви­користовує редакція. Такої кількості, вважав Дж. Ґеллап, цілком достат­ньо (як бачимо, він мав рацію). Однак суть сенсації полягала в іншому: Дж. Ґеллап не тільки передбачив майбутній результат чужого опи­тування, а й заявив, шо прогноз «Літерарі Дайджест» буде непра­вильним з уваги на хибність вибірки; опитавши чотири тисячі ви­борців за своєю методикою, він стверджував, що переможе Руз­вельт1. Президентом став Рузвельт. Помилка «Літерарі Дайджест» полягала в тому, що телефон і автомобіль на той час у Америці мали лише заможні люди, тобто у формуванні вибірки було порушено принцип випадкового добору.

Отже, на відміну від випадкової, систематичної похибки можна і треба уникати. 1 робити це слід на етапі складання програми, розробля­ючи принципи вибірки і процедуру добору одиниць спостереження.

Запитання для самоконтролю

  1. Що є головною проблемою у фіксації суспільних явищ?

  2. Що таке операціоналізація понять? 5. Яке значення шкал у соціології?

    1. Наведіть приклади шкали найменувань, порядку, інтервальної шкали.

    2. Що таке вибірка?

    3. Від чого залежить обсяг вибірки?

    4. Які Ви знаєте види вибірки?

    5. Які Ви можете назвати типові причини систематичних

похибок?


3.3. Обробка, аналіз і подання результатів дослідження

Уявлення широкого загалу про соціологічне дослідження зво­диться до роздавання і заповнення анкет. Про те, що відбувається потім, відомо менше. А потім настає аналітичний етап: обробка інформа­ції, тобто приведення її до стану придатності для аналізу, сам аналіз і подання висновків.

Перед обробкою інформації польові доку­менти мають пройти стадію відповідної підготовки до обробки. Йдеться передусім про перевірку на повноту та якість заповнення польових документів. Особливо така перевірка важлива щодо анкет і що­денників самоспостереження - документів, які рес­понденти заповнюють самостійно. Зазвичай із одер­жаного масиву вибраковують ті документи, в яких нема відповідей на більш як третину запитань. Подібно аналізують чіткість та зрозумілість суті відповідей, по­черку, яким заповнені польові документи, якщо потрібно, вибраковують незрозумілі чи незрозуміло записані відповіді.

Перевірка адекватності відповідей, серед • них і на контрольні запитання, також важлива, особливо якщо йдеться про подальшу ручну об­робку анкет. При комп'ютерній обробці перевірку адекватності здійснюють у процесі самої оброб­ки: комп'ютер вилучає із загального масиву від­повіді, які суперечать одна одній.

Наступний етап підготовки польових доку­ментів - кодування інформації, яку вони містять. У процесі кодування кожна позиція, за якою збирають інформацію, і варіанти цієї інформації (в анкеті - запитання і варіанти відповіді на нього) одержують свій номер. Кодують, зазвичай, або всі групи ознак (стать: 001 - чол., 002 - жін.; освіта: до 9 кл. - 003, до 11 кл. - 004 і т. д.), або лише параметри, а групи ознак щоразу нумерують заново (01. Аналітичність тексту: 1 - аналі­тичний, 2 - інформаційний; 02. Обсяг: 1 - до 30 рядків, 2 - до 50 і т. д.). У результаті вся інформація, яку містить польовий документ, перетворюється в упорядковану систему чисел, придатну для обробки на комп'ютері.

Зазвичай кодування проводять заздалегідь, складаючи польові документи. Тоді ж розробляють принципи, за якими систематизувати­муть інформацію. Немає, наприклад, суттєвої потреби розрізняти публі­кації обсягом 32 і 37 рядків, чи людей віком 26 і 29 років. У першому випадку за обсягом, а у другому - за віком ці одиниці спостереження належатимуть до однієї групи. Заздалегідь у польовому документі виді­ляють певну кількість кодів - чисел для відповідей на відкриті та напів­закриті запитання. Готуючи до обробки, ці відповіді систематизують і присвоюють їм певні коди.


Якщо з відпові­ді на одне запи­тання випливає, що опитуваний щоденно читає місцеву пресу, а з відповіді на інше, що не може наз­вати жодної, то вибраковують від­повіді на обидва запитання

Як видно, інформація, яку містять польові документи, уже частково оброблена. Власне ж обробка зводиться до визначення частки (у процентно­му вимірі) зафіксованих ознак у загальному масиві: у скількох відсотках ві­дібраних для аналізу текстів таке-то слово чи така-то думка трапляється раз, у скількох - двічі і т. д.; скільки відсотків опитаних на таке-то запитання дали такий варіант відповіді, а скільки - такий. Таке опрацювання (або обрахунок) називається первісним або простим. Далі ж починається власне аналіз. Дослідник з'ясовує, у текстах якого типу певне слово чи думка трапляється частіше, у яких рідше чи зовсім відсутнє, і намагається знайти цьому пояснення; як на таке-то запитання відповідають люди тако- го-то тилу (напр., одружені чоловіки з вищою освітою і т. д.).Дещо складніше аналізувати відповіді на ранговані запитання і на запитання тестів. Тут кожен варіант відповіді оцінюється певною кількістю балів; їх сумують, а потім одержану суму ділять на кількість відповідей. Наприклад, «Україна молода» в одній відповіді на ранговане запитання була поставлена на перше місце, у другій - на четверте, у третій - на трете. Перше місце оцінюється чотирма балами, друге - в трьома і т. д. Тоді одержуємо суму 4+1+2=8. Ділимо її на 3 і одержуємо загальний бал 2,7. Інший спосіб підрахунку - визначення «середнього» місця: (1+4+3): 3 = 2,7

Є три типи обробки інформації: ручний, механізований і ком­п'ютерний.

Ручну обробку застосовують:

а) якщо дослідження проведено на невеликій вибірці;

б) якщо зібрана інформація не потребує складного аналізу. Тобто маючи невелику кількість польових документів (опитувальних листів, соціометричних карток, протоколів спостереження), дослідник може, розкладаючи їх на відповідні купки, порівняно швидко підрахувати, як, наприклад, опитувані відповіли на те чи інше запитання.


Зрозуміло, що при ручній оброб­ці немає потреби кодувати відпові­ді. Зате потрібно графічно виділяти їх, це значно при­скорить обробку інформації

- Важливо заздалегідь систематизувати мож­ливі відповіді на максимальну кількість запитань. А там, де зробити це неможливо і доводиться вда­ватися до відкритих запитань, - систематизувати вже одержані відповіді й кожному варіантові при­своїти певний номер, що теж полегшить обробку.

Порівняно недавно (а подекуди і тепер), як­що є значний масив інформації (кілька сотень по­льових документів), вдавалися до механізованої

обробки, яка передбачає застосування різних механічних пристроїв, зок­рема, перфоратора. Інформацію в цьому випадку кодують і заносять на перфокарту. Механізована обробка прискорює й урізноманітнює

Механізована обробка має пе­реваги перед руч­ною, як арифмо­метр перед рахів­ницею. Однак як арифмометр у бух­галтерії, так і пер­форатор у соціо­логії - це вже поза­вчорашній день

аналіз інформації (перфоратор за один раз може за кількома параметрами виокремити кілька де­сятків перфокарт). Про механізовану обробку інформації доводиться говорити хоча б тому, що журналіст, який проводить соціологічне дослі­дження, не завжди має комп'ютер або ж доступ до нього. Саме тому в журналістському середови­щі набув поширення такий «механічний прист­рій» для обробки соціологічної інформації, як... в'язальні дроти. Якщо картотеку, наприклад, ре­дакційної пошти, вести на перфокартах, на яких кожен отвір має певне значення, то, вставивши дроти в потрібні отвори, можна легко виділити із загального масиву потрібні листи (наприклад, які надійшли з певного району, написані на конкретну тему і авторами яких с певна група людей).

Та все ж найкращий і найшвидший метод обробки як завгодно великих масивів інформації - комп'ютерна обробка. Правда, тут є парадокс, який треба враховувати. Комп'ютерна обробка пе­редбачає наявність відповідної програми, попереднє суцільне кодування інформації, занесення її (всієї) до комп'ютера і аж потім - обробку за спеціальною комп'ютерною програмою. Це складно й недешево, однак для обробки великих масивів інформації, для комплексного аналізу її комп'ютер незамінний. Хоча б тому, що за добре складеної комп'ютерної програми комп'ютер не тільки підрахує одержані результати, а й поперед­ньо їх проаналізує. Він здійснює мільярди логічних і математичних опера­цій, - те, що людині просто не під силу.