Файл: Учереждение высшего профессионального образования московский государственный университет приборостроения и информатики.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 366

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Общие сведения об электрических и радиотехнических цепях

Радиотехнический канал связи

Классификация сигналов

Сигналы и их основные характеристики

Корреляционные характеристики детерминированных сигналов

Вопросы и задания для самопроверки:

Простейшие разрывные функции

Методы анализа электрических цепей

Вопросы и задания для самопроверки

Спектры амплитуд и фаз периодических сигналов

Спектральный анализ цепи

Спектральные плотности амплитуд и фаз непериодических сигналов

Примеры определения спектральной плотности сигналов

Определение активной длительности сигнала и активной ширины его спектра

Вопросы и задания для самопроверки:

Комлексная передаточная функция и частотные характеристики цепи

Спектральный анализ цепей при непериодических воздействиях

Вопросы и задания для самопроверки гл. 5, 6:

Вопросы и задания для самопроверки:

Частотный принцип преобразования радиотехнических сигналов

Вопросы и задания для самопроверки:

Литература




Можно обобщить о преобразовании Фурье сигнала s(t) и его изображения :

  1. ;

  2. функции, сопряженные по Фурье (4.27), (4.28)




  1. функции, свернутые по времени





  1. энергия периодического сигнала





Свойства преобразования Фурье сведены в таблицу 4.2
Таблица 4.2



п/

п

Характер, свойство

преобразования

Вид колебания



Спектр



Примечания

1

2

3

4

5

1

2

3

4
5

6


7


8

9


10

11


12

13


14

15

Свойство симметрии

Инверсия аргумента

функции
Свойство

линейности
Изменение масштаба

времени

Дифференцирование

по времен
n- кратное

дифференцирование

по времени
n- кратное

дифференцирование

по частоте
Интегрирование

по времени
Свойство временного

сдвига (теорема

запаздывания)
Свойство частотного

сдвига
Умножение на

гармоническую

функцию
Произведение

двух функций
Свертка функции

по времени
Автокорреляционная

функция (АКФ)
Взаимная

корреляционная

функция АКФ
































































-

- знак инверсии аргумента

- знак комплексной

сопряженности
A, B – постоянные переменные
a – постоянная

a>1 – сжатие сигнала

и растяжение спектра

a<1 – растяжение

сигнала

и сжатие спектра

-


-


-

Результат справедлив,

если



постоянная величина


постоянная величина

Перенос спектра на частоту

-

-
АКФ и спектр энергии

финитного сигнала s
ВКФ и спектр взаимной

энергии финитных

сигналов



Основные положения изложенных в п. 4.5 материалов:

    • Спектр непериодического сигнала является непрерывным; он состоит из бесконечно большого числа частотных составляющих с бесконечно близкими смежными частотами и с бесконечно малыми амплитудами.

    • Чем короче импульс любой формы, тем шире его спектр.

    • Запаздывание сигнала приводит лишь к изменению наклона характеристики спектра фаз.

    • Для смещения спектра по шкале частот необходимо «запол­нить» сигнал гармоническим колебанием.

    • Операция свертки сигналов ведет к перемножению их спек­тров.

    • Дискретный спектр «вписывается» в огибающую непрерыв­ного спектра.
    1. 1>
      1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   22

Примеры определения спектральной плотности сигналов


Ниже приводится краткое описание некоторых сигналов и опре­деляются их спектральные плотности. При определении спектраль­ных плотностей сигналов, удовлетворяющих условию абсолютной интегрируемости, пользуемся непосредственно формулой (4.41).

Спектральные плотности ряда сигналов приведены в табл. 4.2.

1) Импульс прямоугольной формы (табл. 4.2, поз. 4). Колебание, изобра­женное на рис. (4.28, а), можно записать в виде
.
Его спектральная плотность



График спектральной плотности (рис. 4.28, а) построен на основе прове­данного ранее анализа спектра периодической последовательности однополярных, прямоугольных импульсов (4.14). Как видно из (рис. 4.28, б), функция обра­щается в нуль при значениях аргумента = n , где п - 1, 2, 3, ... — лю­бое целое число. При этом угловые частоты равны  =  .


Рис. 4.28. Импульс прямоугольной формы (а) и его спектральная плотность (б)

Спектральная плотность импульса при численно равна его площади, т.е
G(0)=A . Это положение справедливо для импульса s(t) произвольной формы. Действительно, полагая в общем выражении (4.41) = 0, получим


т. е. площадь импульса s(t).
Таблица 4.3.

п/п

Сигнал s(t)

Спектральная плотность

1

2

3

4

5

1










2









3









4














5










6














7









8












9









10









11










12
















13














14











15











16





-







17















При растягивании импульса расстояние между нулями функции сокращается, т. е. происходит сжатие спектра. Значение при этом возра­стает. Наоборот, при сжатии импульса происходит расширение его спектра а значение уменьшается. На (рис. 4.29, а, б) приведены графики амплитудного и фазового и спектров прямоугольного импульса.



Рис. 4.29. Графики амплитудного (а) Рис. 4.30. Импульс прямоугольной формы, и фазового (б) спектров сдвинутый на время

При сдвиге импульса вправо (за­паздывание) на время (рис. 4.30) фазовый спектр изменяется на величи­ну , определяемую аргументом множителя exp( ) (табл. 4.2, поз. 9). Результирующий фазовый спектр запаздывающего импульса изо­бражен на рис. 4.29, б пунктирной ли­нией.

2) Дельта-функция (табл. 4.3, поз. 9). Спектральную плотность – функции находим по формуле (4.41), используя фильтрующее свойство δ-функции:

Таким образом, амплитудный спектр равномерный и определяется пло­щадью δ-функции [ = 1], а фазовый спектр равен нулю [ = 0].