Файл: Учереждение высшего профессионального образования московский государственный университет приборостроения и информатики.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.04.2024
Просмотров: 376
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Общие сведения об электрических и радиотехнических цепях
Сигналы и их основные характеристики
Корреляционные характеристики детерминированных сигналов
Вопросы и задания для самопроверки:
Методы анализа электрических цепей
Вопросы и задания для самопроверки
Спектры амплитуд и фаз периодических сигналов
Спектральные плотности амплитуд и фаз непериодических сигналов
Примеры определения спектральной плотности сигналов
Определение активной длительности сигнала и активной ширины его спектра
Вопросы и задания для самопроверки:
Комлексная передаточная функция и частотные характеристики цепи
Спектральный анализ цепей при непериодических воздействиях
Вопросы и задания для самопроверки гл. 5, 6:
Вопросы и задания для самопроверки:
Частотный принцип преобразования радиотехнических сигналов
Вопросы и задания для самопроверки гл. 5, 6:
-
Как определяется комплексная передаточная функция цепи? -
Какие методы используются для расчета реакции цепи на непериодическое воздействие? -
Сформулировать условия безыскаженной передачи сигналов через линейную цепь.
-
Представление непериодических сигналов интегралом лапласа
Подстановка оператора вместо jω в интеграл (4.27, 4.28) приводит к следующим выражениям:
В выражении (7.1) и (7.2) нижние пределы интегрирования взяты равными нулю. Тем самым заранее предполагается, что напряжения и токи отсутствуют при < 0. Это не слишком жесткое ограничение, накладываемое на сигналы, поскольку всегда можно выбрать такое начало отсчета, ранее которого сигналы не существуют.
Выражение типа (7.1) получило название прямого преобразования Лапласа. Оно позволяет по временной форме сигнала определить его изображение по Лапласу. Выражение (7.2) называется обратным преобразованием Лапласа. Оно дает возможность перейти от изображения к оригиналу, т.е. к временному представлению сигнала.
Для сокращенной записи преобразований (7.1) и (7.2) используют знак соответствия ≓.
Таблица 7.1. Преобразования Лапласа сигналов, используемых при анализе цепей
Преобразования Лапласа для простейших функций рассчитаны и сведены в справочные таблицы. Для теоретических и экспериментальных исследований характеристик электрических цепей и передачи сообщений по каналам связи используют испытательные сигналы в форме единичной функции 1(t) и единичной импульсной функции ????(t) (функция Дирака), а также гармонические импульсы включения, уровни постоянных напряжений, прямоугольные импульсы, экспоненциальные сигналы и т.д. Оригиналы и изображения сигналов, наиболее часто применяемых при анализе электрических цепей, приведены в табл. 7.1.
Определим изображения некоторых функций, оригиналы которых приведены в табл. 7.1.
Пример 1. Найдем изображение напряжения в форме единичной функции которое соответствует включению постоянного напряжения, равного 1 В, в момент = 0.
Напряжение изображенное на рис. 7.1, можно представить как
Преобразование Лапласа напряжения u(t) рассчитаем, используя выражение (7.1):
Полученное изображение напряжения в форме единичной функции
соответствует выражению, приведенному в строке 1 табл. 7.1
Рис. 7.1. Напряжение в форме единичной функции
Любое произвольное постоянное напряжение, подключенное в момент времени
= 0, может быть получено путем умножения единичной функции на соответствующую константу А, т.е. . Изображение такого напряжения приведено в строке 2 табл. 7.1:
Пример 2. Найдем изображения напряжения в форме экспоненциальной функции .
Согласно (7.1) изображение экспоненциального напряжения имеет вид
или в сокращенной форме
что соответствует выражению, приведенному в строке 4 табл. 7.1.
Найдем изображение тока . Воспользуемся формулой Эйлера и представим косинусоидальную функцию в виде
Изображение гармонического тока получим, используя прямое преобразование Лапласа (7.1) и разложение на две экспоненциальные функции:
Рассчитав сумму двух приведенных выше интегралов, получим
или
что соответствует выражению в строке 7 табл. 7.1.
Аналогичным образом, используя преобразование Лапласа, можно найти изображения синусоидального и косинусоидального
сигналов, амплитуды которых затухают по экспоненциальному закону (строки 8 и 9 в табл. 7.1), единичной импульсной функции
(строка 3 в табл. 7.1), а также типовых сигналов и их комбинаций (строки 5, 10, 11, 12 табл. 7.1), применение которых будет показано в следующих параграфах.
Свойства преобразований Лапласа. Математическим операциям над оригиналами соответствуют определенные операции над изображениями, называемые свойствами преобразований Лапласа. Они облегчают нахождение изображений сложных сигналов и вычисление искомых оригиналов по найденным изображениям. Свойства преобразований Лапласа применимы к любым сигналам (токам и напряжениям), рассматриваемым в этой главе.
Умножение на константу. Если оригинал , имеющий изображение , умножается на постоянный коэффициент , то изображение тоже умножается на этот же самый коэффициент:
Аналогично
Это свойство легко доказать, взяв преобразование Лапласа (7.1) от функции или
Свойство линейности можно записать в виде
где — постоянные коэффициенты.
Свойство легко доказать, если применить к левой части прямое преобразование Лапласа (7.1)
Приведенные выше формулы означают, что преобразование Лапласа суммы нескольких оригиналов есть сумма преобразований Лапласа каждого из оригиналов.
Пример 3. Найдем изображение напряжения
Для нахождения изображения воспользуемся данными табл. 7.1 (строки 2, 4, 6, 9) и свойствами линейности и умножения на константу. Получим
Дифференцирование оригинала (теорема дифференцирования).
Эта математическая операция означает, что для нахождения преобразования Лапласа производной от оригинала необходимо изображение оригинала умножить на оператор и вычесть начальное значение оригинала.
Для доказательства подставим в выражение для определения прямого преобразования Лапласа (7.1):
После интегрирования по частям получаем
Если начальное значение оригинала равно нулю, т.е. = 0, то
Аналогично
при ненулевых начальных условиях,
при
Другими словами, операция дифференцирования во временной области заменяется простой операцией умножения изображения на оператор