Файл: прикладная математика учебное пособие московский автомобильнодорожный.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.02.2024

Просмотров: 170

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Метод множителей Лагранжа

Задачи выпуклого программирования

 (x0, x0,..., x0 )

Решение задачи нелинейного программирования в Excel

Задания к самостоятельной работе

 6)

 2)2

 2)2

2. ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ИГР

Понятия задачи теории игр

5u  2u  .

u (1,0).

v  (0,0,0,v,v )

СВЕДЕНИЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ИГР

К ЗАДАЧАМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Задания для самостоятельного решения

Исходные матрицы

КООПЕРАТИВНЫЕ ИГРЫ И ДРУГИЕ ЗАДАЧИ

Вектор Шепли

Решение.

Функция V(S)

Указания и ответы

5. СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ

График работ

Параметры сетей и методы их расчета

Матричный метод расчета сетевого графика

Табличный метод расчета сетевого графика

Таблица стандартного нормального распределения

Сетевая модель

Анализ и оптимизация сетевой модели

Сетевой график

Управление производством работ по сетевым графикам

Отчет о ходе работ

Расчет сетевого графика

План-задание

Проект СРМ и временной резерв стадий

Проект СРМ и временной резерв стадий

Варианты для задач о назначениях

Вариант №2

Вариант №3

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ОГЛАВЛЕНИЕ


Таблица5.4

Таблица стандартного нормального распределения





Z

(Z)

Z

(Z)

Z

(Z)

0

0,0000

1,0

0,6827

2,0

0,9643

0,1

0,0797

1,1

0,7287

2,1

0,9722

0,2

0,1585

1,2

0,7699

2,2

0,9786

0,3

0,2358

1,3

0,8064

2,3

0,9836

0,4

0,3108

1,4

0,8385

2,4

0,9876

0,5

0,3829

1,5

0,8664

2,5

0,9907

0,6

0,4515

1,6

0,8904

2,6

0,9931

0,7

0,5161

1,7

0,9104

2,7

0,9949

0,8

0,5763

1,8

0,9281

2,8

0,9963

0,9

0,6319

1,9

0,9545

2,9

0,9973

Первая задача решается на основе интеграла вероятности Лап- ласа (Z) путем использования формулы

p(tкр < T) = 0,5 + 0,5(Z), Z = (T tкр)/Sкр, (5.12)

где Z нормированное отклонение случайной величины; Sкр среднее квадратическое отклонение, вычисляемое как корень квадратный из дисперсии продолжительности критического пути.


Соответствие между Z и симметричным интервалом вероятности приведено в табл. 5.4.

При достаточно большой полученной величине вероятности (бо- лее 0,8) можно с высокой степенью уверенности предполагать свое- временность выполнения всего комплекса работ.

Для решения второй задачи используется формула

T= tож(Lкр) + Z·Sкр. (5.13)

Пример. Структура сетевой модели и оценки продолжительности работ (в сутках) заданы в табл. 5.5.

Таблица5.5

Сетевая модель





Работа

Продолжительность работ

Ожидаемая продолжительность работ

Дисперсия

(i, j)

tmin(i, j)

tmax(i, j)

tож(i, j)

S2(i, j)

(1, 2)

5

7,5

6

0,25

(2, 3)

4

6,5

5

0,25

(2, 4)

1

6

3

1,00

(2, 5)

3

5,5

4

0,25

(3, 7)

1

3,5

2

0,25

(4, 5)

5

7,5

6

0,25

(4, 6)

3

5,5

4

0,25

(4, 9)

5

10

7

1,00

(5, 8)

2

4,5

3

0,25

(5, 10)

7

12

9

1,00

(6, 9)

0

0

0

0

(6, 11)

3

8

5

1,00

(7, 10)

1

3,5

2

0,25

(8, 10)

2

7

4

1,00

(9, 10)

1

6

3

1,00

(10, 11)

8

10,5

9

0,25



Требуется:

  1. оценить вероятность выполнения всего комплекса работ за

35 дней, за 30 дней;

  1. оценить максимально возможный срок выполнения всего ком- плекса работ с вероятностью 95%.

Три первые графы табл. 5.5 содержат исходные данные, а две последние результаты расчетов по формулам. Например,

tож(1, 2) = (3·5 + 2·7,5)/5 = 6, tож(2, 3) = (3·4 + 2·6,5)/5 = 5,

S2(1, 2) = 0,04(7,5 5)2 = 0,25, S2(2, 3) = 0,04(6,5 4)2 = 0,25.

Используя любой из приведенных выше методов, можно найти все характеристики сетевой модели. Критическим является путь (1, 2, 4, 5, 10, 11), а его продолжительность tож = 33 дня. Дисперсия критиче- ского пути составляет:

S2(Lкр) = S2(1, 2) + S2(2, 4) + S2(4, 5) + S2(5, 10) + S2(10, 11) =

= 0,25 + 1,00 + 0,25 + 1,00 + 0,25 = 2,75.

Для использования формулы (5.13) необходимо иметь среднее квадратичное отклонение, вычисляемое путем извлечения из значе- ния дисперсии квадратного корня, т.е. S(Lкр) = 1,658.

Тогда имеем:

p(tкр < 35) = 0,5 + 0,5((35